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標(biāo)題: Titlebook: Elementare Einführung in die angewandte Statistik; Karl Bosch Textbook 20007th edition Springer Fachmedien Wiesbaden 2000 Kontingenztafel. [打印本頁(yè)]

作者: PEL    時(shí)間: 2025-3-21 18:01
書(shū)目名稱(chēng)Elementare Einführung in die angewandte Statistik影響因子(影響力)




書(shū)目名稱(chēng)Elementare Einführung in die angewandte Statistik影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Elementare Einführung in die angewandte Statistik網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱(chēng)Elementare Einführung in die angewandte Statistik網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Elementare Einführung in die angewandte Statistik被引頻次




書(shū)目名稱(chēng)Elementare Einführung in die angewandte Statistik被引頻次學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Elementare Einführung in die angewandte Statistik年度引用




書(shū)目名稱(chēng)Elementare Einführung in die angewandte Statistik年度引用學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Elementare Einführung in die angewandte Statistik讀者反饋




書(shū)目名稱(chēng)Elementare Einführung in die angewandte Statistik讀者反饋學(xué)科排名





作者: chemical-peel    時(shí)間: 2025-3-21 23:46
Parametersch?tzunggen darüber gemacht, wie gut diese N?herungswerte sind. Bevor wir dazu eine allgemeine Theorie entwickeln, wollen wir im ersten Abschnitt einige typische Beispiele betrachten, bei denen bereits das allgemeine Vorgehen erkennbar wird.
作者: 性滿(mǎn)足    時(shí)間: 2025-3-22 02:11

作者: 制定    時(shí)間: 2025-3-22 08:35
Der Chi-Quadrat-Anpassungstestgemacht. Infolge der Grenzwerts?tze aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung kann zwar h?ufig angenommen werden, da? die entsprechenden Voraussetzungen wenigstens n?herungsweise erfüllt sind; nachgeprüft haben wir sie jedoch nicht. So gingen wir bei vielen Beispielen auf Grund des zentralen Grenzwertsatz
作者: Gastric    時(shí)間: 2025-3-22 10:37

作者: 關(guān)心    時(shí)間: 2025-3-22 15:51

作者: 關(guān)心    時(shí)間: 2025-3-22 18:00

作者: 后天習(xí)得    時(shí)間: 2025-3-22 23:51
Ausblick die Hauptaufgabe darin, eine geeignete Testfunktion und — wenigstens n?herungsweise — deren Verteilungsfunktion zu finden. Zu einer vorgegebenen Irrtumswahrscheinlichkeit α erster Art wurden aus dieser Verteilungsfunktion beim einseitigen Test ein und beim zweiseitigen Test zwei Quantile als kritis
作者: Synchronism    時(shí)間: 2025-3-23 03:16
https://doi.org/10.1007/978-3-662-28492-6er, Streuungsma?e sowie die (empirische) Verteilungsfunktion abgeleitet. Wie diese Me?werte im einzelnen gewonnen wurden, spielte dabei keine Rolle. Wichtig ist nur, da? es sich um Me?werte desselben Merkmals handelt. Bei der Begriffsbildung f?llt sofort die Analogie zur Theorie der Zufallsvariablen
作者: 昏睡中    時(shí)間: 2025-3-23 09:24
https://doi.org/10.1007/978-3-662-28490-2gen darüber gemacht, wie gut diese N?herungswerte sind. Bevor wir dazu eine allgemeine Theorie entwickeln, wollen wir im ersten Abschnitt einige typische Beispiele betrachten, bei denen bereits das allgemeine Vorgehen erkennbar wird.
作者: Jejune    時(shí)間: 2025-3-23 10:12

作者: POINT    時(shí)間: 2025-3-23 17:26
Die Differentialdiagnose des Kopfschmerzes,gemacht. Infolge der Grenzwerts?tze aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung kann zwar h?ufig angenommen werden, da? die entsprechenden Voraussetzungen wenigstens n?herungsweise erfüllt sind; nachgeprüft haben wir sie jedoch nicht. So gingen wir bei vielen Beispielen auf Grund des zentralen Grenzwertsatz
作者: 招人嫉妒    時(shí)間: 2025-3-23 22:06
https://doi.org/10.1007/978-3-662-25440-0elative H?ufigkeit derjenigen Stichprobenwerte, die kleiner oder h?chstens gleich x sind. Es sei (x., x.,…, x.) eine einfache Stichprobe, d. h. die Stichprobenwerte x. sind Realisierungen von (stochastisch) unabh?ngigen Zufallsvariablen X. für i = 1, 2,…, n, welche alle die gleiche Verteilungsfunkti
作者: 貴族    時(shí)間: 2025-3-23 23:40
Lehrbuch der Elektrokardiographie X sollen wahrscheinlichkeitstheoretische Aussagen, d.h. Vorhersagen über die Werte einer zweiten Zufallsvariablen Y gemacht werden. Dabei sind selbstverst?ndlich nur dann sinnvolle Vorhersagen m?glich, wenn die beiden Zufallsvariablen X und Y (stochastisch) abh?ngig sind, wenn also eine sog. . zwis
作者: grandiose    時(shí)間: 2025-3-24 02:51

