標(biāo)題: Titlebook: Das Data Warehouse-Konzept; Architektur - Datenm Harry Mucksch,Wolfgang Behme (Projektleiter) Book 19983rd edition Springer Fachmedien Wies [打印本頁(yè)] 作者: Conformist 時(shí)間: 2025-3-21 16:25
書目名稱Das Data Warehouse-Konzept影響因子(影響力)
書目名稱Das Data Warehouse-Konzept影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Das Data Warehouse-Konzept網(wǎng)絡(luò)公開度
書目名稱Das Data Warehouse-Konzept網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名
書目名稱Das Data Warehouse-Konzept被引頻次
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書目名稱Das Data Warehouse-Konzept年度引用
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書目名稱Das Data Warehouse-Konzept讀者反饋
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作者: 一起平行 時(shí)間: 2025-3-21 20:34 作者: EXTOL 時(shí)間: 2025-3-22 02:01
Data Warehousing und Data Mining. Warum? Weil weltweit alle Unternehmen im Endeffekt ein und denselben Kunden jagen. Mit einem weitgespannten Produkt- und Dienstleistungsangebot versucht jeder das Kaufvolumen des Kunden an sich zu binden. Weg von der Produktorientierung, hin zur Kundenorientierung, so hei?t daher die Devise. Für d作者: 合群 時(shí)間: 2025-3-22 07:52 作者: crease 時(shí)間: 2025-3-22 10:42 作者: 吝嗇性 時(shí)間: 2025-3-22 14:43
Objektorientierte Datenbanksysteme für den Einsatz im Data Warehouse-Konzeptei ?Objektorientierung“. Dabei stellt sich die Frage, inwieweit sich dieses Paradigma für die L?sung bestehender Konzepte und Aufgaben einsetzen l??t. In diesem Beitrag wird untersucht, ob objektorientierte Datenbanksysteme für die DV-technische Realisierung der Datenbasis im Data Warehouse-Konzept 作者: 吝嗇性 時(shí)間: 2025-3-22 19:23
Transformationsprogramme und Extraktionsprozesse entscheidungsrelevanter Basisdatenrschied. Die Definition des dispositiven Faktors Arbeit hat, im Gegensatz zum objektbezogenen Faktor Arbeit als Bestandteil der betrieblichen Elementarfaktoren, bis heute ihre Gültigkeit nicht verloren.作者: ear-canal 時(shí)間: 2025-3-22 21:35
Vorgehensmodell zur Entwicklung einer Data Warehouse-L?sungObwohl jedes Softwareprojekt seine spezifischen Eigenarten hat, gibt es genügend grunds?tzliche Aspekte, die in den meisten Projekten ?hnlichen Typs Verwendung finden. Die Ausführungen sollen vor allem dazu dienen, den Anwendern den überblick über die Strukturelemente solcher Softwareprojekte zu erl作者: Ornithologist 時(shí)間: 2025-3-23 02:34
Projektmanagement und -controlling von Data Warehouse-Projektenung. Zum zielgerichteten Einsatz der entsprechenden Methoden, Verfahren und Instrumente mu? man bewu?t auf die Besonderheiten eines solchen Projektes eingehen. Von ?normalen“ Anwendungsentwicklungsprojekten unterscheidet sich n?mlich ein Data Warehouse-Projekt in drei Eckpunkten:作者: 榨取 時(shí)間: 2025-3-23 09:08
Qualit?tsmanagement in Data Warehouse-Projektenne Gebührenordnung alle am Neujahrstag 1996 geführten Telefonate versehentlich mit dem Werktags-tarif anstelle des für den 1. Januar gültigen Feiertagstarifs abrechnete. Eine spektakul?re Software-Panne, und dabei doch ein Fehler, der schon bei Durchführung einfacher Standardtests h?tte entdeckt wer作者: 情節(jié)劇 時(shí)間: 2025-3-23 11:08
