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標(biāo)題: Titlebook: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB; Grundkurs mit 16 aus Martin Werner Textbook 20063rd edition Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachme [打印本頁]

作者: 紀(jì)念性    時(shí)間: 2025-3-21 16:24
書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB影響因子(影響力)




書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB被引頻次




書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB年度引用




書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB年度引用學(xué)科排名




書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB讀者反饋




書目名稱Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB讀者反饋學(xué)科排名





作者: 成績(jī)上升    時(shí)間: 2025-3-21 21:20
er der Fachhochschule Fulda gemachten Erfahrungen eingearbeitet. Insbesondere werden die von MATLAB angebotenen Werkzeuge: Window Design and Analysis Tool, Filter Viewer Tool und Filter Design and Analysis Toolverst?rkt mit einbezogen, so dass das Gelernte unmittelbar in die Praxis übertragen werden kann. .978-3-8348-9082-5
作者: companion    時(shí)間: 2025-3-22 04:19

作者: 復(fù)習(xí)    時(shí)間: 2025-3-22 07:37

作者: 多產(chǎn)魚    時(shí)間: 2025-3-22 08:59
Infinite-Impulse-Response-Systeme,ge Systemkenngr??en werden in Versuch 8 am Beispiel von FIR-Systemen vorgestellt. Hier werden nun die mit einer Signalrückführung versehenen IIR-Systeme untersucht. Die Rückführung schl?gt sich in der übertragungsfunktion in Polen nieder und beeinflusst den Frequenzgang, die Impulsantwort und die Stabilit?t des Systems wesentlich.
作者: modifier    時(shí)間: 2025-3-22 15:51

作者: modifier    時(shí)間: 2025-3-22 17:02

作者: Bernstein-test    時(shí)間: 2025-3-22 21:27

作者: A保存的    時(shí)間: 2025-3-23 04:35
Advances in 21st Century Human Settlements in der Versuchsvorbereitung vorgestellt und an Beispielen erl?utert. In der Versuchsdurchführung werden die Ergebnisse mit MATLAB ü berprüft und die Anwendung der DFT zur Kurzzeit-Spektralanalyse vorgestellt.
作者: visual-cortex    時(shí)間: 2025-3-23 07:43
https://doi.org/10.1007/978-981-15-4603-7im Audiosignal wird ein l?nger andauerndes Signal in kurze Bl?cke zerlegt und blockweise der FFT unterworfen. Dadurch lassen sich ? nderungen der charakteristischen Eigenschaften im Frequenzbereich als Spektrogramm anschaulich darstellen.
作者: Foment    時(shí)間: 2025-3-23 13:12
Advances in 21st Century Human Settlementssind in Versuch 7 zusammengefasst und die wichtigsten Formeln in Tabelle 7.1 zusammengestellt. In der Versuchsvorbereitung l?sen Sie dazu elementare Aufgaben, die Sie schlie?lich mit MATLAB verifizieren bzw. erweitern.
作者: conference    時(shí)間: 2025-3-23 14:49

作者: 弄污    時(shí)間: 2025-3-23 20:33
Diskrete Fourier-Transformation, in der Versuchsvorbereitung vorgestellt und an Beispielen erl?utert. In der Versuchsdurchführung werden die Ergebnisse mit MATLAB ü berprüft und die Anwendung der DFT zur Kurzzeit-Spektralanalyse vorgestellt.
作者: 圣人    時(shí)間: 2025-3-24 01:07

作者: BIAS    時(shí)間: 2025-3-24 05:26

作者: 匯總    時(shí)間: 2025-3-24 07:43
https://doi.org/10.1007/978-981-10-4343-7en k?nnen. Im Laufe des Praktikums werden sich Ihnen mit zunehmender übung die M?glichkeiten von MATLAB erschlie?en. Die kommentierten Programmbeispiele zu den einzelnen Versuchen und die ausführliche Dokumentation von MATLAB werden Ihnen dabei helfen.
作者: 怎樣才咆哮    時(shí)間: 2025-3-24 12:15
https://doi.org/10.1007/978-981-15-4603-7nsform) und verwandte Algorithmen geh?ren zu den Standardverfahren der digitalen Signalverarbeitung. Sie haben einen gro? en Anteil am Vordringen der digitalen Signalverarbeitung in viele naturwissenschaftlich-technische Anwendungen.
作者: 忍耐    時(shí)間: 2025-3-24 18:01

