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標(biāo)題: Titlebook: Explorative Daten-Analyse; EDA; Einführung in d Wolfgang Polasek Textbook 19881st edition Springer-Verlag Heidelberg 1988 Datenanalyse.Date [打印本頁(yè)]

作者: affront    時(shí)間: 2025-3-21 18:19
書(shū)目名稱Explorative Daten-Analyse影響因子(影響力)




書(shū)目名稱Explorative Daten-Analyse影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱Explorative Daten-Analyse網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱Explorative Daten-Analyse網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書(shū)目名稱Explorative Daten-Analyse被引頻次




書(shū)目名稱Explorative Daten-Analyse被引頻次學(xué)科排名




書(shū)目名稱Explorative Daten-Analyse年度引用




書(shū)目名稱Explorative Daten-Analyse年度引用學(xué)科排名




書(shū)目名稱Explorative Daten-Analyse讀者反饋




書(shū)目名稱Explorative Daten-Analyse讀者反饋學(xué)科排名





作者: 娘娘腔    時(shí)間: 2025-3-21 23:36
Transzendenz von Raum und Zeit im ,erkmal in einem Streudiagramm aufgetragen, bildet eine Punktwolke. Eine einfache Fragestellung, die in Beispiel 2.1 zu einem Streudiagramm führt, lautet: Wie h?ngt die L?nge von Pa?strassen in der Schweiz von der H?he der P?sse ab? In Figur 6. I.a haben wir daher auf der x-Achse die Passh?hen aufget
作者: GLARE    時(shí)間: 2025-3-22 03:40
EinleitungWeise gliedern. Im deutschen Sprachraum war seit jeher eine Einteilung in deskriptive (beschreibende) und induktive (schlie?ende) Statistik beliebt. Explorative Statistik ist ein neuer Zweig von deskriptiven Methoden, der seit den frühen 70er Jahren in Amerika durch J.W. Tukey popul?r wurde. Angels?
作者: 沒(méi)花的是打擾    時(shí)間: 2025-3-22 05:07

作者: 施加    時(shí)間: 2025-3-22 09:02
Rangmasszahlenma?zahlen basieren alle auf dem Konzept der geordneten Urliste, die wir auch . (order statistics) nennen: x.,…,x.. Mit Hilfe der Tiefe, die wir bereits in Abschnitt 2.4. kennengelernt haben, sind die Extremwerte leicht zu definieren.
作者: mortuary    時(shí)間: 2025-3-22 15:17

作者: mortuary    時(shí)間: 2025-3-22 20:24

作者: Intractable    時(shí)間: 2025-3-23 00:42
Regressogrammechnen. Ihre Ursprünge sind sehr alt — Quennouille 1972 (2. Auflage) beschreibt sie schon — doch zu neuen Ehren gelangt sie in der EDA. Wie der Name schon sagt, soll diese Gerade im Unterschied zur Durchschnittsgerade einen grossen Bruchpunkt haben, d.h. m?glichst wenig von extremen Beobachtungen bee
作者: Ergots    時(shí)間: 2025-3-23 03:37
Lagemasselle jene F?lle der deskriptiven Techniken abdecken, die nicht zu allzu oft in der Praxis vorkommen, aber in den wenigen F?llen, wo sie gebraucht werden, wichtig sind. Weiter wird der Bruchpunkt der Ma?e beschrieben. Der (endliche) Bruchpunkt einer Ma?zahl ist der kleinste Prozentsatz von n Beobachtu
作者: Heart-Rate    時(shí)間: 2025-3-23 06:51

作者: Myelin    時(shí)間: 2025-3-23 13:16

作者: sacrum    時(shí)間: 2025-3-23 14:43

作者: 教義    時(shí)間: 2025-3-23 21:02
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62286-5t. Zun?chst wird nach der Definition von gemischten Momenten für bivariate Zufallsgr??en der Momentenkoeffizient der Korrelation nach Bravais-Pearson definiert. Danach werden die beiden Rangkorrelationskonzepte nach Spearman und Kendall dargestellt. Schlie?lich wird die Anwendung auf Autokorrelationen kurz besprochen.
作者: 不確定    時(shí)間: 2025-3-23 23:03
https://doi.org/10.1007/978-3-476-99209-3Merkmals auf wenige Merkmalstr?ger konzentriert oder teilt sie sich gleichm??ig auf alle Merkmalstr?ger auf? Da die Anzahl der Merkmale, auf die sich die Konzentrationsmessung beziehen soll, in der Praxis wichtig ist, unterscheidet man zwischen relativer und absoluter Konzentration.
作者: 配偶    時(shí)間: 2025-3-24 03:45

