標(biāo)題: Titlebook: Datafizierung und Big Data; Ethische, anthropolo Klaus Wiegerling,Michael Nerurkar,Christian Wadeph Book 2020 Der/die Herausgeber bzw. der/ [打印本頁(yè)] 作者: 小客車(chē) 時(shí)間: 2025-3-21 16:13
書(shū)目名稱Datafizierung und Big Data影響因子(影響力)
書(shū)目名稱Datafizierung und Big Data影響因子(影響力)學(xué)科排名
書(shū)目名稱Datafizierung und Big Data網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度
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書(shū)目名稱Datafizierung und Big Data被引頻次
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書(shū)目名稱Datafizierung und Big Data年度引用
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書(shū)目名稱Datafizierung und Big Data讀者反饋
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作者: 特別容易碎 時(shí)間: 2025-3-21 23:03 作者: Airtight 時(shí)間: 2025-3-22 02:49
Corrective Osteotomies of the Femoral Shaftin zu DNA-Entschlüsselungen sowie Analysen von Aktienm?rkten finden sich tausende von Algorithmen, die digitale Prozesse (Programme) steuern. Wann immer Software auf eine Eingabe (Input) reagiert, ist die Reaktion (Output) durch Algorithmen berechnet worden. ?Algos‘, wie sie in Fachkreisen fast lieb作者: Malfunction 時(shí)間: 2025-3-22 06:36
https://doi.org/10.1007/978-94-010-2172-2und Big Data analysierenden und verarbeitenden Informationstechnologien im Besonderen. Zun?chst werden die Begriffe Vertrauen und Anerkennung sowie deren Verh?ltnis untersucht, ehe das Systemvertrauen er?rtert wird. Dabei wird auch auf die Vorgeschichte des Datenvertrauens als Vertrauen in die Unbes作者: 謊言 時(shí)間: 2025-3-22 09:33
https://doi.org/10.1007/978-94-010-2172-2s angesichts von Big Data neu betrachtet werden. In diesem Beitrag wird eine Problemstelle in diesem Rahmen anhand der Metapher des ?Datenschattens‘ thematisiert und auf ihre Konsequenzen für den Fall von Big-Data-gestützten Vorhersagen . hinterfragt. Vorhersagen, die auf Big Data basieren, ignorier作者: Autobiography 時(shí)間: 2025-3-22 16:31 作者: Autobiography 時(shí)間: 2025-3-22 19:42
T. Nishino,K. Ueda,H. TsunetsuguBegriffskonzepten der Beschreibung und Modellierung dieses Wandels in den Blick zu nehmen. Hierzu werden, unter Bezugnahme auf jüngere theoretische und technikhistorische Diskussionen, drei Perspektiven der Frage nach den kybernetisch gepr?gten Konzepten der ?Adaption‘ und des ?Systems‘ im Verh?ltni作者: 喃喃訴苦 時(shí)間: 2025-3-23 01:03 作者: neurologist 時(shí)間: 2025-3-23 04:49
Numerical Calculations in Classical Liquidsn, zu speichern, durchzuforsten, zu kombinieren und auszuwerten, hat auch für die . neue Impulse und M?glichkeiten geschaffen. Diese rücken einerseits alte KI-Tr?ume n?her in den Bereich des Realen, k?nnen aber andererseits ein gro?es zerst?rerisches Potenzial entfalten. Damit gehen neue Bedrohungen作者: 實(shí)施生效 時(shí)間: 2025-3-23 05:36
Spinodal Decomposition: An Outlineensammlungen. Ethisch relevant sind dabei der Verlust von Selbstbestimmtheit und Würde. Die zunehmende Quantifizierung und Indexikalisierung menschlichen Lebens k?nnen als Angriff auf die existenzielle Realit?t verstanden werden. Der performative Selbstwiderspruch datengetriebener Gesellschaften bes作者: 遺留之物 時(shí)間: 2025-3-23 11:11
