標題: Titlebook: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Herold Dehling,Beate Haupt Textbook 20031st edition Springer-Verlag Berlin Hei [打印本頁] 作者: 管玄樂團 時間: 2025-3-21 20:02
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作者: institute 時間: 2025-3-22 00:09 作者: scotoma 時間: 2025-3-22 01:26
,Grundbegriffe der Sch?tztheorie,schen Experiment eine Familie von Verteilungen. Die Aufgabe eines Statistikers besteht darin, aufgrund von Beobachtungen Aussagen über die dem Experiment tats?chlich zugrundeliegende Verteilung zu machen.作者: 一再遛 時間: 2025-3-22 05:06
Der Poisson-Prozess,er, in Zeit oder Raum gleichm??ig verteilter Ereignisse. Wir k?nnen dabei denken an Zeitpunkte, zu denen Versicherungssch?den eintreten bzw. Telefongespr?che in einer Zentrale eintreffen oder an Orte, an denen eine seltene Pflanze w?chst bzw. eine bestimmte Vogelart brütet.作者: brassy 時間: 2025-3-22 10:00 作者: 慢跑 時間: 2025-3-22 15:00 作者: 慢跑 時間: 2025-3-22 17:02 作者: Binge-Drinking 時間: 2025-3-23 01:00
,Prozessauslegung und Prozessüberwachung,ahrscheinlichkeiten bis zur Motivation für die Verwendung der Normalverteilung in statistischen Modellen. In diesem Kapitel werden wir eine exakte Formulierung des Zentralen Grenzwertsatzes geben und diesen für Bernoulli-verteilte Zufallsvariablen beweisen.作者: chondromalacia 時間: 2025-3-23 02:23
https://doi.org/10.1007/978-3-642-92956-4usammenfassung. Die Zufallsvariable ordnet jedem Ergebnis des Experimentes eine Zahl zu und fasst so das Ergebnis des Experimentes zusammen. So k?nnen wir übereinstimmungen bei ?u?erlich sehr unterschiedlichen Experimenten entdecken und gewinnen Ordnung und übersicht für die Vielfalt m?glicher Zufallsexperimente.作者: construct 時間: 2025-3-23 09:04 作者: Chipmunk 時間: 2025-3-23 13:10
Schleifbarkeit unterschiedlicher Werkstoffe,schen Experiment eine Familie von Verteilungen. Die Aufgabe eines Statistikers besteht darin, aufgrund von Beobachtungen Aussagen über die dem Experiment tats?chlich zugrundeliegende Verteilung zu machen.作者: 無動于衷 時間: 2025-3-23 14:31 作者: 幸福愉悅感 時間: 2025-3-23 19:14
Grundlagen zum Schneideneingriff,svariablen und für Verteilungen einführen und studieren. Damit werden wir dann wichtige S?tze der Wahrscheinlichkeitstheorie formulieren und beweisen, etwa das starke Gesetz der gro?en Zahlen und eine allgemeine Formulierung des Zentralen Grenzwertsatzes.作者: 用肘 時間: 2025-3-24 01:30
Verfahren mit rotatorischer Hauptbewegung,der Behandlung der diskreten Verteilungen haben wir eine gewisse Vollst?ndigkeit und Genauigkeit der mathematischen Beweise schaffen k?nnen, für die stetigen Verteilungen werden wir dem einführenden Charakter diese Buches entsprechend auch Aussagen vorstellen, für deren Beweis wir auf weiterführende Literatur zur Ma?theorie verweisen müssen.作者: APEX 時間: 2025-3-24 04:54 作者: 戲服 時間: 2025-3-24 09:11
Stetige Verteilungen,der Behandlung der diskreten Verteilungen haben wir eine gewisse Vollst?ndigkeit und Genauigkeit der mathematischen Beweise schaffen k?nnen, für die stetigen Verteilungen werden wir dem einführenden Charakter diese Buches entsprechend auch Aussagen vorstellen, für deren Beweis wir auf weiterführende Literatur zur Ma?theorie verweisen müssen.作者: Pillory 時間: 2025-3-24 13:16 作者: GROUP 時間: 2025-3-24 17:46
