作者: 轎車 時(shí)間: 2025-3-21 23:34 作者: inclusive 時(shí)間: 2025-3-22 00:55 作者: Aspirin 時(shí)間: 2025-3-22 05:58
A Multi-Agent Depth Bounded Boolean Logicwahl von Strategien für Entscheidungserkl?rungen bereitstehen, besteht noch ein gro?es Entwicklungspotenzial in Bezug auf Erkl?rungsans?tze, die Modellwirkmechanismen nachvollziehbarer machen k?nnen oder verhaltenswissenschaftliche Aspekte berücksichtigen.作者: Onerous 時(shí)間: 2025-3-22 11:38 作者: ADORE 時(shí)間: 2025-3-22 13:53
Conference proceedings‘‘‘‘‘‘‘‘ 2022nband des Instituts für Innovation und Technik (iit) einen schlaglichtartigen Blick auf die Transformation von digitalen Wertsch?pfungsnetzwerken und deren Potenziale. In insgesamt elf Beitr?gen beleuchten Expert:innen aus verschiedenen Disziplinen Ans?tze hybrider und humanzentrierter künstlicher I作者: ADORE 時(shí)間: 2025-3-22 19:03 作者: BILK 時(shí)間: 2025-3-22 23:42 作者: 才能 時(shí)間: 2025-3-23 01:55 作者: 泄露 時(shí)間: 2025-3-23 07:01 作者: 有節(jié)制 時(shí)間: 2025-3-23 11:26 作者: ETHER 時(shí)間: 2025-3-23 16:13
Simone Hanazumi,Ana C. V. de Melon wird ein Konzept für die soziotechnische Bewertung von Anwendungen algorithmischer Systeme – insbesondere auf Künstlicher Intelligenz basierter Systeme – in der Arbeitswelt vorgestellt. Die Potenziale dieses Konzepts für die Auditierung und Zertifizierung solcher Anwendungen, in Kooperation mit den anwendenden Unternehmen, werden diskutiert.作者: 顛簸地移動(dòng) 時(shí)間: 2025-3-23 20:57
Lecture Notes in Computer Sciencen. Für erfolgreiche Interaktion mit menschlichen Anwendern ist es notwendig, deren besonderen Erwartungen und Limitierungen explizit zu berücksichtigen. Neue, menschzentrierte Algorithmen, deren Interaktionsschnittelle auf psychologischen Erkenntnissen basiert, müssen entwickelt und identifiziert werden.作者: 激怒 時(shí)間: 2025-3-24 00:09 作者: amenity 時(shí)間: 2025-3-24 04:04 作者: JAUNT 時(shí)間: 2025-3-24 07:28 作者: groggy 時(shí)間: 2025-3-24 11:24 作者: gene-therapy 時(shí)間: 2025-3-24 17:35
Personal Identity and False Memoriessch-demokratische Werte wie Mitbestimmung, Transparenz, Widerspruchsm?glichkeit und Anpassungsf?higkeit für die Nutzung von KI-Technologien zu gew?hrleisten? Diese Fragen werden aktuell unter den Debatten um erkl?rbare KI und KI-Zertifizierung verhandelt. Der folgende Beitrag legt an einem konkreten作者: Neuropeptides 時(shí)間: 2025-3-24 20:01 作者: Nebulous 時(shí)間: 2025-3-24 23:40
Lecture Notes in Computer Sciencengen. Im Normalfall werden KI-Anwendungen meist als fertige Black-Box-Komponenten betrachtet, welche nicht in der Lage sind, mit Anwendern zu interagieren. Am Beispiel von Parametrieraufgaben werden wir die dadurch entstehenden Probleme beleuchten und aufzeigen, wie Anwender eingebunden werden k?nne作者: morale 時(shí)間: 2025-3-25 04:31 作者: Hypopnea 時(shí)間: 2025-3-25 08:33
Developing the?UML-B Modelling Tools KI-Systemen in den Fokus gerückt. Gleichzeitig werden mit der Ver?ffentlichung der ersten Prüfkriterien die Anforderungen der Zertifizierung für Unternehmen konkreter. Der vorliegende Beitrag stellt den Regulierungsvorschlag der Kommission vor und fasst die dazugeh?rige Fachdebatte zusammen. Danach作者: 減震 時(shí)間: 2025-3-25 13:35 作者: NEEDY 時(shí)間: 2025-3-25 17:34
