標(biāo)題: Titlebook: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Ulrich Krengel Textbook 20026th edition Springer Fachmedien Wiesbaden 2002 Ern [打印本頁] 作者: metabolism 時間: 2025-3-21 19:51
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作者: 克制 時間: 2025-3-22 00:03 作者: 沉著 時間: 2025-3-22 02:24 作者: 狂熱文化 時間: 2025-3-22 05:36 作者: 葡萄糖 時間: 2025-3-22 12:05
Testsxperiments gestützt werden soll, das unter den alternativen Modellannahmen verschiedene Versuchsergebnisse erwarten l?sst. Im Idealfall ist nach der Idee von Francis Bacon ein ?experimentum crucis“ m?glich, das zu einer definitiven Entscheidung führt. Ein berühmtes Beispiel ist der michelsonsche Int作者: Corporeal 時間: 2025-3-22 15:51
Sch?tzverfahren und Fehlerrechnunge davon vorstellen. Dies ist relativ leicht, wenn man nur rezeptartig die Verfahren beschreibt. Bei den meisten Verfahren ist es dagegen schwierig nachzuweisen, dass sie in einem geeigneten Sinn optimal sind. Hier wollen wir einen Zwischenweg beschreiten und zun?chst einige Sch?tzmethoden, dann — im作者: Corporeal 時間: 2025-3-22 20:12
Einige wichtige Testverfahren∈ Θ} angeh?rt, der Menge der im Modell in Betracht gezogenen Verteilungen. Θ ist die disjunkte Vereinigung zweier nichtleerer Mengen . und ., der Hypothese und der Alternative, und es soll aufgrund des beobachteten Wertes . von . entschieden werden, ob . zu . oder zu . geh?rt.作者: 貪心 時間: 2025-3-23 00:13 作者: 冬眠 時間: 2025-3-23 05:18
Der Erneuerungssatzasch abhaken. Im rekurrenten Fall ben?tigen wir noch einen ?Erneuerungssatz“, der auch von eigenst?ndigem Interesse ist. Die Idee der Erneuerung geh?rt zu den fruchtbarsten Ideen der Wahrscheinlichkeitstheorie.作者: 暴行 時間: 2025-3-23 07:29 作者: Epidural-Space 時間: 2025-3-23 10:03
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik作者: 比喻好 時間: 2025-3-23 13:59
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik978-3-322-93578-6作者: Eulogy 時間: 2025-3-23 19:23
Textbook 20026th editiontsaussagen lassen sich über das Wachstum von Popula- tionen und über die Vererbung von Eigenschaften machen? ? Wie übermittelt man ?konomisch Nachrichten? ? Wie vergleicht man mit vorgegebener Sicherheit die Qualit?t von Heilmitteln oder Produktionsverfahren ? ? Was l?sst sich über die Genauigkeit v作者: 心胸開闊 時間: 2025-3-23 23:07
Ulrich KrengelFür Studium, Berufspraxis und Lehramt作者: Dendritic-Cells 時間: 2025-3-24 02:54
vieweg studium; Aufbaukurs Mathematikhttp://image.papertrans.cn/e/image/304859.jpg作者: Occlusion 時間: 2025-3-24 08:23 作者: 弄污 時間: 2025-3-24 11:08 作者: visual-cortex 時間: 2025-3-24 15:37
Siegfried Hildebrand,Werner KrauseWir wollen nun auch ein paar wichtige Begriffsbildungen der Statistik kennen lernen. Ein klassisches Beispiel soll uns dabei helfen.作者: 改變 時間: 2025-3-24 19:09 作者: 有效 時間: 2025-3-25 03:09
Messtechnik im Betrieb und Messraum,Wir wollen wenigstens kurz auf einen Begriff der Stochastik eingehen, der weniger anschaulich ist als z.B. die Begriffe Wahrscheinlichkeit und Unabh?ngigkeit, der aber ebenfalls fundamentale Bedeutung hat: den Begriff der Entropie. Er ist eng mit dem der Information verknüpft.作者: nonsensical 時間: 2025-3-25 04:16 作者: Abutment 時間: 2025-3-25 09:06
,Grundlagen der Fertigungsme?technik,Neben den diskreten Wahrscheinlichkeitsma?en werden uns vor allem solche mit Dichten interessieren. Es ist aber ?konomisch, die Grundbegriffe gleich allgemein zu formulieren.作者: 敬禮 時間: 2025-3-25 12:09 作者: 飲料 時間: 2025-3-25 19:45
