標題: Titlebook: Die Korrelationsrechnung im Verkehrswesen; Gerhart Potthoff Book 1967 Springer Fachmedien Wiesbaden 1967 Formelsammlung.Funktion.Statistik [打印本頁] 作者: hedonist 時間: 2025-3-21 20:07
書目名稱Die Korrelationsrechnung im Verkehrswesen影響因子(影響力)
書目名稱Die Korrelationsrechnung im Verkehrswesen影響因子(影響力)學科排名
書目名稱Die Korrelationsrechnung im Verkehrswesen網絡公開度
書目名稱Die Korrelationsrechnung im Verkehrswesen網絡公開度學科排名
書目名稱Die Korrelationsrechnung im Verkehrswesen被引頻次
書目名稱Die Korrelationsrechnung im Verkehrswesen被引頻次學科排名
書目名稱Die Korrelationsrechnung im Verkehrswesen年度引用
書目名稱Die Korrelationsrechnung im Verkehrswesen年度引用學科排名
書目名稱Die Korrelationsrechnung im Verkehrswesen讀者反饋
書目名稱Die Korrelationsrechnung im Verkehrswesen讀者反饋學科排名
作者: 隨意 時間: 2025-3-21 20:35
Die mittlere quadratische Abweichung,n Wert: x. ? x.. Da bei diesem Ma? nur zwei Einzelwerte mitwirken, ist es Zuf?lligkeiten stark ausgesetzt und wenig aussagekr?ftig. Da es aber leicht zu ermitteln ist und schnell einen überblick verschafft, wird es ?fters, z.B. bei der statistischen Qualit?tskontrolle, gebraucht.作者: gregarious 時間: 2025-3-22 02:03
Die einfache lineare Korrelation,tionale Darstellung (y ist eine Funktion von x) bedeutet einen eindeutigen und umkehrbaren Zusammenhang, eine determinierte Abh?ngigkeit. Bei statistisch ermittelten Gr??en besteht im allgemeinen ein loserer, . Zusammenhang. Nur wenn besondere Umst?nde vorliegen, geht der stochastische Fall als Grenze in den funktionalen Fall über.作者: 扔掉掐死你 時間: 2025-3-22 08:30 作者: 不可侵犯 時間: 2025-3-22 09:26 作者: compassion 時間: 2025-3-22 13:12
Janice Carruthers,Mícheál B. ó Mainnínt des Korrelationskoeffizienten r von der Verschiebungsgr??e L wird die Korrelationsfunktion genannt. Sind x und y zwei nebeneinander stehende Zeitreihen, spricht man von einer Kreuzkorrelationsfunktion. Die Zusammenh?nge zwischen x. und x. führen zu einer Selbst- oder Autokorrelationsfunktion, die für L = 0 immer r. = 1 ergibt.作者: compassion 時間: 2025-3-22 20:24 作者: 等級的上升 時間: 2025-3-22 21:52 作者: 溫室 時間: 2025-3-23 04:58 作者: epicardium 時間: 2025-3-23 06:29
nd Formelsammlungen der Statistik und Korrelationsrechnung sind vor- handen. Es fehlt aber eine kurze und leicht verst?ndliche Einführung, die mit praktischen Beispielen des Verkehrswesens versehen ist. Der An- f?nger soll Vertrauen zur statistischen Methode fassen und sie Schritt für Schritt beherr作者: 腫塊 時間: 2025-3-23 11:06 作者: 安裝 時間: 2025-3-23 14:00
Introduction—Theories, Concepts, Debatestionale Darstellung (y ist eine Funktion von x) bedeutet einen eindeutigen und umkehrbaren Zusammenhang, eine determinierte Abh?ngigkeit. Bei statistisch ermittelten Gr??en besteht im allgemeinen ein loserer, . Zusammenhang. Nur wenn besondere Umst?nde vorliegen, geht der stochastische Fall als Grenze in den funktionalen Fall über.作者: 整潔 時間: 2025-3-23 18:16
