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標題: Titlebook: Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung; Ingwer Borg Book 1981 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1981 Lebensqualit?t.Multidimen [打印本頁]

作者: EXTRA    時間: 2025-3-21 17:46
書目名稱Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung影響因子(影響力)




書目名稱Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung網絡公開度




書目名稱Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung網絡公開度學科排名




書目名稱Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung被引頻次




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書目名稱Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung年度引用




書目名稱Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung年度引用學科排名




書目名稱Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung讀者反饋




書目名稱Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung讀者反饋學科排名





作者: Goblet-Cells    時間: 2025-3-21 22:41
,Konstruktion einer Verh?ltnis-MDS,rüngliche Konfiguration der St?dte-Punkte zu rekonstruieren. Die rekonstruierte Karte weist eine Reihe von Unbestimmtheiten auf, die durch starre Bewegungen (Drehungen, Spiegelungen, Verschiebungen) und ?hnlichkeitstransformationen (Drehungen, Spiegelungen, Verschiebungen, Vergr??erungen/Verkleineru
作者: Aesthete    時間: 2025-3-22 03:19

作者: Aphorism    時間: 2025-3-22 06:49

作者: 搖擺    時間: 2025-3-22 09:57
Intuitive Ableitung der Gradientenmethode,sweise durch die Einführung eines Koordinatensystems das MDS-Problem einer rechnerischen Behandlung zug?nglich gemacht. Der Ansatz wird durch konkrete Beispiele demonstriert. Ein Diagramm (Image-Diagramm) zur Beurteilung der Repr?sentationsgüte der MDS-L?sung wird eingeführt.
作者: grieve    時間: 2025-3-22 13:30

作者: 商業(yè)上    時間: 2025-3-22 18:20
Behandlung von Missing Data and Ties, sie für die zugeh?rigen Distanzen der MDS-Repr?sentation keine Beschr?nkungen, d.h. die Distanzen brauchen nicht ebenfalls gleich zu sein. Nur die Ordnung der Daten mu? richtig dargestellt werden. Im sekund?ren Ansatz für Ties müssen dagegen rangplatzgebundene Daten in gleiche Distanzen abgebildet
作者: 嚴厲批評    時間: 2025-3-22 22:35
,Definition von MDS-Modellen und Gütema?en,nzen abzubilden sind. Nach entsprechender Normierung erh?lt man so die allgemeinen Fehlerma?e Stress und Alienation, mit Hilfe derer ein rationales Verfahren zur iterativen Konstruktion von MDS-Repr?sentationen formuliert werden kann.
作者: amyloid    時間: 2025-3-23 03:46
Formale Ableitung der Gradientenmethode und Diskussion ihrer Probleme,Parameter der Optimierung werden identifiziert und ein Zwei-Phasen Algorithmus für ihre L?sung entworfen. In der einen Phase werden Ziel-Distanzen für eine gegebene MDS-Konfiguration berechnet, in der anderen die Punkte so bewegt, da? die entstehenden Distanzen den gegebenen Ziel-Distanzen m?glichst
作者: adipose-tissue    時間: 2025-3-23 09:04

作者: Cytology    時間: 2025-3-23 11:46
,Anwendung der Ordinal-MDS: Morsesignale. Problem der Dimensionalit?t; Interpretation von Regionen,t werden. Für die Skalierung liegt keine explizite Erwartung über die Dimensionalit?t und die Struktur der MDS-Repr?sentation vor. Die Identifikation der angemessenen L?sungs-dimensionalit?t wird daher nach formalen Gesichtspunkten versucht. Die entstehende 2-dimensionale Repr?sentation l??t sich se
作者: 過度    時間: 2025-3-23 17:12

作者: 解凍    時間: 2025-3-23 19:18
,Facettentheorie: MDS-Analyse von Daten zur Lebensqualit?t mit einfachem Design, Vorhersagen für die r?umliche Kontiguit?t ihrer Punktrepr?sentationen abgeleitet: zun?chst partielle, dann globale. Es zeigt sich, da? die 2-dimensionale MDS-Darstellung tats?chlich i.S. der Definitionen als “Radex” partitionierbar ist. Die Radex-Struktur l??t sich empirisch replizieren.
作者: habitat    時間: 2025-3-23 22:52