作者: Impugn    時(shí)間: 2025-3-24 20:41

作者: Conclave    時(shí)間: 2025-3-25 00:17

作者: NATTY    時(shí)間: 2025-3-25 04:49

作者: 萬花筒    時(shí)間: 2025-3-25 09:24

作者: Essential    時(shí)間: 2025-3-25 11:46
Kurzzeit-Spektralanalyse: Grundlagen,Signals verarbeitet wird, spricht man von einer .. Die Art und Weise wie die Bl?cke aus dem Signal herausgeschnitten werden, . genannt, hat einen gro?en Einfluss auf das resultierende Spektrum. Nach einer Einführung in die Grundlagen werden in der Versuchsdurchführung h?ufig verwendete Fensterfunkti
作者: 業(yè)余愛好者    時(shí)間: 2025-3-25 19:29
Kurzzeit-Spektralanalyse: Beispiele,l. Bei den DTMF-Signalen geht es darum, ein durch Tastendruck ausgew?hltes Signal kurzer Dauer zweier T?ne anhand des Spektrums sicher zu erkennen. Beim Audiosignal wird ein l?nger andauerndes Signal in kurze Bl?cke zerlegt und blockweise der FFT unterworfen. Dadurch lassen sich ? nderungen der char
作者: dialect    時(shí)間: 2025-3-25 20:01

作者: TRACE    時(shí)間: 2025-3-26 03:28
Finite-Impulse-Response-Systeme,lse Response). Erforderliche Grundkenntnisse über Signale und Systeme, wie sie in einführenden Lehrveranstaltungen und Lehrbüchern vermittelt werden, sind in Versuch 7 zusammengefasst und die wichtigsten Formeln in Tabelle 7.1 zusammengestellt. In der Versuchsvorbereitung l?sen Sie dazu elementare A
作者: 蚊子    時(shí)間: 2025-3-26 06:56
Infinite-Impulse-Response-Systeme,gesehen — unendlich lange Impulsantworten aufweisen, spricht man vereinfachend von . (Infinite (-duration) Impulse Response). Dieser Versuch baut auf die beiden vorhergehenden Versuche auf. In Versuch 7, Tabelle 7-1, wird ein überblick über die Eigenschaften zeitdiskreter LTI-Systeme gegeben. Wichti
作者: INTER    時(shí)間: 2025-3-26 09:12

作者: 懶惰民族    時(shí)間: 2025-3-26 15:43
Analog-Digital-Umsetzung, das zeitlich diskretisierte Signal, wobei in der Regel das Abtasttheorem zu beachten ist. Die Quantisierung ist unvermeidlich, weil zur Darstellung der Signalamplituden auf Digitalrechnern nur eine begrenzte Anzahl von Bin?rstellen zur Verfügung steht.
作者: 構(gòu)想    時(shí)間: 2025-3-26 20:48
Reale digitale Filter: Koeffizientenquantisierung,r MATLAB-Simulation am PC, bei einer Implementierung auf einem digitalen Signalprozessor oder einer dedizierten Hardware, arbeiten jedoch stets mit endlicher Wortl?nge. Es entstehen zwangsl?ufig Quantisierungsfehler, wenn die Koeffizienten und Variablen au?erhalb des Darstellungsbereiches der Maschi
作者: Sedative    時(shí)間: 2025-3-26 23:02

作者: 身心疲憊    時(shí)間: 2025-3-27 02:26
Introduction to Human Robot InteractionIm Versuch werden wichtige Entwurfsverfahren für IIR-Filter nach Vorschriften im Frequenzbereich vorgestellt. Weitere Methoden und Hinweise zum Filterentwurf findet man z. B. in der MATLAB-Dokumentation zu den im Versuch verwendeten Funktionen.
作者: palpitate    時(shí)間: 2025-3-27 06:14
Introduction to Smart MaintenanceDieser Versuch befasst sich mit den Eigenschaften zeitdiskreter stochastischer Signale. Es werden in der Signalverarbeitung wichtige Kenngr??en stochastischer Variablen und stochastischer Prozesse betrachtet. Die Einführung stellt die grundlegenden Begriffe zusammen. Kenntnisse in der elementaren Wahrscheinlichkeitsrechnung werden aufgefrischt.
作者: 離開就切除    時(shí)間: 2025-3-27 12:35
Hardware Capacity—End of Life PerspectiveDieser Versuch knüpft an den Untersuchungen zu den statistischen Kenngr??en stochastischer Signale an. Im Mittelpunkt steht die Frage nach den Ver?nderungen der Kenngr??en bei Filterung der Signale durch LTI-Systeme.
作者: 尾隨    時(shí)間: 2025-3-27 17:19

