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標題: Titlebook: Explorative Daten-Analyse; EDA; Einführung in d Wolfgang Polasek Textbook 19881st edition Springer-Verlag Heidelberg 1988 Datenanalyse.Date [打印本頁]

作者: Twinge    時間: 2025-3-21 18:01
書目名稱Explorative Daten-Analyse影響因子(影響力)




書目名稱Explorative Daten-Analyse影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Explorative Daten-Analyse網(wǎng)絡公開度




書目名稱Explorative Daten-Analyse網(wǎng)絡公開度學科排名




書目名稱Explorative Daten-Analyse被引頻次




書目名稱Explorative Daten-Analyse被引頻次學科排名




書目名稱Explorative Daten-Analyse年度引用




書目名稱Explorative Daten-Analyse年度引用學科排名




書目名稱Explorative Daten-Analyse讀者反饋




書目名稱Explorative Daten-Analyse讀者反饋學科排名





作者: FOLD    時間: 2025-3-21 20:29

作者: ineluctable    時間: 2025-3-22 02:26

作者: Eclampsia    時間: 2025-3-22 04:46
Stamm und Blattzustellen (“scratching down a batch of numbers”). In der Sprache der Statistik bedeutet dies: Die Verteilung eines Merkmals einer Urliste (Gesamtheit) wird semigrafisch dargestellt. Semigrafisch soll bedeuten: Keine rein grafische Umsetzung einer Verteilung, sondern mit Hilfe geschickter Anordnung d
作者: 免費    時間: 2025-3-22 11:33

作者: Isthmus    時間: 2025-3-22 15:43

作者: Isthmus    時間: 2025-3-22 17:54
Streudiagrammeaben wir gesehen wie man die Verteilung eines Merkmals grafisch (Box-Plot) und semi-grafisch (St&Bl, Faltungen, n-Zahlenmasse) erfassen kann, mit welchen Lage und Streuungsparameter man sie beschreiben kann und wie man Merkmale transformiert, um sie besser verarbeiten zu k?nnen. Nun befassen wir uns
作者: 反應    時間: 2025-3-22 21:35

作者: 人造    時間: 2025-3-23 03:13
Lagemasselle jene F?lle der deskriptiven Techniken abdecken, die nicht zu allzu oft in der Praxis vorkommen, aber in den wenigen F?llen, wo sie gebraucht werden, wichtig sind. Weiter wird der Bruchpunkt der Ma?e beschrieben. Der (endliche) Bruchpunkt einer Ma?zahl ist der kleinste Prozentsatz von n Beobachtu
作者: infantile    時間: 2025-3-23 08:08
Korrelationt. Zun?chst wird nach der Definition von gemischten Momenten für bivariate Zufallsgr??en der Momentenkoeffizient der Korrelation nach Bravais-Pearson definiert. Danach werden die beiden Rangkorrelationskonzepte nach Spearman und Kendall dargestellt. Schlie?lich wird die Anwendung auf Autokorrelation
作者: mettlesome    時間: 2025-3-23 12:22

作者: 得體    時間: 2025-3-23 16:12
Markteintritt in Emerging Market Economieser Zahlen selbst (z.B. Tabellen), wird ein grafischer Eindruck erweckt. Das St&Bl ist ein typisches abgekürztes EDA-Verfahren, das die traditionellen Verfahren, wie Histogramm und Strichlisten-Tabellen der deskriptiven Statistik, ersetzen kann (vgl. dazu auch Tabelle 2.2).
作者: Nomogram    時間: 2025-3-23 19:40

作者: 主動脈    時間: 2025-3-24 00:06
Markteintrittsstrategien in Osteuropainflusst werden. Sie ist besser als die manuelle Anpassung, aber muss zumeist über Residuendiagnose weiter verbessert werden, was zur polierten resistenten Geraden führt. Die resistente Gerade ist eine kausale Methode (vgl. Kap. 6.3) und daher gibt es je nach Einflussrichtung je eine Anpassung.
作者: 險代理人    時間: 2025-3-24 05:49
Stamm und Blatter Zahlen selbst (z.B. Tabellen), wird ein grafischer Eindruck erweckt. Das St&Bl ist ein typisches abgekürztes EDA-Verfahren, das die traditionellen Verfahren, wie Histogramm und Strichlisten-Tabellen der deskriptiven Statistik, ersetzen kann (vgl. dazu auch Tabelle 2.2).
作者: 持久    時間: 2025-3-24 07:14

作者: Uncultured    時間: 2025-3-24 12:31
Regressogrammeinflusst werden. Sie ist besser als die manuelle Anpassung, aber muss zumeist über Residuendiagnose weiter verbessert werden, was zur polierten resistenten Geraden führt. Die resistente Gerade ist eine kausale Methode (vgl. Kap. 6.3) und daher gibt es je nach Einflussrichtung je eine Anpassung.
作者: 殺菌劑    時間: 2025-3-24 15:49

