標(biāo)題: Titlebook: CSR und Künstliche Intelligenz; Reinhard Altenburger,René Schmidpeter Book 2021 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizen [打印本頁(yè)] 作者: SCOWL 時(shí)間: 2025-3-21 17:55
書(shū)目名稱CSR und Künstliche Intelligenz影響因子(影響力)
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作者: Mettle 時(shí)間: 2025-3-21 21:37
Barbara Chancellor,Marg Sellersm?glichst vielen Unternehmen umgesetzt werden kann. Die Europ?ischen Richtlinien für eine ethische KI geben erste theoretische Ans?tze zu dieser Thematik. Erg?nzt werden in diesem Beitrag deren praktische Umsetzungsm?glichkeiten. Dazu z?hlen die Nutzung bestimmter Architekturen, Erkl?rbarkeit und Transparenz sowie Source-Code-Check.作者: 大火 時(shí)間: 2025-3-22 03:26
Governance, Trade and Labour Mobility (KI). Es stellt sich demzufolge die Frage, welche Potenziale für CSR durch den Einsatz von KI in KMU?verbunden sind und welche Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz im Mittelstand zu schaffen sind, damit sich das volle Potenzial entfalten kann.作者: 驕傲 時(shí)間: 2025-3-22 05:57 作者: llibretto 時(shí)間: 2025-3-22 12:47
,Künstliche Intelligenz im Spannungsfeld Innovation, Effizienz und gesellschaftliche Verantwortung,richtungen zum Teil radikal ver?ndern. Die Entwicklung von Use Cases und der Aufbau sowie die Gestaltung von datenbasierten ?kosystemen stellen zentrale Herausforderungen im zukünftigen Wettbewerb dar.作者: Basilar-Artery 時(shí)間: 2025-3-22 15:22
2197-4322 für die strategische Weiterentwicklung der CSR-/NachhaltigkIn diesem Buch werden neben Impulsen aus der aktuellen wissenschaftlichen Diskussion Good Practice Cases von Unternehmen im Umgang mit den besonderen Herausforderungen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) vorgestellt..Die viel作者: Basilar-Artery 時(shí)間: 2025-3-22 20:55 作者: indenture 時(shí)間: 2025-3-23 00:29 作者: 奇怪 時(shí)間: 2025-3-23 01:22
Barbara Chancellor,Marg Sellersl bereits reguliert. Insofern erscheint eine spezifischere Ethikdiskussion sinnvoller, anstatt sie über KI im Allgemeinen zu führen. KI-Ethik ist kein Privileg der Softwareentwicklung, sondern betrifft alle Stakeholder einer bestimmten KI-Anwendung. Ein fundiertes Fach- und Erfahrungswissen der beteiligten Akteure ist hierfür unerl?sslich.作者: Insensate 時(shí)間: 2025-3-23 08:47
https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6220-9ngrundlagen auf ihre wirklich gewinnbringenden Teile reduziert werden k?nnen. Wie dieser Datenwert bestimmt und wie viele Daten dadurch eingespart werden k?nnten, zeigen wir anhand eines Experiments mit einem KI-System für Produktempfehlungen im E-Commerce.作者: 強(qiáng)化 時(shí)間: 2025-3-23 13:40
https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6220-9grunds?tzlich Anforderungen an seine Zuverl?ssigkeit, Verfügbarkeit und Fehlerfreiheit gestellt. Bei KI ist das nicht anders. Den Kern der Verantwortungsethik für KI bildet ein nutzer- und mitarbeiterzentriertes Denken und Handeln auf allen Ebenen. KI als neues Werkzeug soll den Menschen unterstützen und ihm dienen.作者: 膽小鬼 時(shí)間: 2025-3-23 16:24
