標題: Titlebook: Die Vermessung des Datenuniversums; Datenintegration mit Reinhold Stahl,Patricia Staab Book 2017 Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017 ISO- [打印本頁] 作者: 積聚 時間: 2025-3-21 19:25
書目名稱Die Vermessung des Datenuniversums影響因子(影響力)
書目名稱Die Vermessung des Datenuniversums影響因子(影響力)學科排名
書目名稱Die Vermessung des Datenuniversums網(wǎng)絡(luò)公開度
書目名稱Die Vermessung des Datenuniversums網(wǎng)絡(luò)公開度學科排名
書目名稱Die Vermessung des Datenuniversums被引頻次
書目名稱Die Vermessung des Datenuniversums被引頻次學科排名
書目名稱Die Vermessung des Datenuniversums年度引用
書目名稱Die Vermessung des Datenuniversums年度引用學科排名
書目名稱Die Vermessung des Datenuniversums讀者反饋
書目名稱Die Vermessung des Datenuniversums讀者反饋學科排名
作者: 民間傳說 時間: 2025-3-21 21:12
Book 2017?utert den Beitrag des in der Statistik g?ngigen ISO-Standards SDMX. Es ist somit ein Muss für Statistiker und Datenexperten - und solche, die es noch werden wollen..Heutzutage wird der berufliche und private Alltag immer mehr durch explosiv wachsende Datenwelten bestimmt. Das Datenwachstum wird dur作者: amygdala 時間: 2025-3-22 00:57 作者: fastness 時間: 2025-3-22 04:50
Conclusions and Policy Implicationseten Protagonisten. Mal ist es die Sorge um den Datenschutz, mal der fehlende Anreiz aufgrund scheinbar mangelnder Gewinnperspektiven. Im Ergebnis waren bisherige informationstechnische Standards für Daten entweder branchenspezifische Silo-L?sungen oder beschr?nkten sich auf ein formales Rahmenwerk.作者: nocturnal 時間: 2025-3-22 09:30
The Politics of Global Partnership bef?rdert dezentrales Arbeiten. In diesem Sinne erm?glichen weitreichende Daten- und Prozessstandards den Ausbau v?llig neuer Ans?tze, wie aktuell der .-Technologie. Unserer Ansicht nach liegt in der Standardisierung das Potenzial für die übergreifende, zielgerichtete Datennutzung sowohl innerhalb von Unternehmen als auch darüber hinaus.作者: 索賠 時間: 2025-3-22 15:07
NGOs, Interest Groups and Activistshiedenster Herkunft anwenden. Sie finden ihre Realisierung in dem Statistikstandard SDMX, der seit dem Jahr 2005?ganz entscheidend zum Aufbau l?nderübergreifend harmonisierter Wirtschaftsstatistiken sowie dem internationalen Datenaustausch und Data Sharing beigetragen hat.作者: 索賠 時間: 2025-3-22 19:41 作者: 反省 時間: 2025-3-22 23:45 作者: 有節(jié)制 時間: 2025-3-23 01:29 作者: Exclude 時間: 2025-3-23 08:49 作者: FAST 時間: 2025-3-23 12:20
Warum ist Datenintegration so schwierig?eten Protagonisten. Mal ist es die Sorge um den Datenschutz, mal der fehlende Anreiz aufgrund scheinbar mangelnder Gewinnperspektiven. Im Ergebnis waren bisherige informationstechnische Standards für Daten entweder branchenspezifische Silo-L?sungen oder beschr?nkten sich auf ein formales Rahmenwerk.作者: cavity 時間: 2025-3-23 15:02 作者: otic-capsule 時間: 2025-3-23 19:02
Statistik als Treiber erfolgreicher Datenintegrationhiedenster Herkunft anwenden. Sie finden ihre Realisierung in dem Statistikstandard SDMX, der seit dem Jahr 2005?ganz entscheidend zum Aufbau l?nderübergreifend harmonisierter Wirtschaftsstatistiken sowie dem internationalen Datenaustausch und Data Sharing beigetragen hat.作者: 性別 時間: 2025-3-24 01:31 作者: indecipherable 時間: 2025-3-24 03:23 作者: Crumple 時間: 2025-3-24 09:12 作者: 使長胖 時間: 2025-3-24 11:41 作者: 迷住 時間: 2025-3-24 15:16
Heike Walk,Ansgar Klein,Achim Brunnengr?ber sowohl auf der Eingangs- als auch auf der Ergebnisseite. Hier kann die Ordnung der Daten durch deren Modellierung mit Hilfe eines Standards wie SDMX die unb?ndige Kraft einer Big-Data-Technologie zielgerichtet einsetzbar machen.作者: expeditious 時間: 2025-3-24 19:21