作者: Aspirin    時(shí)間: 2025-3-27 21:17
Entwurf digitaler IIR-Filter,Im Versuch werden wichtige Entwurfsverfahren für IIR-Filter nach Vorschriften im Frequenzbereich vorgestellt. Weitere Methoden und Hinweise zum Filterentwurf findet man z. B. in der MATLAB-Dokumentation zu den im Versuch verwendeten Funktionen.
作者: 低三下四之人    時(shí)間: 2025-3-28 01:41

作者: 擦掉    時(shí)間: 2025-3-28 06:02

作者: Debate    時(shí)間: 2025-3-28 09:17

作者: 是突襲    時(shí)間: 2025-3-28 11:28
Martin WernerVirtuelles Praktikum in MATLAB mit Programmbeispielen und Versuchen zum Selbststudium
作者: Between    時(shí)間: 2025-3-28 17:06
Studium Technikhttp://image.papertrans.cn/e/image/280118.jpg
作者: foodstuff    時(shí)間: 2025-3-28 18:54

作者: Adj異類的    時(shí)間: 2025-3-28 22:57

作者: Ventilator    時(shí)間: 2025-3-29 03:08

作者: ellagic-acid    時(shí)間: 2025-3-29 10:01
Hardware Capacity—Middle of Life Perspective das zeitlich diskretisierte Signal, wobei in der Regel das Abtasttheorem zu beachten ist. Die Quantisierung ist unvermeidlich, weil zur Darstellung der Signalamplituden auf Digitalrechnern nur eine begrenzte Anzahl von Bin?rstellen zur Verfügung steht.
作者: Respond    時(shí)間: 2025-3-29 14:20

作者: PATRI    時(shí)間: 2025-3-29 17:05
https://doi.org/10.1007/978-3-658-02778-0d die Quantisierung der Koeffizienten die übertragungsfunktion ? ndert und prinzipiell schon im Filterentwurf berücksichtigt werden kann, treten die Wortl? ngeneffekte bei den arithmetischen Operationen w?hrend des Betriebes auf.
作者: 轉(zhuǎn)換    時(shí)間: 2025-3-29 22:03

作者: 緩和    時(shí)間: 2025-3-30 02:39

作者: CRP743    時(shí)間: 2025-3-30 06:24
Entwurf digitaler FIR-Filter,digitaler Filter. Man unterscheidet dabei in der Regel nach Entwurfsvorschriften im Zeit- oder Frequenzbereich und zwischen FIR- und IIR-Filtern. Dieser Versuch und der folgende stellen einige wichtige Entwurfsverfahren nach Vorschriften im Frequenzbereich vor.
作者: Patrimony    時(shí)間: 2025-3-30 11:21

作者: 放肆的你    時(shí)間: 2025-3-30 12:53
Reale digitale Filter: Koeffizientenquantisierung,r MATLAB-Simulation am PC, bei einer Implementierung auf einem digitalen Signalprozessor oder einer dedizierten Hardware, arbeiten jedoch stets mit endlicher Wortl?nge. Es entstehen zwangsl?ufig Quantisierungsfehler, wenn die Koeffizienten und Variablen au?erhalb des Darstellungsbereiches der Maschinenzahlen liegen.
作者: Liability    時(shí)間: 2025-3-30 17:27

作者: myalgia    時(shí)間: 2025-3-31 00:13
https://doi.org/10.1007/978-981-10-4343-7nell beherrscht werden kann. Dieser Abschnitt soll Sie deshalb bei den ersten Schritten in MATLAB unterstützen. Anhand einfacher Beispiele wird gezeigt, wie Sie arithmetische Ausdrücke verarbeiten, einfache Graphiken erzeugen, eigene Programme mit Unterprogrammen und Funktionen erstellen und benü tz
作者: 因無茶而冷淡    時(shí)間: 2025-3-31 03:41

作者: cancer    時(shí)間: 2025-3-31 07:28

作者: 吹牛大王    時(shí)間: 2025-3-31 11:19
https://doi.org/10.1007/978-981-15-4603-7hmen, d. h. meist die Zahl der erforderlichen Rechenoperationen und der Bedarf an Speicherpl?tzen. Dies gilt besonders für die diskrete Fourier-Transformation (DFT). In diesem Versuch wird deshalb eine effiziente Implementierung vorgestellt. Die schnelle Fourier-Transformation (FFT, Fast Fourier Tra
作者: NOTCH    時(shí)間: 2025-3-31 13:46
Advances in 21st Century Human SettlementsSignals verarbeitet wird, spricht man von einer .. Die Art und Weise wie die Bl?cke aus dem Signal herausgeschnitten werden, . genannt, hat einen gro?en Einfluss auf das resultierende Spektrum. Nach einer Einführung in die Grundlagen werden in der Versuchsdurchführung h?ufig verwendete Fensterfunkti




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