標(biāo)題: Titlebook: Einführung in die Statistische Datenanalyse; Grundlegende Verfahr Wolf-Michael K?hler Textbook 19951st edition Springer Fachmedien Wiesbade [打印本頁(yè)] 作者: Coarse 時(shí)間: 2025-3-21 16:46
書(shū)目名稱Einführung in die Statistische Datenanalyse影響因子(影響力)
書(shū)目名稱Einführung in die Statistische Datenanalyse影響因子(影響力)學(xué)科排名
書(shū)目名稱Einführung in die Statistische Datenanalyse網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度
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作者: 佛刊 時(shí)間: 2025-3-21 22:54
http://image.papertrans.cn/e/image/304710.jpg作者: Incise 時(shí)間: 2025-3-22 00:41 作者: Complement 時(shí)間: 2025-3-22 05:32 作者: idiopathic 時(shí)間: 2025-3-22 08:52 作者: 性學(xué)院 時(shí)間: 2025-3-22 15:49
User Management and Database SecurityUm die St?rke des statistischen Zusammenhangs zwischen zwei . Merkmalen zu beschreiben, k?nnen ebenfalls auf Chi-Quadrat basierende Statistiken oder auch Lambda-Ma?e berechnet werden. In diesem Fall sind die gleichen Rechnungen wie bei nominalskalierten Merkmalen durchzuführen.作者: 性學(xué)院 時(shí)間: 2025-3-22 19:25 作者: 使糾纏 時(shí)間: 2025-3-22 21:59
Ben Prusinski,Steve Phillips,Richard ChungBei den bisher durchgeführten . parametrischen Signifikanz-Tests “z-Test” und “t-Test” wurde — unter Vorgabe eines Testniveaus . — die Null-hypothese “.(. = .)” gegen die Alternativhypothese “.(. ≠ .)” für die (unbekannte) Mitte μ eines Merkmals X mit Hilfe einer geeigneten Teststatistik geprüft.作者: 大笑 時(shí)間: 2025-3-23 03:37 作者: 消瘦 時(shí)間: 2025-3-23 05:49 作者: 不規(guī)則 時(shí)間: 2025-3-23 10:51 作者: braggadocio 時(shí)間: 2025-3-23 17:10 作者: 接合 時(shí)間: 2025-3-23 18:55
Weitere Statistiken zur Beschreibung von statistischen Beziehungen,Die im Abschnitt 11.4 angegebene Berechnungsvorschrift für den Korrelations- koeffzienten “r” ist die Grundlage für eine weitere Ma?zahl, mit der man die statistische Beziehung . Merkmale X und Y beschreiben kann, sofern man die. der Merkmalstr?ger als Auspr?gungen eines . Merkmals ansehen kann.作者: Spinal-Tap 時(shí)間: 2025-3-23 23:59
Ermittlung von Konfidenzintervallen,Bei den bisher durchgeführten . parametrischen Signifikanz-Tests “z-Test” und “t-Test” wurde — unter Vorgabe eines Testniveaus . — die Null-hypothese “.(. = .)” gegen die Alternativhypothese “.(. ≠ .)” für die (unbekannte) Mitte μ eines Merkmals X mit Hilfe einer geeigneten Teststatistik geprüft.作者: TIGER 時(shí)間: 2025-3-24 05:45
Business object implementation, 1 und die Angaben im Anhang A.1) ohne weiteres summieren darf, um einen Gesamtwert für die pers?nliche Einsch?tzung zu erhalten, und ob es zul?ssig ist, mit diesen Gesamtwerten bestimmte numerische und statistische Operationen durchzuführen.作者: 類似思想 時(shí)間: 2025-3-24 10:22
OHS, EPG, and APEX Listener Compared,werden, wie man sich die Arbeit durch den Einsatz eines statistischen Datenanalysesystems vereinfachen kann. Wie sich statistische Datenanalysen EDV-gestützt durchführen lassen, wird nachfolgend am Beispiel des Datenanalysesystems “SPSS” — kurz “SPSS-Systems” — demonstriert.作者: 收藏品 時(shí)間: 2025-3-24 11:41