NGOs and the Millennium Development Goals gute Dokumentation der Dateninhalte, oft auch durch die Sicherstellung der Vertraulichkeit..Die sprudelnden Datenquellen und die gute Aufbereitung und Zug?nglichkeit der Daten beeinflussen evtl. die Richtung der Forschungst?tigkeit: N?mlich dorthin, wo potenzialstarke Datens?tze verfügbar sind.作者: 階層 時間: 2025-3-25 00:52 作者: 加強防衛(wèi) 時間: 2025-3-25 06:19 作者: MEAN 時間: 2025-3-25 11:03 作者: 壟斷 時間: 2025-3-25 12:50 作者: follicle 時間: 2025-3-25 19:12
Ausgangslage, Vision und Wegbeschreibungn zu definieren und darauf aufbauend Datenaustauschprozesse, Datensammlungen und Datenanalyseprodukte zu entwickeln. Wir sind überzeugt, dass dieser Standard auch in anderen Themenbereichen die Basis für eine umfassende, geordnete und standardisierte Datenwelt bilden kann.作者: ULCER 時間: 2025-3-25 22:43
Was k?nnen wir von Big Data erwarten? sowohl auf der Eingangs- als auch auf der Ergebnisseite. Hier kann die Ordnung der Daten durch deren Modellierung mit Hilfe eines Standards wie SDMX die unb?ndige Kraft einer Big-Data-Technologie zielgerichtet einsetzbar machen.作者: 退出可食用 時間: 2025-3-26 04:13 作者: 破布 時間: 2025-3-26 06:32 作者: 絕食 時間: 2025-3-26 09:05
Fazit und Ausblickals generische Disziplin zum ?Aufbau von Wissen durch intelligente Auswertung von den in Daten manifestierten Erfahrungen“ zu profilieren. Die Nutzung dieser Chancen wird mit Standardisierung und SDMX besser gelingen.作者: 沒花的是打擾 時間: 2025-3-26 13:59 作者: Euphonious 時間: 2025-3-26 17:21
Die wesentlichen Elemente von SDMXale Startbasis für Datenanalysesoftware..Auch in der Statistik haben sich neben SDMX verschiedene Konzepte und Modelle mehr oder weniger stark verbreitet. Auf einige davon gehen wir kurz ein: GSBPM, GSIM, DDI und XBRL.作者: archetype 時間: 2025-3-27 00:46
https://doi.org/10.1007/978-3-662-54738-0ISO-Standard Daten; Datenstruktur; Big Data; Statistische Programme für Anwender; Daten Bundesbank; Daten作者: Spinal-Fusion 時間: 2025-3-27 02:48 作者: 饒舌的人 時間: 2025-3-27 08:49
Reinhold Stahl,Patricia StaabErkl?rt die vielf?ltige Nutzung der Statistik in moderner Datenverwaltung.Bietet Statistikern einen anschaulichen und gut verst?ndlichen Einblick in die Organisation, Integration und Analyse gro?er Da作者: 不適當 時間: 2025-3-27 10:12 作者: 無瑕疵 時間: 2025-3-27 15:42
Heike Walk,Ansgar Klein,Achim Brunnengr?bern. In den Unternehmen w?chst das Bewusstsein darüber, auf einem nicht optimal genutzten Datenschatz zu sitzen. Doch liegen die Datenbest?nde dort meist in getrennten Datensilos. Deshalb leisten viele Firmen und Organisationen gro?e Anstrengungen zur ., zur Zusammenführung der in den Silos liegenden 作者: 助記 時間: 2025-3-27 20:23
Mehr Raum für die unbequemen Mitspieler?mer noch schmerzhafte Datenlücken beklagt..Und wenn Daten nicht zusammenpassen, l?sst sich das in ihnen liegende Potenzial nicht aussch?pfen. Dennoch besitzt die Informationsindustrie weder ein Ordnungssystem für Daten noch eine umfassende Standardisierung. Dieser Mangel begründet die zahllosen Data作者: 辮子帶來幫助 時間: 2025-3-27 22:02
Heike Walk,Ansgar Klein,Achim Brunnengr?bermens gr??eren Leistung durch Parallelisierung und Networking entsteht die Vision, einfach alle Daten in einen Data Lake zu werfen und daraus vollautomatisch neue Erkenntnisse zu bergen..Jedoch st??t diese brachiale Vorgehensweise an Grenzen – nicht nur der Ethik sondern auch der Machbarkeit. Denn be作者: Armada 時間: 2025-3-28 03:50 作者: 水汽 時間: 2025-3-28 10:09
The Politics of Global Partnershiphlagkraft erst, nachdem diese Anfangsinvestitionen geleistet worden sind. Oft sind sie dabei nicht einmal die individuell ?beste L?sung“. Aber die St?rke eines Standards resultiert nicht aus seiner Genialit?t, sondern aus der Tatsache, dass er von allen aufgegriffen wird. Hat sich ein Standard einma作者: ferment 時間: 2025-3-28 13:01 作者: refraction 時間: 2025-3-28 16:38 作者: cumber 時間: 2025-3-28 20:36
