標(biāo)題: Titlebook: Einsatz von KI im Unternehmen; IT-Ans?tze für Desig Eberhard Hechler,Martin Oberhofer,Thomas Schaeck Book 2023 Der/die Herausgeber bzw. der [打印本頁] 作者: 貶損 時(shí)間: 2025-3-21 16:48
書目名稱Einsatz von KI im Unternehmen影響因子(影響力)
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書目名稱Einsatz von KI im Unternehmen網(wǎng)絡(luò)公開度
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書目名稱Einsatz von KI im Unternehmen讀者反饋
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作者: Mumble 時(shí)間: 2025-3-21 20:41 作者: Infusion 時(shí)間: 2025-3-22 03:13
https://doi.org/10.1007/978-3-322-94492-4 ?.“, vorgestellt wurde, ist oft entscheidend für die L?sung echter Gesch?ftsprobleme. Die Entscheidungsoptimierung geht noch einen Schritt weiter und garantiert, dass eine optimale Kombination von gesch?ftsrelevanten Ma?nahmen auf der Grundlage von Vorhersagen und relevantem Kontext getroffen werden kann.作者: 發(fā)電機(jī) 時(shí)間: 2025-3-22 05:48
Katrin Alisch,Ute Arentzen,Eggert Winterverwendet wurde, das Konzept der Blockchain eingeführt hat. Tats?chlich ist die Schlüsselidee jedoch 17 Jahre ?lter. Die erste Erw?hnung wichtiger Blockchain-Konzepte geht auf das Jahr 1991 zurück, als Stuart Haber und Scott Stornetta das Konzept einer kryptografisch gesicherten Kette von Bl?cken zum ersten Mal beschrieben.作者: defendant 時(shí)間: 2025-3-22 09:46
KI-Einführung In ?., ., ?., ., ., ?., . usw. kommt die KI in vielen verschiedenen Erscheinungsformen vor: Einige der Protagonisten sind menschen?hnlich, andere ?hneln eher Fantasiewesen, einige dienen dem Menschen, einige arbeiten mit ihm zusammen und einige k?mpfen sogar gegen ihn.作者: ASSAY 時(shí)間: 2025-3-22 14:15
Historische Perspektive?der KI. nicht mehr von entscheidender Bedeutung zu sein: KI hat sich als unbestreitbare Tatsache des Lebens etabliert. Ihre Auswirkungen sind bereits für jeden Einzelnen und die Gesellschaft als Ganzes spürbar.作者: ASSAY 時(shí)間: 2025-3-22 20:02
Von Daten zu Vorhersagen zu optimalen Ma?nahmen ?.“, vorgestellt wurde, ist oft entscheidend für die L?sung echter Gesch?ftsprobleme. Die Entscheidungsoptimierung geht noch einen Schritt weiter und garantiert, dass eine optimale Kombination von gesch?ftsrelevanten Ma?nahmen auf der Grundlage von Vorhersagen und relevantem Kontext getroffen werden kann.作者: Asparagus 時(shí)間: 2025-3-22 22:54
KI und Blockchainverwendet wurde, das Konzept der Blockchain eingeführt hat. Tats?chlich ist die Schlüsselidee jedoch 17 Jahre ?lter. Die erste Erw?hnung wichtiger Blockchain-Konzepte geht auf das Jahr 1991 zurück, als Stuart Haber und Scott Stornetta das Konzept einer kryptografisch gesicherten Kette von Bl?cken zum ersten Mal beschrieben.作者: idiopathic 時(shí)間: 2025-3-23 04:17
https://doi.org/10.1007/978-3-663-16354-1Bausteine der Architektur作者: 踉蹌 時(shí)間: 2025-3-23 06:38
AbkürzungenBausteine der Architektur作者: 惡心 時(shí)間: 2025-3-23 12:49
Eberhard Hechler,Martin Oberhofer,Thomas SchaeckVergleicht KI mit menschlichen kognitiven F?higkeiten.Bietet umsetzbare Anleitungen und Best Practices.Für den erfolgreichen Einsatz nachhaltiger KI-L?sungen作者: 一瞥 時(shí)間: 2025-3-23 17:36 作者: Outshine 時(shí)間: 2025-3-23 18:08
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-9566-3KI; KI und Blockchain; KI und Quantenprogrammierung; Künstliche Intelligenz in der IT; Herausforderungen作者: 啞劇 時(shí)間: 2025-3-24 01:28 作者: 軍械庫 時(shí)間: 2025-3-24 03:18 作者: 騷擾 時(shí)間: 2025-3-24 08:25 作者: barium-study 時(shí)間: 2025-3-24 10:49
