標(biāo)題: Titlebook: Diskrete Optimierung; Werner Dück Book 1977 Akademie-Verlag Berlin 1977 Endlichkeit.Funktion.Optimierung.Variable.diskrete Optimierung.lin [打印本頁] 作者: Harrison 時(shí)間: 2025-3-21 18:28
書目名稱Diskrete Optimierung影響因子(影響力)
書目名稱Diskrete Optimierung影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Diskrete Optimierung網(wǎng)絡(luò)公開度
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書目名稱Diskrete Optimierung被引頻次
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作者: Recess 時(shí)間: 2025-3-21 23:31 作者: Peak-Bone-Mass 時(shí)間: 2025-3-22 01:30 作者: 來這真柔軟 時(shí)間: 2025-3-22 06:38
Eine der bekanntesten und wichtigsten speziellen Modellstrukturen der linearen Optimierung ist die klassische Transportaufgabe.作者: 會(huì)議 時(shí)間: 2025-3-22 09:23
https://doi.org/10.1007/978-3-663-05506-8Nachdem wir uns in den drei vorangegangenen Kapiteln ausführlich mit Modellstrukturen und Anwendungsm?glichkeiten der diskreten Optimierung vertraut gemacht haben, sind die folgenden Kapitel den L?sungsmethoden der diskreten Optimierung gewidmet. Vorbereitend stellen wir diesem Kapitel eine Klassifizierung der L?sungsverfahren voran.作者: Buttress 時(shí)間: 2025-3-22 13:11 作者: Buttress 時(shí)間: 2025-3-22 20:09 作者: 浪費(fèi)時(shí)間 時(shí)間: 2025-3-22 21:55 作者: 周年紀(jì)念日 時(shí)間: 2025-3-23 05:10
,L?sung spezieller diskreter Modellstrukturen,lstruktur zu machen. Es war uns aber klar, da? sich diese Metho- diken zum Teil für spezielle Strukturen konkretisieren lassen und so zu einer differenzierten Beurteilung der L?sungsm?glichkeiten führen. Daher sollen jetzt die in den Kapiteln 4 und 5 besprochenen Modellstrukturen den Ausgangspunkt unserer nachfolgenden Betrachtungen bilden.作者: sulcus 時(shí)間: 2025-3-23 08:47
https://doi.org/10.1007/978-3-322-85497-1Endlichkeit; Funktion; Optimierung; Variable; diskrete Optimierung; lineare Optimierung作者: 退潮 時(shí)間: 2025-3-23 10:11 作者: 都相信我的話 時(shí)間: 2025-3-23 15:07
Wissenschaftliche Taschenbücherhttp://image.papertrans.cn/e/image/281376.jpg作者: Spangle 時(shí)間: 2025-3-23 20:08
Am Kleinen Weikerlsee, in Pichling 1939, in dem der sowjetische Mathematiker L. W. . eine allgemeine L?sungsmethode für Aufgaben der linearen Optimierung entwickelte, im allgemeinen als Geburts-stunde der linearen Optimierung ansieht, kann man das Jahr 1958 als Geburtsstunde der diskreten Optimierung bezeichnen. In diesem Jahre wurd作者: Licentious 時(shí)間: 2025-3-24 00:48 作者: PACK 時(shí)間: 2025-3-24 04:42 作者: 委托 時(shí)間: 2025-3-24 08:40 作者: RACE 時(shí)間: 2025-3-24 11:22 作者: 項(xiàng)目 時(shí)間: 2025-3-24 16:16
https://doi.org/10.1007/978-1-349-20221-8r diskreten Optimierung bisweilen au?erordentlich schwie- rig oder unm?glich ist. Zwar liefern heuristische Verfahren meist nur eine sogenannte .. Aber durch die Fehlerhaftigkeit, mit der h?ufig Ausgangsdaten behaftet sind, wird auch die Aussagef?higkeit exakter L?sungen entwertet. So kann die Kennt作者: 范例 時(shí)間: 2025-3-24 21:05 作者: 協(xié)議 時(shí)間: 2025-3-25 01:29 作者: 冰河期 時(shí)間: 2025-3-25 04:12 作者: Organonitrile 時(shí)間: 2025-3-25 07:52 作者: rheumatism 時(shí)間: 2025-3-25 12:25 作者: Ischemic-Stroke 時(shí)間: 2025-3-25 19:06 作者: 燦爛 時(shí)間: 2025-3-25 23:49 作者: 敬禮 時(shí)間: 2025-3-26 01:36
