標(biāo)題: Titlebook: JobClubs - gemeinsam auf dem Weg zum Traumjob; Eine Inspiration für Christoph Lindinger,Mirjam Ambühl,Vivian Biner Book 2016 Springer Fachm [打印本頁] 作者: ACORN 時(shí)間: 2025-3-21 20:02
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作者: athlete’s-foot 時(shí)間: 2025-3-21 22:19 作者: mortuary 時(shí)間: 2025-3-22 03:51 作者: 季雨 時(shí)間: 2025-3-22 08:20 作者: 最小 時(shí)間: 2025-3-22 09:57 作者: Visual-Field 時(shí)間: 2025-3-22 13:01
,Das Schaffhauser JobClub-Modell – Geschichten und Erfahrungen aus fünf Jahren,ahrungen mit dem Schaffhauser Modell mit Ihren eigenen Erfahrungen abgleichen. Au?erdem erfahren Sie, wie man in der Praxis aus Fehlern lernen kann und trotz notwendiger Standards eine kontinuierliche Verbesserung sicherstellt. 作者: FRAX-tool 時(shí)間: 2025-3-22 20:08
,Was muss ich selber tun? Was ich kann und was ich noch lernen m?chte,d neues Denken zu üben. Sie lernen die Vor- und Nachteile einer positiven Einstellung kennen. Ziele setzen mit der Budget-, Stretch- und Outperformance-Systematik kann Ihnen helfen, alte Denkmuster zu durchbrechen. Sie erfahren, dass zwar nicht alles machbar ist, aber mit etwas Disziplin am Ende immer mehr, als man anf?nglich gedacht hat.作者: conjunctiva 時(shí)間: 2025-3-22 22:55
,Die Zukunft gestalten – mein Traumjob – meine Tr?ume,u setzen und auch das unerreichbar Scheinende in Betracht zu ziehen. Das Kapitel enth?lt wichtige Tipps und Anleitungen zu einer Methode, die Ihnen hilft in Optionen zu denken und m?gliche Zukunftsszenarien zu erarbeiten.作者: 偽證 時(shí)間: 2025-3-23 04:05
Motivation im Alltag erhalten,tem voraus. Sie erfahren, wie Motivation auch dauerhaft aufrechterhalten werden kann, um am Ende neues Verhalten wirklich zu beherrschen. Das Kapitel gibt Ihnen wertvolle Tipps, wie Sie auch nach der Neuorientierung (im neuen Job) am Ball bleiben k?nnen.作者: Presbycusis 時(shí)間: 2025-3-23 06:43 作者: 先鋒派 時(shí)間: 2025-3-23 10:47
,?Warum ich?“,Schwierigkeit der Situation umgehen k?nnen. Sie lernen, warum es Sinn macht, die Situation als Chance zu sehen und für eine Standortbestimmung zu nutzen. Das Kapitel enth?lt wertvolle Tipps und Methoden, um den Jobj?ger-Alltag zu strukturieren und die Jobjagd zu beginnen.作者: 不溶解 時(shí)間: 2025-3-23 16:34
,Kundenorientierte Unterstützung aus Sicht eines Schweizer Arbeitsamts,den w?hrend der Arbeitslosigkeit und wie kundenorientierte Beratung im Arbeitsamt sie wirksam unterstützt. Weiterhin erfahren Sie, welche arbeitsmarktlichen Ma?nahmen sinnvoll sind und ob Sanktionen im Widerspruch zur kundenorientierten Beratung stehen. Und schlie?lich wird der Jobmarkt spezial vorgestellt: eine neue M?glichkeit der Rekrutierung.作者: slipped-disk 時(shí)間: 2025-3-23 20:04 作者: Jargon 時(shí)間: 2025-3-24 01:59 作者: 移動(dòng) 時(shí)間: 2025-3-24 03:38 作者: 疾馳 時(shí)間: 2025-3-24 07:59
https://doi.org/10.1007/978-3-658-10153-4Arbeitssuche; Berufliche Neuorientierung; Jobfindung; Praxisorientierter Ratgeber; Traumjob作者: CAND 時(shí)間: 2025-3-24 11:44 作者: 厭煩 時(shí)間: 2025-3-24 18:01