Udayanga Wickramasinghe,Andrew LumsdaineRegression. Zweckm??igerweise setzt man die x. so an, da? die ∑x und damit auch die ∑x. = 0 werden. Bei einer ungeraden Zahl von Zeitpunkten legt man diese auf x = 0, ±- 1, ±- 2 . .. , bei einer geraden Zahl aber auf x = ± 1, ±3, ±5 usw.作者: admission 時間: 2025-3-24 00:32
Die Streuungsellipse,erhin werden die drei Streuungsmomente S. . ∑x. - N x., S. = ∑y. - N y., S. = ∑x.y. - N x? ? berechnet. Sodann stellt man die beiden Regressionskoeffizienten b. = S./S. und b. = S./S. fest und findet damit die Gleichungen der beiden Regressionsgeraden: 1. Y = ? + b.(x ? x?) und 2. X = x? + b.(y ? ?), die man in den Punkthaufen einzeichnet.作者: ineluctable 時間: 2025-3-24 03:14
Die Korrelationsfunktion,t des Korrelationskoeffizienten r von der Verschiebungsgr??e L wird die Korrelationsfunktion genannt. Sind x und y zwei nebeneinander stehende Zeitreihen, spricht man von einer Kreuzkorrelationsfunktion. Die Zusammenh?nge zwischen x. und x. führen zu einer Selbst- oder Autokorrelationsfunktion, die für L = 0 immer r. = 1 ergibt.作者: 合唱團 時間: 2025-3-24 06:57 作者: Judicious 時間: 2025-3-24 12:40 作者: podiatrist 時間: 2025-3-24 17:10
Der Durchschnitt,mente x dar. Es besteht der Wunsch, die Gesamtheit durch einige wenige Zahlen zu kennzeichnen. Dafür eignen sich in erster Linie die Mittelwerte. Am auff?lligsten in einer bildlichen Darstellung (Bild 2.1) ist der h?ufigste Wert oder das Dichtemittel D, bei dem die H?ufigkeitskurve ihren Gipfel hat.作者: NIL 時間: 2025-3-24 21:37 作者: 煞費苦心 時間: 2025-3-25 00:31
Die einfache lineare Korrelation,he Abweichung s. festgestellt. Nunmehr sollen zwei ver?nderliche Gr??en x und y in ihrer statistischen Zusammengeh?rigkeit untersucht werden. Die funktionale Darstellung (y ist eine Funktion von x) bedeutet einen eindeutigen und umkehrbaren Zusammenhang, eine determinierte Abh?ngigkeit. Bei statisti作者: Infelicity 時間: 2025-3-25 07:03
Die Streuungsellipse,en Koordinatensystem als Punkte aulgetragen werden. Es entsteht ein Punkthaufen oder eine Punktwolke. Man berechnet für die Abszissen den Mittelwert x? = ∑x./N und für die Ordinaten den Mittelwert ? = ∑y./N und macht den Punkt x?, ? als Schwerpunkt des Punkthaufens in der Darstellung kenntlich. Weit作者: heckle 時間: 2025-3-25 08:08 作者: 影響 時間: 2025-3-25 14:49
Die Korrelationsfunktion,fizienten r.. Sodann wird die Korrelation betrachtet, wenn x gegen y um das Ma? L verschoben wird, also z.B. bei L = 1 x. mit y. bei L = 2 x. mit y. usw. Man erh?lt daraus r., r. und allgemein r.. Das Verschiebungsma? L ist der sogenannte Lag [39] und wird auch mit . bezeichnet [16]. Die Abh?ngigkei作者: Type-1-Diabetes 時間: 2025-3-25 16:47
Die Rangkorrelation,ge von Sportlern in einem Wettbewerb, die nach Leistungen geordneten Sitzpl?tze innerhalb einer Schulklasse, die Annehmlichkeitsbedingungen in einem Raum (Temperatur, Beleuchtung, L?rm). Die Einsch?tzung der Rangfolge ist in vielen F?llen rein subjektiv.作者: amenity 時間: 2025-3-25 20:49
