標(biāo)題: Titlebook: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB?; Grundkurs mit 16 aus Martin Werner Textbook 20094th edition Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachm [打印本頁(yè)] 作者: ABS 時(shí)間: 2025-3-21 16:19
書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB?影響因子(影響力)
書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB?影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB?網(wǎng)絡(luò)公開度
書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB?網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名
書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB?被引頻次
書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB?被引頻次學(xué)科排名
書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB?年度引用
書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB?年度引用學(xué)科排名
書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB?讀者反饋
書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB?讀者反饋學(xué)科排名
作者: 惹人反感 時(shí)間: 2025-3-21 21:45
uche) Zu jedem Versuch gibt es Lernziele und eine kompakte Einführung. Die Versuchsvorbereitung ist wichtiges Element des Praktikums und baut idealer Weise auf erste Erfahrungen einer einführenden Lehrveranstaltung in Signale und Systeme auf. Di978-3-8348-9243-0作者: 結(jié)果 時(shí)間: 2025-3-22 00:23 作者: 鋸齒狀 時(shí)間: 2025-3-22 06:56 作者: 壟斷 時(shí)間: 2025-3-22 09:42 作者: 指派 時(shí)間: 2025-3-22 14:01
Das Smart Mobility-Vorgehensmodellden in Abschnitt 8 zusammengefasst und die wichtigsten Formeln in Tabelle 8.1 zusammengestellt. In der Versuchsvorbereitung l?sen Sie dazu elementare Aufgaben, die Sie in der Versuchsdurchführung mit MATLAB verifizieren bzw. erweitern.作者: 指派 時(shí)間: 2025-3-22 20:57 作者: 蔑視 時(shí)間: 2025-3-22 21:52
Schnelle Fourier-Transformation,FFT, Fast Fourier Transform). Die FFT und verwandte Algorithmen haben einen erheblichen Anteil daran, dass die digitale Signalverarbeitung in viele naturwissenschaftlich-technische Anwendungen vordringen konnte.作者: 尖牙 時(shí)間: 2025-3-23 03:38
Textbook 20094th editionkiersystemen vermeidet sie Unf?lle, in der Computertomographie verschafft sie Einblicke ohne operativen Eingriff. Die digitale Signalverarbeitung macht unser Leben bequemer, sicherer und produktiver. Kenntnisse in der digitalen Signalverarbeitung sind deshalb zu einem wichtigen Bestandteil naturwiss作者: 思想靈活 時(shí)間: 2025-3-23 07:09 作者: gorgeous 時(shí)間: 2025-3-23 11:27 作者: 做作 時(shí)間: 2025-3-23 16:07
Finite-Impulse-Response-Systeme,den in Abschnitt 8 zusammengefasst und die wichtigsten Formeln in Tabelle 8.1 zusammengestellt. In der Versuchsvorbereitung l?sen Sie dazu elementare Aufgaben, die Sie in der Versuchsdurchführung mit MATLAB verifizieren bzw. erweitern.作者: 拖債 時(shí)間: 2025-3-23 20:03
Smart Mobile In-Vehicle Systemsnnen. Im Laufe des Praktikums werden sich Ihnen mit zunehmender übung die M?glichkeiten von MATLAB erschlie?en. Die kommentierten Programmbeispiele zu den einzelnen Versuchen und die ausführliche Dokumentation von MATLAB werden Ihnen dabei helfen.作者: allergen 時(shí)間: 2025-3-23 22:10
