作者: aqueduct 時(shí)間: 2025-3-21 23:05
Deskriptive Statistik,en enth?lt . Werte . von mehreren Variablen, und man spricht von einer . (.) Stichprobe. Eine andere Bezeichnung für Variable ist .. Die m?glichen Werte einer Variable bzw. eines Merkmals nennt man auch ..作者: 消息靈通 時(shí)間: 2025-3-22 01:07
,Konfidenzbereiche für Normalverteilungen,erfahren für diese Verteilungsfamilie zu überlegen. Historisch gesehen waren dies sogar die ersten statistischen Verfahren. In diesem Kapitel betrachten wir eine Stichprobe . von stochastisch unabh?ngigen, nach . (μ,σ.) verteilten Zufallsvariablen. Dabei sind μ ∈ ? und σ > 0 Parameter, von denen min作者: 不法行為 時(shí)間: 2025-3-22 05:44
Multiple Vergleiche und Tests auf Assoziation,omponenten Y. in einer Menge Y. Die Frage ist, ob zwischen diesen Vektoren signifikante Unterschiede bestehen. Eine einfache, aber oftmals erfolgreiche Methode basiert auf sogenannten multiplen Vergleichen und Adjustierungen, die wir in Abschnitt 10.1 behandeln. Dabei wendet man Vertrauensbereiche o作者: Sigmoidoscopy 時(shí)間: 2025-3-22 10:50
Bootstrap-Verfahren,en. Diese wurde von Bradley Efron (1979) für spezielle Situationen eingeführt und danach von zahlreichen Autoren weiterentwickelt. Die hier beschriebene Variante (“pivotal bootstrap”) lehnt sich eher an die Arbeit von Bickel und Freedman (1981) an.作者: 協(xié)議 時(shí)間: 2025-3-22 15:24 作者: Circumscribe 時(shí)間: 2025-3-22 19:07
,Introduction – Michael Devitt at Eighty,en wir eine Stichprobe . von stochastisch unabh?ngigen, nach . (μ,σ.) verteilten Zufallsvariablen. Dabei sind μ ∈ ? und σ > 0 Parameter, von denen mindestens einer unbekannt ist und durch ein Konfidenzintervall eingegrenzt werden soll.作者: 強(qiáng)制性 時(shí)間: 2025-3-22 21:12 作者: 變形詞 時(shí)間: 2025-3-23 03:05
,Konfidenzbereiche für Normalverteilungen,en wir eine Stichprobe . von stochastisch unabh?ngigen, nach . (μ,σ.) verteilten Zufallsvariablen. Dabei sind μ ∈ ? und σ > 0 Parameter, von denen mindestens einer unbekannt ist und durch ein Konfidenzintervall eingegrenzt werden soll.作者: Magnificent 時(shí)間: 2025-3-23 06:40 作者: 執(zhí)拗 時(shí)間: 2025-3-23 13:17
Textbook 2010 Biostatistik zum Einsatz kommen, z.B. Verfahren rund um randomisierte Studien und Vierfeldertafeln. Neben klassischen Methoden werden auch rechenintensive Verfahren wie z. B. exakte Konfidenzschranken oder Bootstrap/Resampling-Methoden beschrieben...Der Inhalt.Deskriptive Statistik - Statistische M作者: Eclampsia 時(shí)間: 2025-3-23 14:09 作者: 采納 時(shí)間: 2025-3-23 18:47
https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9340-6Assoziation; Biometrie; Diskriminanzanalyse; Klassifikation; Normalverteilung; Statistik; deskriptive Stat作者: 歌劇等 時(shí)間: 2025-3-23 22:20
978-3-8348-0662-8Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2010作者: Anguish 時(shí)間: 2025-3-24 04:33
Deskriptive Statistik,en enth?lt . Werte . von mehreren Variablen, und man spricht von einer . (.) Stichprobe. Eine andere Bezeichnung für Variable ist .. Die m?glichen Werte einer Variable bzw. eines Merkmals nennt man auch ..作者: 自制 時(shí)間: 2025-3-24 08:10 作者: 反復(fù)無(wú)常 時(shí)間: 2025-3-24 12:35
