標題: Titlebook: Machine Learning Meets Medical Imaging; First International Kanwal Bhatia,Herve Lombaert Conference proceedings 2015 Springer Internationa [打印本頁] 作者: JOLT 時間: 2025-3-21 18:36
書目名稱Machine Learning Meets Medical Imaging影響因子(影響力)
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書目名稱Machine Learning Meets Medical Imaging網絡公開度
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書目名稱Machine Learning Meets Medical Imaging被引頻次
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書目名稱Machine Learning Meets Medical Imaging年度引用
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書目名稱Machine Learning Meets Medical Imaging讀者反饋
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作者: SEEK 時間: 2025-3-21 20:39 作者: 表示問 時間: 2025-3-22 01:57 作者: 艦旗 時間: 2025-3-22 05:45
Modelling Non-stationary and Non-separable Spatio-Temporal Changes in Neurodegeneration via Gaussianspatio-temporal modelling of image time series relies on the assumption of stationarity of the local spatial correlation, and on the separability between spatial and temporal processes. These assumptions are often made in order to lead to computationally tractable approaches to longitudinal modellin作者: Hyperplasia 時間: 2025-3-22 08:58 作者: 閃光東本 時間: 2025-3-22 15:55 作者: characteristic 時間: 2025-3-22 21:08 作者: 起皺紋 時間: 2025-3-22 22:01 作者: SUGAR 時間: 2025-3-23 03:21
Feature-Space Transformation Improves Supervised Segmentation Across Scannersfeature distribution. However, if training and test images are acquired with different scanners or scanning parameters, their feature distributions can be very different, which can hurt the performance of such techniques..We propose a feature-space-transformation method to overcome these differences作者: archenemy 時間: 2025-3-23 09:15 作者: Coma704 時間: 2025-3-23 11:28 作者: 交響樂 時間: 2025-3-23 14:50 作者: Thymus 時間: 2025-3-23 21:58 作者: 不透明性 時間: 2025-3-24 02:09
Lorenzi Marco,Gabriel Ziegler,Daniel C. Alexander,Sebastien Ourselinh einen Lehrenden bzw. Lernbegleiter unerl?sslich, da Lernende unter anderem das angestrebte Zielniveau zu Beginn eines Lernprozesses nicht selbst einsch?tzen k?nnen. In E-Learning-Kontexten sind solche Formen externen Feedbacks durch Au?enstehende nur mittelbar m?glich. Hier gilt es, alternative Op作者: BLAZE 時間: 2025-3-24 04:20 作者: 不能約 時間: 2025-3-24 09:14
n. Neben anderen Auspr?gungen ist auch eine Sozialfacette von Lehrkr?fteethos anzunehmen. Diese Sozialfacette fokussiert den Aufbau und die Etablierung von fürsorglichen Lehrkraft-Schüler/in-Beziehungen. Um die Sozialfacette von Lehrkr?fteethos valide abzubilden, erfasst die Autorin das Konstrukt me作者: 量被毀壞 時間: 2025-3-24 13:25
Conference proceedings 2015o-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt; mso-para-margin:0in; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri","sans-serif"; mso-ascii-fon作者: molest 時間: 2025-3-24 15:09 作者: 黃油沒有 時間: 2025-3-24 22:55 作者: abstemious 時間: 2025-3-25 01:38
Retrospective Motion Correction of Magnitude-Input MR Imagesy scans. We propose a learning-based approach, which involves using large-scale convolutional neural networks to learn the transformation from motion-corrupted magnitude observations to the sharp images.作者: 和藹 時間: 2025-3-25 03:19 作者: POWER 時間: 2025-3-25 11:05 作者: 橡子 時間: 2025-3-25 12:55