Clemens Rabe,Uwe Franke,Reinhard KochFFT, Fast Fourier Transform). Die FFT und verwandte Algorithmen haben einen erheblichen Anteil daran, dass die digitale Signalverarbeitung in viele naturwissenschaftlich-technische Anwendungen vordringen konnte.作者: 饒舌的人 時(shí)間: 2025-3-24 05:45
Erste Schritte in MATLAB,l beherrscht werden kann. Dieser Abschnitt soll Sie deshalb bei den ersten Schritten in MATLAB unterstützen. Anhand einfacher Beispiele wird gezeigt, wie Sie arithmetische Ausdrücke verarbeiten, einfache Grafiken erzeugen, eigene Programme mit Unterprogrammen und Funktionen erstellen und benützen k?作者: 合并 時(shí)間: 2025-3-24 06:44
Zeitdiskrete Signale, Funktionen und ihre grafische Darstellung. In der Versuchsdurchführung überprüfen Sie Ihre Vorbereitung mit MATLAB. Sie erzeugen die Signale am PC und stellen sie grafisch dar. Im zweiten Schwerpunkt des Versuchs generieren Sie mit MATLAB beispielhaft Audio-Signale und machen sie h?rbar. Eine Ausst作者: tackle 時(shí)間: 2025-3-24 10:41 作者: Engaging 時(shí)間: 2025-3-24 16:05
Schnelle Fourier-Transformation,hmen. Sie wird meist durch die Zahl der erforderlichen Rechenoperationen und den Bedarf an Speicherpl?tzen abgesch?tzt. Dies gilt besonders für die diskrete Fourier-Transformation (DFT). Für sie wird in diesem Versuch eine effiziente Implementierung vorgestellt: die schnelle Fourier-Transformation (作者: 序曲 時(shí)間: 2025-3-24 22:28
Kurzzeit-Spektralanalyse: Grundlagen,Signals verarbeitet wird, spricht man von einer .. Die Art und Weise wie die Bl?cke aus dem Signal herausgeschnitten werden, . genannt, hat einen gro?en Einfluss auf das resultierende Spektrum. Nach einer Einführung in die Grundlagen werden in der Versuchsdurchführung h?ufig verwendete Fensterfunkti作者: ELUC 時(shí)間: 2025-3-25 01:28
Kurzzeit-Spektralanalyse: Beispiele,l. Bei den DTMF-Signalen geht es darum, ein durch Tastendruck ausgew?hltes Signal kurzer Dauer, das aus zwei T?ne besteht, anhand des Spektrums zu erkennen. Beim Audiosignal wird ein Signal in kurze Bl?cke zerlegt und blockweise der FFT unterworfen. Dadurch lassen sich ?nderungen der charakteristisc作者: Observe 時(shí)間: 2025-3-25 03:44
Faltung, Differenzengleichung und LTI-Systeme,usammengefasst und die wichtigsten Formeln in einer Tabelle zusammengestellt. Im Mittelpunkt stehen dabei zwei Basisalgorithmen der digitalen Signalverarbeitung: die Faltung und die Differenzengleichung.作者: ARY 時(shí)間: 2025-3-25 10:56 作者: ordain 時(shí)間: 2025-3-25 15:31 作者: MOAN 時(shí)間: 2025-3-25 16:16
Analog-Digital-Umsetzung, das zeitlich diskretisierte Signal, wobei in der Regel das Abtasttheorem zu beachten ist. Die Quantisierung ist unvermeidlich, weil zur Darstellung der Signalamplituden auf Digitalrechnern nur eine begrenzte Anzahl von Bin?rstellen zur Verfügung steht.作者: Trabeculoplasty 時(shí)間: 2025-3-25 23:35 作者: Lymphocyte 時(shí)間: 2025-3-26 03:36 作者: 顛簸地移動(dòng) 時(shí)間: 2025-3-26 07:21 作者: 橫條 時(shí)間: 2025-3-26 09:11
http://image.papertrans.cn/e/image/280121.jpg作者: FLIC 時(shí)間: 2025-3-26 15:29
https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9243-0Differenzengleichung; Faltung; Goertzel-Algorithmus; IIR-Filter; Korrelation; LTI-System; Quantisierung; Si作者: 假 時(shí)間: 2025-3-26 18:54 作者: 連詞 時(shí)間: 2025-3-26 23:36 作者: 迅速成長(zhǎng) 時(shí)間: 2025-3-27 01:59
