標(biāo)題: Titlebook: Data Mining im Personalmanagement; Eine Analyse des Ein Franca Piazza Book 2010 Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbad [打印本頁] 作者: necrosis 時(shí)間: 2025-3-21 19:08
書目名稱Data Mining im Personalmanagement影響因子(影響力)
書目名稱Data Mining im Personalmanagement影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Data Mining im Personalmanagement網(wǎng)絡(luò)公開度
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書目名稱Data Mining im Personalmanagement讀者反饋
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作者: octogenarian 時(shí)間: 2025-3-21 23:04 作者: 軍火 時(shí)間: 2025-3-22 04:22 作者: intertwine 時(shí)間: 2025-3-22 05:06 作者: 該得 時(shí)間: 2025-3-22 09:20 作者: acetylcholine 時(shí)間: 2025-3-22 14:51
Entscheidungstheoretische Fundierung,rsonalmanagement erlauben. Zum anderen besch?ftigen sich personal?konomische Ans?tze mit der ?konomischen Analyse personalpolitischer Probleme. Data Mining Methoden hingegen basieren zwar auf formaltheoretischen überlegungen, jedoch gibt es keine Theorie, die Data Mining auf Anwendungsebene und somi作者: acetylcholine 時(shí)間: 2025-3-22 19:50 作者: 種族被根除 時(shí)間: 2025-3-22 23:56
Fazit,ntscheidungstheorie wahrnehmungs-, abgrenzungs-, wirkungs-, bewertungs- und zielsetzungsdefekte Entscheidungsprobleme abgeleitet, die das Fehlen spezifischer Informationen, die zur Vorbereitung der Enscheidung und zur Entscheidung selbst notwendig sind, indizieren. Aus den Aufgaben des Data Mining k作者: 領(lǐng)先 時(shí)間: 2025-3-23 05:01
https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8648-1Databases; Entscheidungsprozess; Entscheidungstheorie; HR Management; Management; Personal; Personalmanage作者: 職業(yè)拳擊手 時(shí)間: 2025-3-23 09:03 作者: FLAIL 時(shí)間: 2025-3-23 13:33
http://image.papertrans.cn/d/image/262957.jpg作者: 惹人反感 時(shí)間: 2025-3-23 16:51 作者: 松馳 時(shí)間: 2025-3-23 21:20 作者: jocular 時(shí)間: 2025-3-23 23:16 作者: oxidant 時(shí)間: 2025-3-24 06:02
https://doi.org/10.1007/978-1-349-09263-5ements zu kl?ren. Entsprechend des Ziels dieser Arbeit geht es im Folgenden nicht um den Versuch einer m?glichst vollst?ndigen Aufz?hlung von Inhalten des Personalmanagements, vielmehr soll auf einer aggregierten Ebene eine umfassende Systematisierung vorgestellt werden, die es erlaubt, Entscheidung作者: 提升 時(shí)間: 2025-3-24 10:17 作者: 針葉類的樹 時(shí)間: 2025-3-24 10:59 作者: Constituent 時(shí)間: 2025-3-24 15:27 作者: rectum 時(shí)間: 2025-3-24 21:54 作者: neuron 時(shí)間: 2025-3-25 02:09
,Entscheidungsunterstützung mit Data Mining,n Datenbest?nden . und . d. h. ohne Hypothesen des Entscheidungstr?gers über Zusammenh?nge in den Daten, unbekannte Muster entdecken. Data Mining wird h?ufig in den . (KDD)-Prozess eingeordnet. Dem KDD-Prozess werden neben der Entdeckung von Mustern auch die Phasen der Datenauswahl, -Vorbereitung un作者: forebear 時(shí)間: 2025-3-25 05:51 作者: 烤架 時(shí)間: 2025-3-25 11:33 作者: 看法等 時(shí)間: 2025-3-25 15:40
Fazit,rd auf Methodengruppenebene der Entscheidungsunterstützungsbeitrag je Methodengruppe und Entscheidungsproblem differenziert analysiert. Aufgrund der Leistungsmerkmale der Methodengruppen sowie ihrer notwendigen Anwendungsvoraussetzungen in Verbindung mit den Merkmalen der Entscheidungsproblemtypen k作者: 阻擋 時(shí)間: 2025-3-25 16:31 作者: 粗魯?shù)娜?nbsp; 時(shí)間: 2025-3-25 19:59
https://doi.org/10.1007/978-1-349-09263-5 des Personalmanagements, vielmehr soll auf einer aggregierten Ebene eine umfassende Systematisierung vorgestellt werden, die es erlaubt, Entscheidungsprobleme im Personalmanagements im Hinblick auf das Einsatzpotenzial von Data Mining zu diskutieren.作者: 偽善 時(shí)間: 2025-3-26 00:14 作者: Glower 時(shí)間: 2025-3-26 06:10 作者: 運(yùn)動性 時(shí)間: 2025-3-26 08:57 作者: 多樣 時(shí)間: 2025-3-26 14:00 作者: 精致 時(shí)間: 2025-3-26 19:07 作者: 矛盾心理 時(shí)間: 2025-3-26 21:59 作者: 護(hù)身符 時(shí)間: 2025-3-27 03:15
Bernhard We?elsin collaboration with non-Western partners. Having other options, they may increasingly challenge and reject Western aid if it is accompanied with goals of transforming the recipients based on Western blueprints.The authors claim that aid has a role in the fight against poverty in the future, but on作者: 神圣在玷污 時(shí)間: 2025-3-27 08:58 作者: Afflict 時(shí)間: 2025-3-27 11:20 作者: defile 時(shí)間: 2025-3-27 17:30 作者: 大洪水 時(shí)間: 2025-3-27 17:59