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標(biāo)題: Titlebook: Chancen- und Risikomanagement in der Bauwirtschaft; Für Auftraggeber und Christian Hofstadler,Markus Kummer Book 2017 Springer-Verlag GmbH [打印本頁(yè)]

作者: hearken    時(shí)間: 2025-3-21 17:50
書目名稱Chancen- und Risikomanagement in der Bauwirtschaft影響因子(影響力)




書目名稱Chancen- und Risikomanagement in der Bauwirtschaft影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Chancen- und Risikomanagement in der Bauwirtschaft網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書目名稱Chancen- und Risikomanagement in der Bauwirtschaft網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書目名稱Chancen- und Risikomanagement in der Bauwirtschaft被引頻次




書目名稱Chancen- und Risikomanagement in der Bauwirtschaft被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Chancen- und Risikomanagement in der Bauwirtschaft年度引用




書目名稱Chancen- und Risikomanagement in der Bauwirtschaft年度引用學(xué)科排名




書目名稱Chancen- und Risikomanagement in der Bauwirtschaft讀者反饋




書目名稱Chancen- und Risikomanagement in der Bauwirtschaft讀者反饋學(xué)科排名





作者: MAOIS    時(shí)間: 2025-3-21 20:41

作者: Chronic    時(shí)間: 2025-3-22 00:47

作者: mitten    時(shí)間: 2025-3-22 04:55

作者: synchronous    時(shí)間: 2025-3-22 10:09

作者: 要控制    時(shí)間: 2025-3-22 13:44
Grundlagen der Monte-Carlo-Simulation,tische Herausforderung und lassen sich deshalb von deren Anwendung abschrecken. Im Kapitel wird dem entgegenwirkend zun?chst der Unterschied zwischen der Monte-Carlo-Methode und -Simulation verdeutlicht und die Monte-Carlo-Simulation in die Teilbereiche der Mathematik eingeordnet. Weiters erfolgt di
作者: 要控制    時(shí)間: 2025-3-22 19:57
Anwendung von Monte-Carlo-Simulationen, im Zentrum dieses Kapitels. Es wird klar herausgearbeitet, dass die Anwendung nur dann einen Mehrwert bringt, wenn ?realit?tsnahe‘ Verteilungsfunktionen mit projektspezifisch relevanten Eingangswerten für die unsicheren Inputparameter eingesetzt werden. Steht eine kontextbezogene Datenbasis aus der
作者: Interstellar    時(shí)間: 2025-3-22 22:30

作者: 材料等    時(shí)間: 2025-3-23 04:21

作者: 原告    時(shí)間: 2025-3-23 07:07

作者: heart-murmur    時(shí)間: 2025-3-23 12:19
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47736-6Auswahl sowie die Art und Weise wie die Produktionsfaktoren miteinander kombiniert werden einen gro?en Einfluss. Die dazugeh?rigen Berechnungsans?tze sind von Unsicherheiten gepr?gt, die mit dem Grad der Komplexit?t und der fehlenden Detailierungstiefe des Bauprojekts zunehmen. Der systematische Umg
作者: Ornament    時(shí)間: 2025-3-23 15:24
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47736-6s der Materie und der damit verbundenen Zusammenh?nge. Für alle Entscheidungen, die auf Zahlenwerten basieren, hat die gew?hlte Bezugsbasis eine zentrale Bedeutung. Mit der Entscheidung für einen Wert wird das damit eingegangene Chancen-Risikoverh?ltnis determiniert. Im vorliegenden Buch nimmt das C
作者: 容易做    時(shí)間: 2025-3-23 19:54
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47736-6mationen und Wissen bilden das Grundgerüst für die systematische Berücksichtigung von Unsicherheiten im Chancen- und Risikomanagement. Dieses Kapitel beschreibt anhand der Wissenstreppe nach North die Entwicklung von singul?ren Daten und Informationen hin zu Wissen und letztendlich zum entscheidende
作者: 強(qiáng)行引入    時(shí)間: 2025-3-24 00:48