Book 2020.Der Band versammelt Beitr?ge, die sich mit ethischen, anthropologischen?und wissenschaftstheoretischen Aspekten informationstechnologischer Anwendungen, insbesondere Big Data, befassen. In unterschiedlichen disziplin?ren Perspektiven werden die Auswirkungen dieser Technologien auf Individuum, Gesellschaft und Wissenschaft in den Blick genommen.?.作者: 細(xì)胞 時(shí)間: 2025-3-23 14:05 作者: 細(xì)節(jié) 時(shí)間: 2025-3-23 20:29
978-3-658-27148-0Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb作者: 頂點(diǎn) 時(shí)間: 2025-3-23 22:28 作者: Radiculopathy 時(shí)間: 2025-3-24 05:14
Anthropologie – Technikphilosophie – Gesellschafthttp://image.papertrans.cn/d/image/263565.jpg作者: 小丑 時(shí)間: 2025-3-24 07:53
Datafizierung und Big Data978-3-658-27149-7Series ISSN 2524-3586 Series E-ISSN 2524-3594 作者: 小教堂 時(shí)間: 2025-3-24 12:46 作者: Terminal 時(shí)間: 2025-3-24 17:27 作者: 令人作嘔 時(shí)間: 2025-3-24 20:44
Datenschatten und die Gravitation fast richtiger Vorhersagend Handlungsoptionen der Individuen aus. Dies umso mehr, je geringer die Kluft zwischen Individuum und Datenschatten ist. Durch diese Gravitation n?hert sich das Individuum seinem Datenschatten an, mit weitreichenden Konsequenzen für dessen Zukunftsm?glichkeiten.作者: Germinate 時(shí)間: 2025-3-25 01:22
Das Zerst?rungspotenzial von Big Data und Künstlicher Intelligenz für die Demokratieen Singularit?t“, d.?h. der m?glichen Machtübernahme der Maschinen über die Menschen werfen Fragen nach dem Primat der Politik über Wirtschaft und Technik und dem Bestand und der überlebensf?higkeit der Demokratie, wenn nicht sogar der Menschheit auf.作者: 可以任性 時(shí)間: 2025-3-25 06:40 作者: 豐富 時(shí)間: 2025-3-25 10:21 作者: 過(guò)剩 時(shí)間: 2025-3-25 14:47
Corrective Osteotomies of the Femoral Shaftiff in vielfacher Weise ver?ndert, sowohl beim Entdecken und Finden von Hypothesen durch Machine Learning also bei theoretischen Erkl?rungen durch Computerexperimente und der Voraussage durch Predictive Analytics. Entscheidend ist aber vor allem die Prüfung und Kontrolle von Algorithmen, die durch n作者: Headstrong 時(shí)間: 2025-3-25 18:33
https://doi.org/10.1007/978-94-010-2172-2d Handlungsoptionen der Individuen aus. Dies umso mehr, je geringer die Kluft zwischen Individuum und Datenschatten ist. Durch diese Gravitation n?hert sich das Individuum seinem Datenschatten an, mit weitreichenden Konsequenzen für dessen Zukunftsm?glichkeiten.作者: aspect 時(shí)間: 2025-3-25 22:05 作者: 粘連 時(shí)間: 2025-3-26 00:32 作者: 能得到 時(shí)間: 2025-3-26 05:59
Datenhermeneutik: überlegungen zur Interpretierbarkeit von Datenberlegungen zu antworten ist – unter anderem durch eine Auseinandersetzung mit Fragen betreffs der Bedingungen angemessener Interpretierbarkeit von Daten und diesbezüglicher Pflichten der Ver?ffentlicher von Daten.作者: 問(wèn)到了燒瓶 時(shí)間: 2025-3-26 08:40
Corrective Osteotomies of the Femoral Shafticht immer optimale, aber dafür effizientere und bei komplexen Problemen oft erstmalig überhaupt L?sungen liefern. Der Beitrag m?chte – v. a. mit Bezug auf das . (TSP) – zeigen, inwieweit Heuristiken sogar als bessere Algorithmen betrachtet werden müssen.作者: 共同生活 時(shí)間: 2025-3-26 14:16