作者: 熱烈的歡迎    時間: 2025-3-24 03:51
Problem der Degeneration in der Ordinal-MDS,mierungsverfahren eine L?sung mit praktisch perfektem Stress produziert. Die Bedingungen der Existenz solcher L?sungen werden dargestellt. Es wird untersucht, wie Degeneration durch Ver?nderung der Daten oder die Wahl anderer Verlustfunktionen vermieden werden kann.
作者: 褻瀆    時間: 2025-3-24 07:13

作者: Foregery    時間: 2025-3-24 11:23

作者: 阻塞    時間: 2025-3-24 17:11

作者: 路標    時間: 2025-3-24 22:09

作者: sultry    時間: 2025-3-25 02:58

作者: 憲法沒有    時間: 2025-3-25 03:53
Elektrische Durchbruchfeldst?rke von GasenOrdnung mit der der Datenwerte. Durch eine Permutation der Distanzen in die Ordnung der Daten erh?lt man das Rank Image, das zur Bestimmung der notwendigen Punkt-Bewegungen dient. Die Punktverschiebungen werden iterativ wiederholt, bis Rank Image und Distanzen übereinstimmen.
作者: paragon    時間: 2025-3-25 10:05
Speichertechnologien und -systeme, eine gegebene MDS-Konfiguration berechnet, in der anderen die Punkte so bewegt, da? die entstehenden Distanzen den gegebenen Ziel-Distanzen m?glichst nahe kommen. Das letztere Problem ist das weitaus schwierigere. Es wird hier mit Hilfe der Gradientenmethode gel?st, deren Schw?chen aufgezeigt werden.
作者: 潛伏期    時間: 2025-3-25 15:15
Aufbau und Betrieb elektrischer Netze skaliert. Anschlie?end werden sie der MDS-Repr?sentation der globalen ?hnlichkeitsurteile integriert. Dabei zeigt sich, da? einer der Faktoren redundant ist. Der Verlust an Repr?sentationsgenauigkeit der 2-dimensionalen L?sung wird studiert und zum Vergleich noch eine Intervall-MDS gerechnet.
作者: 分發(fā)    時間: 2025-3-25 17:44

作者: doxazosin    時間: 2025-3-25 23:38

作者: dainty    時間: 2025-3-26 03:06
Konstruktion einer Ordinal-MDS, beachtet. Es zeigt sich, da? diese ?bschw?chung der Repr?sentationsansprüche praktisch nichts ausmacht, d.h. da? die Rekonstruktion so gut wie zuvor ist. Bei genauerer Betrachtung erweist sich diese ordinale Form der multidimensionalen Skalierung als ziemlich restriktiv.
作者: affect    時間: 2025-3-26 06:24
,n-dimensionale Ordinal-MDS: Grundüberlegungen zu einem iterativen Optimierungsverfahren,Ordnung mit der der Datenwerte. Durch eine Permutation der Distanzen in die Ordnung der Daten erh?lt man das Rank Image, das zur Bestimmung der notwendigen Punkt-Bewegungen dient. Die Punktverschiebungen werden iterativ wiederholt, bis Rank Image und Distanzen übereinstimmen.
作者: Ingenuity    時間: 2025-3-26 10:55
Formale Ableitung der Gradientenmethode und Diskussion ihrer Probleme, eine gegebene MDS-Konfiguration berechnet, in der anderen die Punkte so bewegt, da? die entstehenden Distanzen den gegebenen Ziel-Distanzen m?glichst nahe kommen. Das letztere Problem ist das weitaus schwierigere. Es wird hier mit Hilfe der Gradientenmethode gel?st, deren Schw?chen aufgezeigt werden.
作者: Obstruction    時間: 2025-3-26 13:13

作者: 最小    時間: 2025-3-26 16:54
,Monte-Carlo Studien zur Rekonstruktionsgüte des MDS,ucht, wo die Rekonstruktionsgüte einer bekannten Konfiguration unter verschiedenen Skalierungsbedingungen wie Fehlerüberlagerung der Daten, L?sungsdimensionalit?t, Missing Data, ordinaler vs. metrischer MDS usw. festgestellt wird.
作者: outer-ear    時間: 2025-3-26 21:32