作者: Absenteeism    時(shí)間: 2025-3-24 07:04

作者: 殘酷的地方    時(shí)間: 2025-3-24 13:00
https://doi.org/10.1007/978-3-662-28490-2gen darüber gemacht, wie gut diese N?herungswerte sind. Bevor wir dazu eine allgemeine Theorie entwickeln, wollen wir im ersten Abschnitt einige typische Beispiele betrachten, bei denen bereits das allgemeine Vorgehen erkennbar wird.
作者: neutral-posture    時(shí)間: 2025-3-24 18:54

作者: Cuisine    時(shí)間: 2025-3-24 22:45

作者: DOLT    時(shí)間: 2025-3-24 23:19
Varianzanalysee Wirkung verschiedener Unterrichtsmethoden auf die Leistung eines Schülers, die Auswirkung verschiedener Futtermittel auf die Gewichtszunahme von Tieren, der Einflu? verschiedener Düngemittel oder der Bodenbeschaffenheit auf den Weizenertrag sowie die Reparaturanf?lligkeit eines Autos in Abh?ngigkeit vom Produktionstag.
作者: WAX    時(shí)間: 2025-3-25 04:36
Springer Fachmedien Wiesbaden 2000
作者: Tartar    時(shí)間: 2025-3-25 10:16

作者: 哭得清醒了    時(shí)間: 2025-3-25 13:58
Karl BoschStatistik für Anwender
作者: 地名詞典    時(shí)間: 2025-3-25 17:02

作者: 抒情短詩(shī)    時(shí)間: 2025-3-25 21:26

作者: 裙帶關(guān)系    時(shí)間: 2025-3-26 02:19
Max Matthes,Hans Curschmann (Emer. Direktor)Wir betrachten zun?chst ein einfaches Beispiel, bei dem die Problematik der Testtheorie und der damit verbundenen Entscheidungstheorie deutlich zum Ausdruck kommt. Gleichzeitig wird erkennbar, wie man im allgemeinen bei der Ableitung eines geeigneten Testverfahrens vorzugehen hat.
作者: 善辯    時(shí)間: 2025-3-26 04:35
Die Differentialdiagnose des Kopfschmerzes,Wir beginnen mit dem einführenden
作者: 遺忘    時(shí)間: 2025-3-26 08:52
Krankheiten der Verdauungsorgane,Wir betrachten wieder gleichzeitig zwei Zufallsvariable X und Y, also ein Paar von Merkmalen.
作者: Mitigate    時(shí)間: 2025-3-26 13:42

作者: Mnemonics    時(shí)間: 2025-3-26 20:44
Elementare Stichprobentheorie (Beschreibende Statistik)In der elementaren Stichprobentheorie sollen Untersuchungsergebnisse übersichtlich dargestellt werden. Danach werden daraus Kenngr??en abgeleitet, die über die zugrunde liegenden Untersuchungsergebnisse m?glichst viel aussagen sollen. Diese Ma?zahlen erweisen sich sp?ter in der beurteilenden Statistik als sehr nützlich.
作者: 責(zé)任    時(shí)間: 2025-3-26 21:46
ParametertestsWir betrachten zun?chst ein einfaches Beispiel, bei dem die Problematik der Testtheorie und der damit verbundenen Entscheidungstheorie deutlich zum Ausdruck kommt. Gleichzeitig wird erkennbar, wie man im allgemeinen bei der Ableitung eines geeigneten Testverfahrens vorzugehen hat.
作者: Regurgitation    時(shí)間: 2025-3-27 05:02

作者: COLIC    時(shí)間: 2025-3-27 08:43
Kontingenztafeln (Der Chi-Quadrat-Unabh?ngigkeitstest)Wir betrachten wieder gleichzeitig zwei Zufallsvariable X und Y, also ein Paar von Merkmalen.
作者: 拔出    時(shí)間: 2025-3-27 10:21

