標(biāo)題: Titlebook: Das Data Warehouse-Konzept; Architektur — Datenm Harry Mucksch (Gesch?ftsführer),Wolfgang Behme (Se Book 2000Latest edition Springer Fachme [打印本頁(yè)] 作者: PED 時(shí)間: 2025-3-21 19:39
書(shū)目名稱(chēng)Das Data Warehouse-Konzept影響因子(影響力)
書(shū)目名稱(chēng)Das Data Warehouse-Konzept影響因子(影響力)學(xué)科排名
書(shū)目名稱(chēng)Das Data Warehouse-Konzept網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度
書(shū)目名稱(chēng)Das Data Warehouse-Konzept網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名
書(shū)目名稱(chēng)Das Data Warehouse-Konzept被引頻次
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書(shū)目名稱(chēng)Das Data Warehouse-Konzept年度引用
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書(shū)目名稱(chēng)Das Data Warehouse-Konzept讀者反饋
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作者: indemnify 時(shí)間: 2025-3-21 22:40
.· Analysewerkzeuge und -techniken (OLAP, Data Mining)..Das Buch wendet sich an Dozenten und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik. Auch Fach- und Führungskr?fte aus Wirtschaft und Verwaltung erhalten wertvolle Anregungen..978-3-409-42216-1978-3-322-89533-2作者: mechanical 時(shí)間: 2025-3-22 03:50
Sabrina Samsudin,Nor’Ain Othmanfische Evaluierung erforderlich, zumal die derzeit am Markt befindlichen objektorientierten Datenbanksysteme heterogene Eigenschaften besitzen. Dennoch lassen sich Aussagen über die generelle Eignung objektorientierter Systeme für das Data Warehouse-Konzept treffen.作者: carotid-bruit 時(shí)間: 2025-3-22 08:08 作者: 加入 時(shí)間: 2025-3-22 09:06 作者: overbearing 時(shí)間: 2025-3-22 15:13
https://doi.org/10.1057/9781137533548viel geringer als der, den man früher brauchte, um sich durch die ausgedruckten Papierstapel mit den vielen Fakten hindurchzuarbeiten. Kennzeichnend für die heutige Situation sind Worte wie “Dialogorgie” oder “MUFF” (Maus- und Fenster-Firlefanz).作者: overbearing 時(shí)間: 2025-3-22 19:27 作者: MEET 時(shí)間: 2025-3-22 22:24
Data Miningviel geringer als der, den man früher brauchte, um sich durch die ausgedruckten Papierstapel mit den vielen Fakten hindurchzuarbeiten. Kennzeichnend für die heutige Situation sind Worte wie “Dialogorgie” oder “MUFF” (Maus- und Fenster-Firlefanz).作者: 碌碌之人 時(shí)間: 2025-3-23 02:30
Book 2000Latest editionsgestellt. Vor diesem Hintergrund greifen Herausgeber und Autoren die aktuellen Data Warehouse-Konzepte auf und diskutieren sie aus unterschiedlichen Perspektiven...Für die vierte Auflage wurde "Das Data Warehouse-Konzept" vollst?ndig überarbeitet und erweitert. Ausgehend von der Architektur sowie d作者: 蛛絲 時(shí)間: 2025-3-23 08:02 作者: 反省 時(shí)間: 2025-3-23 11:14
Marktüberblick OLAP- und Data Mining-Werkzeugeder am Markt verfügbaren Produkte abgeglichen. Der vorliegende Beitrag basiert dabei auf einem Labortest führender Werkzeuganbieter in Deutschland, beschr?nkt sich aber hier auf einen überblick und kann daher nur als Orientierung dienen, (vgl. hierzu ausführlich [ScBM99] und [BaMS99])作者: 臨時(shí)抱佛腳 時(shí)間: 2025-3-23 15:18 作者: orthodox 時(shí)間: 2025-3-23 20:28
Informationssicherheit in Data Warehouses Informationen in einer speziell für Endbenutzer aufbereiteten Form, wie in diversen Beitr?gen dieses Buches gezeigt wird. Unabh?ngig von den verschiedenen Organisationsformen eines Data Warehouses sind folgende Eigenschaften für eine Betrachtung von Datensicherheitsaspekten insbesondere interessant:作者: compose 時(shí)間: 2025-3-23 23:21 作者: 嘲笑 時(shí)間: 2025-3-24 05:33 作者: 榨取 時(shí)間: 2025-3-24 08:57 作者: 欺騙手段 時(shí)間: 2025-3-24 14:33