NGOs, Interest Groups and Activistshen Bereichen als Hilfswissenschaft. Daher geh?rt es zum Tagesgesch?ft, unterschiedlichste Informationsquellen zu integrieren. Die internationale Statistik-Gemeinde kann auf eine lange Tradition des Datenaustauschs zurückblicken..Dabei hat die Statistik schon sehr früh begonnen, für diese Aufgabe al作者: Rustproof 時間: 2025-3-29 00:51
NGOs as Legitimate Partners of Corporationsen ab und erm?glichte den Aufbau sogenannter ...Sein eigentliches Potenzial hat SDMX aber als Klassifikationssystem für beliebige (nicht nur) Finanz- und Wirtschaftsdaten. Viele Institutionen nutzen SDMX für interne Datensammlungen, die Datenbereitstellung und Internetpublikation. Eine ausgereifte S作者: 披肩 時間: 2025-3-29 05:16
NGOs as Legitimate Partners of Corporationsidender Bedeutung, das rasante Wachstum zu beherrschen, die Daten zu verstehen und sie zu neuen Informationsgebilden zusammenzufügen. Die Informationsbranche hat jedoch bisher noch wenig auf die Entwicklung von Datenstandards gesetzt..Statistik als themenübergreifend eingesetzte Disziplin verfügt üb作者: 可能性 時間: 2025-3-29 08:34 作者: Odyssey 時間: 2025-3-29 14:22
https://doi.org/10.1007/978-3-531-90582-2r den Entwurf einer Datenstruktur notwendig sind, und nehmen dann nach und nach die umliegenden Elemente hinzu, etwa solche zur Beschreibung eines Datensatzes, zum Aufbau eines Datenaustausch-Prozesses oder zur Verwaltung von Themenbereichen, Akteuren und Prozessen..Die Konzepte von SDMX sind inzwis作者: 鞭子 時間: 2025-3-29 16:46 作者: Congruous 時間: 2025-3-29 21:29 作者: Afflict 時間: 2025-3-30 00:32 作者: 我正派 時間: 2025-3-30 07:52
Book 2017ergreifenden Ordnungssystems in Verbindung mit einer Standardisierung der Datenstruktur..Die Autoren zeigen anhand von Beispielen aus dem Alltag, wie die Konzepte der Statistik die Basis für eine universelle und standardisierte Bereitstellung von beliebigen Informationen bieten. Sie stellen den inte作者: 抱狗不敢前 時間: 2025-3-30 11:14
Ausgangslage, Vision und Wegbeschreibungn. In den Unternehmen w?chst das Bewusstsein darüber, auf einem nicht optimal genutzten Datenschatz zu sitzen. Doch liegen die Datenbest?nde dort meist in getrennten Datensilos. Deshalb leisten viele Firmen und Organisationen gro?e Anstrengungen zur ., zur Zusammenführung der in den Silos liegenden 作者: Heterodoxy 時間: 2025-3-30 13:55 作者: corpuscle 時間: 2025-3-30 19:03 作者: 厚顏 時間: 2025-3-30 21:10 作者: ESPY 時間: 2025-3-31 02:54
Grunds?tzliche Einsch?tzung der Standardisierunghlagkraft erst, nachdem diese Anfangsinvestitionen geleistet worden sind. Oft sind sie dabei nicht einmal die individuell ?beste L?sung“. Aber die St?rke eines Standards resultiert nicht aus seiner Genialit?t, sondern aus der Tatsache, dass er von allen aufgegriffen wird. Hat sich ein Standard einma作者: 異端 時間: 2025-3-31 09:06
Forschung und Standardisierungan übergreifender Standardisierung, sondern an einem enger geschnittenen Themenbereich interessiert, für den sie sich gut vorpr?parierte Datens?tze wünschen..Technische Hilfsmittel k?nnen einen hohen Automatisierungsgrad sowohl für die Datenintegration als auch für das Reporting erm?glichen. Jedoch 作者: Tartar 時間: 2025-3-31 12:57
Standards erfolgreich einführenollte dessen intellektuelle Erschlie?ung zum Anfang haben. Hier ist eine Ordnung zu schaffen durch ein . und eine darauf aufbauende Datenstruktur..Der Einsatz moderner IT ist kein Ersatz für ein durchdachtes, alltagsstabiles Daten- und Prozessmodell. Zuerst muss es ein intelligentes Konzept geben, d作者: prostatitis 時間: 2025-3-31 17:09
