標(biāo)題: Titlebook: Digitale Hate Speech; Interdisziplin?re Pe Sylvia Jaki,Stefan Steiger Book‘‘‘‘‘‘‘‘ 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en) 2023 Ope [打印本頁] 作者: Diverticulum 時(shí)間: 2025-3-21 18:04
書目名稱Digitale Hate Speech影響因子(影響力)
書目名稱Digitale Hate Speech影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Digitale Hate Speech網(wǎng)絡(luò)公開度
書目名稱Digitale Hate Speech網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名
書目名稱Digitale Hate Speech被引頻次
書目名稱Digitale Hate Speech被引頻次學(xué)科排名
書目名稱Digitale Hate Speech年度引用
書目名稱Digitale Hate Speech年度引用學(xué)科排名
書目名稱Digitale Hate Speech讀者反饋
書目名稱Digitale Hate Speech讀者反饋學(xué)科排名
作者: 錢財(cái) 時(shí)間: 2025-3-21 21:43
,Hate Speech in sozialen Medien: Ein Forschungsüberblick aus Sicht der Sprachwissenschaft,iplinen gewachsen, so dass sich mittlerweile ein eigenes Forschungsfeld etabliert hat, zu dem die unterschiedlichen Disziplinen ihren Beitrag leisten. In diesem Artikel soll der Beitrag der Linguistik zur Hate-Speech-Forschung erl?utert werden, indem ein überblick über die in diesem Feld existierend作者: Muffle 時(shí)間: 2025-3-22 00:54 作者: Rebate 時(shí)間: 2025-3-22 06:04 作者: GRAZE 時(shí)間: 2025-3-22 10:59
Hate Speech behandeln: Diagnosewerkzeuge aus der Computerlinguistik,cht wird. In diesem Artikel beleuchte ich das Ph?nomen aus computerlinguistischer Sicht und beschreibe n?herungsweise erprobte Herangehensweisen für L?sungsans?tze. Durch eine Diskussion von Anwendungsm?glichkeiten ordne ich das Problem in die computerlinguistische Forschung ein, wobei sich hier die作者: ARCH 時(shí)間: 2025-3-22 13:32 作者: ARCH 時(shí)間: 2025-3-22 17:52
,Emotionsklassifikation in Texten unter Berücksichtigung des Komponentenprozessmodells,motionen, welcher auch Bestandteil von Hassrede ist: Es wird zum Beispiel Wut zum Ausdruck gebracht, was wiederum bei den Betroffenen Angst, Traurigkeit oder vielleicht auch überraschung ausl?sen kann. In der maschinellen Verarbeitung von Sprache haben sich in der letzten Zeit einige konkrete Aufgab作者: hematuria 時(shí)間: 2025-3-22 23:39 作者: 騎師 時(shí)間: 2025-3-23 01:46 作者: 熱情贊揚(yáng) 時(shí)間: 2025-3-23 07:14 作者: Ingest 時(shí)間: 2025-3-23 12:19 作者: 發(fā)怨言 時(shí)間: 2025-3-23 17:38
,Hate Speech online: Hartkn?ckiges Ph?nomen und interdisziplin?rer Forschungsgegenstand,der w?hrend der Coronapandemie stehen ebenso exemplarisch hierfür wie die Verbreitung von Hate Speech. Diese Ph?nomene bedrohen den demokratischen Diskurs und erschweren bspw. die Konsensfindung bei entscheidenden politischen Fragen.作者: 神圣不可 時(shí)間: 2025-3-23 19:48
,KI-Verfahren für die Hate Speech Erkennung: Die Gestaltung von Ressourcen für das maschinelle Lerne Benchmarks und die Entwicklungen bei deren Aufbau besprochen. Anschlie?end diskutiert der Artikel m?gliche Verzerrungen und die Ans?tze für deren Messung. Auch der Vergleich über mehrere Kollektionen und das Schaffen von Transparenz k?nnen die Wirksamkeit von Trainingsdaten verdeutlichen.作者: Incumbent 時(shí)間: 2025-3-23 22:41
,Die Regulierung von Internetinhalten am Beispiel Hassrede: Ein Forschungsüberblick,rede stellt damit einen der prominentesten F?lle von digitaler Inhalteregulierung dar. Sie fordert damit auch die Wahrnehmung einer relativ regulationsfreien digitalen Sph?re heraus. Dieser Beitrag skizziert unterschiedliche Studien zur Inhalteregulierung und bietet einen überblick über die entsprechende Forschungslandschaft.作者: Affectation 時(shí)間: 2025-3-24 02:22 作者: Visual-Field 時(shí)間: 2025-3-24 10:14