Bernard Vanbrabant,Alain Strowel Informationen in einer speziell für Endbenutzer aufbereiteten Form, wie in diversen Beitr?gen dieses Buches gezeigt wird. Unabh?ngig von den verschiedenen Organisationsformen eines Data Warehouses sind folgende Eigenschaften für eine Betrachtung von Datensicherheitsaspekten insbesondere interessant作者: MAIZE 時(shí)間: 2025-3-24 17:59
Bernard Vanbrabant,Alain Strowel Diskussionsgrundlage zwischen Entwicklern und Mitarbeitern aus den Fachabteilungen fungieren. Semantische Modelle sind darüber hinaus als Vorgabe für Data Dictionaries oder als Navigationshilfe für die Endanwender nutzbar. Wichtiges Element ist die Notation mit deren Hilfe das Modell beschrieben wi作者: Conquest 時(shí)間: 2025-3-24 19:59
Sabrina Samsudin,Nor’Ain Othmanrung“. Dabei stellt sich die Frage, inwieweit sich dieses Paradigma für die L?sung bestehender Konzepte und Aufgaben einsetzen l??t. In diesem Beitrag wird untersucht, ob objektorientierte Datenbanksysteme für die DV-technische Realisierung der Datenbasis im Data Warehouse-Konzept geeignet sind. Hie作者: Antigen 時(shí)間: 2025-3-25 03:13
https://doi.org/10.1007/978-3-030-39059-4ung. Zum zielgerichteten Einsatz der entsprechenden Methoden, Verfahren und Instrumente mu? man bewu?t auf die Besonderheiten eines solchen Projektes eingehen. Von “normalen” Anwendungsentwicklungsprojekten unterscheidet sich n?mlich ein Data Warehouse-Projekt in drei Eckpunkten:作者: Scintillations 時(shí)間: 2025-3-25 06:44 作者: 弄臟 時(shí)間: 2025-3-25 08:35
Xuezhong Yu,Daming He,Phouvin Phousavanhr DV-Projekte. Aus unterschiedlichen Gründen konnten jedoch viele erfolgversprechende Ans?tze nicht zum Abschlu? gebracht werden oder haben zu unbefriedigenden L?sungen geführt. Insbesondere fehlten oftmals klare Vorstellungen über den tats?chlichen Unterstützungsbedarf des Managements.作者: faction 時(shí)間: 2025-3-25 13:30
https://doi.org/10.1057/9781137533548e es erlauben, ganz unterschiedliche Sichten auf Datenbest?nde zu nehmen, ein Fenster nach dem anderen zu ?ffnen und zu schlie?en, in viele Richtungen zu navigieren, Informationen nach Wunsch zu verdichten, Tabellen und Grafiken immer wieder anders zu gestalten. Oft ist der Zeitbedarf hierfür nicht 作者: 冷淡一切 時(shí)間: 2025-3-25 19:32
Anna-Lena Almqvist,Gayle Kaufman? Die Zahl der konkurrierenden Anbieter ist hoch und der Markt daher für das einzelne Unternehmen nur schwer zu durchschauen. Ausgehend vom prim?ren Ziel aller Werkzeuge — der Unterstützung der Entscheidungsfindung — werden verschiedene Systemebenen unterschieden: die Extraktions- und Transformation作者: 群島 時(shí)間: 2025-3-25 23:34
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29596-6Im Mittelpunkt dieses Beitrages steht das Data Warehouse-Konzept, das als neue M?glichkeit einer durchg?ngigen, konsistenten und Endbenutzer-orientierten Informationsbereitstellung für computergestützte Managementunterstützungssysteme auf allen Hierarchieebenen angesehen wird. [BaSe94, 43]作者: 討好美人 時(shí)間: 2025-3-26 00:36
Bernard Vanbrabant,Alain StrowelDie meisten computerbasierten Managementunterstützungssysteme beinhalten quantitative Informationen in Form von Kennzahlen, da diese ein wesentliches und wichtiges Instrument zur Führung von Unternehmen darstellen.作者: hidebound 時(shí)間: 2025-3-26 05:04 作者: commute 時(shí)間: 2025-3-26 09:26 作者: propose 時(shí)間: 2025-3-26 13:53