Erwartungswert und Varianz,nen und zwei grundlegende Ungleichungen beweisen. Die meisten der Resultate in diesem Kapitel gelten für beliebige Zufallsvariablen, auch wenn wir die Beweise und Definitionen hier nur für Zufallsvariablen mit einer diskreten Verteilung geben k?nnen. Bei Resultaten, die wirklich nur im diskreten Fall gelten, weisen wir entsprechend darauf hin.作者: 哄騙 時間: 2025-3-24 21:41
Mehrdimensionale Verteilungen,der Resultate in diesem Kapitel gelten für beliebige Zufallsvariablen, auch wenn wir die Beweise hier nur für Zufallsvariablen mit einer diskreten Verteilung geben k?nnen. Bei Resultaten, die wirklich nur im diskreten Fall gelten, weisen wir entsprechend darauf hin.作者: 有組織 時間: 2025-3-25 00:00
Der Zentrale Grenzwertsatz,ahrscheinlichkeiten bis zur Motivation für die Verwendung der Normalverteilung in statistischen Modellen. In diesem Kapitel werden wir eine exakte Formulierung des Zentralen Grenzwertsatzes geben und diesen für Bernoulli-verteilte Zufallsvariablen beweisen.作者: vibrant 時間: 2025-3-25 06:11
https://doi.org/10.1007/978-3-662-64875-9felt wird, einer festen Gr??e zuzustreben scheint. Oder wir betrachten die Lebenserwartung eines neugeborenen Kindes. Ob es 75, 80 oder 85 Jahre alt werden wird, kann niemand vorhersagen. Eine Lebensversicherung kann uns aber anhand von Sterbetafeln ausrechnen, welcher Anteil von Neugeborenen, z.B. 作者: 我邪惡 時間: 2025-3-25 10:23
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik作者: antipsychotic 時間: 2025-3-25 13:11
Einleitung,felt wird, einer festen Gr??e zuzustreben scheint. Oder wir betrachten die Lebenserwartung eines neugeborenen Kindes. Ob es 75, 80 oder 85 Jahre alt werden wird, kann niemand vorhersagen. Eine Lebensversicherung kann uns aber anhand von Sterbetafeln ausrechnen, welcher Anteil von Neugeborenen, z.B. 作者: Cupidity 時間: 2025-3-25 18:17
Einleitung,esetzm??igkeiten. Wir versuchen mathematische Modelle zu finden für Experimente, bei denen mehrere verschiedene Verl?ufe m?glich sind und deren Ergebnisse ganz oder teilweise vom Zufall abh?ngen. Dass dies überhaupt m?glich ist, darin liegt das Geheimnis und der Reiz dieses Fachgebietes, das ganz im作者: Handedness 時間: 2025-3-25 20:59
Elementare Kombinatorik, der Mathematik, das sich mit dieser Kunst des Z?hlens befasst. In diesem Kapitel besch?ftigen wir uns mit den für die Wahrscheinlichkeitstheorie wichtigen Ergebnissen der Kombinatorik. Wir verzichten dabei auf formelle Beweise und w?hlen stattdessen einen intuitiven Zugang.作者: 欲望 時間: 2025-3-26 04:03
Zufallsvariablen und ihre Verteilungen,der Beschreibung von Zufallsexperimenten, bei denen wir uns nicht für alle Einzelheiten des Ergebnisses interessieren, sondern für eine zahlenm??ige Zusammenfassung. Die Zufallsvariable ordnet jedem Ergebnis des Experimentes eine Zahl zu und fasst so das Ergebnis des Experimentes zusammen. So k?nnen作者: BRIDE 時間: 2025-3-26 06:52 作者: 事情 時間: 2025-3-26 08:34 作者: 背景 時間: 2025-3-26 13:52 作者: 我不死扛 時間: 2025-3-26 17:35
