標(biāo)題: Titlebook: Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten; Pascal Schmidt-Volkmar Book 2008 Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden Gm [打印本頁(yè)] 作者: 明顯 時(shí)間: 2025-3-21 18:58
書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten影響因子(影響力)
書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten網(wǎng)絡(luò)公開度
書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名
書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten被引頻次
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書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten年度引用
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書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten讀者反饋
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作者: Virtues 時(shí)間: 2025-3-21 21:03 作者: maudtin 時(shí)間: 2025-3-22 00:54 作者: Ventilator 時(shí)間: 2025-3-22 07:20
Hauptspeicherbasiertes System,und langwierigen Abl?ufen liegt. In diesem Kapitel wird nun ein Ansatz vorgestellt, der die Kombination dreier Konzepte propagiert: die Einführung eines neuen Datenmodells zur Verschmelzung von operativen und dispositiven Daten, der analytische Zugriff über logische Sichten sowie der Verarbeitung im作者: thwart 時(shí)間: 2025-3-22 11:22 作者: 商店街 時(shí)間: 2025-3-22 16:44
Zusammenfassung und Ausblick,ie Kombination von schneller Verfügbarkeit von Daten?nderungen bei gleichzeitig performanten Analyseantwortzeiten und flexibler Anpassung der Datenmodelle sind bisher weder durch klassische DW-Systeme noch durch deren Spezialformen wie das Echtzeit- oder das virtuelle Data Warehouse zu erreichen. Di作者: Fibrillation 時(shí)間: 2025-3-22 19:27
Lecture Notes in Computer Scienceieser Arbeit dargestellte System zur Umsetzung der drei Konzepte gemeint. In Abschnitt 5.5 findet eine Abgrenzung zu anderen .-L?sungen statt, die zurzeit in der Literatur diskutiert, bzw. am Markt verfügbar sind.作者: 吸引力 時(shí)間: 2025-3-22 22:55 作者: DAMN 時(shí)間: 2025-3-23 03:25 作者: 商業(yè)上 時(shí)間: 2025-3-23 07:00
. Bestehende Systeme sind entweder auf operationale oder dispositive Datenverarbeitung optimiert. Durch die Unvereinbarkeit von aktuellen Gesch?ftsdaten mit historischen betriebswirtschaftlichen Analysen sind die Informationsgewinnungsprozesse jedoch kosten- und zeitintensiv...Pascal Schmidt-Volkmar作者: Tonometry 時(shí)間: 2025-3-23 11:54 作者: remission 時(shí)間: 2025-3-23 14:39 作者: Filibuster 時(shí)間: 2025-3-23 18:28
Transaktionales System,ftsvorg?nge abgewickelt, z.B. Verkauf und Einkauf. Das Datenmodell, die Architektur sowie die Prozesse des OLTP-Systems müssen entsprechend dieser Aufgabe ausgerichtet sein. In den folgenden Abschnitten werden daher die Anforderungen detailliert vorgestellt und die resultierenden Eigenschaften des Systems aufgezeigt.作者: progestogen 時(shí)間: 2025-3-24 00:59
Zusammenfassung und Ausblick,elle sind bisher weder durch klassische DW-Systeme noch durch deren Spezialformen wie das Echtzeit- oder das virtuelle Data Warehouse zu erreichen. Diese Unf?higkeit ergibt sich aus der Unvereinbarkeit der zugrunde liegenden Datenmodelle, Architekturen und Prozesse von OLTP- und DWSystemen.作者: Adenoma 時(shí)間: 2025-3-24 02:38
Book 2008rbasierten Systems, das beide Systemtypen unterstützt. Anhand eines Prototyps stellt er die Praxistauglichkeit für gro?e Datenbest?nde unter Beweis. Das Konzept erfüllt die Anforderungen des Operationalen Business Intelligence und bietet Impulse für die Gestaltung zukünftiger Data-Warehouse-Architekturen. .作者: immunity 時(shí)間: 2025-3-24 09:50