作者: 啟發(fā)    時間: 2025-3-27 02:40
Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung
作者: Introvert    時間: 2025-3-27 06:21
https://doi.org/10.1007/978-3-642-95401-6Lebensqualit?t; Multidimensionale Skalierung; Psychologie; Skalierung; Wahrnehmung
作者: 諷刺    時間: 2025-3-27 13:28
978-3-540-11079-8Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1981
作者: 合適    時間: 2025-3-27 14:16
Elektrische Biosignale in der Medizintechnikathematischen Modelle oder eine Er?rterung der Optimierungsverfahren, mit deren Hilfe diese Modelle den Daten angepa?t werden k?nnten. Andererseits kann man auch fragen, wie die MDS im Rahmen empirischer Forschung sinnvoll verwendet werden kann. Die Betrachtungsweise wird dann angewandt und der Rahm
作者: COKE    時間: 2025-3-27 21:33

作者: indifferent    時間: 2025-3-28 01:41
,Elektrizit?tstr?ger und Sto?ionisierung,rden. W?hrend jedoch zuvor die Verh?ltnisse der Distanzen richtig abgebildet werden sollten, wird nun nur noch die Ordnung der Distanzen untereinander beachtet. Es zeigt sich, da? diese ?bschw?chung der Repr?sentationsansprüche praktisch nichts ausmacht, d.h. da? die Rekonstruktion so gut wie zuvor
作者: cogitate    時間: 2025-3-28 03:07

作者: Ebct207    時間: 2025-3-28 09:21
Energieumwandlung und Energiespeicherung,sweise durch die Einführung eines Koordinatensystems das MDS-Problem einer rechnerischen Behandlung zug?nglich gemacht. Der Ansatz wird durch konkrete Beispiele demonstriert. Ein Diagramm (Image-Diagramm) zur Beurteilung der Repr?sentationsgüte der MDS-L?sung wird eingeführt.
作者: 連接    時間: 2025-3-28 12:59
Energieumwandlung und Energiespeicherung,lichst genau angepa?t ist. Dies ist ein Problem monotoner Regression einer ordinalen auf eine verh?ltnisskalierte Variable. Die Werte der Regressionskurve k?nnen dann als Zieldistanzen in der MDS-Konstruktion verwendet werden.
作者: 最高點    時間: 2025-3-28 16:04

作者: 外表讀作    時間: 2025-3-28 21:08
,Elektrizit?tswirtschaftliche Grundlagen,nzen abzubilden sind. Nach entsprechender Normierung erh?lt man so die allgemeinen Fehlerma?e Stress und Alienation, mit Hilfe derer ein rationales Verfahren zur iterativen Konstruktion von MDS-Repr?sentationen formuliert werden kann.
作者: Dislocation    時間: 2025-3-29 02:45
Speichertechnologien und -systeme,Parameter der Optimierung werden identifiziert und ein Zwei-Phasen Algorithmus für ihre L?sung entworfen. In der einen Phase werden Ziel-Distanzen für eine gegebene MDS-Konfiguration berechnet, in der anderen die Punkte so bewegt, da? die entstehenden Distanzen den gegebenen Ziel-Distanzen m?glichst
作者: 極深    時間: 2025-3-29 03:07

作者: poliosis    時間: 2025-3-29 09:14
Speichertechnologien und -systeme,t werden. Für die Skalierung liegt keine explizite Erwartung über die Dimensionalit?t und die Struktur der MDS-Repr?sentation vor. Die Identifikation der angemessenen L?sungs-dimensionalit?t wird daher nach formalen Gesichtspunkten versucht. Die entstehende 2-dimensionale Repr?sentation l??t sich se
作者: 沖突    時間: 2025-3-29 12:15
Aufbau und Betrieb elektrischer Netzene ?hnlichkeit von Gesichtsausdrücken mit Hilfe von drei Faktoren erkl?rt, wird untersucht. Alle Reize werden zun?chst direkt auf diesen drei Faktoren skaliert. Anschlie?end werden sie der MDS-Repr?sentation der globalen ?hnlichkeitsurteile integriert. Dabei zeigt sich, da? einer der Faktoren redund
作者: Amenable    時間: 2025-3-29 19:29

作者: hazard    時間: 2025-3-29 21:49
Ausrichtung, Randbedingungen und Begriffeensqualit?t vorgenommen. Die Erwartungen bezüglich Dimensionalit?t und Partitionierbarkeit der Konfiguration einer Ordinal-MDS der Korrelationsdaten werden im Detail ausgeführt und begründet. Die Skalierung best?tigt alle Vorhersagen.
作者: custody    時間: 2025-3-30 00:04