,Ma?verk?rperungen und Normale,In diesem Abschnitt wollen wir eine Versch?rfung des schwachen Gesetzes der gro?en Zahlen herleiten und die Normalapproximation der Binomialverteilung verallgemeinern.作者: 過份好問 時間: 2025-3-25 20:37
Planung des Fertigungsprogramms,Sei (Ω, .) ein Wahrscheinlichkeitsraum, . eine beliebige nichtleere Indexmenge, und (.) ein messbarer Raum. Eine Familie {.., . ∈ .} von Zufallsvariablen mit Werten in . hei?t . mit .. und ...作者: incarcerate 時間: 2025-3-26 02:01
https://doi.org/10.1007/978-3-662-07198-4Wir diskutieren nun eins der einfachsten Beispiele einer markowschen Kette mit stetiger Zeit, den Poisson-Prozess, der u.a. als Modell für die Beobachtung des radioaktiven Zerfalls dienen kann Wir setzen nur § 10 und § 11, nicht aber die obigen Resultate über markowsche Ketten voraus.作者: 魯莽 時間: 2025-3-26 06:29 作者: 搖曳 時間: 2025-3-26 10:28
Erzeugende FunktionenWir wollen nun ein einfaches und doch erstaunlich schlagkr?ftiges Hilfsmittel für das Studium von Verteilungen auf ?. = {0, 1, 2,...} kennen lernen.作者: reptile 時間: 2025-3-26 15:00 作者: 截斷 時間: 2025-3-26 18:24 作者: apropos 時間: 2025-3-27 00:35
Wahrscheinlichkeitsma?e mit DichtenNeben den diskreten Wahrscheinlichkeitsma?en werden uns vor allem solche mit Dichten interessieren. Es ist aber ?konomisch, die Grundbegriffe gleich allgemein zu formulieren.作者: EVEN 時間: 2025-3-27 02:00 作者: triptans 時間: 2025-3-27 08:43 作者: 無表情 時間: 2025-3-27 09:32
Die markowsche EigenschaftSei (Ω, .) ein Wahrscheinlichkeitsraum, . eine beliebige nichtleere Indexmenge, und (.) ein messbarer Raum. Eine Familie {.., . ∈ .} von Zufallsvariablen mit Werten in . hei?t . mit .. und ...作者: 收養(yǎng) 時間: 2025-3-27 16:14 作者: 巨大沒有 時間: 2025-3-27 18:32
Materials for surface layer treatmentsen. Darunter verstehen wir Experimente, deren Ausg?nge nicht durch logische oder andere Gründe durch die Versuchsbedingungen determiniert sind. Wenigstens gedanklich sollten die Experimente unter den gleichen Bedingungen wiederholbar sein, und zwar so, dass der Versuchsausgang bei unabh?ngig angeste作者: Bucket 時間: 2025-3-27 23:08
Reduktionsversuche auf dem Magdalensberg,menge des Stichprobenraums geh?rt. Z.B. sieht ein Spieler beim Skat seine eigenen zehn Karten. Interessiert sich Spieler 1 für die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses ., dass Spieler 2 zwei Asse hat, so wird er zun?chst seine eigenen Asse z?hlen. Hat er selbst drei oder vier Asse, so ist für ihn die 作者: VOK 時間: 2025-3-28 02:54 作者: 專橫 時間: 2025-3-28 07:13 作者: 有雜色 時間: 2025-3-28 10:37
Wilhelm Dangelmaier,Hans-Jürgen Warneckexperiments gestützt werden soll, das unter den alternativen Modellannahmen verschiedene Versuchsergebnisse erwarten l?sst. Im Idealfall ist nach der Idee von Francis Bacon ein ?experimentum crucis“ m?glich, das zu einer definitiven Entscheidung führt. Ein berühmtes Beispiel ist der michelsonsche Int作者: 憤世嫉俗者 時間: 2025-3-28 17:54 作者: 可行 時間: 2025-3-28 22:11
Planung des Fertigungsprogramms,∈ Θ} angeh?rt, der Menge der im Modell in Betracht gezogenen Verteilungen. Θ ist die disjunkte Vereinigung zweier nichtleerer Mengen . und ., der Hypothese und der Alternative, und es soll aufgrund des beobachteten Wertes . von . entschieden werden, ob . zu . oder zu . geh?rt.作者: Minikin 時間: 2025-3-28 23:20
