標(biāo)題: Titlebook: Datenanalyse und Statistik; Eine Einführung für Udo Bankhofer,Jürgen Vogel Textbook 2008 Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb [打印本頁(yè)] 作者: Opulent 時(shí)間: 2025-3-21 17:15
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作者: Inflammation 時(shí)間: 2025-3-21 23:49 作者: MUTE 時(shí)間: 2025-3-22 02:19
Textbook 2008 verwandter Studieng?nge, in denen Grundlagen statistischer und datenanalytischer Methoden ben?tigt werden. ..Prof. Dr. Udo Bankhofer ist Leiter des Fachgebietes Quantitative Methodender Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau..Dr. Jürgen Vogel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für作者: motor-unit 時(shí)間: 2025-3-22 06:12
https://doi.org/10.1057/9780230557062 munfer als durch das Radio die Meldung kommt: ?Neueste statistische Veroffentlichungen besagen, dass bei 10% aller Verkehrsunf?lle Alkohol im Spiel war.“ Der Fahrer überlegt: ?Das bedeutet doch, dass bei 90% aller Unf?lle...? Herr Wirt, bitte zwei Doppelte!“作者: gentle 時(shí)間: 2025-3-22 11:28
https://doi.org/10.1057/9780230557062 Anwendungen der Ma?zahlen in der schlie?enden Statistik, wo man mit Hypothe senprüfungen und Vertrauensintervallen den erw?hnten Unterschieden und Anpassungen nachgeht. Die statistischen Kennzahlen kann man grob einteilen in Lageparameter, Streuungsparameter und Formparameter.作者: 禁止 時(shí)間: 2025-3-22 13:55 作者: 禁止 時(shí)間: 2025-3-22 21:06 作者: propose 時(shí)間: 2025-3-23 00:03
Creating and Animating the Virtual World verschiedenen Orten erhoben worden sind. Als Beispiel zum ersten Fall k?nnten alle Aktienindizes dienen, zum zweiten Fall geh?rt beispielsweise die Verbrauchergeldparit?t im internationalen Preisvergleich. Der Zeitpunkt oder Zeitraum bzw der Ort, auf den sich der Nenner bezieht, ist die ..作者: 來就得意 時(shí)間: 2025-3-23 02:51 作者: DAMP 時(shí)間: 2025-3-23 09:32 作者: 裂縫 時(shí)間: 2025-3-23 10:52 作者: 茁壯成長(zhǎng) 時(shí)間: 2025-3-23 14:56 作者: fidelity 時(shí)間: 2025-3-23 21:16 作者: 扔掉掐死你 時(shí)間: 2025-3-24 00:54 作者: 名字的誤用 時(shí)間: 2025-3-24 04:08
Grundlagen der schlie?enden Statistikr Grundgesamthert mehrfach in die Stichprobe aufgenommen werden. Nur wenn der Umtang der Cimmd gesamtheit wesentlich gr??er ist als der der Stichprobe, wird der Unterschied zweschen einer Ziehung ?ohne Zurücklegen“ und ?mit Zurücklegen“ praktisch vernach l?ssigbar sein.作者: 被詛咒的人 時(shí)間: 2025-3-24 10:20
Punktsch?tzungenine Teilmenge der Menge der reellen Zahlen. h?ufig die ganze reelle Achse ?=(?∞;∞) selbst oder die positive Halbachss ?.=[0;∞). Bei . unbekannten Parametern fasst man Θ als leilmenge des dimenionalen euklidischen Raums ?. auf. Der unbekannte Parameter ist dann ein Vektor ?=(?.,...,?.)..作者: 灌溉 時(shí)間: 2025-3-24 13:46 作者: 假設(shè) 時(shí)間: 2025-3-24 16:27 作者: 歹徒 時(shí)間: 2025-3-24 21:17
Daten- und Distanzmatrizentrix vorausgesetzt wird die entweder aus einer Datenmatrix ermittelt oder unmittelbar empirisch erhoben werden kann. In diesem Kapitel wird nun zun?chst auf die Begriffe der Daten-und Distanz-matrix eingegangen und es werden anschlie?end die M?glichkeiten einer Distanzberechnung aufgezeigt.作者: 音樂等 時(shí)間: 2025-3-25 02:57 作者: occurrence 時(shí)間: 2025-3-25 03:26