https://doi.org/10.1007/978-3-322-82847-7 Learning (DL) und der Entscheidungsoptimierung. Wir gehen nicht im Detail auf die Grundlagen dieser Konzepte oder die mathematische und statistische Wissenschaft hinter diesen Themen ein; stattdessen er?rtern wir überlegungen zu ihrer praktischen Anwendung in Unternehmen oder anderen Organisationen作者: 背信 時(shí)間: 2025-3-24 16:37 作者: 不如屎殼郎 時(shí)間: 2025-3-24 20:12
https://doi.org/10.1007/978-3-322-94492-4 ?.“, vorgestellt wurde, ist oft entscheidend für die L?sung echter Gesch?ftsprobleme. Die Entscheidungsoptimierung geht noch einen Schritt weiter und garantiert, dass eine optimale Kombination von gesch?ftsrelevanten Ma?nahmen auf der Grundlage von Vorhersagen und relevantem Kontext getroffen werde作者: 轎車 時(shí)間: 2025-3-25 00:47
Katrin Alisch,Ute Arentzen,Eggert Winterufgabe. Die Integration von KI-Artefakten wie ML/DL-Modellen und Data-Engineering-Modulen in eine bestehende IT-Infrastruktur und Anwendungslandschaft des Unternehmens stellt eine zus?tzliche Herausforderung dar. Die Operationalisierung von KI und die Ableitung von KI-basierten analytischen Erkenntn作者: 用肘 時(shí)間: 2025-3-25 03:21
https://doi.org/10.1007/978-3-322-94471-9nsatz von KI für diese Konzepte steht jedoch noch aus. Doch was genau meinen wir mit dem Einsatz von KI für Design Thinking und DevOps, und welche M?glichkeiten haben wir überhaupt? Design Thinking- und DevOps-Methoden k?nnen sicherlich für die Entwicklung von KI-Systemen und -Ger?ten, Produkten und作者: 極大的痛苦 時(shí)間: 2025-3-25 08:02
Betriebswirtschaftlicher Verlag Gablerhaft noch deutlich h?ufiger zum Einsatz kommt. Die Ableitung pr?diktiver und ML-gestützter Erkenntnisse in Gesch?ftsprozesse kann durch ein hohes Ma? an autonomer Entscheidungsfindung gekennzeichnet sein, die von einigen Nutzern als unverst?ndlich oder schwer fassbar empfunden werden. Da die KI-gest作者: 跳脫衣舞的人 時(shí)間: 2025-3-25 12:39 作者: 廣口瓶 時(shí)間: 2025-3-25 19:19
https://doi.org/10.1007/978-3-663-12126-8 Managements anzupassen. Ver?nderungen werden in der Regel als Bedrohung wahrgenommen, die sowohl für Unternehmen als auch für Einzelpersonen Unsicherheiten, Stimmungen und Risiken mit sich bringen. Doch ?nderungen bringen auch neue gesch?ftliche und pers?nliche Chancen mit sich. KI hat das Potenzia作者: Cirrhosis 時(shí)間: 2025-3-25 23:13 作者: TAP 時(shí)間: 2025-3-26 03:56
Wjatscheslaw Salistschew,Hannes Dix ver?ffentlichte er ein Forschungspapier mit dem Titel ?Simulating Physics with Computers“. Darin stellt er die Frage, ob ein Quantencomputer tats?chlich gebaut werden kann (was seiner Meinung nach m?glich sein sollte) oder ob klassische Computer das probabilistische Verhalten eines echten Quantensy作者: 殺菌劑 時(shí)間: 2025-3-26 06:25
Wjatscheslaw Salistschew,Hannes Dixnserer Leserinnen und Leser als ein Schwenk in die entgegengesetzte Richtung empfunden werden. KI wird so sehr mit der Beschleunigung von Innovation, Einsicht und Entscheidungsfindung in Verbindung gebracht, dass wir ihre M?glichkeiten als unermesslich ansehen. Und doch gibt es auch für KI Grenzen u作者: Prophylaxis 時(shí)間: 2025-3-26 08:56
Gabler kleines Lexikon Wirtschaftngrundlage zur Unterstützung von KI zu schaffen, mit dem ., um von Daten zu Vorhersagen zu optimalen Entscheidungen und Ma?nahmen zu gelangen, und mit wichtigen KI-Betriebs- . und KI-DevOps-Aspekten. Darüber hinaus sind wir auf zus?tzliche Unternehmensaspekte eingegangen, wie z.?B. die Herausforderu作者: Orchiectomy 時(shí)間: 2025-3-26 13:40