Kurzzeit-Spektralanalyse: Grundlagen,Signals verarbeitet wird, spricht man von einer .. Die Art und Weise wie die Bl?cke aus dem Signal herausgeschnitten werden, . genannt, hat einen gro?en Einfluss auf das resultierende Spektrum. Nach einer Einführung in die Grundlagen werden in der Versuchsdurchführung h?ufig verwendete Fensterfunktionen genauer untersucht.作者: UNT 時(shí)間: 2025-3-27 05:38
Faltung, Differenzengleichung und LTI-Systeme,usammengefasst und die wichtigsten Formeln in einer Tabelle zusammengestellt. Im Mittelpunkt stehen dabei zwei Basisalgorithmen der digitalen Signalverarbeitung: die Faltung und die Differenzengleichung.作者: Paleontology 時(shí)間: 2025-3-27 11:12 作者: bifurcate 時(shí)間: 2025-3-27 16:23
Analog-Digital-Umsetzung, das zeitlich diskretisierte Signal, wobei in der Regel das Abtasttheorem zu beachten ist. Die Quantisierung ist unvermeidlich, weil zur Darstellung der Signalamplituden auf Digitalrechnern nur eine begrenzte Anzahl von Bin?rstellen zur Verfügung steht.作者: 預(yù)測(cè) 時(shí)間: 2025-3-27 19:49 作者: abject 時(shí)間: 2025-3-28 00:59
Reale digitale Filter: Quantisierte Arithmetik,d die Quantisierung der Koeffizienten die übertragungsfunktion ?ndert und prinzipiell schon im Filterentwurf berücksichtigt werden kann, treten die Wortl?ngeneffekte bei den arithmetischen Operationen w?hrend des Betriebes auf.作者: 聚集 時(shí)間: 2025-3-28 05:53 作者: RAFF 時(shí)間: 2025-3-28 09:51
https://doi.org/10.1007/978-3-658-26980-7Grundlegenden Eigenschaften rekursiver LTI-Systeme stehen im Mittelpunkt dieses Versuchs. Da diese Systeme — von eigens konstruierten Spezialf?llen abgesehen — unendlich lange Impulsantworten aufweisen, spricht man vereinfachend von . (Infinite (-duration) Impulse Response).作者: neoplasm 時(shí)間: 2025-3-28 10:55
Das Smart Mobility-VorgehensmodellIn diesem Versuch werden wichtige Entwurfsverfahren für IIR-Filter nach Vorschriften im Frequenzbereich vorgestellt. Weitere Methoden und Hinweise zum Filterentwurf findet man z. B. in der MATLAB-Dokumentation zu den im Versuch verwendeten Funktionen.作者: Hearten 時(shí)間: 2025-3-28 16:13
Ludwig Michael Haas,Ralf HelbigDieser Abschnitt stellt Fragen und Aufgaben zu FIR- und IIR-Systemen, ihren Eigenschaften und ihren Entwurf, bereit. Sie k?nnen sie zu einer versuchsübergreifenden Lernerfolgskontrolle nutzen.作者: Obscure 時(shí)間: 2025-3-28 19:39
https://doi.org/10.1007/978-3-031-46849-0Dieser Versuch befasst sich mit den Eigenschaften zeitdiskreter stochastischer Signale. Es werden wichtige Kenngr??en stochastischer Variablen und Prozesse betrachtet. Die Einführung stellt die grundlegenden Begriffe zusammen. Kenntnisse in der elementaren Wahrscheinlichkeitsrechnung werden aufgefrischt.作者: 可忽略 時(shí)間: 2025-3-29 02:01
Smart Mobility Usage Scenarios IDieser Versuch knüpft an den Untersuchungen zu den statistischen Kenngr??en von Zufallssignalen an. Im Mittelpunkt steht die Frage nach den Ver?nderungen der Kenngr??en bei Filterung der Signale durch LTI-Systeme.作者: Anal-Canal 時(shí)間: 2025-3-29 06:42