omatisierte Identifikation von Hate Speech sowie Regulation .In diesem Open-Access Buch wird Hate Speech (oder synonym Hassrede) im Internet interdisziplin?r diskutiert. Die Beitr?ge, die aus den Bereichen Linguistik, Sprachtechnologie, Informationswissenschaft und Politikwissenschaft stammen, beleu作者: appall 時(shí)間: 2025-3-24 13:51 作者: monopoly 時(shí)間: 2025-3-24 15:19
Mike Filius,Raman van Wee,Chirlmin Joo Benchmarks und die Entwicklungen bei deren Aufbau besprochen. Anschlie?end diskutiert der Artikel m?gliche Verzerrungen und die Ans?tze für deren Messung. Auch der Vergleich über mehrere Kollektionen und das Schaffen von Transparenz k?nnen die Wirksamkeit von Trainingsdaten verdeutlichen.作者: Lignans 時(shí)間: 2025-3-24 22:25
Riley Sanders,Yaoran Liu,Yuebing Zhengrede stellt damit einen der prominentesten F?lle von digitaler Inhalteregulierung dar. Sie fordert damit auch die Wahrnehmung einer relativ regulationsfreien digitalen Sph?re heraus. Dieser Beitrag skizziert unterschiedliche Studien zur Inhalteregulierung und bietet einen überblick über die entsprechende Forschungslandschaft.作者: 燒烤 時(shí)間: 2025-3-25 01:55
Wenjing Liu,Shui-Jing Tang,Yun-Feng Xiao Services Act (DSA)- und KI-Regulierungsvorschlag (AI Act) einen einschl?gigen Regulierungsansatz bilden. Um die Verbreitung von Deepfakes zu regulieren, bleibt allerdings sowohl im Rahmen beider Vorschl?ge als auch darüber hinaus viel zu tun.作者: 是貪求 時(shí)間: 2025-3-25 03:30 作者: 友好 時(shí)間: 2025-3-25 09:31
Automatische Klassifikation offensiver deutscher Sprache in sozialen Netzwerken,nen sprachliche Besonderheiten und zum anderen die Knappheit geeigneter Datens?tze. Deshalb soll mit diesem Kapitel ein überblick über die Forschungsentwicklung gegeben werden, die wir insbesondere anhand von Shared Tasks darstellen. Au?erdem werden geeignete Datens?tze, Methoden und Ergebnisse zusammenfassend dargestellt und diskutiert.作者: nauseate 時(shí)間: 2025-3-25 15:28
https://doi.org/10.1007/978-3-662-65964-9Open Access; Hassrede; KI; Hate Speech; Evaluierung; Algorithmic governance; Soziale Medien; Contentregulat作者: 玩笑 時(shí)間: 2025-3-25 16:46 作者: 嚴(yán)厲譴責(zé) 時(shí)間: 2025-3-25 23:49 作者: SPASM 時(shí)間: 2025-3-26 03:48
http://image.papertrans.cn/e/image/280011.jpg作者: miniature 時(shí)間: 2025-3-26 07:47 作者: 主動(dòng) 時(shí)間: 2025-3-26 10:48
Fluorescent Labeling of Proteinsiplinen gewachsen, so dass sich mittlerweile ein eigenes Forschungsfeld etabliert hat, zu dem die unterschiedlichen Disziplinen ihren Beitrag leisten. In diesem Artikel soll der Beitrag der Linguistik zur Hate-Speech-Forschung erl?utert werden, indem ein überblick über die in diesem Feld existierend作者: Gorilla 時(shí)間: 2025-3-26 14:22 作者: 綠州 時(shí)間: 2025-3-26 18:34
Iddo Heller,David Dulin,Erwin J.G. Petermantaren nicht mehr manuell moderiert werden kann, ist es essenziell, automatische Methoden zur Detektion offensiver Kommentare unterstützend einzusetzen. Doch speziell in Bezug auf die deutsche Sprache bringt die Erforschung von Methoden zur Hatespeech-Erkennung einige Schwierigkeiten mit sich: zum ei作者: frivolous 時(shí)間: 2025-3-26 21:05
https://doi.org/10.1007/978-1-0716-3377-9cht wird. In diesem Artikel beleuchte ich das Ph?nomen aus computerlinguistischer Sicht und beschreibe n?herungsweise erprobte Herangehensweisen für L?sungsans?tze. Durch eine Diskussion von Anwendungsm?glichkeiten ordne ich das Problem in die computerlinguistische Forschung ein, wobei sich hier die作者: idiopathic 時(shí)間: 2025-3-27 03:41