,L?sung spezieller diskreter Modellstrukturen,lstruktur zu machen. Es war uns aber klar, da? sich diese Metho- diken zum Teil für spezielle Strukturen konkretisieren lassen und so zu einer differenzierten Beurteilung der L?sungsm?glichkeiten führen. Daher sollen jetzt die in den Kapiteln 4 und 5 besprochenen Modellstrukturen den Ausgangspunkt u作者: 脫離 時(shí)間: 2025-3-26 05:01 作者: MOT 時(shí)間: 2025-3-26 09:45
https://doi.org/10.1007/978-1-349-07790-8on Schnittebenenverfahren gegeben hat, wurde die grundlegende Idee der Entscheidungsbaum verfahren von . und . [32] im Jahre 1960 dargelegt, obwohl erst die Ver?ffentlichung von ., ., . und . [34] den eigentlichen Ansto? zu einer intensiveren Untersuchung der Entscheidungsbaumverfahren gegeben hat.作者: EVADE 時(shí)間: 2025-3-26 16:04
Problemstellungen der diskreten Optimierung,e n?mlich von R. E. . [19] eine erste brauchbare Methode zur L?sung ganzzahliger Optimierungsaufgaben entwickelt. Das zunehmende Interesse, das die diskrete Optimierung in den folgenden Jahren gefunden hat, ist wohl haupts?chlich in den beiden nachstehenden Tatsachen begründet:作者: Adulterate 時(shí)間: 2025-3-26 19:46 作者: Nuance 時(shí)間: 2025-3-26 20:56 作者: packet 時(shí)間: 2025-3-27 03:23
Die numerische Problematik bei der ganzzahligen Optimierung, bei ganzzahligen Optimierungsaufgaben die Werte der Variablen klein (wie wir gesehen haben, vielfach sogar gleich 0 oder 1). Dann führt ein Runden der nicht ganzzahligen Werte der Optimall?sung zu keinem brauchbaren Ergebnis.作者: 偏狂癥 時(shí)間: 2025-3-27 06:54
Heuristische Verfahren,ms ausnutzen und meist in ihrer numerischen Realisierung sehr einfach sind. Derartige Zug?nge sind aber bei einigen diskreten Modellstrukturen leicht zu finden, so da? den heuristischen Verfahren unter den Methoden der diskreten Optimierung heute eine zunehmende Bedeutung beigemessen wird.作者: 歌劇等 時(shí)間: 2025-3-27 10:32
,überführung anderer Probleme in diskrete Optimierungsaufgaben, dem Produktionsumfang der Erzeugnisse abh?ngig und m?ge für jedes Erzeugnis durch einen linearen Ausdruck . dargestellt werden k?nnen. Der konstante Kostenanteil beinhaltet die Fixkosten ., die vom Produktionsumfang unabh?ngig sind und nur auftreten, wenn das .te Erzeugnis in das Produktionsprogramm aufgenommen wird (. > 0).作者: 表示向下 時(shí)間: 2025-3-27 17:41 作者: 大火 時(shí)間: 2025-3-27 18:19 作者: 持續(xù) 時(shí)間: 2025-3-28 01:39
Ernst Tiemeyerr CAD/NC-Proze?kette zu bew?ltigenden Arbeitprozesses für das Verst?ndnis und die Beurteilung technisch-organisatorischer Gestaltungsspielr?ume wichtig sind, werden diese zun?chst herausgearbeitet. Im Anschlu? daran werden die Alternativen der technischen Unterstützung und der organisatorischen Gest作者: 舉止粗野的人 時(shí)間: 2025-3-28 05:25
K. L. Lenzient,cheap,andautomaticgatheringoftonsofhigh-quality data with large information potential. Thus, there is a need for appropriate - chine learning methods which978-3-642-01804-6978-3-642-01805-3Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349 作者: sinoatrial-node 時(shí)間: 2025-3-28 07:11 作者: meretricious 時(shí)間: 2025-3-28 13:29 作者: 思鄉(xiāng)病 時(shí)間: 2025-3-28 14:43