標(biāo)題: Titlebook: Machine Learning for Cyber Physical Systems; Selected papers from Jürgen Beyerer,Alexander Maier,Oliver Niggemann Conference proceedings‘‘‘ [打印本頁] 作者: Boldfaced 時(shí)間: 2025-3-21 16:47
書目名稱Machine Learning for Cyber Physical Systems影響因子(影響力)
書目名稱Machine Learning for Cyber Physical Systems影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Machine Learning for Cyber Physical Systems網(wǎng)絡(luò)公開度
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書目名稱Machine Learning for Cyber Physical Systems被引頻次
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書目名稱Machine Learning for Cyber Physical Systems年度引用
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書目名稱Machine Learning for Cyber Physical Systems讀者反饋
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作者: Repetitions 時(shí)間: 2025-3-21 21:48 作者: microscopic 時(shí)間: 2025-3-22 02:34 作者: GUMP 時(shí)間: 2025-3-22 05:16 作者: conspicuous 時(shí)間: 2025-3-22 12:18
Prediction of Batch Processes Runtime Applying Dynamic Time Warping and Survival Analysis,SA-ML-based system to the problem of predicting the time-to-end of a running batch, and show a new application of DTW. The information returned by openended DTW can be used to select relevant data samples for the SA-ML system, without negatively affecting the predictive performance and decreasing th作者: 新娘 時(shí)間: 2025-3-22 15:07 作者: Condyle 時(shí)間: 2025-3-22 20:59
First Approaches to Automatically Diagnose and Reconfigure Hybrid Cyber-Physical Systems,s, the inputs are connection and behaviour models of the components contained within the system and a model describing their causal dependencies. From this information the framework is able to automatically derive a diagnosis provided a set of known symptoms. Taking the output of the diagnosis as a 作者: TEM 時(shí)間: 2025-3-23 01:15
Fabian Bauer,Jessica Hagner,Peter Bretschneider,Stefan Klaiberanautoren wie Dorothea Schlegel und Honoré de Balzac haben auf ihre Weise über Musik nachgedacht. Wie schon in Band 1 – Musiktheorie von der Antike bis zur Gegenwart – sind die Artikel alphabetisch nach Autorinnen und Autoren geordnet und folgen jeweils demselben Aufbau: ? Grundlegende Informationen作者: cringe 時(shí)間: 2025-3-23 03:20
Divas Karimanzira,Helge Renkewitzr Romanautorinnen und Romanautoren wie Dorothea Schlegel und Honoré de Balzac haben auf ihre Weise über Musik nachgedacht. Wie schon in Band 1 – Musiktheorie von der Antike bis zur Gegenwart – sind die Artikel alphabetisch nach Autorinnen und Autoren geordnet und folgen jeweils demselben Aufbau: ? Grundlegende Informationen978-3-7618-7287-1作者: 橫條 時(shí)間: 2025-3-23 06:39
Andreas Backhaus,Andreas Herzog,Simon Adler,Daniel JachmannAufbereitung, Darstellung und Analyse von Daten. Das Schwerge- wicht mu? dabei wegen der leichteren Eingrenzbarkeit auf dem Gebiet der Me- thodenlehre liegen. Aufgebrochen wurde diese Selbstbeschr?nkung jedoch vor allem durch die Aufnahme vieler Begriffe aus der Bev?lkerungs- und Wirt- schafts statistik, ohne978-3-409-19952-0978-3-322-91144-5作者: 懸掛 時(shí)間: 2025-3-23 12:42
Pranav Sharma,Marcus Rüb,Daniel Gaida,Heiko Lutz,Axel Sikorang, Darstellung und Analyse von Daten. Das Schwerge- wicht mu? dabei wegen der leichteren Eingrenzbarkeit auf dem Gebiet der Me- thodenlehre liegen. Aufgebrochen wurde diese Selbstbeschr?nkung jedoch vor allem durch die Aufnahme vieler Begriffe aus der Bev?lkerungs- und Wirt- schafts statistik, ohne作者: genuine 時(shí)間: 2025-3-23 17:28