Mike Filius,Raman van Wee,Chirlmin Joosf?higkeit der Systeme, denn es k?nnen nur Hassbotschaften erkannt werden, die den Trainingsdaten ?hnlich sind. Zun?chst werden einige der bestehenden Benchmarks und die Entwicklungen bei deren Aufbau besprochen. Anschlie?end diskutiert der Artikel m?gliche Verzerrungen und die Ans?tze für deren Mes作者: 放逐某人 時(shí)間: 2025-3-27 07:06 作者: 制定法律 時(shí)間: 2025-3-27 09:38 作者: 地名表 時(shí)間: 2025-3-27 17:40
Single Molecule Sensing Beyond Fluorescenceie Debatte um die Bek?mpfung und Regulierung von Hassrede erneut Auftrieb erfahren. Unser Beitrag besch?ftigt sich mit der Frage, welche Ziele eine Regulierung von Hate Speech verfolgen sollte, die zum Schutz liberaler Grundwerte beitr?gt, anstatt sie selbst zu verletzen. Hierbei stützen wir uns auf作者: Anonymous 時(shí)間: 2025-3-27 19:48
Wenjing Liu,Shui-Jing Tang,Yun-Feng Xiaoen Diskussion gerückt. Angesichts dessen wurden weltweit und insbesondere in der EU verschiedene Regulierungsbemühungen eingeleitet. Der vorliegende Beitrag skizziert die mit Deepfakes assoziierten Chancen und Herausforderungen und diskutiert die entsprechenden Regulierungsbemühungen mit Fokus auf d作者: ARK 時(shí)間: 2025-3-28 01:53 作者: ROOF 時(shí)間: 2025-3-28 04:09 作者: Anecdote 時(shí)間: 2025-3-28 08:48
Hate Speech behandeln: Diagnosewerkzeuge aus der Computerlinguistik,e Speech gibt, wie zum Beispiel die Analyse von Teil?u?erungen. Schlie?lich schlage ich eine Einteilung von L?sungsans?tzen zur Erkennung von Hate Speech in drei Kategorien vor, zu denen ich jeweils einen einleitenden überblick gebe: Lexikonbasierte Systeme, erkl?rbare maschinelle Lernsysteme und ne作者: 殺子女者 時(shí)間: 2025-3-28 12:01
,Emotionsklassifikation in Texten unter Berücksichtigung des Komponentenprozessmodells,wie sich die Beschreibungen von Emotionen in verschiedenen Dom?nen unterscheiden und wie Ereignisbeschreibungen mit Hilfe psychologischer Theorien mit Emotionen zusammengebracht werden k?nnen. Insbesondere analysieren wir auf Basis des Emotions-Komponenten-Prozessmodells, auf welche Komponenten von 作者: plasma 時(shí)間: 2025-3-28 17:13 作者: 吹牛需要藝術(shù) 時(shí)間: 2025-3-28 21:06
erfahren evaluiert werden k?nnen. Daher stellt sich aus politikwissenschaftlicher Sicht nicht nur die Frage, wie digitale Hassrede derzeit reguliert wird und wie sich diese Regulierungsverfahren künftig entwickeln k?nnten, sondern auch, wie die automatische Erkennung reguliert werden müsste..978-3-662-65963-2978-3-662-65964-9作者: 偽造 時(shí)間: 2025-3-29 00:19 作者: 瘙癢 時(shí)間: 2025-3-29 06:38 作者: 喃喃訴苦 時(shí)間: 2025-3-29 07:43 作者: 繁榮中國(guó) 時(shí)間: 2025-3-29 14:50
https://doi.org/10.1007/978-1-0716-3377-9e Speech gibt, wie zum Beispiel die Analyse von Teil?u?erungen. Schlie?lich schlage ich eine Einteilung von L?sungsans?tzen zur Erkennung von Hate Speech in drei Kategorien vor, zu denen ich jeweils einen einleitenden überblick gebe: Lexikonbasierte Systeme, erkl?rbare maschinelle Lernsysteme und ne作者: alcoholism 時(shí)間: 2025-3-29 18:56
Optical Trapping of Single Moleculeswie sich die Beschreibungen von Emotionen in verschiedenen Dom?nen unterscheiden und wie Ereignisbeschreibungen mit Hilfe psychologischer Theorien mit Emotionen zusammengebracht werden k?nnen. Insbesondere analysieren wir auf Basis des Emotions-Komponenten-Prozessmodells, auf welche Komponenten von 作者: Immunization 時(shí)間: 2025-3-29 22:59
Single Molecule Sensing Beyond Fluorescenceittens das ?ffentliche Gut der gegenseitigen Zusicherung gleicher Würde erhalten werden. Aus diesen Zielen entwickeln wir generelle Richtlinien für eine Regulierung von Hassrede. Schlie?lich diskutieren wir anhand dieser Richtlinien konkrete Ma?nahmen zum Umgang mit gruppenspezifischen Schimpfw?rter作者: 隱士 時(shí)間: 2025-3-30 03:39 作者: 行乞 時(shí)間: 2025-3-30 05:16 作者: 桶去微染 時(shí)間: 2025-3-30 09:26