On-Line Analytical Processing (OLAP)r DV-Projekte. Aus unterschiedlichen Gründen konnten jedoch viele erfolgversprechende Ans?tze nicht zum Abschlu? gebracht werden oder haben zu unbefriedigenden L?sungen geführt. Insbesondere fehlten oftmals klare Vorstellungen über den tats?chlichen Unterstützungsbedarf des Managements.作者: 咯咯笑 時(shí)間: 2025-3-23 17:02
Data Mininge es erlauben, ganz unterschiedliche Sichten auf Datenbest?nde zu nehmen, ein Fenster nach dem anderen zu ?ffnen und zu schlie?en, in viele Richtungen zu navigieren, Informationen nach Wunsch zu verdichten, Tabellen und Grafiken immer wieder anders zu gestalten. Oft ist der Zeitbedarf hierfür nicht 作者: 控訴 時(shí)間: 2025-3-23 19:23
Datenschutz im Data Warehousellen“ (§ 27 ff. BDSG). Die Reichweite des Zweckbindungsgrundsatzes ist für die Zul?ssigkeit einer Verarbeitung personenbezogener Daten im Data Warehouse von ausschlaggebender Bedeutung, denn sie ist der Ma?stab einer Auswertung personenbezogener Kundendaten.作者: 譏諷 時(shí)間: 2025-3-24 00:00 作者: 空中 時(shí)間: 2025-3-24 06:05
Data Miningviel geringer als der, den man früher brauchte, um sich durch die ausgedruckten Papierstapel mit den vielen Fakten hindurchzuarbeiten. Kennzeichnend far die heutige Situation sind Worte wie ?Dialogorgie“ oder ?MUFF“ (Maus- und Fenster-Firlefanz).作者: Chandelier 時(shí)間: 2025-3-24 07:32 作者: 使高興 時(shí)間: 2025-3-24 11:37 作者: Uncultured 時(shí)間: 2025-3-24 17:05 作者: 攝取 時(shí)間: 2025-3-24 20:12 作者: Suggestions 時(shí)間: 2025-3-25 00:33 作者: 靈敏 時(shí)間: 2025-3-25 06:17
https://doi.org/10.1007/978-3-030-79136-0m Unternehmen entwickelt, ist der Aufwand, eine solche Kundenbeziehung aufrecht zu erhalten, recht gering. In der US Telekommunikationsindustrie gilt hier als Regel: Es kostet 50 $ pro Jahr einen Kunden zu halten, aber es kostet ca. 350 $, einen neuen Kunden zu gewinnen.作者: NOMAD 時(shí)間: 2025-3-25 08:20
Zlatan Me?ki?,Ivana Kunda,Enis Omerovi?weiter Informationssysteme eingeordnet. Dann werden die Elemente einer fertigen L?sung beschrieben. Im dritten Schritt erfolgt dann die Beschreibung des Vorgehensmodells. Diese Reihenfolge erleichtert das Verst?ndnis für die Vorgehensweise, also den Weg zur L?sung.作者: resuscitation 時(shí)間: 2025-3-25 13:22 作者: 摻和 時(shí)間: 2025-3-25 17:16 作者: Mystic 時(shí)間: 2025-3-25 21:22
Objektorientierte Datenbanksysteme für den Einsatz im Data Warehouse-Konzept unternehmensspezifische Evaluierung erforderlich, zumal die derzeit am Markt befindlichen objektorientierten Datenbanksysteme sehr heterogene Eigenschaften besitzen. Dennoch lassen sich Aussagen über die generelle Eignung objektorientierter Systeme für das Data Warehouse-Konzept treffen.作者: 動(dòng)作謎 時(shí)間: 2025-3-26 03:06 作者: Pelvic-Floor 時(shí)間: 2025-3-26 06:55
Harry Mucksch,Wolfgang Behme (Projektleiter)Information als Wettbewerbsfaktor作者: finale 時(shí)間: 2025-3-26 11:56
http://image.papertrans.cn/d/image/260763.jpg作者: intuition 時(shí)間: 2025-3-26 14:53 作者: 煉油廠 時(shí)間: 2025-3-26 19:21