Polina V. Stognii,Nikolay I. KhokhlovDieser Abschnitt stellt einige Fragen und Aufgaben zu stochastischen Signalen, der Analog- Digital-Umsetzung und realen digitalen Systemen bereit. Sie k?nnen sie zu Ihrer Lernerfolgskontrolle benutzen.作者: 礦石 時(shí)間: 2025-3-29 07:32 作者: Magnitude 時(shí)間: 2025-3-29 12:03
Infinite-Impulse-Response-Systeme,Grundlegenden Eigenschaften rekursiver LTI-Systeme stehen im Mittelpunkt dieses Versuchs. Da diese Systeme — von eigens konstruierten Spezialf?llen abgesehen — unendlich lange Impulsantworten aufweisen, spricht man vereinfachend von . (Infinite (-duration) Impulse Response).作者: PUT 時(shí)間: 2025-3-29 16:50 作者: Chronic 時(shí)間: 2025-3-29 23:18 作者: 祖先 時(shí)間: 2025-3-30 02:04
,Kenngr??en stochastischer Signale,Dieser Versuch befasst sich mit den Eigenschaften zeitdiskreter stochastischer Signale. Es werden wichtige Kenngr??en stochastischer Variablen und Prozesse betrachtet. Die Einführung stellt die grundlegenden Begriffe zusammen. Kenntnisse in der elementaren Wahrscheinlichkeitsrechnung werden aufgefrischt.作者: originality 時(shí)間: 2025-3-30 06:34
Stochastische Signale und LTI-Systeme,Dieser Versuch knüpft an den Untersuchungen zu den statistischen Kenngr??en von Zufallssignalen an. Im Mittelpunkt steht die Frage nach den Ver?nderungen der Kenngr??en bei Filterung der Signale durch LTI-Systeme.作者: 跳動(dòng) 時(shí)間: 2025-3-30 10:36
Lernkontrollfragen zu stochastischen Signalen und realen Systemen,Dieser Abschnitt stellt einige Fragen und Aufgaben zu stochastischen Signalen, der Analog- Digital-Umsetzung und realen digitalen Systemen bereit. Sie k?nnen sie zu Ihrer Lernerfolgskontrolle benutzen.作者: Interstellar 時(shí)間: 2025-3-30 14:15 作者: 舔食 時(shí)間: 2025-3-30 17:07 作者: 我要威脅 時(shí)間: 2025-3-30 23:49
Intelligence in the Automobile of the Futureagen einer der h?ufigsten Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung ein, die Kurzzeit-Spektralanalyse. Wichtige mathematische Zusammenh?nge werden in der Versuchsvorbereitung vorgestellt und an Beispielen erl?utert. In der Versuchsdurchführung werden die Ergebnisse mit MATLAB überprüft und die DF作者: upstart 時(shí)間: 2025-3-31 01:36 作者: 全國(guó)性 時(shí)間: 2025-3-31 08:57 作者: 比喻好 時(shí)間: 2025-3-31 11:29 作者: 偽造 時(shí)間: 2025-3-31 15:08
Bausteine Intelligenter Mobilit?tusammengefasst und die wichtigsten Formeln in einer Tabelle zusammengestellt. Im Mittelpunkt stehen dabei zwei Basisalgorithmen der digitalen Signalverarbeitung: die Faltung und die Differenzengleichung.作者: Foment 時(shí)間: 2025-3-31 18:55 作者: Spirometry 時(shí)間: 2025-3-31 23:56 作者: 過剩 時(shí)間: 2025-4-1 03:11
https://doi.org/10.1007/978-3-658-15622-0 das zeitlich diskretisierte Signal, wobei in der Regel das Abtasttheorem zu beachten ist. Die Quantisierung ist unvermeidlich, weil zur Darstellung der Signalamplituden auf Digitalrechnern nur eine begrenzte Anzahl von Bin?rstellen zur Verfügung steht.作者: malapropism 時(shí)間: 2025-4-1 09:53
https://doi.org/10.1007/978-3-658-15622-0r MATLAB-Simulation am PC, bei einer Implementierung auf einem digitalen Signalprozessor oder einer dedizierten Hardware, arbeiten jedoch stets mit endlicher Wortl?nge. Es entstehen zwangsl?ufig Quantisierungsfehler, wenn die Koeffizienten und Variablen au?erhalb des Darstellungsbereiches der Maschi
