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標(biāo)題: Titlebook: Machine Learning kompakt; Ein Einstieg für Stu Kenny Choo,Eliska Greplova,Titus Neupert Book 2020 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en [打印本頁(yè)]

作者: 夾子    時(shí)間: 2025-3-21 16:08
書目名稱Machine Learning kompakt影響因子(影響力)




書目名稱Machine Learning kompakt影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Machine Learning kompakt網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Machine Learning kompakt網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Machine Learning kompakt被引頻次




書目名稱Machine Learning kompakt被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Machine Learning kompakt年度引用




書目名稱Machine Learning kompakt年度引用學(xué)科排名




書目名稱Machine Learning kompakt讀者反饋




書目名稱Machine Learning kompakt讀者反饋學(xué)科排名





作者: 襲擊    時(shí)間: 2025-3-21 21:12

作者: Inclement    時(shí)間: 2025-3-22 02:20

作者: 虛弱的神經(jīng)    時(shí)間: 2025-3-22 07:26
Interpretierbarkeit von neuronalen Netzwerken,und Prinzipien auf der Spur ist, sondern auch für die Sicherheit von maschinellem Lernen relevant. In diesem Kapitel wird aufgezeigt, wie anf?llig neuronale Netzwerke gegenüber St?rungen sein k?nnen und wie man, beispielsweise mittels Dreaming, etwas darüber in Erfahrung bringt, was ein Netzwerk gelernt hat.
作者: CRUE    時(shí)間: 2025-3-22 12:07
Book 2020statistischen Analysen andocken und auf soliderem mathematischem Fundament stehen. Die Autoren machen mit den verschiedenen Strukturen für künstliche neuronale Netzwerke vertraut und zeigen die jeweiligen Anwendungsgebiete..
作者: observatory    時(shí)間: 2025-3-22 14:32

作者: 內(nèi)部    時(shí)間: 2025-3-22 19:57

作者: 恭維    時(shí)間: 2025-3-22 23:28
2197-6708 n klassischen statistischen Analysen andocken und auf soliderem mathematischem Fundament stehen. Die Autoren machen mit den verschiedenen Strukturen für künstliche neuronale Netzwerke vertraut und zeigen die jeweiligen Anwendungsgebiete..978-3-658-32267-0978-3-658-32268-7Series ISSN 2197-6708 Series E-ISSN 2197-6716
作者: Acetaminophen    時(shí)間: 2025-3-23 02:59
,Einführung,werke, Deep Learning und Backpropagation ein. Die gro?en Themenstr?nge des Buches werden erl?utert und die grundlegenden Herausforderungen für den Einsatz von neuronalen Netzwerken umrissen. Zudem wird diskutiert, welche spezifischen Herausforderungen für den Einsatz von maschinellem Lernen in den N
作者: 散開    時(shí)間: 2025-3-23 07:33
Maschinelles Lernen ohne neuronale Netzwerke,ohne neuronale Netzwerke auskommen. In diesem Kapitel werden einige solcher Methoden, wie Hauptkomponentenanalyse und lineare Regression, besprochen. Sie haben den Vorteil, dass sie mathematisch pr?ziser behandelt werden k?nnen und oft eine einfache erste Charakterisierung von Strukturen in komplexe
作者: sphincter    時(shí)間: 2025-3-23 09:42
,Neuronale Netzwerke und überwachtes Lernen, Zun?chst werden vollst?ndig verbundene Netzwerke diskutiert und m?gliche Aktivierungs- und Verlustfunktionen benannt. Weight decay und dropout werden als Regularisierungsm?glichkeiten besprochen. Schliesslich werden mit Convolutional Neural Networks und rekurrenten neuronalen Netzen zwei fortgeschr
作者: 母豬    時(shí)間: 2025-3-23 17:17

作者: TIGER    時(shí)間: 2025-3-23 19:18
Interpretierbarkeit von neuronalen Netzwerken,ein Klassifikations-Netz? Antworten auf solche Fragen sind nicht nur in den Naturwissenschaften entscheidend, wo man übergeordneten Gesetzm??igkeiten und Prinzipien auf der Spur ist, sondern auch für die Sicherheit von maschinellem Lernen relevant. In diesem Kapitel wird aufgezeigt, wie anf?llig neu
作者: tinnitus    時(shí)間: 2025-3-24 00:02
Kenny Choo,Eliska Greplova,Mark H. Fischer,Titus Neupert
作者: 尖叫    時(shí)間: 2025-3-24 06:02