https://doi.org/10.1007/978-1-84628-703-9 gewesen. Das Dilemma in der Quizshow is dasselbe wie in der Statis tik: Die Punktsch?tzung ist talsch die Bereichssch?tzung ist zwar richtig, wird aber vom Quizmaster nicht akzephert weri sie ihm zu unpr?zise ist.作者: 低位的人或事 時(shí)間: 2025-3-25 08:30 作者: connoisseur 時(shí)間: 2025-3-25 13:48 作者: gnarled 時(shí)間: 2025-3-25 16:22 作者: 小隔間 時(shí)間: 2025-3-25 22:17 作者: 做作 時(shí)間: 2025-3-26 01:24
Bereichssch?tzungen gewesen. Das Dilemma in der Quizshow is dasselbe wie in der Statis tik: Die Punktsch?tzung ist talsch die Bereichssch?tzung ist zwar richtig, wird aber vom Quizmaster nicht akzephert weri sie ihm zu unpr?zise ist.作者: STERN 時(shí)間: 2025-3-26 06:33 作者: Orthodontics 時(shí)間: 2025-3-26 08:54 作者: Hyaluronic-Acid 時(shí)間: 2025-3-26 15:19 作者: 顛簸下上 時(shí)間: 2025-3-26 19:38
https://doi.org/10.1057/9780230557062enige, zumeist numerische Werte zu beschreiben. Die bekanntesten Kennwerte dieser Art sind Mittelwert und Streuung. Der Anblick eines H?utigkeits diagramms ist eigenthch viel informativer als allein die Kenntnis dieser beiden Werte. Und auch das Argument aus früheren Zeiten, der aufwand zur Erstellu作者: 效果 時(shí)間: 2025-3-26 22:52
Creating and Animating the Virtual World sondern . Merkmalen das Interesse gilt. Damit kommt gegenüber dem univariaten Fall, der bicher behandelt worden ist, eine neue Qualit?t in die statistische Auswertung die darin besteht, dass Abh?ngigkeiten und Zusammenh?nge zwischen Merkmalen untersucht werden k?nnen. So k?nnte man z. B. durch Stic作者: MIRE 時(shí)間: 2025-3-27 02:36 作者: Vasoconstrictor 時(shí)間: 2025-3-27 08:50
Creating and Digitizing Language Corpora das Allgemeine spricht man auch von .. Die Ausgangssituation ist also grunds?tzlich eine Teilerhebu ng. Die Voraussetzungen, die in der schlie?enden Statistik an die Stichprobe gestellt werden, verlangen überdies, dass die einzelnen Stichprobenelemente voneinander unabh?ngig und unter identischen V作者: LITHE 時(shí)間: 2025-3-27 11:42 作者: CRUDE 時(shí)間: 2025-3-27 14:02
https://doi.org/10.1007/978-1-84628-703-9t dagegen antwortet: ?Der Durchmesser liegt zwischen 10 und 18 mm.“ Wenn man davon absieht, dass beide Kandidaten keine Sch?tzungen im Sinne der Statistik abgeben konnten, weil sie keine Stichprobe zur Verfügung hatten, w?re die erste Antwort eine Punktsch?tzung und die zweite eine Bereichssch?tzung作者: Noctambulant 時(shí)間: 2025-3-27 18:38
The Theory of Entrepreneurial Rentichen worden. Aus den 20 Differenzen wurde sp?ter das empirische Mittel . μm berechnet. Es ist nur eine Punktsch?tzung für den tats?chlichen Erwartungswert μ des Merkmals ?Abweichung vom Sollma?“. Wenn aus derselben Grundgesamtheit weitere Stichproben gezogen würden, bek?me man wom?glich jedes Mal e作者: FRAUD 時(shí)間: 2025-3-27 22:28