Paolo Graniero,Marco G?rtlerng, Darstellung und Analyse von Daten. Das Schwerge- wicht mu? dabei wegen der leichteren Eingrenzbarkeit auf dem Gebiet der Me- thodenlehre liegen. Aufgebrochen wurde diese Selbstbeschr?nkung jedoch vor allem durch die Aufnahme vieler Begriffe aus der Bev?lkerungs- und Wirt- schafts statistik, ohne作者: muffler 時(shí)間: 2025-3-23 20:52 作者: 下船 時(shí)間: 2025-3-24 01:17
Stefan Windmann,Christian Kühnertng, Darstellung und Analyse von Daten. Das Schwerge- wicht mu? dabei wegen der leichteren Eingrenzbarkeit auf dem Gebiet der Me- thodenlehre liegen. Aufgebrochen wurde diese Selbstbeschr?nkung jedoch vor allem durch die Aufnahme vieler Begriffe aus der Bev?lkerungs- und Wirt- schafts statistik, ohne作者: Pessary 時(shí)間: 2025-3-24 03:49
Nadia Burkart,Maximilian Franz,Marco F. HuberAufbereitung, Darstellung und Analyse von Daten. Das Schwerge- wicht mu? dabei wegen der leichteren Eingrenzbarkeit auf dem Gebiet der Me- thodenlehre liegen. Aufgebrochen wurde diese Selbstbeschr?nkung jedoch vor allem durch die Aufnahme vieler Begriffe aus der Bev?lkerungs- und Wirt- schafts statistik, ohne978-3-409-19952-0978-3-322-91144-5作者: Ascribe 時(shí)間: 2025-3-24 07:26
Wolfgang Koehler,Yanguo JingAufbereitung, Darstellung und Analyse von Daten. Das Schwerge- wicht mu? dabei wegen der leichteren Eingrenzbarkeit auf dem Gebiet der Me- thodenlehre liegen. Aufgebrochen wurde diese Selbstbeschr?nkung jedoch vor allem durch die Aufnahme vieler Begriffe aus der Bev?lkerungs- und Wirt- schafts statistik, ohne978-3-409-19952-0978-3-322-91144-5作者: 相符 時(shí)間: 2025-3-24 13:08 作者: 消瘦 時(shí)間: 2025-3-24 18:53
Alexander Diedrich,Kaja Balzereit,Oliver Niggemannng, Darstellung und Analyse von Daten. Das Schwerge- wicht mu? dabei wegen der leichteren Eingrenzbarkeit auf dem Gebiet der Me- thodenlehre liegen. Aufgebrochen wurde diese Selbstbeschr?nkung jedoch vor allem durch die Aufnahme vieler Begriffe aus der Bev?lkerungs- und Wirt- schafts statistik, ohne作者: A精確的 時(shí)間: 2025-3-24 19:33
Chiara Fend,Ali Moghiseh,Claudia Redenbach,Katja SchladitzAufbereitung, Darstellung und Analyse von Daten. Das Schwerge- wicht mu? dabei wegen der leichteren Eingrenzbarkeit auf dem Gebiet der Me- thodenlehre liegen. Aufgebrochen wurde diese Selbstbeschr?nkung jedoch vor allem durch die Aufnahme vieler Begriffe aus der Bev?lkerungs- und Wirt- schafts statistik, ohne978-3-409-19952-0978-3-322-91144-5作者: refine 時(shí)間: 2025-3-25 00:57 作者: 我吃花盤旋 時(shí)間: 2025-3-25 05:15
Proposal for requirements on industrial AI solutions, towards novel AI solutions. This will help AI developers to speed up time-to-market as well as to increase market acceptance of industrial AI solutions. Overall, specifying requirements on industrial AI will foster the acceptance and utilization rates of AI solutions in industrial practice.作者: 漸強(qiáng) 時(shí)間: 2025-3-25 09:43 作者: LUDE 時(shí)間: 2025-3-25 12:50
Conference proceedings‘‘‘‘‘‘‘‘ 2021apers from the fifth international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Berlin, March 12-13, 2020.??.Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn pa作者: Cpap155 時(shí)間: 2025-3-25 19:32 作者: HILAR 時(shí)間: 2025-3-25 23:21
