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標題: Titlebook: Machine Learning; Modeling Data Locall Kaizhu Huang,Haiqin Yang,Michael Lyu Book 2008 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008 ATSTC.Global l [打印本頁]

作者: CLOG    時間: 2025-3-21 17:13
書目名稱Machine Learning影響因子(影響力)




書目名稱Machine Learning影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Machine Learning網絡公開度




書目名稱Machine Learning網絡公開度學科排名




書目名稱Machine Learning被引頻次




書目名稱Machine Learning被引頻次學科排名




書目名稱Machine Learning年度引用




書目名稱Machine Learning年度引用學科排名




書目名稱Machine Learning讀者反饋




書目名稱Machine Learning讀者反饋學科排名





作者: Excitotoxin    時間: 2025-3-21 21:32

作者: 秘密會議    時間: 2025-3-22 03:58

作者: AXIOM    時間: 2025-3-22 06:07

作者: 的’    時間: 2025-3-22 12:40

作者: 重疊    時間: 2025-3-22 15:52
https://doi.org/10.1007/978-3-540-79452-3ATSTC; Global learning; Hybrid learning; Kernelization; Local learning; ZJUP; algorithms; computer science;
作者: 包庇    時間: 2025-3-22 18:21
Learning Locally and Globally: Maxi-Min Margin Machine,The proposed MEMPM model obtains the decision hyperplane by using only global information, e.g. the mean and covariance matrices. However, although these moments can be more reliably obtained than estimating the distribution, they may still be inaccurate in many cases, e.g. when the data are very sparse.
作者: 含沙射影    時間: 2025-3-23 00:18

作者: Relinquish    時間: 2025-3-23 02:09

作者: 先兆    時間: 2025-3-23 07:45
1995-6819 resents a novel and unified theory that tries to seamlessly integrate different algorithms. Specifically, the book distinguishes the inner nature of machine learning algorithms as either "local learning"or "global learning."This theory not only connects previous machine learning methods, or serves a
作者: arthrodesis    時間: 2025-3-23 11:20
A General Global Learning Model: MEMPM,OlKin Probability Theory [., .]. For classifying data correctly, this model focuses on estimating the worse-case probability, which is not only more reliable, but also more importantly provides no need for assuming specific models. Furthermore, this new model consists of several appealing features.
作者: FECT    時間: 2025-3-23 17:50
Book 2008ecifically, the book distinguishes the inner nature of machine learning algorithms as either "local learning"or "global learning."This theory not only connects previous machine learning methods, or serves as roadmap in various models, but – more importantly – it also motivates a theory that can lear
作者: Arteriography    時間: 2025-3-23 18:21
nflussten Leistung des Herzmuskels, teils von der T?tigkeit der Gef?sse, ferner auch von der Funktion anderer Organe abh?ngt, so werden Prophylaxe und Therapie bei Herzkranken sich nach der Richtung hin zu bewegen haben, dass sie die Arbeit des Herzmuskels zu verbessern und andererseits das Verhalte
作者: 單調女    時間: 2025-3-23 23:05
nflussten Leistung des Herzmuskels, teils von der T?tigkeit der Gef?sse, ferner auch von der Funktion anderer Organe abh?ngt, so werden Prophylaxe und Therapie bei Herzkranken sich nach der Richtung hin zu bewegen haben, dass sie die Arbeit des Herzmuskels zu verbessern und andererseits das Verhalte
作者: Tidious    時間: 2025-3-24 02:56
gelagert den Mittelraum des Brustkorbes ausfüllt. Bei der Vorderansicht bedecken die Lungen das Herz zum gr?ssten Teil. Die rechte Grenze des Herzens reicht vom zweiten Rippenraum bis zum 6. Rippenknorpel und bildet einen nach aussen leicht konvexen Bogen, die linke Herzgrenze reicht vom zweiten Zwi
作者: Occlusion    時間: 2025-3-24 08:39
müssen. Die anatomischen, im Leben erkennbaren Erkrankungen des Herzens bestehen in Ver?nderungen der Muskulatur, des Endokards sowie des Perikards. Besonders h?ufig sind Klappenfehler, d. h. St?rungen an den Ostien und Ventilen des Herzens, der Gegenstand funktionell diagnostischer Erw?gungen. Auc
作者: VEIL    時間: 2025-3-24 10:57
Introduction,henomenon, but builds learning systems by concentrating on some local parts of data. It lacks the flexibility yet surprisingly demonstrates superior performance to global learning according to recent researches [., ., .]. In this book, a bridge has been established between these two different paradi
作者: PHIL    時間: 2025-3-24 16:21

作者: ACTIN    時間: 2025-3-24 22:28

作者: Mere僅僅    時間: 2025-3-25 00:15

作者: 微粒    時間: 2025-3-25 05:14

作者: HPA533    時間: 2025-3-25 08:59
e anatomische L?sion gibt zwar in manchen F?llen bestimmte Indikationen für die Therapie, so z. B. wird man das Herz eines Fettleibigen anders behandeln, als wie das schwache Herz eines durch langes Krankenlager Abgezehrten, es ist aber daran festzuhalten, dass die Therapie praktisch von dem Standpu
作者: 易達到    時間: 2025-3-25 15:10

作者: CT-angiography    時間: 2025-3-25 17:37

作者: rectocele    時間: 2025-3-25 22:15

作者: 溫室    時間: 2025-3-26 03:59
Introduction, The combined model demonstrates that a hybrid learning of these two different schools of approaches can outperform each isolated approach both theoretically and empirically. Global learning focuses on describing a phenomenon or modeling data in a global way. For example, a distribution over the var
作者: 謊言    時間: 2025-3-26 04:44
Global Learning vs. Local Learning,cal learning. We first provide a hierarchy graph as illustrated in Fig. 2.1 in which we try to classify many statistical models into their proper categories, either global learning or local learning. Our review will also be conducted based on this hierarchy structure. To make it clear, we use filled
作者: 沖擊力    時間: 2025-3-26 10:16

作者: 漂白    時間: 2025-3-26 15:19

作者: Rinne-Test    時間: 2025-3-26 20:26
Extension II: A Regression Model from M4,gression is one of the problems in supervised learning. The objective is to learn a model from a given dataset, (. ., . .),...,(.N, .N), and then based on the learned model, to make accurate predictions of . for future values of .. Support Vector Regression (SVR), a successful method in dealing with
作者: 珠寶    時間: 2025-3-26 22:04
Extension III: Variational Margin Settings within Local Data in Support Vector Regression,ion of the Support Vector Regression (SVR) which also includes the local information of data for a specific application, i. e. financial engineering. Both these models are motivated from the local viewpoint of data.
作者: arthroscopy    時間: 2025-3-27 02:19

作者: NAVEN    時間: 2025-3-27 05:56
8樓
作者: GRAIN    時間: 2025-3-27 09:29
8樓
作者: Hallmark    時間: 2025-3-27 13:55
8樓
作者: fertilizer    時間: 2025-3-27 18:45
9樓
作者: 肥料    時間: 2025-3-27 23:25
9樓
作者: MOAT    時間: 2025-3-28 04:19
9樓
作者: instill    時間: 2025-3-28 06:39
9樓
作者: 服從    時間: 2025-3-28 12:58
10樓
作者: Mumble    時間: 2025-3-28 16:42
10樓
作者: 原來    時間: 2025-3-28 21:36
10樓
作者: LUT    時間: 2025-3-29 01:30
10樓




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