https://doi.org/10.1007/978-94-010-2172-2hen Metaphysik gründen, die die Bedingungen ihres Zustandekommens ausklammern. Vertrauen in spezifische Big-Data-Technologien wie das maschinelle Lernen ist in wissenschaftlichen Kontexten nicht rechtfertigbar, weil die Rekonstruierbarkeit bzw. methodische Nachvollziehbarkeit letztlich nicht gew?hrleistet werden kann.作者: 無(wú)聊點(diǎn)好 時(shí)間: 2025-3-26 16:54 作者: 提煉 時(shí)間: 2025-3-26 21:51 作者: 桉樹(shù) 時(shí)間: 2025-3-27 01:58 作者: 螢火蟲(chóng) 時(shí)間: 2025-3-27 06:25
T. Nishino,K. Ueda,H. Tsunetsuguzweitens auf das Verh?ltnis zwischen Theorie und Praxis im soziotechnologischen Wandel; und drittens auf das Verh?ltnis zwischen diesen Begriffskonzepten und solchen jüngerer Ans?tze, die ihnen gegenüber heute neue oder differenzierte Begriffe vorschlagen.作者: 虛弱 時(shí)間: 2025-3-27 11:46 作者: Immunoglobulin 時(shí)間: 2025-3-27 16:54
Das System setzt seine Grenzen nicht. Zu Adaption, Grenzziehung und Grenzüberschreitungzweitens auf das Verh?ltnis zwischen Theorie und Praxis im soziotechnologischen Wandel; und drittens auf das Verh?ltnis zwischen diesen Begriffskonzepten und solchen jüngerer Ans?tze, die ihnen gegenüber heute neue oder differenzierte Begriffe vorschlagen.作者: sultry 時(shí)間: 2025-3-27 20:15 作者: PALL 時(shí)間: 2025-3-28 01:18
2524-3586 theoretischen Aspekten informationstechnologischer Anwendungen, insbesondere Big Data, befassen. In unterschiedlichen disziplin?ren Perspektiven werden die Auswirkungen dieser Technologien auf Individuum, Gesellschaft und Wissenschaft in den Blick genommen.?.978-3-658-27148-0978-3-658-27149-7Series ISSN 2524-3586 Series E-ISSN 2524-3594 作者: 挑剔為人 時(shí)間: 2025-3-28 05:06 作者: 領(lǐng)先 時(shí)間: 2025-3-28 07:26
Elementary Excitations for Impurity Modelsberlegungen zu antworten ist – unter anderem durch eine Auseinandersetzung mit Fragen betreffs der Bedingungen angemessener Interpretierbarkeit von Daten und diesbezüglicher Pflichten der Ver?ffentlicher von Daten.作者: 緯度 時(shí)間: 2025-3-28 14:20 作者: 使迷醉 時(shí)間: 2025-3-28 17:24
A New Kind of Science: Big Data und Algorithmen ver?ndern die Wissenschaftit?ten beschleunigt wird. Manchen Autoren halten theoretische Fundierungen bereits für überflüssig, da in der Wirtschaft immer effizientere Algorithmen immer schneller immer bessere Kunden- und Produktprofile voraussagen. In der Wissenschaft prophezeien Autoren wie S. Wolfram eine neue Form der Fors作者: 混合物 時(shí)間: 2025-3-28 19:25
Sind Heuristiken die besseren Algorithmen? Ein Antwortversuch am Beispiel des in zu DNA-Entschlüsselungen sowie Analysen von Aktienm?rkten finden sich tausende von Algorithmen, die digitale Prozesse (Programme) steuern. Wann immer Software auf eine Eingabe (Input) reagiert, ist die Reaktion (Output) durch Algorithmen berechnet worden. ?Algos‘, wie sie in Fachkreisen fast lieb作者: 填滿 時(shí)間: 2025-3-29 02:10
Big Data und die Frage nach der Anerkennungund Big Data analysierenden und verarbeitenden Informationstechnologien im Besonderen. Zun?chst werden die Begriffe Vertrauen und Anerkennung sowie deren Verh?ltnis untersucht, ehe das Systemvertrauen er?rtert wird. Dabei wird auch auf die Vorgeschichte des Datenvertrauens als Vertrauen in die Unbes作者: FLIRT 時(shí)間: 2025-3-29 04:58 作者: condemn 時(shí)間: 2025-3-29 11:02 作者: 抗生素 時(shí)間: 2025-3-29 12:14 作者: Microgram 時(shí)間: 2025-3-29 19:28
