標題: Titlebook: Elementare Stochastik; Ein Lernbuch - von S Ehrhard Behrends Textbook 2013 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wies [打印本頁] 作者: Retina 時間: 2025-3-21 17:57
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書目名稱Elementare Stochastik讀者反饋
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作者: JOT 時間: 2025-3-21 22:40 作者: 巧思 時間: 2025-3-22 03:31
https://doi.org/10.1007/978-3-642-98990-2ike wurden mit Hilfe elementarer Geometrie Felder vermessen, seit dem 17. Jahrhundert kann man auch ”Bewegung“ beschreiben usw. Das angemessene mathematische Modell, um über den Zufall pr?zise reden zu koennen, sind Wahrscheinlichkeitsr?ume, die werden wir in diesem ersten Kapitel einführen. Bemerke作者: 合同 時間: 2025-3-22 06:29 作者: 發(fā)微光 時間: 2025-3-22 09:51 作者: 古文字學 時間: 2025-3-22 13:30
https://doi.org/10.1007/978-3-642-92627-3. Wenn Informationen keine Auswirkungen haben, sprechen wir von Unabh?ngigkeit, das ist einer der wichtigsten Begriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie. In Abschnitt 4.2 werden bedingte Wahrscheinlichkeiten umgekehrt, genauer wird das durch die Bayes-Formel quantifiziert. Wieder einmal wird sich zeige作者: 古文字學 時間: 2025-3-22 20:27 作者: Capture 時間: 2025-3-23 00:48 作者: parasite 時間: 2025-3-23 02:29 作者: tympanometry 時間: 2025-3-23 07:22
Begriff und Einteilungen des Verbrechens Wahrscheinlichkeiten beliebige Werte in [ 0, 1 ] annehmen k?nnen, so gibt es doch Situationen, bei denen man garantieren kann, dass nur einer der extremen Werte – also Null oder Eins – vorkommen wird. Wichtigster Vertreter dieser so genannten Null-Eins-Gesetze sind die Lemmata von Borel-Cantelli, d作者: 烤架 時間: 2025-3-23 11:29 作者: 反對 時間: 2025-3-23 17:53
Wirtschaftlichkeit und Nutzen eines MES,it, dass ein zuf?llig ausgew?hlter Wahlberechtigter die SPD w?hlen wird? . . . Allgemein geht es darum, dass man einen Wahrscheinlichkeitsraum (Ω, ξ, ?) vor sich hat, von dem man nur wei?, dass er zu einer bestimmten Familie von Wahrscheinlichkeitsr?umen geh?rt: Zu jedem Wert θ aus einer Indexmenge 作者: liposuction 時間: 2025-3-23 19:37
https://doi.org/10.1007/978-3-642-47440-8en: Die Zahl γ(θ) wurde gesch?tzt oder es wurde ein Intervall angegeben, in dem sie mit einer vorab w?hlbaren Wahrscheinlichkeit liegt. In diesem Kapitel geht es um Entscheidungen. Der Zufall wird abgefragt, und dann soll mit Hilfe des Statistikers eine Entscheidung getroffen werden, ob dieses oder 作者: inflame 時間: 2025-3-24 00:43
Hans-Werner Klempt,Franz Benderten. Man spricht dann von parametrischen Verfahren. Viele wichtige Fragen sind aber dadurch nicht abgedeckt: Sind gewisse Zufallsvariable unabh?ngig? Verh?lt sich ein vorgelegter Würfel wirklich so wie behauptet? . . . In diesem Kapitel wollen wir kurz auf einige dieser Probleme eingehen. Dabei steh作者: Oversee 時間: 2025-3-24 05:13