Steven Obua,Mark Adams,David Aspinallalle Bereiche umfasst, die sich mit der Information als solche (Modellierung von Metainformationen, Datentransport, Datenablage) und dem Zugriff darauf (Modellierung von Analysen, Datenzugriff) besch?ftigen. S?mtliche Ausgaben, d.h. Kosten sollen durch den resultierenden Nutzen überkompensiert werden.作者: 名次后綴 時(shí)間: 2025-3-24 10:39 作者: 細(xì)絲 時(shí)間: 2025-3-24 16:42
Einleitung,en. Diese Strukturen, die Informationen über historische Entwicklungen und aktuelle Gesch?ftszahlen beinhalten, erlauben eine Absch?tzung zukünftiger Gesch?ftsm?glichkeiten. Au?erdem muss die dauerhafte Speicherung zur Reproduzierbarkeit der Auswertungen gew?hrleistet sein. Zudem hat sich in den let作者: Condense 時(shí)間: 2025-3-24 19:35
Beweis. Das Konzept erfüllt die Anforderungen des Operationalen Business Intelligence und bietet Impulse für die Gestaltung zukünftiger Data-Warehouse-Architekturen. .978-3-8349-1230-5978-3-8349-8145-5作者: 陳舊 時(shí)間: 2025-3-24 23:47 作者: 為寵愛 時(shí)間: 2025-3-25 05:59
Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten作者: Limpid 時(shí)間: 2025-3-25 09:10 作者: 劇毒 時(shí)間: 2025-3-25 13:07 作者: painkillers 時(shí)間: 2025-3-25 18:53 作者: 靦腆 時(shí)間: 2025-3-25 23:52 作者: 我說(shuō)不重要 時(shí)間: 2025-3-26 02:29
Lecture Notes in Computer Scienceund langwierigen Abl?ufen liegt. In diesem Kapitel wird nun ein Ansatz vorgestellt, der die Kombination dreier Konzepte propagiert: die Einführung eines neuen Datenmodells zur Verschmelzung von operativen und dispositiven Daten, der analytische Zugriff über logische Sichten sowie der Verarbeitung im作者: aerial 時(shí)間: 2025-3-26 07:25 作者: Cerumen 時(shí)間: 2025-3-26 12:02
BNF-Style Notation as It Is Actually Used,ie Kombination von schneller Verfügbarkeit von Daten?nderungen bei gleichzeitig performanten Analyseantwortzeiten und flexibler Anpassung der Datenmodelle sind bisher weder durch klassische DW-Systeme noch durch deren Spezialformen wie das Echtzeit- oder das virtuelle Data Warehouse zu erreichen. Di作者: 使閉塞 時(shí)間: 2025-3-26 14:43
http://image.papertrans.cn/b/image/184684.jpg作者: Projection 時(shí)間: 2025-3-26 20:20
Data Warehouse und Data Mart,h deren Datenhaltung nicht an Gesch?ftsprozessen, sondern am Informationsbedarf der Benutzer. Beide Konzepte unterscheiden sich daher grunds?tzlich, wie z.B. in der Datenmenge, der Aufbereitung, der Datenanalyse sowie der Anwendergruppe.作者: 漸變 時(shí)間: 2025-3-26 23:48 作者: Cardiac-Output 時(shí)間: 2025-3-27 04:56
Grundlagen,In den letzten Jahren haben sich verschiedene Stufen analytischer Systeme in der Literatur herausgebildet. Dabei wird zwischen drei Sichten auf Informationen unterschieden: der daten-, der informations- und der entscheidungsorientierten Sicht.. Daraus ergeben sich Abgrenzungen, die in Abb. 2-1 dargestellt werden.作者: condone 時(shí)間: 2025-3-27 07:44 作者: 疏忽 時(shí)間: 2025-3-27 11:11
978-3-8349-1230-5Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2008作者: mortuary 時(shí)間: 2025-3-27 15:55
Waqar Ahmad,Osman Hasan,Sofiène Taharh deren Datenhaltung nicht an Gesch?ftsprozessen, sondern am Informationsbedarf der Benutzer. Beide Konzepte unterscheiden sich daher grunds?tzlich, wie z.B. in der Datenmenge, der Aufbereitung, der Datenanalyse sowie der Anwendergruppe.作者: 倫理學(xué) 時(shí)間: 2025-3-27 17:55
10樓作者: 爵士樂 時(shí)間: 2025-3-28 00:58
10樓作者: 戰(zhàn)役 時(shí)間: 2025-3-28 03:05
10樓