Deep Learning in Resource and Data Constrained Edge Computing Systems, is a communication efficient concept for machine learning that protects data privacy. As an example, variational autoencoders are utilized to cluster and visualize data from a microelectromechanical systems foundry. Federated learning is used in a predictive maintenance scenario using the C-MAPSS dataset.作者: Gossamer 時(shí)間: 2025-3-26 01:29 作者: 新手 時(shí)間: 2025-3-26 07:25
Information modeling and knowledge extraction for machine learning applications in industrial produng frameworks like PMML or Tensorflowgraph. Based on the proposed information model, a tool chain for automatic knowledge extraction is introduced and the automatic classification of unstructured text is investigated as a particular application case for the proposed tool chain.作者: Palatial 時(shí)間: 2025-3-26 11:58
Explanation Framework for Intrusion Detection,anations. The explanations support the human operator in understanding alerts and reveal potential false positives. The focus lies on counterfactual instances and explanations based on locally faithful decision-boundaries.作者: Instrumental 時(shí)間: 2025-3-26 14:39 作者: right-atrium 時(shí)間: 2025-3-26 18:55
Energy Profile Prediction of Milling Processes Using Machine Learning Techniques,e the planning and optimization of manufacturing processes, there are application areas in different kinds of deviation detection and condition monitoring. Due to the complicated stochastic processes during the cutting processes, analytical approaches quickly reach their limits. Since the 1980s, app作者: 古老 時(shí)間: 2025-3-26 21:16
Improvement of the prediction quality of electrical load profiles with artificial neural networks,ofiles play an important role. On this basis, it is possible to plan and implement the use of controllable energy generation and storage systems as well as energy procurement with the required lead-time, taking into account the technical and contractual boundary conditions..The recorded electrical l作者: seruting 時(shí)間: 2025-3-27 01:09 作者: Incisor 時(shí)間: 2025-3-27 05:34
Deployment architecture for the local delivery of ML-Models to the industrial shop floor,als for increasing productivity and machine utilization. However, the systematic engineering approach to integrate and manage these machine-learned components is still not standardized and no reference architecture exist. In this paper we will present the building block of such an architecture which作者: 產(chǎn)生 時(shí)間: 2025-3-27 12:12 作者: ironic 時(shí)間: 2025-3-27 16:14
Prediction of Batch Processes Runtime Applying Dynamic Time Warping and Survival Analysis,cts this fact: time series with different lengths and unsynchronized events. Dynamic Time Warping (DTW) is an algorithm successfully used, in batch monitoring too, to synchronize and map to a standard time axis two series, an action called alignment. The online alignment of running batches, although作者: 冬眠 時(shí)間: 2025-3-27 18:52
Proposal for requirements on industrial AI solutions,ances, plant owners strive for stability and robustness of the production process. To overcome this tension field, we propose a set of 16 requirements for the development of industrial AI solutions to foster i) the adaptation process, ii) support the solution engineering and iii) ease the embedding 作者: NIP 時(shí)間: 2025-3-27 22:21