Ehrhard BehrendsElementare Stochastik verst?ndlich und motivierend dargestellt.Von einer Gruppe von Studierenden geprüft und mitentwickelt.Mit zahlreichen Beispielen, Verst?ndnisfragen zu jedem Kapitel und mit vielen作者: fertilizer 時間: 2025-3-24 09:58 作者: geometrician 時間: 2025-3-24 12:52 作者: GLOSS 時間: 2025-3-24 17:13
https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2331-1Sch?tztheorie; Statistik; Testtheorie; Wahrscheinlichkeitstheorie; Zufallsvariable作者: inflame 時間: 2025-3-24 19:42
https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3638-6der Zusammenhang zur Poissonverteilung beschrieben. Sie war in Abschnitt 2.1 als Beispiel für einen diskreten Wahrscheinlichkeitsraum eingeführt worden. Nun bekommt sie auch eine inhaltliche Bedeutung als Verteilung, durch die man die unabh?ngige überlagerung seltener Ereignisse beschreiben kann.作者: 露天歷史劇 時間: 2025-3-25 02:40 作者: 豐滿有漂亮 時間: 2025-3-25 04:28
Begriff und Einteilungen des Verbrechens. Es folgt aus der Tschebyscheff-Ungleichung, ein Ergebnis, das auch eine gro?e praktische Bedeutung hat. Wie viele Leute muss man zum Beispiel danach fragen, was sie am n?chsten Sonntag w?hlen würden, um eine zuverl?ssige Wahlprognose erstellen zu k?nnen?作者: MELON 時間: 2025-3-25 11:17 作者: Herd-Immunity 時間: 2025-3-25 13:44
Die Exponentialverteilungie geometrische Verteilung führt. Das wird auch eine Interpretation des ged?chtnislosen Wartens in kontinuierlicher Zeit als ”Warten auf den ersten Erfolg bei fast verschwindender Erfolgswahrscheinlichkeit“ erm?glichen. In den Abschnitten 6.4 und 6.5 gibt es dann noch Verst?ndnisfragen und übungsaufgaben.作者: 無能力 時間: 2025-3-25 15:56
Die Gesetze der gro?en Zahlen. Es folgt aus der Tschebyscheff-Ungleichung, ein Ergebnis, das auch eine gro?e praktische Bedeutung hat. Wie viele Leute muss man zum Beispiel danach fragen, was sie am n?chsten Sonntag w?hlen würden, um eine zuverl?ssige Wahlprognose erstellen zu k?nnen?作者: ITCH 時間: 2025-3-25 22:18 作者: MURKY 時間: 2025-3-26 03:15 作者: 盡責 時間: 2025-3-26 07:42
https://doi.org/10.1007/978-3-662-05508-3m das zu pr?zisieren, werden in Abschnitt 3.1 Zufallsvariable eingeführt. Jede Zufallsvariable gibt Anlass zu einem neuen Wahrscheinlichkeitsraum, durch den die Wahrscheinlichkeiten der ”komprimierten Informationen“ beschrieben werden. Das ist der Gegenstand von Abschnitt 3.2.作者: 螢火蟲 時間: 2025-3-26 08:35 作者: Compassionate 時間: 2025-3-26 13:29
eispielen, Verst?ndnisfragen zu jedem Kapitel und mit vielen.In diesem Lehrbuch kommen die wichtigsten Konzepte der elementaren Stochastik vor, und es wird klar, dass sie eine enge Beziehung zum "wirklichen Leben" haben. Es ist kein "trockenes" Lehrbuch, sondern es enth?lt neben dem Lehrstoff viele 作者: HOWL 時間: 2025-3-26 19:10 作者: nonchalance 時間: 2025-3-26 23:22
Hans-Werner Klempt,Franz BenderVerh?lt sich ein vorgelegter Würfel wirklich so wie behauptet? . . . In diesem Kapitel wollen wir kurz auf einige dieser Probleme eingehen. Dabei steht die Beschreibung der Verfahren im Vordergrund. Die zugeh?rigen Beweise sind meist recht technisch, in einigen F?llen wird es nur Skizzen geben.作者: incision 時間: 2025-3-27 04:55