Installing the Oracle Database 10, RDBMS . enth?lt, mit einer ihr zugeordneten . verglichen werden. Diese Tabelle enth?lt die . für den Fall der . Dabei basieren die Tabellenwerte auf der Annahme, da? die Marginalverteilungen der Kontingenz-Tabelle die tats?chlichen Verteilungen widerspiegeln!作者: 創(chuàng)新 時(shí)間: 2025-3-24 18:39
Concurrency and Multi-Versioning,Beschreibungsform ist allerdings dann nicht mehr sinnvoll, wenn das Wertespektrum gro? und die pro Auspr?gung zu erwartenden H?ufigkeiten klein sind. In diesem Fall ist es üblich, die Werte der bivariaten Verteilung zweier Merkmale X und Y in Form eines Streudiagramms (engl.: “scattergram”) anzugeben.作者: set598 時(shí)間: 2025-3-24 19:42
Expert Oracle Database Architecturen. Dabei wurde eine beobachtete korrelative Beziehung zwischen den Merkmalen “Anzahl der nistenden St?rche” und “Geburtsrate” sowie den Merkmalen “Anzahl der sich im Einsatz befindenden Feuerwehrleute” und “H?he des Brandschadens” als. mitgeteilt.作者: 思想靈活 時(shí)間: 2025-3-25 03:01 作者: escalate 時(shí)間: 2025-3-25 06:33 作者: Ebct207 時(shí)間: 2025-3-25 10:11 作者: Conflict 時(shí)間: 2025-3-25 14:48 作者: 鉤針織物 時(shí)間: 2025-3-25 16:46
Darl Kuhn,Sam R. Alapati,Bill Padfieldielle Lage von . über die Berechnung von Konfidenzintervallen erm?glicht. Oftmals interessiert es jedoch nicht, von welcher Gr??enordnung die Mitte . Merkmals ist, sondern es geht darum, . unbekannte Mitten miteinander zu vergleichen.作者: Confess 時(shí)間: 2025-3-25 22:24
Das Skalenniveau von Merkmalen, 1 und die Angaben im Anhang A.1) ohne weiteres summieren darf, um einen Gesamtwert für die pers?nliche Einsch?tzung zu erhalten, und ob es zul?ssig ist, mit diesen Gesamtwerten bestimmte numerische und statistische Operationen durchzuführen.作者: blister 時(shí)間: 2025-3-26 02:10
Einsatz des statistischen Datenanalysesystems SPSS,werden, wie man sich die Arbeit durch den Einsatz eines statistischen Datenanalysesystems vereinfachen kann. Wie sich statistische Datenanalysen EDV-gestützt durchführen lassen, wird nachfolgend am Beispiel des Datenanalysesystems “SPSS” — kurz “SPSS-Systems” — demonstriert.作者: 鳴叫 時(shí)間: 2025-3-26 05:25 作者: Chipmunk 時(shí)間: 2025-3-26 09:48
,Die St?rke des statistischen Zusammenhangs bei intervallskalierten Merkmalen,Beschreibungsform ist allerdings dann nicht mehr sinnvoll, wenn das Wertespektrum gro? und die pro Auspr?gung zu erwartenden H?ufigkeiten klein sind. In diesem Fall ist es üblich, die Werte der bivariaten Verteilung zweier Merkmale X und Y in Form eines Streudiagramms (engl.: “scattergram”) anzugeben.作者: 我不怕?tīng)奚?nbsp; 時(shí)間: 2025-3-26 12:58
Drittvariablen-Kontrolle von statistischen Beziehungen,n. Dabei wurde eine beobachtete korrelative Beziehung zwischen den Merkmalen “Anzahl der nistenden St?rche” und “Geburtsrate” sowie den Merkmalen “Anzahl der sich im Einsatz befindenden Feuerwehrleute” und “H?he des Brandschadens” als. mitgeteilt.作者: Irremediable 時(shí)間: 2025-3-26 19:50
Mittelwertunterschiede und Korrelation,en Merkmal X und einem intervallskalierten Merkmal Y gemacht werden. Im Sonderfall eines . Merkmals X l??t sich die statistische Beziehung über den punkt-biserialen Korrelationskoeffizienten beschreiben.作者: Spirometry 時(shí)間: 2025-3-27 00:42 作者: BURSA 時(shí)間: 2025-3-27 04:51 作者: Phonophobia 時(shí)間: 2025-3-27 08:47