作者: 保留    時(shí)間: 2025-3-24 07:48
Kenny Choo,Eliska Greplova,Mark H. Fischer,Titus Neupert
作者: 保全    時(shí)間: 2025-3-24 12:33
Kenny Choo,Eliska Greplova,Mark H. Fischer,Titus Neupert
作者: 運(yùn)動(dòng)吧    時(shí)間: 2025-3-24 18:28

作者: 1分開    時(shí)間: 2025-3-24 22:52
Kenny Choo,Eliska Greplova,Mark H. Fischer,Titus Neupert
作者: Bone-Scan    時(shí)間: 2025-3-25 01:57
,Einführung,werke, Deep Learning und Backpropagation ein. Die gro?en Themenstr?nge des Buches werden erl?utert und die grundlegenden Herausforderungen für den Einsatz von neuronalen Netzwerken umrissen. Zudem wird diskutiert, welche spezifischen Herausforderungen für den Einsatz von maschinellem Lernen in den Naturwissenschaften zu beachten sind.
作者: watertight,    時(shí)間: 2025-3-25 03:32

作者: forestry    時(shí)間: 2025-3-25 07:36

作者: Conspiracy    時(shí)間: 2025-3-25 12:43

作者: Water-Brash    時(shí)間: 2025-3-25 17:34

作者: Dawdle    時(shí)間: 2025-3-25 20:28

作者: Misgiving    時(shí)間: 2025-3-26 03:03

作者: 預(yù)測(cè)    時(shí)間: 2025-3-26 05:29
Extreme Learning Machine for Intent Classification of Web Data,wn the search results based on the type of information needed. In the research reported in this paper, we implemented machine learning algorithms to validate the accuracy of the classification of user search query. Broad categories of web query data are used from two different sources. Feature sets
作者: 吼叫    時(shí)間: 2025-3-26 10:12

作者: 謊言    時(shí)間: 2025-3-26 15:36
1431-1917 .Lays the foundations for the globalisation of telenursing pWritten by experts from around the globe (USA, Europe, Australia and Asia) this book explains technical issues, digital information processing and collective experiences from practitioners in different parts of the world practicing a wide r
作者: Insufficient    時(shí)間: 2025-3-26 18:06
Multiple-Profile Prediction-of-Use Games,convexity). However, MPOU games introduce new incentive issues that limit our ability to exploit convexity effectively, a problem we analyze and resolve. We validate our approach with experimental results using utility models learned from real electricity use data.
作者: 人類的發(fā)源    時(shí)間: 2025-3-26 21:06
Role-Dependent Resource Utilization Analysis for Large HPC Centersresource utilization analysis for each role and scenario. The results obtained in this research have served as the basis for the development of appropriate modules in the Octoshell management system, which is used by all users of the largest HPC center in Russia, at Lomonosov Moscow State University.
作者: blight    時(shí)間: 2025-3-27 04:04

作者: 難管    時(shí)間: 2025-3-27 08:45

作者: Fabric    時(shí)間: 2025-3-27 10:52

作者: disciplined    時(shí)間: 2025-3-27 15:49

作者: 熱情的我    時(shí)間: 2025-3-27 19:53
Filippo Molinari,Guang Zeng,Jasjit S. Surijene historische Konditionen zu erkl?ren, die aus dem . Aufteilung der Region hervorgegangen sind und die Pfade charakterisieren, auf die die Modernisierungstendenzen trafen. Anhand der Bereiche Infrastruktur, Arbeitsmigration, Geldwirtschaft, Industrialisierung, Urbanisierung und Bildung soll darau
作者: 護(hù)航艦    時(shí)間: 2025-3-28 01:30

作者: 陶瓷    時(shí)間: 2025-3-28 03:22
Book 2020percent, which is among the highest rates around the globe. At the same time, it draws attention to the fact that while there is every reason to feel proud of these achievements, we cannot ignore the strains and brewing distress, especially in rural areas, or the concerns in environmental and social




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