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標(biāo)題: Titlebook: Computational Methods für die Sozial- und Geisteswissenschaften; Jakob Jünger,Chantal G?rtner Textbook‘‘‘‘‘‘‘‘ 2023 Der/die Herausgeber bz [打印本頁(yè)]

作者: 監(jiān)督    時(shí)間: 2025-3-21 17:48
書目名稱Computational Methods für die Sozial- und Geisteswissenschaften影響因子(影響力)




書目名稱Computational Methods für die Sozial- und Geisteswissenschaften影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Computational Methods für die Sozial- und Geisteswissenschaften網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Computational Methods für die Sozial- und Geisteswissenschaften網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Computational Methods für die Sozial- und Geisteswissenschaften被引頻次




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書目名稱Computational Methods für die Sozial- und Geisteswissenschaften年度引用




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書目名稱Computational Methods für die Sozial- und Geisteswissenschaften讀者反饋




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作者: Magnificent    時(shí)間: 2025-3-22 00:13
978-3-658-37746-5Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en) 2023
作者: 把手    時(shí)間: 2025-3-22 00:53
Jakob Jünger,Chantal G?rtnerErstes umfassendes Lehrbuch zu Computational Methods.Leichter Einstieg für Geistes- und Sozialwissenschaftler.Umfassend und systematisch.Dies ist ein Open-Access-Buch, was bedeutet, dass Sie freien un
作者: antedate    時(shí)間: 2025-3-22 05:59

作者: nutrition    時(shí)間: 2025-3-22 12:19

作者: MAPLE    時(shí)間: 2025-3-22 16:38
Datenquellen, worin sich verschiedenen Verfahren automatisierter Datenerhebung unterscheiden und wie Ressourcen im Web identifiziert werden. Au?erdem erfahren Sie, wo wissenschaftlich verwertbare Daten zu finden sind..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.
作者: MAPLE    時(shí)間: 2025-3-22 19:07

作者: 閹割    時(shí)間: 2025-3-22 23:26

作者: SLAG    時(shí)間: 2025-3-23 01:31

作者: engrossed    時(shí)間: 2025-3-23 08:16

作者: Exaggerate    時(shí)間: 2025-3-23 12:41

作者: perjury    時(shí)間: 2025-3-23 17:06
Similarities and Differences in Psychology, worin sich verschiedenen Verfahren automatisierter Datenerhebung unterscheiden und wie Ressourcen im Web identifiziert werden. Au?erdem erfahren Sie, wo wissenschaftlich verwertbare Daten zu finden sind..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die
作者: 值得贊賞    時(shí)間: 2025-3-23 21:56

作者: Coronary-Spasm    時(shí)間: 2025-3-23 23:09
https://doi.org/10.1057/9780230582569unstrukturierte Daten aufzubereiten, wie Sie Elemente aus Webseiten mit CSS-Selektoren und XPath extrahieren und wie Sie Datenbanken mit SQL abfragen. Zudem erfahren Sie, wie Matrizen in verschiedene Formen gebracht werden und warum sich das lohnt..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleiten
作者: 槍支    時(shí)間: 2025-3-24 04:37
Two New Candidates for Basic Constituents,Versionsverwaltung ist und worauf Sie bei der Wahl von Entwicklungsumgebungen achten k?nnen. In Bezug auf rechenintensivere Projekte finden Sie eine Einführung in die Virtualisierung und erhalten einen Einblick in High-Performance-Computing..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum K
作者: Sciatica    時(shí)間: 2025-3-24 09:18

作者: 哪有黃油    時(shí)間: 2025-3-24 14:40

作者: 咒語(yǔ)    時(shí)間: 2025-3-24 16:46
NQRS Data for AgAlCl4 (Subst. No. 0006),lysiert. Zudem werden grundlegende Konzepte von automatisierten Inhaltsanalysen sowie von Natural Language Processing vorgestellt..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.
作者: 符合你規(guī)定    時(shí)間: 2025-3-24 22:54

作者: FUSC    時(shí)間: 2025-3-25 00:42

作者: voluble    時(shí)間: 2025-3-25 06:31
Similarities and Differences in Psychology, worin sich verschiedenen Verfahren automatisierter Datenerhebung unterscheiden und wie Ressourcen im Web identifiziert werden. Au?erdem erfahren Sie, wo wissenschaftlich verwertbare Daten zu finden sind..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.
作者: Inordinate    時(shí)間: 2025-3-25 09:58

