標(biāo)題: Titlebook: Intent Recognition for Human-Machine Interactions; Hua Xu,Hanlei Zhang,Ting-En Lin Book 2023 Tsinghua University Press 2023 Human Computer [打印本頁] 作者: Autonomous 時間: 2025-3-21 17:12
書目名稱Intent Recognition for Human-Machine Interactions影響因子(影響力)
書目名稱Intent Recognition for Human-Machine Interactions影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Intent Recognition for Human-Machine Interactions網(wǎng)絡(luò)公開度
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書目名稱Intent Recognition for Human-Machine Interactions被引頻次
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書目名稱Intent Recognition for Human-Machine Interactions年度引用
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書目名稱Intent Recognition for Human-Machine Interactions讀者反饋
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作者: OREX 時間: 2025-3-21 20:54 作者: 偽造 時間: 2025-3-22 03:38 作者: hemoglobin 時間: 2025-3-22 06:23 作者: assent 時間: 2025-3-22 12:24
Hua Xu,Hanlei Zhang,Ting-En Linder Be- trachtungen über diese Kategorie von Rechenmaschinen. An Hand eines gedachten Automaten werden spezielle Fragen der Arbeitsweise und der Programmgestaltung behandelt. Das Schlu?kapitel bringt die wichtigsten Daten einiger bekannter und bereits eingesetzter digitaler Kleinrechner aus verschie作者: Talkative 時間: 2025-3-22 13:13
Hua Xu,Hanlei Zhang,Ting-En Linentit?t vorspiegeln, nicht ihr Unwesen treiben k?nnen. Denn Kommunikationspartner sitzen sich im Internet nicht mehr gegenüber, so dass sie sich anhand ihrer ?u?eren Erscheinung identifizieren k?nnten, sondern befinden sich weit entfernt, m?glicherweise auf der anderen Seite des Globus.作者: 緊張過度 時間: 2025-3-22 17:43
entit?t vorspiegeln, nicht ihr Unwesen treiben k?nnen. Denn Kommunikationspartner sitzen sich im Internet nicht mehr gegenüber, so dass sie sich anhand ihrer ?u?eren Erscheinung identifizieren k?nnten, sondern befinden sich weit entfernt, m?glicherweise auf der anderen Seite des Globus.作者: nonplus 時間: 2025-3-22 22:24
Hua Xu,Hanlei Zhang,Ting-En Linch als wünschenswert, mit den DVA verschiedener Hersteller zusammenzuarbeiten bzw. DVA verschiedener Hersteller miteinander kommunizieren zu lassen. Deshalb wurde es notwendig, Regeln für die Maschinenkommunikation zu entwerfen und weltweit zu standardisieren.作者: dithiolethione 時間: 2025-3-23 02:44
ch als wünschenswert, mit den DVA verschiedener Hersteller zusammenzuarbeiten bzw. DVA verschiedener Hersteller miteinander kommunizieren zu lassen. Deshalb wurde es notwendig, Regeln für die Maschinenkommunikation zu entwerfen und weltweit zu standardisieren.作者: Gossamer 時間: 2025-3-23 09:01 作者: 兇兆 時間: 2025-3-23 13:27 作者: 其他 時間: 2025-3-23 17:41 作者: FLIRT 時間: 2025-3-23 18:41 作者: Accrue 時間: 2025-3-24 00:23
Dialogue System quality and providing personalized services. Existing research on new intent discovery is divided into three schools based on unknown intent detection, non-clustering, and semi-clustering, but accurately identifying and understanding new types of user intents is still challenging. Efficiently ident作者: 軌道 時間: 2025-3-24 04:57
Intent Recognitionof detecting new user intents that do not appear in the pre-defined intent set is called “unknown intent detection.” After successfully separating unknown intents from known intents, more attention is given to what new intents have been discovered. The process of classifying unknown intents into new作者: CRASS 時間: 2025-3-24 07:44 作者: 描繪 時間: 2025-3-24 14:04 作者: Cocker 時間: 2025-3-24 17:13
Unknown Intent Detection Method Based on Model Post-Processingks are fed into a traditional novelty detection algorithm to detect unknown intents from different perspectives. Finally, the methods mentioned above are combined to facilitate joint prediction. The proposed?method classifies examples that differ from known intents as unknown and does not require an作者: 邪惡的你 時間: 2025-3-24 22:13
Discovering New Intents with Deep Aligned Clusteringer of intent categories is predicted by eliminating low-confidence intent-wise clusters. Extensive experiments on two benchmark datasets show that the method?presented is more robust and achieves substantial improvements over the state-of-the-art methods.作者: legitimate 時間: 2025-3-25 02:04 作者: 淡紫色花 時間: 2025-3-25 05:08
2191-5768 tion analysis in the context of natural interaction. In addition to helping readers master the key technologies and concepts of human-machine dialogue intention analysis and catch up on the latest advances, it includes valuable references for further research..978-981-99-3884-1978-981-99-3885-8Series ISSN 2191-5768 Series E-ISSN 2191-5776 作者: 分解 時間: 2025-3-25 10:52 作者: medium 時間: 2025-3-25 12:48 作者: 變色龍 時間: 2025-3-25 16:46 作者: 拾落穗 時間: 2025-3-25 23:30