Vergessen wir mal die Roboter: So gelingt Künstliche-Intelligenz-Ethik in der Praxisl bereits reguliert. Insofern erscheint eine spezifischere Ethikdiskussion sinnvoller, anstatt sie über KI im Allgemeinen zu führen. KI-Ethik ist kein Privileg der Softwareentwicklung, sondern betrifft alle Stakeholder einer bestimmten KI-Anwendung. Ein fundiertes Fach- und Erfahrungswissen der beteiligten Akteure ist hierfür unerl?sslich.作者: rectum 時(shí)間: 2025-3-23 21:19
Datenwert und Datenminimalismus: Wege zu nachhaltiger künstlicher Intelligenzngrundlagen auf ihre wirklich gewinnbringenden Teile reduziert werden k?nnen. Wie dieser Datenwert bestimmt und wie viele Daten dadurch eingespart werden k?nnten, zeigen wir anhand eines Experiments mit einem KI-System für Produktempfehlungen im E-Commerce.作者: Scintigraphy 時(shí)間: 2025-3-24 00:22 作者: 狂熱語(yǔ)言 時(shí)間: 2025-3-24 06:14 作者: Jargon 時(shí)間: 2025-3-24 09:15 作者: 總 時(shí)間: 2025-3-24 12:42 作者: 浮雕寶石 時(shí)間: 2025-3-24 18:06
,Künstliche Intelligenz im Spannungsfeld Innovation, Effizienz und gesellschaftliche Verantwortung, bis langfristigen Perspektiven gravierende Auswirkungen haben. Für das Management stellen sich hier Herausforderungen für?passende Formen der Entscheidungsfindung – wo entscheidet die KI allein, wo bietet sie eine Entscheidungsunterstützung – zu diskutieren. Die Verbindung von KI mit Robotik, Chatb作者: cringe 時(shí)間: 2025-3-24 19:46 作者: 難理解 時(shí)間: 2025-3-25 02:49 作者: 媒介 時(shí)間: 2025-3-25 04:42
Vergessen wir mal die Roboter: So gelingt Künstliche-Intelligenz-Ethik in der Praxishik führen, denn: KI-Ethik unterliegt den gleichen Herausforderungen wie jede anderen Technologieethik auch. Die ethische Dimension ist stark abh?ngig vom Anwendungsfall. Der KI kommt jedoch insofern eine besondere Bedeutung zu, als dass diese Technologie kognitive Prozesse substituieren und dabei s作者: Affection 時(shí)間: 2025-3-25 11:07
Unvoreingenommenheit von Künstliche-Intelligenz-Systemen. Die Rolle von Datenqualit?t und Bias für d die Datenqualit?t beim Paradigmenwechsel zu KI-getriebenen Programmen eine ausschlaggebende Rolle. Diese muss gewissen Mindestanforderungen entsprechen, um Trainingsdaten für die Entwicklung einer qualitativen KI heranziehen zu k?nnen. Negativbeispiele wie die Gesichtserkennung im ?ffentlichen Raum作者: preservative 時(shí)間: 2025-3-25 13:40 作者: venous-leak 時(shí)間: 2025-3-25 19:49
Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll entwickeln und einsetzen. Zur Bedeutung ethischer Leitlini Debatte zu den Chancen und Herausforderungen des technologischen Wandels. KI ist zurecht allgegenw?rtig, denn KI-basierte Anwendungen bieten gro?e Potenziale für die Arbeits- und Lebenswelt: Intelligente Assistenzsysteme für Haushalt und Pflege erm?glichen ein l?ngeres Leben in heimischer Umgebung,作者: 疼死我了 時(shí)間: 2025-3-25 23:25 作者: HOWL 時(shí)間: 2025-3-26 01:07 作者: 殺菌劑 時(shí)間: 2025-3-26 06:58
Technik dient dem Menschen – Künstliche Intelligenz im BMW-Produktionssystemomplexit?t in Produktionssystemen. Die Basis für die kontinuierliche Verbesserung der Prozesse stellen die Prinzipien der schlanken Produktion dar. Weitere Optimierungen der Produktion lassen sich mit Data Analytics und Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) erzielen..Bei diesen Innovationen ste作者: abracadabra 時(shí)間: 2025-3-26 12:13 作者: 管理員 時(shí)間: 2025-3-26 14:29