iscriminative than descriptions produced by existing captioning methods. In this work, we emphasize the importance of producing an explanation for an observed action, which could be applied to a black-box decision agent, akin to what one human produces when asked to explain the actions of a second h作者: flammable 時(shí)間: 2025-3-24 20:01 作者: 偽善 時(shí)間: 2025-3-24 23:27
Christoph Lindinger,Mirjam Ambühl,Ewa Vasseur,Vivian Binercepts to infer a deeper interpretation of events than what can be directly sensed. We propose the use of six questions that can be used to gain insight into the models ability to justify its decision and enhance its ability to interact with humans. The six questions are designed to (1) build an unde作者: 很像弓] 時(shí)間: 2025-3-25 05:45 作者: 荒唐 時(shí)間: 2025-3-25 10:10 作者: 有偏見 時(shí)間: 2025-3-25 14:36
Christoph Lindinger,Mirjam Ambühl,Ewa Vasseur,Vivian Biner terminology is used in the field and past proposed classification systems, (2) a novel classification system to classify prior work into 12 important attributes, identifying consensus where such exists and identifying the best existing terminology otherwise, (3) a broad survey of the state of the a作者: 障礙 時(shí)間: 2025-3-25 15:48 作者: 到婚嫁年齡 時(shí)間: 2025-3-25 23:01
Christoph Lindinger,Mirjam Ambühl,Ewa Vasseur,Vivian Binerurces. Over the years, Reinforcement Learning (RL) methods have gained popularity for solving constrained optimization tasks at scale. However, even if the existing Deep-RL (DRL) based policies perform best for large and complex tasks, the lack of interpretability due to using deep neural networks a作者: stroke 時(shí)間: 2025-3-26 00:55
Christoph Lindinger,Mirjam Ambühl,Ewa Vasseur,Vivian Binerot in terms of a local or global explanation. The current approach for XAI for RL is Policy summarization?[.], typically by visual, gradient based methods. Policy summarization characterizes a path a policy would take or feature effects on a policy through a path. Visual explanations consist of feat作者: Gingivitis 時(shí)間: 2025-3-26 08:11 作者: Glower 時(shí)間: 2025-3-26 08:56 作者: 貪婪性 時(shí)間: 2025-3-26 13:03 作者: Pathogen 時(shí)間: 2025-3-26 20:47
s in den USA schon l?nger beeindruckende Erfolgsquoten. Werden Sie zum Jobj?ger, der nicht auf den Zufall wartet, sondern alle erdenklichen Chancen entdeckt und nutzen kann. Helfen Sie sich gegenseitig, statt allein wie gegen Windmühlen zu k?mpfen, denn gemeinsam sind Sie stark!p>978-3-658-10153-4作者: 取之不竭 時(shí)間: 2025-3-26 21:54 作者: 充氣球 時(shí)間: 2025-3-27 01:13
,Die Macht der anderen – warum ein JobClub vielen Menschen den zus?tzlichen Kick gibt,er sich bei seiner Jobjagd vom gew?hnlichen Stellensuchenden unterscheidet. Anhand des Konzepts und der Entstehungsgeschichte der JobClubs wird aufgezeigt, nach welchem Prinzip diese funktionieren. Dem Austausch der Teilnehmenden im JobClub kommt eine zentrale Rolle zu. Sie erfahren, wie der JobClub作者: 強(qiáng)化 時(shí)間: 2025-3-27 05:25
,Das Schaffhauser JobClub-Modell – Geschichten und Erfahrungen aus fünf Jahren, in Schaffhausen entwickelt und umgesetzt wurde. Sie lernen die einzelnen Programmteile und ihre Entstehungsgeschichte kennen und k?nnen die Praxiserfahrungen mit dem Schaffhauser Modell mit Ihren eigenen Erfahrungen abgleichen. Au?erdem erfahren Sie, wie man in der Praxis aus Fehlern lernen kann un作者: PET-scan 時(shí)間: 2025-3-27 10:02 作者: Hemodialysis 時(shí)間: 2025-3-27 15:27