Lecture Notes in Computer ScienceDaten, die bei der Nutzung der Maschine entstehen, vertraglich geregelt werden sollten. Aufbauend auf einer Einordnung der Thematik sowie einer kurzen Darstellung der gegenw?rtigen (Rechts-)Lage werden anhand eines konkreten Fallbeispiels aus dem Werkzeugmaschinenbau die einzelnen Regelungsgegenst?n作者: coltish 時(shí)間: 2025-3-25 21:41 作者: 燕麥 時(shí)間: 2025-3-26 01:07 作者: Mangle 時(shí)間: 2025-3-26 06:22
https://doi.org/10.1007/978-3-662-64408-9Open Access; Digitale Souver?nit?t; Künstliche Intelligenz; Innovationen im Maschinenbau; Digitalisierte作者: Nomogram 時(shí)間: 2025-3-26 09:53 作者: Ascendancy 時(shí)間: 2025-3-26 14:57
,Digital souver?ne Gestaltung von Services – ein marktf?higer Mehrwert?, sind. Der nachstehende Artikel zeigt auf, welchen Herausforderungen und Chancen KMU im Transformationsprozess gegenüberstehen und wie insbesondere der Einbezug der Aspekte digitaler Souver?nit?t dazu beitragen kann, verschiedenste Stakeholder und Ressourcen kollaborativ auf ein gemeinsames Wertvers作者: NEX 時(shí)間: 2025-3-26 16:52 作者: 信徒 時(shí)間: 2025-3-26 22:04
,Nachweislich eine gute Entscheidung: Qualit?tssicherung für künstlich-intelligente Verfahren in derdass technische Benutzeroberfl?chen als Teamarbeit gestaltet werden müssen und dass die Zusammenarbeit unterschiedlicher Unternehmen in der Bereitstellung von Datens?tzen und Algorithmen im Fokus einer Prüfung stehen muss (Software-Genese). Als m?gliches Handlungsfeld werden Auditing-Verfahren vorge作者: 擁擠前 時(shí)間: 2025-3-27 01:24
Hybrides Maschinelles Lernen im Kontext der Produktion,lie?end im Produktionskontext umsetzen lassen. Im Fokus stehen dabei besonders Aspekte der Zuverl?ssigkeit, wie die Erkl?rbarkeit und Robustheit solcher Systeme, die wichtige Elemente der digitalen Souver?nit?t des Anwenders sind.作者: correspondent 時(shí)間: 2025-3-27 05:30
,Konzept zur zielgerichteten Kompetenzentwicklung für Initiativen des Maschinellen Lernens,mit zukunftssicheren F?higkeiten ausgestattet sind, um neue Chancen wahrzunehmen. Hierzu z?hlen besonders Kompetenzen im Bereich des Maschinellen Lernens (ML), das bisher ungeahnte Potenziale zur Wissensgewinnung er?ffnet und so einen entscheidenden Erfolgsfaktor für Unternehmen bilden kann. Der Auf作者: LVAD360 時(shí)間: 2025-3-27 09:35
Szenario-Technik mit digitalen Technologien,ufwand reduzieren..Dies ist Gegenstand des vorliegenden Beitrags. Zun?chst wird die Problematik detaillierter beschrieben. Es folgt die Einordnung der Szenario-Technik in die Szenario-basierte Vorausschau sowie die Herleitung und Vorstellung ihrer konstituierenden und optionalen Phasen und Schritte.作者: 史前 時(shí)間: 2025-3-27 16:17
eben sowie digitale Innovationen im Werkzeug- und Formenbau. Neben zahlreichen Use Cases werden dabei auch Antworten auf juristische Fragen zur Regulierung und Zertifizierung von KI gegeben..978-3-662-64407-2978-3-662-64408-9作者: 代替 時(shí)間: 2025-3-27 21:24
Simone Hanazumi,Ana C. V. de Melo sind. Der nachstehende Artikel zeigt auf, welchen Herausforderungen und Chancen KMU im Transformationsprozess gegenüberstehen und wie insbesondere der Einbezug der Aspekte digitaler Souver?nit?t dazu beitragen kann, verschiedenste Stakeholder und Ressourcen kollaborativ auf ein gemeinsames Wertvers作者: 溫和女人 時(shí)間: 2025-3-28 00:51