CSR und künstliche Intelligenz?im Mittelstand – Chancen für innovativere und nachhaltigere kleine unttelstand, als Innovationstreiber Deutschlands, kommt somit auch eine wichtige Rolle beim nachhaltigen Wirtschaften zu. Um der Verantwortung nachzukommen, stehen kleinen und mittleren Unternehmen (KMU)?digitale Technologien als Unterstützungsm?glichkeit zur Verfügung – so auch künstliche Intelligenz作者: 克制 時(shí)間: 2025-3-26 20:31
CSR am Beispiel ?Leftshift One“s Kapitel aus der Perspektive von?Leftshift?One?berichten, welche?Ausgangssituation?bei einem verantwortungsbewussten Umgang mit KI?zu beachten?ist.?Darunter auch, wie die verschiedenen Teile der Bev?lkerung v?llig unterschiedliche Zug?nge zu Informationen haben und dadurch über einen vollkommen unt作者: Frisky 時(shí)間: 2025-3-26 21:25
Mein neuer Teamkollege ist ein Roboter! Wie soziale Roboter die Zukunft der Arbeit ver?ndern k?nnenauf hochstandardisierte Routinearbeiten in der industriellen Fertigung beschr?nkt war, übernehmen sie heute – befeuert durch vielversprechende Entwicklungen im Maschinellen Lernen – auch Aufgaben, die bisher qualifizierten Wissensarbeiter_innen vorbehalten war. Diese neuen KI- und Robotiksysteme k?n作者: HAUNT 時(shí)間: 2025-3-27 04:40 作者: 胡言亂語(yǔ) 時(shí)間: 2025-3-27 08:28 作者: flourish 時(shí)間: 2025-3-27 11:57
Magda Nico,Nuno de Almeida Alvesch auf der korrekten Interpretation von Kennzahlen, um ein Fehlverhalten zu vermeiden. L?sungsans?tze für unvoreingenommene KI-Systeme reichen von der grunds?tzlichen Bewusstseinsschaffung über systematisches Qualit?tsmanagement von Trainings- und Evaluierungsdaten bis hin zu erkl?rbarer KI,?die auc作者: delusion 時(shí)間: 2025-3-27 15:35
Giuseppina Cersosimo,Maurizio Merico gesellschaftliche, rechtliche, ethische und sicherheitsbezogene Fragen auf – in Bezug auf Verantwortung, Transparenz und Erkl?rbarkeit der Systeme. Dieser Beitrag skizziert die Potenziale von KI und verdeutlicht, wie ethische Aspekte bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI zur Vertrauenswürdigke作者: cogitate 時(shí)間: 2025-3-27 18:45
Emery J. Hyslop-Margison,Alan M. Searsogenannten?ESG-Fingerprint, extrahiert werden.Diese tragen zur Komplexit?tsreduktion bei und erm?glichen die Gestaltung von künstliche-Intelligenz-basierten ESG-Informationssystemen, die den Risikomanagementprozess phasenübergreifend abbilden.作者: HEDGE 時(shí)間: 2025-3-27 23:00
https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6220-9 in ihrem Bereich verstehen und eine Ursachenanalyse im Fehlerfall?eigenst?ndig durchführen k?nnen müssen. KI-Systeme müssen intuitiv gestaltet sein, sodass Mitarbeiter sie im Self-Service auf ihre spezielle Anwendung zuschneiden k?nnen..Für die BMW Group steht der Mensch – im Produktionssystem insb作者: Detonate 時(shí)間: 2025-3-28 03:27 作者: 行為 時(shí)間: 2025-3-28 09:06
Governance, Trade and Labour MobilityGesundheitswesen zur Unterstützung bei der Betreuung von alternden Menschen oder in Schulen und Kinderg?rten zur Unterstützung von Lernprozessen zu finden. Roboter k?nnen rund um die Uhr arbeiten und sind – anders als Menschen – nicht anf?llig für Fehler, die auf mangelnde Aufmerksamkeit oder Motiva作者: esculent 時(shí)間: 2025-3-28 12:25