,Die Zukunft gestalten – mein Traumjob – meine Tr?ume,st, sich Dinge in der Zukunft vorstellen zu k?nnen und wie motivierend es sein kann, von der Zukunft zu tr?umen. Sie lernen, sich verschiedene Ziele zu setzen und auch das unerreichbar Scheinende in Betracht zu ziehen. Das Kapitel enth?lt wichtige Tipps und Anleitungen zu einer Methode, die Ihnen hi作者: periodontitis 時(shí)間: 2025-3-27 18:53
,Wissenschaftliche Erkenntnisse für eine dauerhafte Motivation,lastungen gerade Jobj?ger ausgesetzt sind und wie der JobClub ihnen helfen kann besser damit umzugehen. Das Kapitel zeigt, wie man im JobClub wirksame Mittel zur gegenseitigen Wertsch?tzung lernen und praktizieren kann. Sie lernen die Hintergründe der Positiven Psychologie, einer neuen wissenschaftl作者: troponins 時(shí)間: 2025-3-27 22:34 作者: sigmoid-colon 時(shí)間: 2025-3-28 04:42 作者: parallelism 時(shí)間: 2025-3-28 08:14
,Kundenorientierte Unterstützung aus Sicht eines Schweizer Arbeitsamts,den w?hrend der Arbeitslosigkeit und wie kundenorientierte Beratung im Arbeitsamt sie wirksam unterstützt. Weiterhin erfahren Sie, welche arbeitsmarktlichen Ma?nahmen sinnvoll sind und ob Sanktionen im Widerspruch zur kundenorientierten Beratung stehen. Und schlie?lich wird der Jobmarkt spezial vorg作者: Ornithologist 時(shí)間: 2025-3-28 10:42 作者: Angioplasty 時(shí)間: 2025-3-28 18:20 作者: Badger 時(shí)間: 2025-3-28 21:06
Christoph Lindinger,Mirjam Ambühl,Ewa Vasseur,Vivian Binerman-machine interactions. Expressing the rationale behind such a system’s output is an important aspect of human-machine interaction as AI continues to be prominent in general, everyday use-cases. In this paper, we introduce a novel framework integrating Grenander’s pattern theory structures to prod作者: 我正派 時(shí)間: 2025-3-29 01:05
Christoph Lindinger,Mirjam Ambühl,Ewa Vasseur,Vivian Biner of multiple models. Also, the top-ranked systems in many data-mining and computer vision competitions use ensembles. Although ensembles are popular, they are opaque and hard to interpret. Explanations make AI systems more transparent and also justify their predictions. However, there has been littl作者: 震驚 時(shí)間: 2025-3-29 03:32
Christoph Lindinger,Mirjam Ambühl,Ewa Vasseur,Vivian Binerrn a generative model of the joint distribution of the observed variables, by minimizing the Maximum Mean Discrepancy between generated and observed data. An approximate learning criterion is proposed to scale the computational cost of the approach to linear complexity in the number of observations.作者: 名詞 時(shí)間: 2025-3-29 08:25 作者: Constrain 時(shí)間: 2025-3-29 13:48
Christoph Lindinger,Mirjam Ambühl,Ewa Vasseur,Vivian Binerg to some of the attributes in our classification system, summarized in Tables?., ., . and .. The methods in each category are described and discussed. The categories are Decision Tree, Single Decision Tree, Single Altered Decision Tree, Multiple or Combined Decision Trees, Saliency Maps, Post-Hoc S作者: seroma 時(shí)間: 2025-3-29 17:28