https://doi.org/10.1007/978-3-642-98990-2n Kreis ist, kann in der Mathematik exakt definiert werden. In der Natur gibt es aber keine exakten Kreise, doch trotzdem kann man die Formeln für Umfang und Fl?cheninhalt oft erfolgreich zur L?sung konkreter Probleme anwenden.作者: faculty 時間: 2025-3-27 09:06 作者: Relinquish 時間: 2025-3-27 10:29 作者: 符合規(guī)定 時間: 2025-3-27 15:53
Wie wird der Zufall modelliert?n Kreis ist, kann in der Mathematik exakt definiert werden. In der Natur gibt es aber keine exakten Kreise, doch trotzdem kann man die Formeln für Umfang und Fl?cheninhalt oft erfolgreich zur L?sung konkreter Probleme anwenden.作者: 雪白 時間: 2025-3-27 19:52 作者: Pedagogy 時間: 2025-3-28 01:15 作者: 浮雕 時間: 2025-3-28 04:12 作者: 邊緣帶來墨水 時間: 2025-3-28 08:01
Entscheidenjenes getan werden sollte: Soll man dieses Medikament zulassen oder verbieten? Soll man diese Lieferung annehmen oder die Annahme verweigern? Kann man best?tigen, dass Düngemethode A besser ist als Düngemethode B ?作者: DIKE 時間: 2025-3-28 12:30
Textbook 2013g gestellt werden. Das Buch ist auch zum Selbststudium gut geeignet. Alle neuen Begriffe werden ausführlich motiviert, die Beweisstrukturen werden so transparent wie m?glich gemacht. An der Entstehung des Buches hat eine Gruppe von Studierenden intensiv mitgearbeitet. .作者: 包租車船 時間: 2025-3-28 17:36 作者: 極為憤怒 時間: 2025-3-28 21:10
erden ausführlich motiviert, die Beweisstrukturen werden so transparent wie m?glich gemacht. An der Entstehung des Buches hat eine Gruppe von Studierenden intensiv mitgearbeitet. .978-3-8348-1939-0978-3-8348-2331-1作者: Friction 時間: 2025-3-29 00:31 作者: notion 時間: 2025-3-29 04:39
Beschreibende Statistikch als grobes Ma? für die Quantifizierung von Abh?ngigkeiten zwischen diesen verschiedenen Aspekten bew?hrt. Er tritt auch auf, wenn man den zweiten Aspekt m?glichst gut durch eine lineare Funktion des ersten Aspekts, also durch eine Regressionsgerade, approximieren m?chte.作者: 洞察力 時間: 2025-3-29 08:57 作者: Filibuster 時間: 2025-3-29 13:04 作者: Confidential 時間: 2025-3-29 18:10 作者: mosque 時間: 2025-3-29 22:08
Bedingte Wahrscheinlichkeiten. Wenn Informationen keine Auswirkungen haben, sprechen wir von Unabh?ngigkeit, das ist einer der wichtigsten Begriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie. In Abschnitt 4.2 werden bedingte Wahrscheinlichkeiten umgekehrt, genauer wird das durch die Bayes-Formel quantifiziert. Wieder einmal wird sich zeige作者: 強所 時間: 2025-3-30 01:06 作者: Spartan 時間: 2025-3-30 04:49 作者: libertine 時間: 2025-3-30 11:33 作者: SPURN 時間: 2025-3-30 14:23 作者: 成份 時間: 2025-3-30 20:02
Beschreibende Statistik Statistiker erhobenen Daten einen sehr unterschiedlichen Charakter haben k?nnen, und in Abschnitt 9.2 werden einige M?glichkeiten vorgestellt, Daten zu visualisieren. Wenn die Daten gesammelt sind, so kann man sich fragen, durch welche damit zusammenh?ngenden Zahlen es m?glich ist, sich einen erste