Hua Xu,Hanlei Zhang,Ting-En Linner Hand.Includes supplementary material: .Die Verbindung von digitaler Bildaufnahme, Weiterverarbeitung und Bildausgabe er?ffnet kreative und auch wirtschaftliche Nutzungsm?glichkeiten für zahlreiche Berufsgruppen.. .Digitale Kameratechnik. behandelt alle Aspekte der digitalen Kamera von den Konstr作者: 佛刊 時間: 2025-3-26 00:44
ner Hand.Includes supplementary material: .Die Verbindung von digitaler Bildaufnahme, Weiterverarbeitung und Bildausgabe er?ffnet kreative und auch wirtschaftliche Nutzungsm?glichkeiten für zahlreiche Berufsgruppen.. .Digitale Kameratechnik. behandelt alle Aspekte der digitalen Kamera von den Konstr作者: 向前變橢圓 時間: 2025-3-26 05:00 作者: infarct 時間: 2025-3-26 11:50
Hua Xu,Hanlei Zhang,Ting-En Linden Facharbeiter und Techniker mit den wichtigsten Fragen der digitalen Rechentechnik vertraut zu machen und zum ande- ren den geforderten, ?u?erst beschr?nkten Umfang einzuhalten. Natur· gem??- bleibt daher vieles unausgesprochen, und manche wichtige Einzel- heit kann nur am Rande gestreift werden.作者: 富足女人 時間: 2025-3-26 16:41
Hua Xu,Hanlei Zhang,Ting-En Ling zum Netz der Netze erhalten. Diese Offenheit des Internet war Voraussetzung für die gro?e Popularit?t, die das Internet in den vergangenen Jahrzehnten erlangen konnte. Allerdings hat diese Offenheit ihren Preis: Es gibt keine zentrale Kontrolle, die z.B. unbefugten Dritten Einblick in die Kommunik作者: 浮夸 時間: 2025-3-26 18:24 作者: infinite 時間: 2025-3-26 22:20 作者: tympanometry 時間: 2025-3-27 02:16
stgenannte Mi?geschick offensichtlich bereits unsere Urahnen zu verantworten hatten, müssen wir das heutige Sprachengewirr der Maschinen uns selbst — den jetzt lebenden Generationen — anlasten. Natürlich gibt es auch hier eine Historie, an der wir heute kranken. Viele Maschinen — n?mlich die Datenve作者: arthroplasty 時間: 2025-3-27 06:00
Hua Xu,Hanlei Zhang,Ting-En Linreibung der Telekommunikationstechnik sein. Das Gebiet hat sich so aufgef?chert, da? selbst eine ?seichte“ Beschreibung der vollen Breite kaum noch m?glich erscheint. Wichtige Teilgebiete wurden ausgespart, um das Lesen, aber auch das Schreiben dieses Buches nicht uferlos werden zu lassen. Der Autor作者: Devastate 時間: 2025-3-27 10:23
ungsbuch behandelt kurz und pr?gnant die Grundlagen der Digitalsignal-übertragung im Basisband. Es stellt die grundlegenden Begriffe der Informationstheorie, Quellen-, Kanal- und Leitungscodierung anschaulich und verst?ndlich dar. Dabei werden nur Themen von grunds?tzlicher Bedeutung behandelt, die 作者: 遺忘 時間: 2025-3-27 16:42
Dialogue Systemyword-based search engine information retrieval is no longer sufficient. Dialogue systems that enable users to interact naturally with robots and devices through voice dialogue and other natural language methods have gained attention and have a profound impact on daily life. Dialogue systems can be 作者: GEON 時間: 2025-3-27 20:19
Intent Recognitionem firstly converts the user’s query into a structured semantic representation that the machine can understand and maps it to the system’s pre-defined user intents so that the system can make a corresponding reply. The process of mapping user semantics to pre-defined user intents is called “known in作者: 整潔 時間: 2025-3-28 00:03 作者: expository 時間: 2025-3-28 03:11
A Dual RNN Semantic Analysis Framework for Intent Classification and Slote two main tasks for building a SLU system. Multiple deep learning based models have demonstrated good results on these tasks. The most effective algorithms are based on the structures of sequence to sequence models (or “encoder-decoder” models), and generate the intents and semantic tags either usi作者: Spartan 時間: 2025-3-28 09:43 作者: 牽連 時間: 2025-3-28 13:44
Unknown Intent Detection Based on Large-Margin Cosine Lossresents a two-stage method for detecting unknown intents. The method use?a?bidirectional long short-term memory (BiLSTM) network with the margin loss as the feature extractor. With margin loss, the network is encouraged?to maximize inter-class variance and minimize intra-class variance, thereby lear作者: FUSE 時間: 2025-3-28 14:57
Unknown Intention Detection Method Based on Dynamic Constraint Boundary. On the other hand,?identifying?open (unknown) intent during testing. Current models are limited in finding the appropriate decision boundary to balance the performances of both known and open intents. In this chapter, a post-processing method?is proposed to learn the adaptive decision boundary (AD作者: atopic-rhinitis 時間: 2025-3-28 22:00 作者: defile 時間: 2025-3-29 01:03
Discovering New Intents with Deep Aligned Clusterings to new intents. These methods also have difficulties in providing high-quality supervised signals to learn clustering-friendly features for grouping unlabeled intents. In this work, we introduce?an effective method (Deep Aligned Clustering) to discover new intents with the aid of limited known int作者: ESO 時間: 2025-3-29 05:39 作者: 大暴雨 時間: 2025-3-29 09:50 作者: Interregnum 時間: 2025-3-29 13:49 作者: Inculcate 時間: 2025-3-29 19:18