Simone Hanazumi,Ana C. V. de Melo hier kann Industrie 4.0 und Digitalisierung von Betrieb zu Betrieb ganz anders aussehen. Die einen beginnen mit Insell?sungen, um diese sukzessive ?aufzubohren“, die anderen streben nach der durchg?ngigen Komplettl?sung. Allesamt vereint sie, dass man sich den Herausforderungen der ?vierten industr作者: bisphosphonate 時(shí)間: 2025-3-28 05:23
Personal Identity and False Memoriesdass technische Benutzeroberfl?chen als Teamarbeit gestaltet werden müssen und dass die Zusammenarbeit unterschiedlicher Unternehmen in der Bereitstellung von Datens?tzen und Algorithmen im Fokus einer Prüfung stehen muss (Software-Genese). Als m?gliches Handlungsfeld werden Auditing-Verfahren vorge作者: famine 時(shí)間: 2025-3-28 08:03 作者: 蠟燭 時(shí)間: 2025-3-28 11:02
Lecture Notes in Computer Sciencemit zukunftssicheren F?higkeiten ausgestattet sind, um neue Chancen wahrzunehmen. Hierzu z?hlen besonders Kompetenzen im Bereich des Maschinellen Lernens (ML), das bisher ungeahnte Potenziale zur Wissensgewinnung er?ffnet und so einen entscheidenden Erfolgsfaktor für Unternehmen bilden kann. Der Auf作者: FEIGN 時(shí)間: 2025-3-28 18:11
https://doi.org/10.1007/978-3-031-26236-4ufwand reduzieren..Dies ist Gegenstand des vorliegenden Beitrags. Zun?chst wird die Problematik detaillierter beschrieben. Es folgt die Einordnung der Szenario-Technik in die Szenario-basierte Vorausschau sowie die Herleitung und Vorstellung ihrer konstituierenden und optionalen Phasen und Schritte.作者: NOMAD 時(shí)間: 2025-3-28 18:58
,Digitale Souver?nit?t: Soziotechnische Bewertung und Gestaltung von Anwendungen algorithmischer Sysund kontrolltheoretische Konzepte zu einer genaueren Beschreibung und Operationalisierung digitaler Souver?nit?t beitragen. Auf der Ebene von Arbeitssystemen stehen seit Jahrzehnten erprobte Verfahren zur Bewertung und Gestaltung zur Verfügung. Aufbauend auf diesen methodisch-theoretischen Grundlage作者: Narrative 時(shí)間: 2025-3-29 01:19 作者: 有偏見 時(shí)間: 2025-3-29 05:39 作者: 幻想 時(shí)間: 2025-3-29 10:07 作者: 手術(shù)刀 時(shí)間: 2025-3-29 13:18 作者: osteopath 時(shí)間: 2025-3-29 19:14
Hybrides Maschinelles Lernen im Kontext der Produktion,rmes Potenzial für die industrielle Produktion. Allerdings ist der Einsatz von ML-Modellen auch mit Herausforderungen verbunden. Dazu geh?ren die meist gro?en ben?tigten Datenmengen sowie die mangelnde Transparenz und Erkl?rbarkeit dieser Modelle, was ihren Einsatz in der Praxis erschwert. Ein Ansat作者: delta-waves 時(shí)間: 2025-3-29 19:42
,Humanzentrierte Künstliche Intelligenz: Erkl?rendes interaktives maschinelles Lernen für Effizienzsngen. Im Normalfall werden KI-Anwendungen meist als fertige Black-Box-Komponenten betrachtet, welche nicht in der Lage sind, mit Anwendern zu interagieren. Am Beispiel von Parametrieraufgaben werden wir die dadurch entstehenden Probleme beleuchten und aufzeigen, wie Anwender eingebunden werden k?nne作者: Handedness 時(shí)間: 2025-3-30 03:10 作者: SHOCK 時(shí)間: 2025-3-30 05:52
Regulierung und Zertifizierung von KI in der Industrie: Ziele, Kriterien und Herausforderungen, KI-Systemen in den Fokus gerückt. Gleichzeitig werden mit der Ver?ffentlichung der ersten Prüfkriterien die Anforderungen der Zertifizierung für Unternehmen konkreter. Der vorliegende Beitrag stellt den Regulierungsvorschlag der Kommission vor und fasst die dazugeh?rige Fachdebatte zusammen. Danach