https://doi.org/10.1007/978-3-319-54540-0sche Methoden n?her vorgestellt. Diese Verfahren gehen im Allgemeinen von einer Datenmatrix aus, wobei für eine Reihe von Ans?tzen auch eine Distanzmatrix vorausgesetzt wird die entweder aus einer Datenmatrix ermittelt oder unmittelbar empirisch erhoben werden kann. In diesem Kapitel wird nun zun?ch作者: Jocose 時(shí)間: 2025-3-28 04:41
Jo Ann Verdin,Anthony M. Pagano die relative Lage der sich ergebenden Punkte die ?hnl ichkeit der Objekte angemessen beschreibt. Dadurch k?nnen unter Umst?nden Gruppierungen von Objekten besser aufgedeckt werden, so dass letztendlich auch die Ko ntrolle einer Klassifika tion durchgeführt werden kann. Des Weiteren k?nnen durch die作者: Anticonvulsants 時(shí)間: 2025-3-28 10:15 作者: left-ventricle 時(shí)間: 2025-3-28 11:19
https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9654-1Bachelor; Data Mining; Datenanalyse; Induktive Statistik; Statistik; Wahrscheinlichkeit; Zeitreihen; deskri作者: 有幫助 時(shí)間: 2025-3-28 16:08 作者: Offstage 時(shí)間: 2025-3-28 21:46
David Greenaway,Richard Upward,Peter Wrightt . wird eine Menge gleichartiger Objekte bezeichnet, an denen mindestens eine Eigenschaft untersucht werden soll. Diese Eigenschaften nennt man .. Die Gleichartigkeit aller Objekte der Grundgesamtheit besteht. darin, dass sie eben jene Merkmale haben müssen.作者: GEAR 時(shí)間: 2025-3-29 00:18
David Greenaway,Richard Upward,Peter Wrightchnet also z. B. mit X. Für die Beobachtungswerte nimmt man den entsprechenden Kleinbuchstaben und indiziert ihn von 1 bis ., x.,...,x. steht somit fur eine Beobachtungsreihe oder Stichprobe zum Merkmal X. Wie in der Statistik ublich. bezeichnet . den Beobachtungsumfang.作者: 團(tuán)結(jié) 時(shí)間: 2025-3-29 04:41
Grundbegriffe der Statistikt . wird eine Menge gleichartiger Objekte bezeichnet, an denen mindestens eine Eigenschaft untersucht werden soll. Diese Eigenschaften nennt man .. Die Gleichartigkeit aller Objekte der Grundgesamtheit besteht. darin, dass sie eben jene Merkmale haben müssen.作者: 攀登 時(shí)間: 2025-3-29 09:52
H?ufigkeitsverteilungenchnet also z. B. mit X. Für die Beobachtungswerte nimmt man den entsprechenden Kleinbuchstaben und indiziert ihn von 1 bis ., x.,...,x. steht somit fur eine Beobachtungsreihe oder Stichprobe zum Merkmal X. Wie in der Statistik ublich. bezeichnet . den Beobachtungsumfang.作者: NEX 時(shí)間: 2025-3-29 15:01
Nadia Magnenat Thalmann,Daniel ThalmannIm vorigen Kapitel wurde der empirische Korrelationskoeffizient behandelt, der ein Ma? für die lineare Abh?ngigkeit zweier Merkmale ist. Liegt dieser Koeffizient nahe bei+1 oder -1, so scheinen die Beobachtungspaare im Scatterplot um eine unsichtbare Gerade herum zu liegen. In der linearen Regression geht es darum, diese Gerade zu bestimmen.作者: 清楚 時(shí)間: 2025-3-29 19:05 作者: vascular 時(shí)間: 2025-3-29 22:56 作者: Accolade 時(shí)間: 2025-3-29 23:56 作者: 阻撓 時(shí)間: 2025-3-30 06:49
Udo Bankhofer,Jürgen VogelKompakte Einführung in die Statistik mit Beispielen für die Bachelor-Ausbildung作者: Horizon 時(shí)間: 2025-3-30 10:56