作者: 領先    時間: 2025-3-30 06:51

作者: 思鄉(xiāng)病    時間: 2025-3-30 08:57
https://doi.org/10.1007/978-3-642-56904-3ntation nicht nur der beobachteten Werte, sondern auch der latenten, wahren Distanzen ist. Dies wird wieder mit Hilfe von Computer-Simulationen untersucht, wo die Rekonstruktionsgüte einer bekannten Konfiguration unter verschiedenen Skalierungsbedingungen wie Fehlerüberlagerung der Daten, L?sungsdim
作者: enormous    時間: 2025-3-30 14:27

作者: 黃油沒有    時間: 2025-3-30 19:36

作者: 打火石    時間: 2025-3-30 23:48
Vorbemerkungen,athematischen Modelle oder eine Er?rterung der Optimierungsverfahren, mit deren Hilfe diese Modelle den Daten angepa?t werden k?nnten. Andererseits kann man auch fragen, wie die MDS im Rahmen empirischer Forschung sinnvoll verwendet werden kann. Die Betrachtungsweise wird dann angewandt und der Rahmen der anfallenden Probleme wesentlich weiter.
作者: 大范圍流行    時間: 2025-3-31 03:30

作者: 縱火    時間: 2025-3-31 06:04
Intuitive Ableitung der Gradientenmethode,sweise durch die Einführung eines Koordinatensystems das MDS-Problem einer rechnerischen Behandlung zug?nglich gemacht. Der Ansatz wird durch konkrete Beispiele demonstriert. Ein Diagramm (Image-Diagramm) zur Beurteilung der Repr?sentationsgüte der MDS-L?sung wird eingeführt.
作者: conceal    時間: 2025-3-31 09:12

作者: braggadocio    時間: 2025-3-31 15:02
Behandlung von Missing Data and Ties, sie für die zugeh?rigen Distanzen der MDS-Repr?sentation keine Beschr?nkungen, d.h. die Distanzen brauchen nicht ebenfalls gleich zu sein. Nur die Ordnung der Daten mu? richtig dargestellt werden. Im sekund?ren Ansatz für Ties müssen dagegen rangplatzgebundene Daten in gleiche Distanzen abgebildet werden.
作者: 平    時間: 2025-3-31 21:35
,Definition von MDS-Modellen und Gütema?en,nzen abzubilden sind. Nach entsprechender Normierung erh?lt man so die allgemeinen Fehlerma?e Stress und Alienation, mit Hilfe derer ein rationales Verfahren zur iterativen Konstruktion von MDS-Repr?sentationen formuliert werden kann.
作者: resilience    時間: 2025-4-1 00:12
,Anwendung der Ordinal-MDS: Farbwahrnehmung. Problem der Dimensionalit?t; Interpretation einer Mannicht in S?ttigung und Helligkeit variieren. Die vorhergesagte MDS-Konfiguration ist ein Farbkreis, der sich tats?chlich best?tigen l??t. Das Problem der angemessenen L?sungsdimensionalitat wird erl?utert.
作者: ARIA    時間: 2025-4-1 05:51

作者: 瑣碎    時間: 2025-4-1 06:54
,Facettentheorie: MDS-Analyse von Daten zur Lebensqualit?t mit einfachem Design, Vorhersagen für die r?umliche Kontiguit?t ihrer Punktrepr?sentationen abgeleitet: zun?chst partielle, dann globale. Es zeigt sich, da? die 2-dimensionale MDS-Darstellung tats?chlich i.S. der Definitionen als “Radex” partitionierbar ist. Die Radex-Struktur l??t sich empirisch replizieren.
作者: perimenopause    時間: 2025-4-1 14:02

作者: 合并    時間: 2025-4-1 15:41
Problem der Degeneration in der Ordinal-MDS,mierungsverfahren eine L?sung mit praktisch perfektem Stress produziert. Die Bedingungen der Existenz solcher L?sungen werden dargestellt. Es wird untersucht, wie Degeneration durch Ver?nderung der Daten oder die Wahl anderer Verlustfunktionen vermieden werden kann.
作者: micronutrients    時間: 2025-4-1 20:05





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