Stetige Verteilungen,ngen auf E definiert. Direkt anschlie?end haben wir den Begriff der diskreten Zufallsvariablen eingeführt und uns in den folgenden Kapiteln ausführlich mit den M?glichkeiten, Eigenschaften und Zusammenh?ngen der Verteilungen diskreter Zufallsvariablen besch?ftigt. Für viele Zufallsexperimente, die w作者: Carbon-Monoxide 時間: 2025-3-26 22:06
Mehrdimensionale stetige Verteilungen,gnissen, die von mehreren Zufallsvariablen abh?ngen, Informationen über die Verteilungen der einzelnen Zufallsvariablen nicht ausreichend. Diese Ausführungen über mehrdimensionale stetige Verteilungen knüpfen auf zwei Weisen an vorhergehende Kapitel an. Zum einen an Kapitel 6, in dem wir, noch vor d作者: NICHE 時間: 2025-3-27 04:10 作者: Diuretic 時間: 2025-3-27 08:02 作者: 寄生蟲 時間: 2025-3-27 11:01 作者: Visual-Acuity 時間: 2025-3-27 14:44
Einige Konvergenzbegriffe,he Gesetz der gro?en Zahlen, den Zentralen Grenzwertsatz und den Poisson-Grenzwertsatz. Wir werden nun diese und weitere Konvergenzbegriffe für Zufallsvariablen und für Verteilungen einführen und studieren. Damit werden wir dann wichtige S?tze der Wahrscheinlichkeitstheorie formulieren und beweisen,作者: 鑲嵌細工 時間: 2025-3-27 19:21 作者: 容易懂得 時間: 2025-3-27 23:20 作者: Oafishness 時間: 2025-3-28 05:18
https://doi.org/10.1007/978-3-662-06893-9Erwartungswert; Poissonprozess; Statistik; Verteilungen; Wahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitstheorie; Z作者: 令人苦惱 時間: 2025-3-28 06:38 作者: coddle 時間: 2025-3-28 11:23 作者: 神化怪物 時間: 2025-3-28 16:50
2627-5317 Overview: Includes supplementary material: 978-3-662-06893-9Series ISSN 2627-5317 Series E-ISSN 2627-5333 作者: Initiative 時間: 2025-3-28 20:06 作者: indigenous 時間: 2025-3-28 23:33
Statistik und ihre Anwendungenhttp://image.papertrans.cn/e/image/304860.jpg作者: CYN 時間: 2025-3-29 06:26 作者: Annotate 時間: 2025-3-29 10:19 作者: 肌肉 時間: 2025-3-29 11:42 作者: PLE 時間: 2025-3-29 17:16 作者: Conclave 時間: 2025-3-29 21:23 作者: Debate 時間: 2025-3-30 02:49
,Werkstückdynamik und Spannsysteme,variablen haben wir es mit dem komplizierten Faltungsprodukt zu tun. An dieser Stelle helfen manchmal analytische Methoden. Indem wir eine Abbildung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf geeignete reell- oder komplexwertige Funktionen auf ? definieren, k?nnen wir uns die Ergebnisse der Analysis nu作者: decipher 時間: 2025-3-30 05:22
Verfahren mit rotatorischer Hauptbewegung,ngen auf E definiert. Direkt anschlie?end haben wir den Begriff der diskreten Zufallsvariablen eingeführt und uns in den folgenden Kapiteln ausführlich mit den M?glichkeiten, Eigenschaften und Zusammenh?ngen der Verteilungen diskreter Zufallsvariablen besch?ftigt. Für viele Zufallsexperimente, die w作者: 安定 時間: 2025-3-30 11:27 作者: backdrop 時間: 2025-3-30 15:17
,Prozessauslegung und Prozessüberwachung,s mehr und mehr der Verteilungsfunktion einer Normalverteilung. Diese bemerkenswerte Tatsache ist eines der fundamentalen Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie und wird der ?Zentrale Grenzwertsatz? (ZGS) genannt. Es gibt ein breites Spektrum von Anwendungen, von approximativen Berechnungen von W