Language and race problems in South Africaen enth?lt . Werte . von mehreren Variablen, und man spricht von einer . (.) Stichprobe. Eine andere Bezeichnung für Variable ist .. Die m?glichen Werte einer Variable bzw. eines Merkmals nennt man auch ..作者: 漂亮 時(shí)間: 2025-3-24 16:17
Language and Religious Identityen. Diese wurde von Bradley Efron (1979) für spezielle Situationen eingeführt und danach von zahlreichen Autoren weiterentwickelt. Die hier beschriebene Variante (“pivotal bootstrap”) lehnt sich eher an die Arbeit von Bickel und Freedman (1981) an.作者: 事先無(wú)準(zhǔn)備 時(shí)間: 2025-3-24 22:05
Lutz DümbgenDer fundierte Einstieg in die Biometrie作者: labile 時(shí)間: 2025-3-24 23:55 作者: WAX 時(shí)間: 2025-3-25 06:01
Language and race problems in South Africaen enth?lt . Werte . von mehreren Variablen, und man spricht von einer . (.) Stichprobe. Eine andere Bezeichnung für Variable ist .. Die m?glichen Werte einer Variable bzw. eines Merkmals nennt man auch ..作者: 喃喃而言 時(shí)間: 2025-3-25 08:17 作者: reject 時(shí)間: 2025-3-25 13:31
Implicit Learning and Recursionomponenten Y. in einer Menge Y. Die Frage ist, ob zwischen diesen Vektoren signifikante Unterschiede bestehen. Eine einfache, aber oftmals erfolgreiche Methode basiert auf sogenannten multiplen Vergleichen und Adjustierungen, die wir in Abschnitt 10.1 behandeln. Dabei wendet man Vertrauensbereiche o作者: 不自然 時(shí)間: 2025-3-25 18:31
Language and Religious Identityen. Diese wurde von Bradley Efron (1979) für spezielle Situationen eingeführt und danach von zahlreichen Autoren weiterentwickelt. Die hier beschriebene Variante (“pivotal bootstrap”) lehnt sich eher an die Arbeit von Bickel und Freedman (1981) an.作者: 迎合 時(shí)間: 2025-3-25 23:37 作者: 適宜 時(shí)間: 2025-3-26 03:21 作者: Ataxia 時(shí)間: 2025-3-26 05:11
Devitt and the Case for Narrow MeaningIn diesem Kapitel betrachten wir das einfache Modell unabh?ngiger, identisch verteilter Zufallsvariablen ., ., …, . mit Wertebereich X und unbekannter Verteilung .; siehe Abschnitt 3.2.作者: 滲透 時(shí)間: 2025-3-26 11:43 作者: Euthyroid 時(shí)間: 2025-3-26 13:26 作者: rheumatology 時(shí)間: 2025-3-26 19:14 作者: daredevil 時(shí)間: 2025-3-27 00:03 作者: Obstreperous 時(shí)間: 2025-3-27 03:42
Is There a Brain Basis of Recursion?In diesem Kapitel besch?ftigen wir uns mit vektorwertigen Beobachtungen. Im Gegensatz zu früher ist es hier wichtig, zwischen Zeilen- und Spaltenvektoren zu unterscheiden. Vektoren in ?. betrachten wir stets als Spaltenvektoren bzw. als (k × 1)–Matrizen.作者: 微不足道 時(shí)間: 2025-3-27 09:09 作者: placebo 時(shí)間: 2025-3-27 09:58 作者: 機(jī)密 時(shí)間: 2025-3-27 17:39 作者: OASIS 時(shí)間: 2025-3-27 20:39
Statistische Modelle,In der Regel m?chte man aufgrund der vorhandenen Daten bestimmte Aussagen oder Vorhersagen treffen, wobei man immer ein gewisses Risiko von Fehlschlüssen einkalkuliert und die Daten als . betrachtet.作者: 男生戴手銬 時(shí)間: 2025-3-27 23:01 作者: 僵硬 時(shí)間: 2025-3-28 05:45 作者: 牛馬之尿 時(shí)間: 2025-3-28 09:56
,Dichtesch?tzung,In diesem Kapitel betrachten wir unabh?ngige, identisch verteilte Zufallsvariablen ., ., … , . mit Wertebereich ? und Verteilung ., die durch eine unbekannte Dichtefunktion . beschrieben wird. Diese Dichtefunktion m?chten wir mit Hilfe der Daten sch?tzen, also zu jedem x ∈ ? einen Sch?tzwert . berechnen.作者: 松軟無(wú)力 時(shí)間: 2025-3-28 11:28