Grundüberlegungen für die Modellierung einer Data Warehouse-DatenbasisDie meisten computerbasierten Managementunterstützungssysteme beinhalten quantitative Informationen in Form von Kennzahlen, da diese ein wesentliches und wichtiges Instrument zur Führung von Unternehmen darstellen.作者: 無(wú)關(guān)緊要 時(shí)間: 2025-3-26 20:16
Umsetzung multidimensionaler StrukturenIm Mittelpunkt dieses Beitrages steht die Umsetzung multidimensionaler Datenstrukturen in physische Datenbankschemata. Dabei müssen die für ein Data Warehouse typischen Merkmale — z.B. das der Nicht-Volatilit?t — sowie die Designaspekte wie De-normalisierung, Partitionierung und das Erstellen von Aggregationen berücksichtigt werden.作者: MAG 時(shí)間: 2025-3-26 21:23
Bernard Vanbrabant,Alain Strowel Informationen in einer speziell für Endbenutzer aufbereiteten Form, wie in diversen Beitr?gen dieses Buches gezeigt wird. Unabh?ngig von den verschiedenen Organisationsformen eines Data Warehouses sind folgende Eigenschaften für eine Betrachtung von Datensicherheitsaspekten insbesondere interessant:作者: disciplined 時(shí)間: 2025-3-27 01:37 作者: 配置 時(shí)間: 2025-3-27 06:40
https://doi.org/10.1007/978-3-030-39059-4eujahrstag 1996 geführten Telefonate versehentlich mit dem Werktagstarif abgerechnet hatte. Eine spektakul?re Software-Panne, und dabei doch ein Fehler, der schon bei Durchführung einfacher Standardtests h?tte entdeckt werden müssen.作者: 謊言 時(shí)間: 2025-3-27 11:50 作者: 制造 時(shí)間: 2025-3-27 13:36
https://doi.org/10.1007/978-3-322-89533-2Data Mining; Data Warehousing; Data-Mining; Data-Warehouse; Datenmodell; Datenmodellierung; Datensicherhei作者: 爆炸 時(shí)間: 2025-3-27 19:57
978-3-409-42216-1Springer Fachmedien Wiesbaden 2000作者: 在前面 時(shí)間: 2025-3-28 00:46 作者: 首創(chuàng)精神 時(shí)間: 2025-3-28 04:35 作者: 特征 時(shí)間: 2025-3-28 06:55 作者: Mystic 時(shí)間: 2025-3-28 14:04 作者: FATAL 時(shí)間: 2025-3-28 16:30 作者: 憤慨點(diǎn)吧 時(shí)間: 2025-3-28 21:03
Projektmanagement und -controlling von Data Warehouse-Projektenung. Zum zielgerichteten Einsatz der entsprechenden Methoden, Verfahren und Instrumente mu? man bewu?t auf die Besonderheiten eines solchen Projektes eingehen. Von “normalen” Anwendungsentwicklungsprojekten unterscheidet sich n?mlich ein Data Warehouse-Projekt in drei Eckpunkten:作者: DEMN 時(shí)間: 2025-3-29 02:34
Qualit?tsmanagement in Data Warehouse-Projekten — Methoden und Verfahren für die Projektpraxiseujahrstag 1996 geführten Telefonate versehentlich mit dem Werktagstarif abgerechnet hatte. Eine spektakul?re Software-Panne, und dabei doch ein Fehler, der schon bei Durchführung einfacher Standardtests h?tte entdeckt werden müssen.作者: 侵害 時(shí)間: 2025-3-29 06:21 作者: 休戰(zhàn) 時(shí)間: 2025-3-29 07:30
Data Mininge es erlauben, ganz unterschiedliche Sichten auf Datenbest?nde zu nehmen, ein Fenster nach dem anderen zu ?ffnen und zu schlie?en, in viele Richtungen zu navigieren, Informationen nach Wunsch zu verdichten, Tabellen und Grafiken immer wieder anders zu gestalten. Oft ist der Zeitbedarf hierfür nicht 作者: 發(fā)起 時(shí)間: 2025-3-29 15:28 作者: Deceit 時(shí)間: 2025-3-29 17:59
,Eink?ufer und Recht,m weder ein ?ngstliches Beharren auf dem Buchstaben des Gesetzes noch, da? er st?ndig mit dem Gesetz unter dem Arm heruml?uft. Immerhin: Gesetze enthalten Risiken und Chancen. Viele Risiken treten auf, ohne da? man sie kennt, viele Chancen werden als unbekannte Gr??en verpa?t. Meistens geht alles le作者: PLAYS 時(shí)間: 2025-3-29 22:10