,Prüfung von Zentren (z-Test, t-Test),lt innerhalb einer Grundgesamtheit beschrieben werden, so spricht man . von einer “Statistik”, sondern nennt die zugeh?rige Kennzahl einen .. Zur Kennzeichnung von . verwendet man griechische Kleinbuchstaben.作者: enhance 時(shí)間: 2025-3-27 09:27 作者: 倔強(qiáng)一點(diǎn) 時(shí)間: 2025-3-27 14:11
https://doi.org/10.1007/978-3-322-91960-1Datenanalyse; SPSS; Statistische Daten; Statistische Datenanalyse; Varianzanalyse作者: MORT 時(shí)間: 2025-3-27 19:49 作者: 頭腦冷靜 時(shí)間: 2025-3-28 01:29 作者: 斗爭(zhēng) 時(shí)間: 2025-3-28 03:29
Business object implementation, 1 und die Angaben im Anhang A.1) ohne weiteres summieren darf, um einen Gesamtwert für die pers?nliche Einsch?tzung zu erhalten, und ob es zul?ssig ist, mit diesen Gesamtwerten bestimmte numerische und statistische Operationen durchzuführen.作者: 追蹤 時(shí)間: 2025-3-28 08:03 作者: 純樸 時(shí)間: 2025-3-28 13:39
Expert Oracle Application Express Pluginse Dispersion beschreiben kann. Neben diesen Informationen, mit denen sich Aussagen über die Gesamtheit von Merkmalstr?gern machen lassen, sind bei vielen Fragestellungen auch Einsch?tzungen über die Bewertung einzelner Merkmalstr?ger von Interesse. In dieser Hinsicht geht es unter anderem um eine Ei作者: Fierce 時(shí)間: 2025-3-28 17:18 作者: 障礙 時(shí)間: 2025-3-28 19:31
Installing the Oracle Database 10, RDBMS . enth?lt, mit einer ihr zugeordneten . verglichen werden. Diese Tabelle enth?lt die . für den Fall der . Dabei basieren die Tabellenwerte auf der Annahme, da? die Marginalverteilungen der Kontingenz-Tabelle die tats?chlichen Verteilungen widerspiegeln!作者: frenzy 時(shí)間: 2025-3-29 01:47
Concurrency and Multi-Versioning,Beschreibungsform ist allerdings dann nicht mehr sinnvoll, wenn das Wertespektrum gro? und die pro Auspr?gung zu erwartenden H?ufigkeiten klein sind. In diesem Fall ist es üblich, die Werte der bivariaten Verteilung zweier Merkmale X und Y in Form eines Streudiagramms (engl.: “scattergram”) anzugebe作者: 侵略 時(shí)間: 2025-3-29 03:41
Expert Oracle Database Architecturen. Dabei wurde eine beobachtete korrelative Beziehung zwischen den Merkmalen “Anzahl der nistenden St?rche” und “Geburtsrate” sowie den Merkmalen “Anzahl der sich im Einsatz befindenden Feuerwehrleute” und “H?he des Brandschadens” als. mitgeteilt.作者: 無(wú)價(jià)值 時(shí)間: 2025-3-29 08:24 作者: 熔巖 時(shí)間: 2025-3-29 13:58 作者: Headstrong 時(shí)間: 2025-3-29 17:22 作者: 系列 時(shí)間: 2025-3-29 21:29
Kerry Osborne,Randy Johnson,Tanel P?derlt innerhalb einer Grundgesamtheit beschrieben werden, so spricht man . von einer “Statistik”, sondern nennt die zugeh?rige Kennzahl einen .. Zur Kennzeichnung von . verwendet man griechische Kleinbuchstaben.作者: BOOM 時(shí)間: 2025-3-30 03:52
Darl Kuhn,Sam R. Alapati,Bill Padfieldielle Lage von . über die Berechnung von Konfidenzintervallen erm?glicht. Oftmals interessiert es jedoch nicht, von welcher Gr??enordnung die Mitte . Merkmals ist, sondern es geht darum, . unbekannte Mitten miteinander zu vergleichen.作者: FEIGN 時(shí)間: 2025-3-30 04:07 作者: FID 時(shí)間: 2025-3-30 08:20