Statistische Tests,Anhand von Beispiel 1.2 illustrieren wir nun ein wichtiges statistisches Verfahren, n?mlich ., und erl?utern relevante Grundbegriffe des Testens. Die zugrundeliegenden allgemeinen Konzepte und Beweise werden dann in sp?teren Abschnitten pr?sentiert.作者: Harness 時(shí)間: 2025-3-28 18:08
Vergleich zweier Stichproben,In diesem Kapitel geht es um den Vergleich zweier Datenvektoren . und . mit Komponenten .,. ∈ X. Die Frage ist, ob zwischen diesen Vektoren signifikante Unterschiede bestehen. Wir beschreiben zun?chst drei Situationen, in denen diese Fragestellung auftaucht作者: 保守黨 時(shí)間: 2025-3-28 19:15 作者: hardheaded 時(shí)間: 2025-3-29 02:57
Diskriminanzanalyse und Klassifikation,Bei Klassifikationsproblemen betrachtet man ein Variablenpaar (.,.), wobei . beliebigenWertebereich X hat, wohingegen . eine kategorielle Variable mit endlichem Wertebereich Θ ist. Die . ist unbekannt und soll anhand des . nach M?glichkeit korrekt bestimmt werden.作者: 懲罰 時(shí)間: 2025-3-29 07:03 作者: cloture 時(shí)間: 2025-3-29 07:24 作者: 匯總 時(shí)間: 2025-3-29 11:29 作者: Hiatus 時(shí)間: 2025-3-29 16:16 作者: 謙卑 時(shí)間: 2025-3-29 22:09
Book 2020contaminated biomass) composition and behaviour while processed in various conditions and technologies. Numerous techniques for characterizing biomass, biowaste and by-product streams exist in literature. However, there lacks a reference book where these techniques are gathered in a single book, alt作者: 領(lǐng)帶 時(shí)間: 2025-3-30 01:41
Hydraulische Grundgleichungen,m ebenen Vorgang, bei dem in einer der drei Koordinatenrichtungen keinerlei ?nderungen vorliegen, gilt danach z. B. mit ?/?. = 0: . Wegen . kann es sich dabei sowohl um station?re als auch um instation?re Bewegungen handeln.作者: seruting 時(shí)間: 2025-3-30 05:10 作者: lattice 時(shí)間: 2025-3-30 12:18
Face Recognition via Domain Adaptation and Manifold Distance Metric Learningprojection matrix will be explored by maximizing the distance between manifolds and minimizing the difference between the training set and test set. A large number of experimental results on different face data sets show the efficiency of the proposed method.作者: 泥沼 時(shí)間: 2025-3-30 14:35
Yue Ma,Yoshiko Takenaka,Kenichi Yoshikawa are a chief component of integrated pest management and form an integrated part of mycoinsecticide in agriculture. Entomopathogenic fungi are considered as an effective biocontrol agent against various plant pests. Therefore, in this book chapter, we discussed the role of entomopathogenic fungi . a作者: 值得贊賞 時(shí)間: 2025-3-30 16:35 作者: Inflated 時(shí)間: 2025-3-30 22:04
Book 2019Zusammenh?nge erf?hrt der Leser, warum und wie die agile Idee in einem Unternehmen Erfolg schafft. Janko B?hm leitet den Erfolgsfaktor Agilit?t in seinem Buch anhand der zwei gebr?uchlichsten agilen Methoden ?Scrum“ und ?Kanban“ her. Damit wird das Buch zum praktischen Helfer für das Team und die ei作者: OWL 時(shí)間: 2025-3-31 03:37 作者: languor 時(shí)間: 2025-3-31 07:10 作者: 雪上輕舟飛過 時(shí)間: 2025-3-31 13:02