作者: 恫嚇    時(shí)間: 2025-3-24 06:38
Korrelationt. Zun?chst wird nach der Definition von gemischten Momenten für bivariate Zufallsgr??en der Momentenkoeffizient der Korrelation nach Bravais-Pearson definiert. Danach werden die beiden Rangkorrelationskonzepte nach Spearman und Kendall dargestellt. Schlie?lich wird die Anwendung auf Autokorrelationen kurz besprochen.
作者: 不溶解    時(shí)間: 2025-3-24 12:28

作者: 慢跑鞋    時(shí)間: 2025-3-24 16:22

作者: GLUT    時(shí)間: 2025-3-24 22:47

作者: 狂亂    時(shí)間: 2025-3-25 00:20

作者: TEN    時(shí)間: 2025-3-25 07:14
https://doi.org/10.1007/978-3-476-98823-2Weise gliedern. Im deutschen Sprachraum war seit jeher eine Einteilung in deskriptive (beschreibende) und induktive (schlie?ende) Statistik beliebt. Explorative Statistik ist ein neuer Zweig von deskriptiven Methoden, der seit den frühen 70er Jahren in Amerika durch J.W. Tukey popul?r wurde. Angels?
作者: 笨拙的你    時(shí)間: 2025-3-25 10:51
https://doi.org/10.1007/978-3-476-05369-5zustellen (“scratching down a batch of numbers”). In der Sprache der Statistik bedeutet dies: Die Verteilung eines Merkmals einer Urliste (Gesamtheit) wird semigrafisch dargestellt. Semigrafisch soll bedeuten: Keine rein grafische Umsetzung einer Verteilung, sondern mit Hilfe geschickter Anordnung d
作者: Nuance    時(shí)間: 2025-3-25 12:41

作者: monopoly    時(shí)間: 2025-3-25 16:02
https://doi.org/10.1007/978-3-476-00219-8fache Transformationen sind auch einfach interpretierbare Ma?e zur Angabe der Schiefe von Verteilungen. Datentransformationen werden in der EDA h?ufig angewandt, denn man sucht entweder Transformationen, die eine univariate Verteilung symmetrisch machen oder Zusammenh?nge in Streudiagrammen begradig
作者: Seizure    時(shí)間: 2025-3-25 23:38
Transzendenz von Raum und Zeit im ,aben wir gesehen wie man die Verteilung eines Merkmals grafisch (Box-Plot) und semi-grafisch (St&Bl, Faltungen, n-Zahlenmasse) erfassen kann, mit welchen Lage und Streuungsparameter man sie beschreiben kann und wie man Merkmale transformiert, um sie besser verarbeiten zu k?nnen. Nun befassen wir uns
作者: 跑過(guò)    時(shí)間: 2025-3-26 03:31

作者: Misnomer    時(shí)間: 2025-3-26 08:05

作者: 最高峰    時(shí)間: 2025-3-26 08:51

作者: 服從    時(shí)間: 2025-3-26 16:07

作者: MIR    時(shí)間: 2025-3-26 18:01

作者: Migratory    時(shí)間: 2025-3-26 22:23

作者: 退出可食用    時(shí)間: 2025-3-27 03:33

作者: 催眠    時(shí)間: 2025-3-27 08:37

作者: 傻    時(shí)間: 2025-3-27 12:36

作者: 睨視    時(shí)間: 2025-3-27 15:35
https://doi.org/10.1007/978-3-322-99716-6Dieses Kapitel behandelt das Ph?nomen der Streuung und diskutiert die wesentlichen Ma?zahlen der Streuung. Ferner werden noch die Verteilungsma?zahlen Schiefe und W?lbung besprochen.
作者: Obscure    時(shí)間: 2025-3-27 18:47
https://doi.org/10.1007/978-3-642-75552-1In diesem Kapitel werden die verschieden M?glichkeiten diskutiert, statistische Ma?zahlen zu generieren. Obwohl die Bezeichnung “Verh?lmiszahlen” der richtige statistische Oberbegriff w?re, haben wir den Titel “Indexzahlen” gew?hlt, da sie die allgemein bekannteste Form von Verh?ltniszahlen darstellen.
作者: charisma    時(shí)間: 2025-3-27 22:39