Kanwal Bhatia,Herve LombaertIncludes supplementary material: 作者: 說笑 時間: 2025-3-25 17:57 作者: archenemy 時間: 2025-3-25 21:15
https://doi.org/10.1007/978-3-319-27929-9bioinformatics; computational biology; computer vision; machine learning; mathematical analysis; Alzheime作者: 松果 時間: 2025-3-26 01:00
978-3-319-27928-2Springer International Publishing Switzerland 2015作者: 樹上結蜜糖 時間: 2025-3-26 07:53 作者: 遷移 時間: 2025-3-26 12:23 作者: 進入 時間: 2025-3-26 13:26
Alexander Loktyushin,Christian Schuler,Klaus Scheffler,Bernhard Sch?lkopf作者: HACK 時間: 2025-3-26 20:27
Jonathan Young,Alex Mendelson,M. Jorge Cardoso,Marc Modat,John Ashburner,Sebastien Ourselin作者: 原諒 時間: 2025-3-27 00:15 作者: narcotic 時間: 2025-3-27 04:06 作者: flourish 時間: 2025-3-27 09:03
Annegreet van Opbroek,Hakim C. Achterberg,Marleen de Bruijne作者: 濕潤 時間: 2025-3-27 11:58
Amir Alansary,Matthew Lee,Kevin Keraudren,Bernhard Kainz,Christina Malamateniou,Mary Rutherford,Joset besch?ftigt sich inhaltlich mit dem Bereich reellwertiger Folgen und verbindet diesen mathematischen Begriff beispielsweise mit allt?glichen Kontexten sowie Kontexten aus dem sp?teren Beruf als Lehrkraft. In einer Analysis-Veranstaltung für das Sekundarstufen-I-Lehramt wurde in einem Kontrollgrupp作者: 娘娘腔 時間: 2025-3-27 17:33
. Im Teil ?Schnittstellenaktivit?ten“ werden erprobte Konzepte dazu vorgestellt, wie imLehramts- und Ingenieurstudium auch in den mathematischen Fachvorlesungen Verbindungen zur Fachdidaktik bzw. Ingenieurwissenschaft hergestellt werden k?nnen. Zus?tzlich wird gezeigt, dass geeignete Aufgaben die Mo作者: 多嘴 時間: 2025-3-27 18:58
Orhan Firat,Emre Aksan,Ilke Oztekin,Fatos T. Yarman Vuralver oder ?Techniker2Bachelor“ an der TU Clausthal) oder den h?heren Anteil Studierender mit ausl?ndischen Bildungsabschlüssen..Angesichts dieser Vielfalt an Aufgaben und Randbedingungen ist es nicht?überraschend, dass eine einzelne Ma?nahme nicht ausreicht, um diese Herausforderungen erfolgreich anz作者: 費解 時間: 2025-3-28 01:56 作者: BANAL 時間: 2025-3-28 05:15 作者: MAG 時間: 2025-3-28 07:30
hrkr?fteethos wird u.a. anhand eines Mehrebenenmodells gesch?tzt. Die Ergebnisse unterstützen u.a. den erwarteten positiven Zusammenhang zwischen den Dimensionen der Sozialfacette von Lehrkr?fteethos – Lehrkraft-Schüler/in-Beziehung und Wertsch?tzung – und dem emotional-motivationalen Befinden der Schüler/inn978-3-658-36586-8978-3-658-36587-5作者: 前奏曲 時間: 2025-3-28 11:51
Learning Deep Temporal Representations for fMRI Brain Decodingal feature space where the final classification is conducted. In addition, a simple decorrelated representation approach is proposed for tuning the model hyper-parameters. The proposed method is tested on a ten class recognition memory experiment with nine subjects. Results support the efficiency an作者: 歪曲道理 時間: 2025-3-28 15:41 作者: arsenal 時間: 2025-3-28 21:26 作者: 鋸齒狀 時間: 2025-3-28 23:16
Classification of Alzheimer’s Disease Using Discriminant Manifolds of Hippocampus Shapesups recognized in dementia. We test the method to classify 47 subjects with Alzheimers Disease (AD), 47 with mild cognitive impairment (MCI) and 47 healthy controls enrolled in a clinical study. Classification rates compare favorably to standard classification methods based on SVM and traditional ma作者: aqueduct 時間: 2025-3-29 04:40