KI-Einführung In ?., ., ?., ., ., ?., . usw. kommt die KI in vielen verschiedenen Erscheinungsformen vor: Einige der Protagonisten sind menschen?hnlich, andere ?hneln eher Fantasiewesen, einige dienen dem Menschen, einige arbeiten mit ihm zusammen und einige k?mpfen sogar gegen ihn.作者: enflame 時(shí)間: 2025-3-26 20:17 作者: lesion 時(shí)間: 2025-3-26 23:28 作者: transplantation 時(shí)間: 2025-3-27 05:02
KI-Informationsarchitekturhmensweiten KI-Grundlage. Als Einführung in dieses Thema werden die wichtigsten Aspekte einer Informationsarchitektur (IA) kurz erl?utert und die logischen und physischen IA-Komponenten im Kontext von KI hervorgehoben. Diese sind für den Leser wichtig, um die Auswirkungen von KI auf eine bestehende 作者: Harpoon 時(shí)間: 2025-3-27 05:19
Von Daten zu Vorhersagen zu optimalen Ma?nahmen ?.“, vorgestellt wurde, ist oft entscheidend für die L?sung echter Gesch?ftsprobleme. Die Entscheidungsoptimierung geht noch einen Schritt weiter und garantiert, dass eine optimale Kombination von gesch?ftsrelevanten Ma?nahmen auf der Grundlage von Vorhersagen und relevantem Kontext getroffen werde作者: 進(jìn)取心 時(shí)間: 2025-3-27 11:16
Die Operationalisierung von KIufgabe. Die Integration von KI-Artefakten wie ML/DL-Modellen und Data-Engineering-Modulen in eine bestehende IT-Infrastruktur und Anwendungslandschaft des Unternehmens stellt eine zus?tzliche Herausforderung dar. Die Operationalisierung von KI und die Ableitung von KI-basierten analytischen Erkenntn作者: 我還要背著他 時(shí)間: 2025-3-27 15:41
Design Thinking und DevOps im KI-Kontextnsatz von KI für diese Konzepte steht jedoch noch aus. Doch was genau meinen wir mit dem Einsatz von KI für Design Thinking und DevOps, und welche M?glichkeiten haben wir überhaupt? Design Thinking- und DevOps-Methoden k?nnen sicherlich für die Entwicklung von KI-Systemen und -Ger?ten, Produkten und作者: 惰性氣體 時(shí)間: 2025-3-27 19:44 作者: NOTCH 時(shí)間: 2025-3-27 23:56
KI und Stammdatenmanagementhnliches Thema, das von vielen Unternehmen genutzt wird, ist das Stammdatenmanagement (Wir verwenden hiefür im Folgenden die Abkürzung MDM (Master Data Management).). Abh?ngig von der Branche sind Kunden, Personen, Organisationen, Produkte, Lieferanten, Patienten, Mitarbeiter, Bürger und Verm?genswe作者: 是比賽 時(shí)間: 2025-3-28 04:25
KI und Change Management Managements anzupassen. Ver?nderungen werden in der Regel als Bedrohung wahrgenommen, die sowohl für Unternehmen als auch für Einzelpersonen Unsicherheiten, Stimmungen und Risiken mit sich bringen. Doch ?nderungen bringen auch neue gesch?ftliche und pers?nliche Chancen mit sich. KI hat das Potenzia作者: 虛弱的神經(jīng) 時(shí)間: 2025-3-28 07:24
KI und Blockchainverwendet wurde, das Konzept der Blockchain eingeführt hat. Tats?chlich ist die Schlüsselidee jedoch 17 Jahre ?lter. Die erste Erw?hnung wichtiger Blockchain-Konzepte geht auf das Jahr 1991 zurück, als Stuart Haber und Scott Stornetta das Konzept einer kryptografisch gesicherten Kette von Bl?cken zu作者: 越自我 時(shí)間: 2025-3-28 12:47
KI und Quantencomputing ver?ffentlichte er ein Forschungspapier mit dem Titel ?Simulating Physics with Computers“. Darin stellt er die Frage, ob ein Quantencomputer tats?chlich gebaut werden kann (was seiner Meinung nach m?glich sein sollte) oder ob klassische Computer das probabilistische Verhalten eines echten Quantensy作者: Seizure 時(shí)間: 2025-3-28 16:32