Information modeling and knowledge extraction for machine learning applications in industrial produion of process data, structural information and domain knowledge from industrial productions systems. The proposed information model is based on Industry 4.0 components and IEC 61360 component descriptions. To model sensor data, components of the OGC SensorThings model such as data streams and obser作者: Lumbar-Spine 時(shí)間: 2025-3-28 05:05 作者: ciliary-body 時(shí)間: 2025-3-28 08:31
Automatic Generation of Improvement Suggestions for Legacy, PLC Controlled Manufacturing Equipment mprove production throughput with a minimum of investment. Identifying these opportunities often requires the observation of the current production process by experts. This paper is the continuation of the previous work ’Automated, Nomenclature Based Data Point Selection for Industrial Event Log Gen作者: 冬眠 時(shí)間: 2025-3-28 12:11
Hardening Deep Neural Networks in Condition Monitoring Systems against Adversarial Example Attacks,eural networks are vulnerable to attacks with adversarial examples. Adversarial examples are manipulated inputs, e.g. sensor signals, are able to mislead a deep neural network into misclassification. A consequence of such an attack may be the manipulation of the physical production process of a cybe作者: 常到 時(shí)間: 2025-3-28 15:08 作者: 迎合 時(shí)間: 2025-3-28 22:35 作者: 無目標(biāo) 時(shí)間: 2025-3-29 01:00
Fabian Bauer,Jessica Hagner,Peter Bretschneider,Stefan Klaiberernationalen Spezialistinnen und Spezialisten beschrieben und für die Wissenschaft und Praxis leichter zug?nglich gemacht. In diesem zweiten Band wird ein umfangreiches Corpus von rund 450 prim?r europ?ischen und nordamerikanischen Texten von der Antike bis zur Gegenwart vorgestellt. Neben im engere作者: 無底 時(shí)間: 2025-3-29 05:05 作者: 使熄滅 時(shí)間: 2025-3-29 07:50 作者: 小口啜飲 時(shí)間: 2025-3-29 11:42 作者: 會(huì)議 時(shí)間: 2025-3-29 17:17 作者: Missile 時(shí)間: 2025-3-29 20:31
Martin W Hoffmann,Rainer Drath,Christopher GanzEs gab bis- her kein allgemeinverst?ndliches Statistik-Lexikon in deutscher Sprache, das ne- ben der Stochastik auch die beschreibende Statistik sowie die Begriffswelt der Wirtschafts-und Sozialstatistik darbietet. Die Nutzer werden in der Mehrzahl im Wirtschaftsleben T?tige und Mitarbeiter von vers作者: 詞匯表 時(shí)間: 2025-3-30 02:51
Stefan Windmann,Christian KühnertEs gab bis- her kein allgemeinverst?ndliches Statistik-Lexikon in deutscher Sprache, das ne- ben der Stochastik auch die beschreibende Statistik sowie die Begriffswelt der Wirtschafts-und Sozialstatistik darbietet. Die Nutzer werden in der Mehrzahl im Wirtschaftsleben T?tige und Mitarbeiter von vers作者: STRIA 時(shí)間: 2025-3-30 04:02 作者: 合適 時(shí)間: 2025-3-30 09:31 作者: bronchiole 時(shí)間: 2025-3-30 15:11 作者: 非秘密 時(shí)間: 2025-3-30 16:47
Alexander Diedrich,Kaja Balzereit,Oliver NiggemannEs gab bis- her kein allgemeinverst?ndliches Statistik-Lexikon in deutscher Sprache, das ne- ben der Stochastik auch die beschreibende Statistik sowie die Begriffswelt der Wirtschafts-und Sozialstatistik darbietet. Die Nutzer werden in der Mehrzahl im Wirtschaftsleben T?tige und Mitarbeiter von vers作者: Osmosis 時(shí)間: 2025-3-30 23:15
Chiara Fend,Ali Moghiseh,Claudia Redenbach,Katja Schladitzt werden. Es gab bis- her kein allgemeinverst?ndliches Statistik-Lexikon in deutscher Sprache, das ne- ben der Stochastik auch die beschreibende Statistik sowie die Begriffswelt der Wirtschafts-und Sozialstatistik darbietet. Die Nutzer werden in der Mehrzahl im Wirtschaftsleben T?tige und Mitarbeite