作者: Merited    時(shí)間: 2025-3-24 02:22

作者: BET    時(shí)間: 2025-3-24 09:44
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47736-6tische Herausforderung und lassen sich deshalb von deren Anwendung abschrecken. Im Kapitel wird dem entgegenwirkend zun?chst der Unterschied zwischen der Monte-Carlo-Methode und -Simulation verdeutlicht und die Monte-Carlo-Simulation in die Teilbereiche der Mathematik eingeordnet. Weiters erfolgt di
作者: ARCHE    時(shí)間: 2025-3-24 11:11

作者: Biofeedback    時(shí)間: 2025-3-24 17:20
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47736-6ariablen dar, welche genauer analysiert werden müssen, um ein Bauobjekt ausreichend bewerten zu k?nnen. Im Kapitel wird die Bedeutung der Projektvorlaufzeit und der veranschlagten Bauzeit für den Projekterfolg hervorgehoben. Sind die Zeiten zu kurz, entstehen Produktivit?tsverluste, St?rungen, Fehle
作者: HOWL    時(shí)間: 2025-3-24 19:33

作者: 鑒賞家    時(shí)間: 2025-3-25 00:54

作者: 眨眼    時(shí)間: 2025-3-25 07:06

作者: Mindfulness    時(shí)間: 2025-3-25 08:55
,Anwendungsbeispiele – Auftragnehmer,ngsschemata k?nnen in adaptierter Form auf die Aufgabenstellungen der Auftraggeber bzw. in ihrer grunds?tzlichen Struktur auch von anderen am Bau beteiligten Akteuren angewendet werden..Folgende Beispiele im Buch sind in erster Linie für die Sph?re des Auftragnehmers ausgearbeitet:
作者: Hiatus    時(shí)間: 2025-3-25 15:09
https://doi.org/10.1007/978-3-662-54319-1Unsicherheit; Probabilistik; Baukosten; Bauzeit; Monte-Carlo-Simulation; Chancen-Risikoverh?ltnis; Entsche
作者: Coterminous    時(shí)間: 2025-3-25 18:14
Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017
作者: 要控制    時(shí)間: 2025-3-25 21:43
Christian Hofstadler,Markus KummerNachvollziehbare und praxisbezogene Anwendungsbeispiele regen zum Mitdenken sowie selbst?ndigen Anwenden an.Unterstützung für Praktiker, Wissenschaftler und Studierende bei der wissensbasierten Erarbe
作者: 抗體    時(shí)間: 2025-3-26 00:59
http://image.papertrans.cn/c/image/223641.jpg
作者: Fecal-Impaction    時(shí)間: 2025-3-26 04:53

作者: OASIS    時(shí)間: 2025-3-26 10:07
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47736-6ngsschemata k?nnen in adaptierter Form auf die Aufgabenstellungen der Auftraggeber bzw. in ihrer grunds?tzlichen Struktur auch von anderen am Bau beteiligten Akteuren angewendet werden..Folgende Beispiele im Buch sind in erster Linie für die Sph?re des Auftragnehmers ausgearbeitet:
作者: 憤慨點(diǎn)吧    時(shí)間: 2025-3-26 16:42
ystematische Berücksichtigung von Unsicherheiten bei der Ermittlung von Baukosten und Bauzeiten sowie der Lebenszykluskosten. Erg?nzend dazu erfolgt eine detaillierte Darstellung anderer Entscheidungsprozesse f978-3-662-54319-1
作者: recession    時(shí)間: 2025-3-26 20:00
Einleitung,ng. Die Inhalte richten sich besonders an Auftraggeber und Auftragnehmer, Sachverst?ndige, Wissenschaftler, Studierende und baubetrieblich und bauwirtschaftlich interessierte Projektbeteiligte. Die Grundlagenkapitel sind aber nicht nur für Akteure des Bauwesens von Interesse, sondern aufgrund der Un
作者: 一窩小鳥(niǎo)    時(shí)間: 2025-3-26 22:39