作者: vasospasm    時(shí)間: 2025-3-28 05:42
Explorative und Deskriptive StatistikIn diesem ersten Kapitel werden wir uns mit einem neuen Grundlagenproblem besch?ftigen: . Es ist von allgemeinen und philosophischen Betrachtungen gepr?gt, und kann daher von Lesern, die nur an den EDA-Techniken interessiert sind, übersprungen werden. Lediglich die Kapitel 1.4 und 1.5 über Merkmale sind wichtig.
作者: HUMID    時(shí)間: 2025-3-28 06:45
Box-PlotsBox-Plots sind eine grafische Umsetzung eines 5-Zahlenma?es (Pentagramms). Eine Verteilung wird damit symbolisch erstaunlich gut erfasst und es gibt viele Erweiterungen und Variationen der Box-Plot-Technik. Ein Box-Plot hat folgende Vorteile:
作者: Ige326    時(shí)間: 2025-3-28 11:22
ZeitreihenZeitreihen sind Merkmale im Zeitablauf mit dem Merkmalstr?ger “Zeit”. Dabei kann “Zeit” jede periodische Zeiteinheit bedeuten, wie Jahr, Monat, Stunde, etc. Für die grafische Ausgabe von Zeitreihen empfiehlt sich daher eine kodierte Trenddiagrammdarstellung, wobei die Codes Symbole sein sollen, die die Periodizit?t der Zeitreihe erkennen lassen.
作者: inventory    時(shí)間: 2025-3-28 16:39
ZweiwegtafelnDie Problemstellung von Ein- und Zweiwegtafeln sei an Hand der beiden Beispiele 9.1 und 9.2 demonstriert. Sie sind eine Verallgemeinerung von parallelen Box-Plots (vgl. Abschnitt 4.3).
作者: diathermy    時(shí)間: 2025-3-28 22:23
StreuungsmasseDieses Kapitel behandelt das Ph?nomen der Streuung und diskutiert die wesentlichen Ma?zahlen der Streuung. Ferner werden noch die Verteilungsma?zahlen Schiefe und W?lbung besprochen.
作者: LUDE    時(shí)間: 2025-3-29 00:38

作者: Enrage    時(shí)間: 2025-3-29 04:28

作者: 逗它小傻瓜    時(shí)間: 2025-3-29 08:40

作者: 招待    時(shí)間: 2025-3-29 11:39
1431-4061 sche Darstellungstechnik werden unter einem gemeinsamen Aspekt beschrieben. Das Buch versucht, erstmals in deutscher Sprache, die Datenaufbereitung im Stile Tukey (1977) und Mosteller und Tukey (1977) mit Beispielen aus dem sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Bereich dem Studenten nahezubringe
作者: sparse    時(shí)間: 2025-3-29 16:33

作者: daredevil    時(shí)間: 2025-3-29 20:28

作者: 容易懂得    時(shí)間: 2025-3-30 03:48
1431-4061 arüberhinaus wird eine Brücke zwischen der traditionellen (deutschsprachigen) deskriptiven Statistik und dem neuen explorativen Zugang des angels?chsischen Raumes geschlagen. Schlie?lich wird in jedem Kapital die Verfügbarkeit der Methoden in Programmpaketen kurz diskutiert.978-3-642-97120-4Series ISSN 1431-4061
作者: 沒(méi)有希望    時(shí)間: 2025-3-30 07:01

作者: 教育學(xué)    時(shí)間: 2025-3-30 11:35

作者: definition    時(shí)間: 2025-3-30 14:11

作者: 不愿    時(shí)間: 2025-3-30 18:31
Stamm und Blatter Zahlen selbst (z.B. Tabellen), wird ein grafischer Eindruck erweckt. Das St&Bl ist ein typisches abgekürztes EDA-Verfahren, das die traditionellen Verfahren, wie Histogramm und Strichlisten-Tabellen der deskriptiven Statistik, ersetzen kann (vgl. dazu auch Tabelle 2.2).
作者: Indict    時(shí)間: 2025-3-30 22:55

作者: 宣傳    時(shí)間: 2025-3-31 00:59
Regressogrammeinflusst werden. Sie ist besser als die manuelle Anpassung, aber muss zumeist über Residuendiagnose weiter verbessert werden, was zur polierten resistenten Geraden führt. Die resistente Gerade ist eine kausale Methode (vgl. Kap. 6.3) und daher gibt es je nach Einflussrichtung je eine Anpassung.
作者: 有害    時(shí)間: 2025-3-31 07:36

作者: conspicuous    時(shí)間: 2025-3-31 10:39
Einleitungthoden. “Papier und Bleistift” standen den Büchern von Tukey (1977) und Mosteller und Tukey (1977) als Pate. Neuere Entwicklungen verlagern die Exploration mehr und mehr auf den Computer, nicht zuletzt durch die rapide Entwicklung der Computergraphik und dem Bedürfnis nach explorativen multivariaten Methoden.
作者: 拋棄的貨物    時(shí)間: 2025-3-31 17:04
Lagemassen, wichtig sind. Weiter wird der Bruchpunkt der Ma?e beschrieben. Der (endliche) Bruchpunkt einer Ma?zahl ist der kleinste Prozentsatz von n Beobachtungen, der ver?ndert werden mu?, um die Ma?zahl selbst unendlich gross werden zu lassen.




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