Grenzen der KInserer Leserinnen und Leser als ein Schwenk in die entgegengesetzte Richtung empfunden werden. KI wird so sehr mit der Beschleunigung von Innovation, Einsicht und Entscheidungsfindung in Verbindung gebracht, dass wir ihre M?glichkeiten als unermesslich ansehen. Und doch gibt es auch für KI Grenzen u作者: AGONY 時(shí)間: 2025-3-28 20:50 作者: 持續(xù) 時(shí)間: 2025-3-29 02:00 作者: 比賽用背帶 時(shí)間: 2025-3-29 05:24
KI und Change Managementheiten, Stimmungen und Risiken mit sich bringen. Doch ?nderungen bringen auch neue gesch?ftliche und pers?nliche Chancen mit sich. KI hat das Potenzial, Change Management zu beschleunigen und zu verbessern und es zielsicherer und menschenzentrierter zu gestalten.作者: 離開真充足 時(shí)間: 2025-3-29 10:31
Grenzen der KIEinsicht und Entscheidungsfindung in Verbindung gebracht, dass wir ihre M?glichkeiten als unermesslich ansehen. Und doch gibt es auch für KI Grenzen und Herausforderungen, wie wir in diesem Kapitel erfahren.作者: 團(tuán)結(jié) 時(shí)間: 2025-3-29 15:20
Ute Arentzen,Eggert Winter,Ulrike L?rcherInformationsarchitektur vollst?ndig zu verstehen. Jede Architektur muss mit Produkten und Angeboten untermauert werden. Wir lernen die Schlüsselkomponenten der KI-Informationsarchitektur und ihre Rolle für die Unternehmenstauglichkeit kennen. Wir schlie?en mit Anwendungsf?llen, die KI in der Informationsarchitektur veranschaulichen.作者: 星星 時(shí)間: 2025-3-29 19:21 作者: 綁架 時(shí)間: 2025-3-29 21:46
https://doi.org/10.1007/978-3-322-96593-6rte typische Beispiele für Stammdatenentit?ten. MDM wird verwendet, um eine zuverl?ssige 360°-Sicht der Stammdaten bereitzustellen, die viele wichtige betriebliche Prozesse wie Kundenservice, Cross- und Upselling, konsistente Kundenerfahrung in einer Multichannel-Architektur oder eine optimierte Einführung neuer Produkte bzw. Services unterstützt.作者: 無法破譯 時(shí)間: 2025-3-30 02:20
Wjatscheslaw Salistschew,Hannes Dixstems simulieren k?nnen (was er klar verneinte). Diese Forschungsarbeit weckte das Interesse der Wissenschaft und Forschung, die sich nun ernsthaft mit der Frage nach der Machbarkeit und Entwicklung eines Quantencomputer besch?ftigte.作者: invulnerable 時(shí)間: 2025-3-30 07:42 作者: Simulate 時(shí)間: 2025-3-30 09:36 作者: Bravura 時(shí)間: 2025-3-30 15:30
Katrin Alisch,Ute Arentzen,Eggert Winterntext konzentrieren. Darüber hinaus beleuchten wir die wichtigsten Herausforderungen bei der Operationalisierung von KI und beschreiben wesentliche Ziele für eine effiziente und nachhaltige Operationalisierung von KI-L?sungen, insbesondere ML- und DL-Modelle und Data-Engineering-Artefakte.作者: GRAIN 時(shí)間: 2025-3-30 17:16 作者: 棲息地 時(shí)間: 2025-3-30 22:51
Die Operationalisierung von KIntext konzentrieren. Darüber hinaus beleuchten wir die wichtigsten Herausforderungen bei der Operationalisierung von KI und beschreiben wesentliche Ziele für eine effiziente und nachhaltige Operationalisierung von KI-L?sungen, insbesondere ML- und DL-Modelle und Data-Engineering-Artefakte.作者: 消毒 時(shí)間: 2025-3-31 03:53
Design Thinking und DevOps im KI-Kontexthinking- und DevOps-Konzepte einbinden – und wie? Was sind die Voraussetzungen, Herausforderungen und Vorteile? Eine offensichtliche Voraussetzung besteht darin, zun?chst eine solide Infrastruktur und Kultur für Design Thinking und DevOps zu schaffen, bevor KI und ML in diese Konzepte eingeführt werden.作者: anesthesia 時(shí)間: 2025-3-31 07:10