Der Ausgleich von Zeitreihen,ibt das Steigen oder Fallen der y-Werte wieder, den sogenannten . Methodisch ist die Berechnung die gleiche wie bei einer linearen oder nichtlinearen Regression. Zweckm??igerweise setzt man die x. so an, da? die ∑x und damit auch die ∑x. = 0 werden. Bei einer ungeraden Zahl von Zeitpunkten legt man 作者: Negotiate 時間: 2025-3-26 00:40
Die Transinformation,lichen werden. Dabei findet man selten eine streng funktionale, sondern meistens eine stochastische Abh?ngigkeit. Wenn die Koordinaten x und y metrisch sind, also in irgendeiner Einheit gemessen werden k?nnen, ist die Korrelationsrechnung geeignet, den Zusammenhang zu beschreiben. Man bestimmt den S作者: 搜集 時間: 2025-3-26 07:41 作者: Assignment 時間: 2025-3-26 08:44 作者: 衣服 時間: 2025-3-26 14:00 作者: initiate 時間: 2025-3-26 17:00
Die Aufgabe der Korrelationsrechnung,elationsbeziehungen sind stochastischer Natur. Ihre Grenzf?lle sind einerseits die vollst?ndige Zuf?lligkeit, die nach den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung zu behandeln ist, und andererseits die streng funktionale Abh?ngigkeit, die dem deterministischen Falentspricht.作者: Adjourn 時間: 2025-3-26 22:50 作者: 無動于衷 時間: 2025-3-27 02:59
Die Korrelation einer Vierfeldertafel,htvorhandensein), so gibt es in diesem Fall der Dichotomie für die Paare von zwei Werten oder Zeichen aus beiden Reihen nur die vier F?lle ++, +-, --, -+. Die H?ufigkeit dieser vier F?lle wird mit den Buchstaben a, b, c, d nach der folgenden Matrix oder . bezeichnet.作者: 輕打 時間: 2025-3-27 05:44
Die Rangkorrelation,ge von Sportlern in einem Wettbewerb, die nach Leistungen geordneten Sitzpl?tze innerhalb einer Schulklasse, die Annehmlichkeitsbedingungen in einem Raum (Temperatur, Beleuchtung, L?rm). Die Einsch?tzung der Rangfolge ist in vielen F?llen rein subjektiv.作者: GROG 時間: 2025-3-27 11:56
https://doi.org/10.1007/978-3-322-96200-3Formelsammlung; Funktion; Statistik; Verkehrsprognose; Wahrscheinlichkeitstheorie作者: Constitution 時間: 2025-3-27 13:41
978-3-322-96067-2Springer Fachmedien Wiesbaden 1967作者: 省略 時間: 2025-3-27 21:35 作者: 泰然自若 時間: 2025-3-28 00:36 作者: 放氣 時間: 2025-3-28 05:44
https://doi.org/10.1007/978-3-319-76135-0htvorhandensein), so gibt es in diesem Fall der Dichotomie für die Paare von zwei Werten oder Zeichen aus beiden Reihen nur die vier F?lle ++, +-, --, -+. Die H?ufigkeit dieser vier F?lle wird mit den Buchstaben a, b, c, d nach der folgenden Matrix oder . bezeichnet.作者: aqueduct 時間: 2025-3-28 07:55 作者: Outshine 時間: 2025-3-28 12:51
http://image.papertrans.cn/d/image/273920.jpg作者: 躺下殘殺 時間: 2025-3-28 16:23
Australia’s ,—A World Without Others?Die beobachteten H?ufigkeiten f kann man als Ordinaten über den Argumenten x graphisch auftragen. Die Verbindung der Ordinatenenden gibt ein H?ufigkeitsvieleck (Bild 4.1). Der Inhalt der Fl?che zwischen Vieleck und Abszissenachse entspricht der Gesamtzahl N der F?lle.作者: 緯線 時間: 2025-3-28 21:07
https://doi.org/10.1007/978-3-319-76135-0Wird aus den N Gliedern eines statistischen Kollektivs der Durchschnitt . berechnet und gleichzeitig festgestellt, da? die einzelnen Werte x. mit der mittleren quadratischen Abweichung s. um den Durchschnitt streuen, ist auch der Durchschnitt selbst mit einer gewissen Unsicherheit behaftet.作者: conceal 時間: 2025-3-28 23:54 作者: 人造 時間: 2025-3-29 05:21 作者: Glossy 時間: 2025-3-29 09:29