作者: LEER    時(shí)間: 2025-3-27 17:40
https://doi.org/10.1007/978-3-662-28492-6eichnung gew?hlt, da sie unter speziellen Voraussetzungen in einem gewissen Zusammenhang stehen. Diesen Zusammenhang verdeutlicht bereits die Tatsache, da? die Axiome der Wahrscheinlichkeiten auf den entsprechenden Eigenschaften der relativen H?ufigkeiten fundieren.
作者: Postulate    時(shí)間: 2025-3-27 18:11

作者: 帽子    時(shí)間: 2025-3-28 00:58

作者: venous-leak    時(shí)間: 2025-3-28 02:16
Zufallsstichprobeneichnung gew?hlt, da sie unter speziellen Voraussetzungen in einem gewissen Zusammenhang stehen. Diesen Zusammenhang verdeutlicht bereits die Tatsache, da? die Axiome der Wahrscheinlichkeiten auf den entsprechenden Eigenschaften der relativen H?ufigkeiten fundieren.
作者: 圣歌    時(shí)間: 2025-3-28 08:36

作者: Obstacle    時(shí)間: 2025-3-28 10:40
Lehrbuch der Elektrokardiographieriablen unabh?ngig von der anderen. Daher liefert eine der beiden Zufallsvariablen überhaupt keine Information über die Verteilung der anderen Zufallsvariablen. Wir betrachten zun?chst folgende Beispiele.
作者: MINT    時(shí)間: 2025-3-28 16:06
https://doi.org/10.1007/978-3-662-33912-1e?lich zur Testentscheidung. Falls dabei die Nullhypothese abgelehnt werden kann, betr?gt die Fehlerwahrscheinlichkeit h?chstens α. Kann die Nullhypothese nicht abgelehnt werden, so darf sie nicht ohne weiteres angenommen werden, da der zugeh?rige Fehler 2. Art unter Umst?nden sehr gro? sein kann.
作者: outset    時(shí)間: 2025-3-28 19:46

作者: 美色花錢(qián)    時(shí)間: 2025-3-29 00:08

作者: Affluence    時(shí)間: 2025-3-29 07:01
Der Chi-Quadrat-Anpassungstestes (vgl. [2] 3.3) von einer Normalverteüung aus und mu?ten nur noch Aussagen über die beiden Parameter . und σ. gewinnen, welche die Verteilngsfunktion der betrachteten Zufallsvariablen vollst?ndig bestimmen.
作者: 昏迷狀態(tài)    時(shí)間: 2025-3-29 10:28
Verteilungsfunktion und empirische Verteilungsfunktion. Der Kolmogoroff-Smirnov-Teston F besitzen. Dann ist für jedes fest vorgegebene x ∈ R der Funktionswert . einer Zufallsvariablen .die von den Zufallsvariablen X.,…, X. und dem Parameter x abh?ngt. Die Zufallsvariable F. (x) kann h?chstens die Werte . annehmen. Für die Verteilung der diskreten Zufallsvariablen F. zeigen wir die folgenden beiden S?tze.
作者: 使熄滅    時(shí)間: 2025-3-29 14:27

作者: 粗鄙的人    時(shí)間: 2025-3-29 16:33

作者: mutineer    時(shí)間: 2025-3-29 22:28
Die Differentialdiagnose des Kopfschmerzes,es (vgl. [2] 3.3) von einer Normalverteüung aus und mu?ten nur noch Aussagen über die beiden Parameter . und σ. gewinnen, welche die Verteilngsfunktion der betrachteten Zufallsvariablen vollst?ndig bestimmen.
作者: 暴露他抗議    時(shí)間: 2025-3-30 00:24
https://doi.org/10.1007/978-3-662-25440-0on F besitzen. Dann ist für jedes fest vorgegebene x ∈ R der Funktionswert . einer Zufallsvariablen .die von den Zufallsvariablen X.,…, X. und dem Parameter x abh?ngt. Die Zufallsvariable F. (x) kann h?chstens die Werte . annehmen. Für die Verteilung der diskreten Zufallsvariablen F. zeigen wir die folgenden beiden S?tze.
作者: Adornment    時(shí)間: 2025-3-30 05:05

作者: Creatinine-Test    時(shí)間: 2025-3-30 11:59

作者: syring    時(shí)間: 2025-3-30 15:39

作者: nullify    時(shí)間: 2025-3-30 19:10

作者: 范例    時(shí)間: 2025-3-30 22:08

作者: NIB    時(shí)間: 2025-3-31 01:36
Mathematics, electronic engineering, etc.) and also features significantly in the broader area of STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) education. Chapter 1 is a foundational topic covering core aspects of engineering mathematics, including differentiation and integration, statistical methods,




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