作者: 教唆    時(shí)間: 2025-3-25 14:59
NQRS Data for AgBr7Ga2 (Subst. No. 0009),ie mit Python oder R einen Webscraper entwickeln und wie Sie mit APIs interagieren k?nnen..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.
作者: 征兵    時(shí)間: 2025-3-25 17:33
Substances Containing Ag...C10H15ie man Emotionen mit einem Künstlichen Neuronalen Netz erkennt und wie umfangreiche Textkorpora mittels Topic Modeling erschlossen werden..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.
作者: 兵團(tuán)    時(shí)間: 2025-3-25 22:18
NQRS Data for AgAlCl4 (Subst. No. 0006),lysiert. Zudem werden grundlegende Konzepte von automatisierten Inhaltsanalysen sowie von Natural Language Processing vorgestellt..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.
作者: disrupt    時(shí)間: 2025-3-26 01:08
Two New Candidates for Basic Constituents,Dieses Kapitel führt in die Programmierung mit R und Python ein. Sie erlernen die Grundlagen der beiden Programmiersprachen, um erste Erfahrungen mit der Datenaufbereitung und -analyse zu sammeln..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.
作者: OTTER    時(shí)間: 2025-3-26 07:15
NQRS Data for AgGaSe2 (Subst. No. 0010),Dieses Kapitel führt in die Methode der Netzwerkanalyse ein. Sie lernen Grundbegriffe und Kennwerte der Netzwerkanalyse kennen und erlernen Techniken zur Erhebung, Aufbereitung und Analyse von Netzwerkdaten..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.
作者: 玉米棒子    時(shí)間: 2025-3-26 08:44
NQRS Data for AgBr4Ga (Subst. No. 0008),Dieses Kapitel führt in Computersimulationen ein. Sie lernen die grundlegende Terminologie und verschiedene Arten von Computersimulationen kennen. Anhand eines Beispiels erkunden Sie, wie Agent-Based-Modeling umgesetzt wird..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.
作者: PHAG    時(shí)間: 2025-3-26 12:45
ProgrammierungDieses Kapitel führt in die Programmierung mit R und Python ein. Sie erlernen die Grundlagen der beiden Programmiersprachen, um erste Erfahrungen mit der Datenaufbereitung und -analyse zu sammeln..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.
作者: 硬化    時(shí)間: 2025-3-26 19:06
NetzwerkanalyseDieses Kapitel führt in die Methode der Netzwerkanalyse ein. Sie lernen Grundbegriffe und Kennwerte der Netzwerkanalyse kennen und erlernen Techniken zur Erhebung, Aufbereitung und Analyse von Netzwerkdaten..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.
作者: 主講人    時(shí)間: 2025-3-27 00:54

作者: 光滑    時(shí)間: 2025-3-27 04:20

作者: RADE    時(shí)間: 2025-3-27 08:39

作者: 變態(tài)    時(shí)間: 2025-3-27 10:43

作者: 破布    時(shí)間: 2025-3-27 15:49
Einleitung und überblicknden wird und wofür diese in der Wissenschaft eingesetzt werden. Zudem lernen Sie, welche grundlegenden Tools für die Arbeit mit diesen Methoden ben?tigt werden..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.
作者: 顯微鏡    時(shí)間: 2025-3-27 20:34
Datenquellen, worin sich verschiedenen Verfahren automatisierter Datenerhebung unterscheiden und wie Ressourcen im Web identifiziert werden. Au?erdem erfahren Sie, wo wissenschaftlich verwertbare Daten zu finden sind..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die
作者: 橢圓    時(shí)間: 2025-3-28 00:51

作者: foodstuff    時(shí)間: 2025-3-28 05:40

作者: 6Applepolish    時(shí)間: 2025-3-28 06:26

作者: 拱形大橋    時(shí)間: 2025-3-28 11:55
Automatisierte Datenerhebungie mit Python oder R einen Webscraper entwickeln und wie Sie mit APIs interagieren k?nnen..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.
作者: dysphagia    時(shí)間: 2025-3-28 18:13
Maschinelles Lernenie man Emotionen mit einem Künstlichen Neuronalen Netz erkennt und wie umfangreiche Textkorpora mittels Topic Modeling erschlossen werden..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.
作者: 大罵    時(shí)間: 2025-3-28 21:04
Textanalyselysiert. Zudem werden grundlegende Konzepte von automatisierten Inhaltsanalysen sowie von Natural Language Processing vorgestellt..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.
作者: Exclaim    時(shí)間: 2025-3-29 00:13
Zusammenfassunge, mit denen umfangreiche Daten erhoben, aufbereitet und analysiert werden, um so die Komplexit?t der Wirklichkeit auf wesentliche Aspekte zu reduzieren. Andererseits sind sie Praktiken, die sich zunehmend in den Alltag einweben, etwa durch die Etablierung sogenannter künstlicher Intelligenz in Anwe
作者: erythema    時(shí)間: 2025-3-29 05:11

作者: Infusion    時(shí)間: 2025-3-29 08:41

作者: 多產(chǎn)魚    時(shí)間: 2025-3-29 13:54

作者: 記憶    時(shí)間: 2025-3-29 16:17

作者: Directed    時(shí)間: 2025-3-29 20:29

作者: 啜泣    時(shí)間: 2025-3-30 03:12
Datenextraktion Zudem erfahren Sie, wie Matrizen in verschiedene Formen gebracht werden und warum sich das lohnt..Im Online-Repositorium unter . finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ? verweisen.




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