https://doi.org/10.1007/978-3-030-41773-4HCM einen für den Menschen nachhaltigen Ansatz zur Personal- und Organisationsentwicklung abzuleiten, der für eine Welt mit zunehmender Digitalisierung und Automatisierung geeignet ist. Damit werden Lücken zwischen CSR, Human Resources Management und verwandten Disziplinen überbrückt, sodass diese g作者: 粗語(yǔ) 時(shí)間: 2025-3-28 17:49
Warum wir der künstlichen Intelligenz nicht blind vertrauen dürfen – fünf Ans?tze um künstliche Intedie Grenzen der KI-Technologie als klare Abgrenzung zu menschlicher Intelligenz er?rtert. Zusammenfassend wird hervorgehoben, dass KI-Technologieentwicklungen sowie die Rahmenbedingungen so gestaltet werden, dass KI als ein effektives und verantwortungsvolles Werkzeug für uns alle eingesetzt werden 作者: 我還要背著他 時(shí)間: 2025-3-28 21:30 作者: myocardium 時(shí)間: 2025-3-28 23:06 作者: 注意 時(shí)間: 2025-3-29 05:05 作者: 范圍廣 時(shí)間: 2025-3-29 09:31 作者: 鞭子 時(shí)間: 2025-3-29 11:39 作者: Processes 時(shí)間: 2025-3-29 18:03 作者: 摻和 時(shí)間: 2025-3-29 23:23
Augmented Human-Centered Management – Personalentwicklung für hochautomatisierte Gesch?ftsfelderHCM einen für den Menschen nachhaltigen Ansatz zur Personal- und Organisationsentwicklung abzuleiten, der für eine Welt mit zunehmender Digitalisierung und Automatisierung geeignet ist. Damit werden Lücken zwischen CSR, Human Resources Management und verwandten Disziplinen überbrückt, sodass diese g作者: GRACE 時(shí)間: 2025-3-30 02:13
2197-4322 r ?ffentlichkeit und leistet somit einen Beitrag zu Innovation und Akzeptanz von KI..Der Beitrag?Künstliche Intelligenz & die Zukunft. .von Arbeit.?.wird unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz ver?ffentlicht.?.978-3-662-63222-2978-3-662-63223-9Series ISSN 2197-4322 Series E-ISSN 2197-4330 作者: GULF 時(shí)間: 2025-3-30 06:08 作者: synovial-joint 時(shí)間: 2025-3-30 09:59
978-3-662-63222-2Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei作者: infringe 時(shí)間: 2025-3-30 14:35
https://doi.org/10.1007/978-3-531-91496-1 bis langfristigen Perspektiven gravierende Auswirkungen haben. Für das Management stellen sich hier Herausforderungen für?passende Formen der Entscheidungsfindung – wo entscheidet die KI allein, wo bietet sie eine Entscheidungsunterstützung – zu diskutieren. Die Verbindung von KI mit Robotik, Chatb作者: Motilin 時(shí)間: 2025-3-30 17:46 作者: 榮幸 時(shí)間: 2025-3-30 21:03 作者: Canopy 時(shí)間: 2025-3-31 02:18 作者: 能夠支付 時(shí)間: 2025-3-31 06:16
Magda Nico,Nuno de Almeida Alves die Datenqualit?t beim Paradigmenwechsel zu KI-getriebenen Programmen eine ausschlaggebende Rolle. Diese muss gewissen Mindestanforderungen entsprechen, um Trainingsdaten für die Entwicklung einer qualitativen KI heranziehen zu k?nnen. Negativbeispiele wie die Gesichtserkennung im ?ffentlichen Raum作者: Flavouring 時(shí)間: 2025-3-31 09:53
Barbara Chancellor,Marg SellersVertrauen zu schaffen, indem KI-Systeme m?glichst transparent gestaltet werden sollen. Dies birgt einige Tücken: Es gibt nicht nur eine KI – je nach Art muss unterschiedlich an die Thematik herangegangen werden. Au?erdem sollte die Implementierung technisch einfach realisierbar sein, sodass sie von