https://doi.org/10.1007/978-3-030-35225-7Periodische Vorg?nge, also z.B. Tages- oder Jahresabl?ufe, lassen sich mit linearen oder quadratischen Ans?tzen schlecht darstellen. Dagegen sind die Funktionen cos x und sin x geeignet, wenn die Periode T und x = 2 . z/T gesetzt wird.作者: Erythropoietin 時間: 2025-3-29 14:28 作者: TAP 時間: 2025-3-29 18:36
,Die Prüfung von Durchschnitt und Streuung,Wird aus den N Gliedern eines statistischen Kollektivs der Durchschnitt . berechnet und gleichzeitig festgestellt, da? die einzelnen Werte x. mit der mittleren quadratischen Abweichung s. um den Durchschnitt streuen, ist auch der Durchschnitt selbst mit einer gewissen Unsicherheit behaftet.作者: PALSY 時間: 2025-3-29 21:21
Die nichtlineare Korrelation,Ganz ?hnlich wie die bisher behandelten linearen Korrelationen lassen sich auch nichtlineare Ans?tze behandeln, was am Beispiel einer quadratischen Korrelation gezeigt werden soll.作者: promote 時間: 2025-3-30 00:22 作者: 妨礙 時間: 2025-3-30 07:36
Die harmonische Analyse,Periodische Vorg?nge, also z.B. Tages- oder Jahresabl?ufe, lassen sich mit linearen oder quadratischen Ans?tzen schlecht darstellen. Dagegen sind die Funktionen cos x und sin x geeignet, wenn die Periode T und x = 2 . z/T gesetzt wird.作者: Adornment 時間: 2025-3-30 08:39 作者: Femish 時間: 2025-3-30 16:25
https://doi.org/10.1007/978-3-031-18146-7mente x dar. Es besteht der Wunsch, die Gesamtheit durch einige wenige Zahlen zu kennzeichnen. Dafür eignen sich in erster Linie die Mittelwerte. Am auff?lligsten in einer bildlichen Darstellung (Bild 2.1) ist der h?ufigste Wert oder das Dichtemittel D, bei dem die H?ufigkeitskurve ihren Gipfel hat.作者: 諄諄教誨 時間: 2025-3-30 17:31 作者: Cursory 時間: 2025-3-30 22:52 作者: 彎曲道理 時間: 2025-3-31 01:33 作者: adipose-tissue 時間: 2025-3-31 06:17
https://doi.org/10.1007/978-3-319-76135-0htvorhandensein), so gibt es in diesem Fall der Dichotomie für die Paare von zwei Werten oder Zeichen aus beiden Reihen nur die vier F?lle ++, +-, --, -+. Die H?ufigkeit dieser vier F?lle wird mit den Buchstaben a, b, c, d nach der folgenden Matrix oder . bezeichnet.作者: 圍裙 時間: 2025-3-31 11:41
Janice Carruthers,Mícheál B. ó Mainnínfizienten r.. Sodann wird die Korrelation betrachtet, wenn x gegen y um das Ma? L verschoben wird, also z.B. bei L = 1 x. mit y. bei L = 2 x. mit y. usw. Man erh?lt daraus r., r. und allgemein r.. Das Verschiebungsma? L ist der sogenannte Lag [39] und wird auch mit . bezeichnet [16]. Die Abh?ngigkei作者: 廢除 時間: 2025-3-31 13:21
Building Capacity in UK Higher Educationge von Sportlern in einem Wettbewerb, die nach Leistungen geordneten Sitzpl?tze innerhalb einer Schulklasse, die Annehmlichkeitsbedingungen in einem Raum (Temperatur, Beleuchtung, L?rm). Die Einsch?tzung der Rangfolge ist in vielen F?llen rein subjektiv.