Organisationstheoretische Konzeption,g?ngen abh?ngen, oft noch explizit ausrechnen. Der Rechenaufwand z.B. für die Berechnung der .-Schritt-übergangswahrscheinlichkeiten kann aber für gro?e . extrem hoch werden. Wir sind daher an Grenzwerts?tzen für . → ∞ interessiert.作者: 能得到 時間: 2025-3-29 03:36 作者: FILLY 時間: 2025-3-29 08:12
,Prüfen, überwachen und Sichern,lligen Auswahl einer Person k?nnte z.B. . der Name oder die Passnummer der ausgew?hlten Person sein und .(.) ihr Einkommen Andere Beispiele w?ren die Augensumme beim zweifachen Würfeln oder die Anzahl der aus einer Urne gezogenen wei?en Kugeln. Gelegentlich interessieren auch Kennzeichen qualitativer Art wie Religion, Augenfarbe usw.作者: concentrate 時間: 2025-3-29 13:18 作者: 易受騙 時間: 2025-3-29 17:52
Planung des Fertigungsprogramms,∈ Θ} angeh?rt, der Menge der im Modell in Betracht gezogenen Verteilungen. Θ ist die disjunkte Vereinigung zweier nichtleerer Mengen . und ., der Hypothese und der Alternative, und es soll aufgrund des beobachteten Wertes . von . entschieden werden, ob . zu . oder zu . geh?rt.作者: 初次登臺 時間: 2025-3-29 23:00
Organisationstheoretische Konzeption,g?ngen abh?ngen, oft noch explizit ausrechnen. Der Rechenaufwand z.B. für die Berechnung der .-Schritt-übergangswahrscheinlichkeiten kann aber für gro?e . extrem hoch werden. Wir sind daher an Grenzwerts?tzen für . → ∞ interessiert.作者: 完全 時間: 2025-3-30 03:03
https://doi.org/10.1007/978-3-540-76696-4asch abhaken. Im rekurrenten Fall ben?tigen wir noch einen ?Erneuerungssatz“, der auch von eigenst?ndigem Interesse ist. Die Idee der Erneuerung geh?rt zu den fruchtbarsten Ideen der Wahrscheinlichkeitstheorie.作者: Relinquish 時間: 2025-3-30 07:37
Zufallsvariable, Erwartungswert, Varianzlligen Auswahl einer Person k?nnte z.B. . der Name oder die Passnummer der ausgew?hlten Person sein und .(.) ihr Einkommen Andere Beispiele w?ren die Augensumme beim zweifachen Würfeln oder die Anzahl der aus einer Urne gezogenen wei?en Kugeln. Gelegentlich interessieren auch Kennzeichen qualitativer Art wie Religion, Augenfarbe usw.作者: encomiast 時間: 2025-3-30 09:39 作者: Glower 時間: 2025-3-30 16:13 作者: figment 時間: 2025-3-30 18:29
Das Verhalten markowscher Ketten in langen Zeitr?umeng?ngen abh?ngen, oft noch explizit ausrechnen. Der Rechenaufwand z.B. für die Berechnung der .-Schritt-übergangswahrscheinlichkeiten kann aber für gro?e . extrem hoch werden. Wir sind daher an Grenzwerts?tzen für . → ∞ interessiert.作者: gain631 時間: 2025-3-30 21:51
Der Erneuerungssatzasch abhaken. Im rekurrenten Fall ben?tigen wir noch einen ?Erneuerungssatz“, der auch von eigenst?ndigem Interesse ist. Die Idee der Erneuerung geh?rt zu den fruchtbarsten Ideen der Wahrscheinlichkeitstheorie.作者: 創(chuàng)造性 時間: 2025-3-31 04:36
Textbook 20026th editionen Platz gefunden. Die beiden Hauptgebiete der Stochastik sind Wahrscheinlichkeitstheorie und Stati- stik. In der Wahrscheinlichkeitstheorie untersucht man zuf?llige Prozesse mit festen als bekannt angenommenen steuernden Wahrscheinlichkeiten. Dies ist theoretisch und prak- tisch von eigenst?ndigem 作者: 騷動 時間: 2025-3-31 06:34
hematiker. An vielen Schulen hat sie ihren festen Platz gefunden. Die beiden Hauptgebiete der Stochastik sind Wahrscheinlichkeitstheorie und Stati- stik. In der Wahrscheinlichkeitstheorie untersucht man zuf?llige Prozesse mit festen als bekannt angenommenen steuernden Wahrscheinlichkeiten. Dies ist