Das Skalenniveau von Merkmalen, 1 und die Angaben im Anhang A.1) ohne weiteres summieren darf, um einen Gesamtwert für die pers?nliche Einsch?tzung zu erhalten, und ob es zul?ssig ist, mit diesen Gesamtwerten bestimmte numerische und statistische Operationen durchzuführen.作者: 稱贊 時(shí)間: 2025-3-30 15:47
Einsatz des statistischen Datenanalysesystems SPSS,werden, wie man sich die Arbeit durch den Einsatz eines statistischen Datenanalysesystems vereinfachen kann. Wie sich statistische Datenanalysen EDV-gestützt durchführen lassen, wird nachfolgend am Beispiel des Datenanalysesystems “SPSS” — kurz “SPSS-Systems” — demonstriert.作者: 終止 時(shí)間: 2025-3-30 19:16
,Vergleich von Merkmalsauspr?gungen,e Dispersion beschreiben kann. Neben diesen Informationen, mit denen sich Aussagen über die Gesamtheit von Merkmalstr?gern machen lassen, sind bei vielen Fragestellungen auch Einsch?tzungen über die Bewertung einzelner Merkmalstr?ger von Interesse. In dieser Hinsicht geht es unter anderem um eine Ei作者: 領(lǐng)先 時(shí)間: 2025-3-30 22:59
Statistische Beziehungen,ufe durch geeignete Statistiken in komprimierter Form gekennzeichnet werden k?nnen. Bei einer statistischen Datenanalyse stellt eine derartige Beschreibung normalerweise — als 1. Schritt — den Einstieg in eine Er?rterung dar, bei der zwei oder mehrere Merkmale im Hinblick auf ihr gemeinsames Erschei作者: 昏迷狀態(tài) 時(shí)間: 2025-3-31 02:26
,Die St?rke des statistischen Zusammenhangs bei nominalskalierten Merkmalen, . enth?lt, mit einer ihr zugeordneten . verglichen werden. Diese Tabelle enth?lt die . für den Fall der . Dabei basieren die Tabellenwerte auf der Annahme, da? die Marginalverteilungen der Kontingenz-Tabelle die tats?chlichen Verteilungen widerspiegeln!作者: concentrate 時(shí)間: 2025-3-31 08:50
,Die St?rke des statistischen Zusammenhangs bei intervallskalierten Merkmalen,Beschreibungsform ist allerdings dann nicht mehr sinnvoll, wenn das Wertespektrum gro? und die pro Auspr?gung zu erwartenden H?ufigkeiten klein sind. In diesem Fall ist es üblich, die Werte der bivariaten Verteilung zweier Merkmale X und Y in Form eines Streudiagramms (engl.: “scattergram”) anzugebe作者: Inflamed 時(shí)間: 2025-3-31 11:48
Drittvariablen-Kontrolle von statistischen Beziehungen,n. Dabei wurde eine beobachtete korrelative Beziehung zwischen den Merkmalen “Anzahl der nistenden St?rche” und “Geburtsrate” sowie den Merkmalen “Anzahl der sich im Einsatz befindenden Feuerwehrleute” und “H?he des Brandschadens” als. mitgeteilt.作者: 被告 時(shí)間: 2025-3-31 16:19 作者: Expand 時(shí)間: 2025-3-31 19:37 作者: Decibel 時(shí)間: 2025-3-31 23:42 作者: 核心 時(shí)間: 2025-4-1 03:25 作者: needle 時(shí)間: 2025-4-1 08:27 作者: CON 時(shí)間: 2025-4-1 12:43
,Vergleich von Merkmalsauspr?gungen,len Fragestellungen auch Einsch?tzungen über die Bewertung einzelner Merkmalstr?ger von Interesse. In dieser Hinsicht geht es unter anderem um eine Einstufung, wie die Situation einzelner Merkmalstr?ger im Hinblick auf eine Gruppe von Merkmalstr?gern bzw. im Hinblick auf ihre Auspr?gungen bei unterschiedlichen Merkmalen einzusch?tzen ist.