作者: deadlock    時(shí)間: 2025-3-27 01:27

作者: 培養(yǎng)    時(shí)間: 2025-3-27 08:52

作者: monologue    時(shí)間: 2025-3-27 12:45

作者: miniature    時(shí)間: 2025-3-27 14:07

作者: RODE    時(shí)間: 2025-3-27 17:59

作者: 貝雷帽    時(shí)間: 2025-3-28 00:57

作者: ARIA    時(shí)間: 2025-3-28 02:14
Chancen- und Risikomanagement in der BauwirtschaftFür Auftraggeber und
作者: 別炫耀    時(shí)間: 2025-3-28 08:55

作者: 枯燥    時(shí)間: 2025-3-28 11:40

作者: 產(chǎn)生    時(shí)間: 2025-3-28 15:44
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47736-6tige Ereignisse h?ngt wesentlich von der eingesetzten Methodik sowie der Qualit?t der verwendeten Daten und Informationen ab. Die vermittelten Grundlagen zur Stochastik bilden das fachliche Fundament für die richtige – und damit erst nutzbringende – Anwendung der Monte-Carlo-Simulation.
作者: 克制    時(shí)間: 2025-3-28 21:29
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47736-6d Baukosten hochqualitative Daten mit den dazugeh?rigen Informationen (z.B. Entstehung, Randbedingungen). Erst dann ist mit BIM-Modellen der gr??tm?gliche Nutzen für alle Projektphasen und -beteiligten sowie in weiterer Folge für den gesamten Lebenszyklus eines Bauobjekts zu erzielen.
作者: 增強(qiáng)    時(shí)間: 2025-3-29 02:35
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47736-6chen den beiden Betrachtungsebenen ein Projektportfoliomanagement zu implementieren. Prim?res übergeordnetes Ziel ist die langfristige Sicherung des Unternehmenserfolgs bzw. der Unternehmensexistenz. Für die erfolgreiche Anwendung eines zielorientierten und systematischen Chancen-Risikomanagementpro
作者: Humble    時(shí)間: 2025-3-29 05:27
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47736-6inkt. Basierend auf unsicheren Parametern und Zahlenwerten oder nur groben Sch?tzungen sind Entscheidungen zu treffen. Mit der Anwendung der Monte-Carlo-Simulation wird der systematische Umgang mit Unsicherheiten erm?glicht.
作者: Cantankerous    時(shí)間: 2025-3-29 08:17
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47736-6nken und eigenst?ndigen Anwenden anregen, werden anhand von Beispielen vermittelt. Bandbreiten, Verteilungsfunktionen sowie Korrelationen haben für die Monte-Carlo-Simulation entscheidende Bedeutung. Die Auswirkungen unterschiedlicher Verteilungsfunktionen und Korrelationen auf die Ergebnisse werden
作者: objection    時(shí)間: 2025-3-29 13:52
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47736-6rameter zur Berechnung des Gesamt-Aufwandswerts für Stahlbetonarbeiten. Neben der richtigen Modellierung und realit?tsnahen Auswahl der Verteilungsfunktionen sowie deren Eingangswerten wird auf die so wichtige Interpretation der Simulationsergebnisse eingegangen. Abschlie?end wird hervorgehoben, das
作者: instate    時(shí)間: 2025-3-29 16:51
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47736-6wenn von der ?normalen‘ Bauzeit abgewichen wird. Eine ?normale‘ Bauzeit liegt dann vor, wenn die Art, Anzahl und Kombination der Produktionsfaktoren dazu geeignet ist, den Baubetrieb auf der Baustelle ohne überschreitung von Grenzen zu Produktivit?tsverlusten wie geplant umzusetzen.
作者: Misnomer    時(shí)間: 2025-3-29 23:13





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