作者: Prostaglandins    時間: 2025-3-24 20:47

作者: beta-cells    時間: 2025-3-24 23:36
Textbook 19881st editionus wird eine Brücke zwischen der traditionellen (deutschsprachigen) deskriptiven Statistik und dem neuen explorativen Zugang des angels?chsischen Raumes geschlagen. Schlie?lich wird in jedem Kapital die Verfügbarkeit der Methoden in Programmpaketen kurz diskutiert.
作者: 嘮叨    時間: 2025-3-25 04:20

作者: Provenance    時間: 2025-3-25 10:19
Lagemassen, wichtig sind. Weiter wird der Bruchpunkt der Ma?e beschrieben. Der (endliche) Bruchpunkt einer Ma?zahl ist der kleinste Prozentsatz von n Beobachtungen, der ver?ndert werden mu?, um die Ma?zahl selbst unendlich gross werden zu lassen.
作者: 貪婪的人    時間: 2025-3-25 13:51
Textbook 19881st editionellungstechnik werden unter einem gemeinsamen Aspekt beschrieben. Das Buch versucht, erstmals in deutscher Sprache, die Datenaufbereitung im Stile Tukey (1977) und Mosteller und Tukey (1977) mit Beispielen aus dem sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Bereich dem Studenten nahezubringen. Dabei w
作者: 會議    時間: 2025-3-25 18:03

作者: 慢慢流出    時間: 2025-3-25 20:45

作者: Friction    時間: 2025-3-26 01:13

作者: CREST    時間: 2025-3-26 04:35
Explorative Daten-Analyse978-3-642-97120-4Series ISSN 1431-4061
作者: 尊嚴    時間: 2025-3-26 10:04

作者: Clinch    時間: 2025-3-26 13:52
https://doi.org/10.1007/978-3-663-13185-4Box-Plots sind eine grafische Umsetzung eines 5-Zahlenma?es (Pentagramms). Eine Verteilung wird damit symbolisch erstaunlich gut erfasst und es gibt viele Erweiterungen und Variationen der Box-Plot-Technik. Ein Box-Plot hat folgende Vorteile:
作者: 懶洋洋    時間: 2025-3-26 17:56

作者: 繁重    時間: 2025-3-27 00:06
https://doi.org/10.1007/978-3-8350-9015-6Die Problemstellung von Ein- und Zweiwegtafeln sei an Hand der beiden Beispiele 9.1 und 9.2 demonstriert. Sie sind eine Verallgemeinerung von parallelen Box-Plots (vgl. Abschnitt 4.3).
作者: troponins    時間: 2025-3-27 03:52

作者: aesthetic    時間: 2025-3-27 08:46

作者: 逢迎春日    時間: 2025-3-27 10:33
Partnerschaft in der Marktforschung,In diesem Kapitel werden die g?ngigen grafischen Darstellungen von Verteilungen im 1-und 2-dim. vorgestellt. Bei der grafischen Darstellung von Verteilungen mu? man zwischen metrischen und diskreten Merkmalen unterscheiden.
作者: 窗簾等    時間: 2025-3-27 16:59
Explorative und Deskriptive StatistikIn diesem ersten Kapitel werden wir uns mit einem neuen Grundlagenproblem besch?ftigen: . Es ist von allgemeinen und philosophischen Betrachtungen gepr?gt, und kann daher von Lesern, die nur an den EDA-Techniken interessiert sind, übersprungen werden. Lediglich die Kapitel 1.4 und 1.5 über Merkmale sind wichtig.
作者: 萬花筒    時間: 2025-3-27 21:31

作者: Infraction    時間: 2025-3-27 22:00
ZeitreihenZeitreihen sind Merkmale im Zeitablauf mit dem Merkmalstr?ger “Zeit”. Dabei kann “Zeit” jede periodische Zeiteinheit bedeuten, wie Jahr, Monat, Stunde, etc. Für die grafische Ausgabe von Zeitreihen empfiehlt sich daher eine kodierte Trenddiagrammdarstellung, wobei die Codes Symbole sein sollen, die die Periodizit?t der Zeitreihe erkennen lassen.
作者: 偏見    時間: 2025-3-28 02:22
ZweiwegtafelnDie Problemstellung von Ein- und Zweiwegtafeln sei an Hand der beiden Beispiele 9.1 und 9.2 demonstriert. Sie sind eine Verallgemeinerung von parallelen Box-Plots (vgl. Abschnitt 4.3).
作者: 領帶    時間: 2025-3-28 08:54
StreuungsmasseDieses Kapitel behandelt das Ph?nomen der Streuung und diskutiert die wesentlichen Ma?zahlen der Streuung. Ferner werden noch die Verteilungsma?zahlen Schiefe und W?lbung besprochen.
作者: urethritis    時間: 2025-3-28 13:52