https://doi.org/10.1007/978-3-030-65295-1Das Ziel des Data Warehouses ist es, dem Anwender weitgehende Autonomie in der Nutzung von Informationen zu geben. Er soll in die Lage versetzt werden, Gesch?ftsprozesse und M?rkte zu analysieren, Entscheidungen zu treffen und Strategien zu entwickeln.作者: Ingenuity 時(shí)間: 2025-3-26 23:19
Das Data Warehouse-Konzept als Basis einer unternehmensweiten InformationslogistikIm Mittelpunkt dieses Beitrages steht das Data Warehouse-Konzept, das als neue M?glichkeit einer durchg?ngigen, konsistenten und Endbenutzer-orientierten Informationsbereitstellung für computergestützte Managementunterstützungssysteme auf allen Hierarchieebenen angesehen wird. [BaSe94, 43]作者: 嗎啡 時(shí)間: 2025-3-27 02:32 作者: 背書 時(shí)間: 2025-3-27 08:00 作者: 舊病復(fù)發(fā) 時(shí)間: 2025-3-27 09:26 作者: 改變 時(shí)間: 2025-3-27 14:55
Projektmanagement und -controlling von Data Warehouse-Projektenung. Zum zielgerichteten Einsatz der entsprechenden Methoden, Verfahren und Instrumente mu? man bewu?t auf die Besonderheiten eines solchen Projektes eingehen. Von ?normalen“ Anwendungsentwicklungsprojekten unterscheidet sich n?mlich ein Data Warehouse-Projekt in drei Eckpunkten:作者: 過(guò)去分詞 時(shí)間: 2025-3-27 19:01 作者: Neonatal 時(shí)間: 2025-3-27 23:15
On-Line Analytical Processing (OLAP)r DV-Projekte. Aus unterschiedlichen Gründen konnten jedoch viele erfolgversprechende Ans?tze nicht zum Abschlu? gebracht werden oder haben zu unbefriedigenden L?sungen geführt. Insbesondere fehlten oftmals klare Vorstellungen über den tats?chlichen Unterstützungsbedarf des Managements.作者: REP 時(shí)間: 2025-3-28 04:17 作者: ECG769 時(shí)間: 2025-3-28 08:35 作者: nettle 時(shí)間: 2025-3-28 12:52
https://doi.org/10.1007/978-3-030-79136-0. Warum? Weil weltweit alle Unternehmen im Endeffekt ein und denselben Kunden jagen. Mit einem weitgespannten Produkt- und Dienstleistungsangebot versucht jeder das Kaufvolumen des Kunden an sich zu binden. Weg von der Produktorientierung, hin zur Kundenorientierung, so hei?t daher die Devise. Für d作者: Indurate 時(shí)間: 2025-3-28 15:07
Wissenschaft — Therapie — Ausbildungn Kennzahlen und Kennzahlensysteme ein wesentliches und wichtiges Instrument zur Führung von Unternehmen dar und sind deshalb zentraler Betrachtungsgegenstand in den meisten computerbasierten Managementunterstützungssystemen. Dabei sind die Einflu?gr??en der Kennzahlen für Analysezwecke von besonder作者: 背書 時(shí)間: 2025-3-28 18:59 作者: tenuous 時(shí)間: 2025-3-29 02:43 作者: 耐寒 時(shí)間: 2025-3-29 06:50 作者: 加花粗鄙人 時(shí)間: 2025-3-29 10:31 作者: 文藝 時(shí)間: 2025-3-29 12:55
Du?an V. Popovi?,Ivana Kunda,Enis Omerovi?ung. Zum zielgerichteten Einsatz der entsprechenden Methoden, Verfahren und Instrumente mu? man bewu?t auf die Besonderheiten eines solchen Projektes eingehen. Von ?normalen“ Anwendungsentwicklungsprojekten unterscheidet sich n?mlich ein Data Warehouse-Projekt in drei Eckpunkten:作者: 六個(gè)才偏離 時(shí)間: 2025-3-29 19:02 作者: 硬化 時(shí)間: 2025-3-29 22:38 作者: 知識(shí)分子 時(shí)間: 2025-3-30 01:33 作者: fixed-joint 時(shí)間: 2025-3-30 07:48 作者: 可卡 時(shí)間: 2025-3-30 11:13
Springer Fachmedien Wiesbaden 1998