作者: 滔滔不絕地說    時間: 2025-3-28 17:07

作者: 廚師    時間: 2025-3-28 19:23
https://doi.org/10.1007/978-3-663-14590-5ma?zahlen basieren alle auf dem Konzept der geordneten Urliste, die wir auch . (order statistics) nennen: x.,…,x.. Mit Hilfe der Tiefe, die wir bereits in Abschnitt 2.4. kennengelernt haben, sind die Extremwerte leicht zu definieren.
作者: Armada    時間: 2025-3-29 01:51
Marktexpansion in Schwellenl?ndernt. Zun?chst wird nach der Definition von gemischten Momenten für bivariate Zufallsgr??en der Momentenkoeffizient der Korrelation nach Bravais-Pearson definiert. Danach werden die beiden Rangkorrelationskonzepte nach Spearman und Kendall dargestellt. Schlie?lich wird die Anwendung auf Autokorrelationen kurz besprochen.
作者: Omniscient    時間: 2025-3-29 05:26

作者: addition    時間: 2025-3-29 08:26

作者: Mortal    時間: 2025-3-29 14:08
Korrelationt. Zun?chst wird nach der Definition von gemischten Momenten für bivariate Zufallsgr??en der Momentenkoeffizient der Korrelation nach Bravais-Pearson definiert. Danach werden die beiden Rangkorrelationskonzepte nach Spearman und Kendall dargestellt. Schlie?lich wird die Anwendung auf Autokorrelationen kurz besprochen.
作者: 叢林    時間: 2025-3-29 17:43
KonzentrationMerkmals auf wenige Merkmalstr?ger konzentriert oder teilt sie sich gleichm??ig auf alle Merkmalstr?ger auf? Da die Anzahl der Merkmale, auf die sich die Konzentrationsmessung beziehen soll, in der Praxis wichtig ist, unterscheidet man zwischen relativer und absoluter Konzentration.
作者: Anticoagulant    時間: 2025-3-29 21:55
Heidelberger Lehrtexte Wirtschaftswissenschaftenhttp://image.papertrans.cn/f/image/320229.jpg
作者: 可忽略    時間: 2025-3-30 02:36
https://doi.org/10.1007/978-3-642-97120-4Datenanalyse; Datenaufbereitung; Korrelation; Lagema?; Streudiagramm; Streuungsma?; deskriptive Statistik;
作者: 花束    時間: 2025-3-30 05:22
https://doi.org/10.1007/978-3-8350-9643-1Weise gliedern. Im deutschen Sprachraum war seit jeher eine Einteilung in deskriptive (beschreibende) und induktive (schlie?ende) Statistik beliebt. Explorative Statistik ist ein neuer Zweig von deskriptiven Methoden, der seit den frühen 70er Jahren in Amerika durch J.W. Tukey popul?r wurde. Angels?
作者: 丑惡    時間: 2025-3-30 11:41

作者: FIN    時間: 2025-3-30 15:44
https://doi.org/10.1007/978-3-663-14590-5ma?zahlen basieren alle auf dem Konzept der geordneten Urliste, die wir auch . (order statistics) nennen: x.,…,x.. Mit Hilfe der Tiefe, die wir bereits in Abschnitt 2.4. kennengelernt haben, sind die Extremwerte leicht zu definieren.
作者: Graphite    時間: 2025-3-30 20:20
Die Messung von Joint-Venture-Erfolg,fache Transformationen sind auch einfach interpretierbare Ma?e zur Angabe der Schiefe von Verteilungen. Datentransformationen werden in der EDA h?ufig angewandt, denn man sucht entweder Transformationen, die eine univariate Verteilung symmetrisch machen oder Zusammenh?nge in Streudiagrammen begradig
作者: 合并    時間: 2025-3-30 22:52
,Digitale Plattform-Gesch?ftsmodelle,aben wir gesehen wie man die Verteilung eines Merkmals grafisch (Box-Plot) und semi-grafisch (St&Bl, Faltungen, n-Zahlenmasse) erfassen kann, mit welchen Lage und Streuungsparameter man sie beschreiben kann und wie man Merkmale transformiert, um sie besser verarbeiten zu k?nnen. Nun befassen wir uns
作者: 憤怒事實    時間: 2025-3-31 03:12
Markteintrittsstrategien in Osteuropachnen. Ihre Ursprünge sind sehr alt — Quennouille 1972 (2. Auflage) beschreibt sie schon — doch zu neuen Ehren gelangt sie in der EDA. Wie der Name schon sagt, soll diese Gerade im Unterschied zur Durchschnittsgerade einen grossen Bruchpunkt haben, d.h. m?glichst wenig von extremen Beobachtungen bee
作者: forbid    時間: 2025-3-31 08:14

作者: adduction    時間: 2025-3-31 12:43

作者: deface    時間: 2025-3-31 13:46
https://doi.org/10.1007/978-3-663-04199-3Merkmals auf wenige Merkmalstr?ger konzentriert oder teilt sie sich gleichm??ig auf alle Merkmalstr?ger auf? Da die Anzahl der Merkmale, auf die sich die Konzentrationsmessung beziehen soll, in der Praxis wichtig ist, unterscheidet man zwischen relativer und absoluter Konzentration.
作者: Introduction    時間: 2025-3-31 18:11

作者: Hippocampus    時間: 2025-3-31 22:44





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