作者: Aprope 時(shí)間: 2025-3-21 20:57
Grundlagen,r konzipierten mathematischen Strukturen. Als Zufallsvorgang gelten all jene Vorg?nge, die bei wiederholter Ausführung unter identischen oder doch zumindest ?hnlichen Voraussetzungen nicht immer zu demselben Ergebnis führen. Ergebnisse von Zufallsvorg?ngen sind etwa der Ausgang eines Münzwurfes, das作者: 使虛弱 時(shí)間: 2025-3-22 04:16 作者: scotoma 時(shí)間: 2025-3-22 06:29 作者: 要求比…更好 時(shí)間: 2025-3-22 11:27
,Grenzwerts?tze,?en jeweils exakt gegeben. Bei realistischer Modellierung in praktischen Anwendungen ist dies h?ufig nicht der Fall, meist ist dann nur wenig über die Eigenschaften der auftretenden Zufallsgr??en bekannt, etwa über ihre Erwartungswerte und weitere Momente. Unter diesen Rahmenbedingungen sind Informa作者: BLAND 時(shí)間: 2025-3-22 15:57
Modelle,cherungsf?llen gegenüber. Idealisierend wird angenommen, dass Versicherungsf?lle gem?? einem Poisson-Prozess . (.) mit Parameter λ auftreten. Die H?he eines Schadens ist eine Zufallsgr??e — unabh?ngig von anderen Sch?den — mit Verteilungsfunktion . und Erwartungswert .. Sei . der Schaden im ..作者: 自作多情 時(shí)間: 2025-3-22 18:43 作者: mitten 時(shí)間: 2025-3-23 00:39
Abrechnung erfolgreich und optimalDie Stochastik ist die mathematische Theorie zuf?lliger Ereignisse. Aber was ist Zuf?lligkeit? In diesem Kapitel wollen wir uns mit einem Teilaspekt dieser Frage besch?ftigen.作者: Fulsome 時(shí)間: 2025-3-23 04:18
https://doi.org/10.1007/978-3-662-66402-5Die Kombinatorik befasst sich allgemein gesprochen mit der Anordnung von Objekten und mit der Ermittlung der Anzahl m?glicher Anordnungen mit vorgegebenen Eigenschaften. In diesem Kapitel wollen wir uns mit einigen kombinatorischen Grundstrukturen besch?ftigen. Im gesamten Kapitel bezeichnet . eine . -elementige Menge.作者: 過濾 時(shí)間: 2025-3-23 06:30
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6886-8In Kapitel 2 wurde der Begriff der elementaren bedingten Wahrscheinlichkeit eingeführt.作者: RALES 時(shí)間: 2025-3-23 11:01
,Zuf?lligkeit,Die Stochastik ist die mathematische Theorie zuf?lliger Ereignisse. Aber was ist Zuf?lligkeit? In diesem Kapitel wollen wir uns mit einem Teilaspekt dieser Frage besch?ftigen.作者: MAUVE 時(shí)間: 2025-3-23 14:08 作者: Pantry 時(shí)間: 2025-3-23 21:25
,Abh?ngigkeit,In Kapitel 2 wurde der Begriff der elementaren bedingten Wahrscheinlichkeit eingeführt.作者: jealousy 時(shí)間: 2025-3-24 02:03
Verteilungen,xis sind eine Reihe spezieller Verteilungen von besonderer Bedeutung. In diesem Kapitel besch?ftigen wir uns mit einer Auswahl dieser Verteilungen, untersuchen Situationen, in denen sie auftreten und studieren einige ihrer Eigenschaften.作者: Anticoagulant 時(shí)間: 2025-3-24 03:58 作者: 玩笑 時(shí)間: 2025-3-24 06:44
Christian HesseStochastik für Mathematiker und Anwender mit einer Vielzahl realit?tsnaher Beispiele作者: 豪華 時(shí)間: 2025-3-24 13:31
http://image.papertrans.cn/a/image/157377.jpg作者: 震驚 時(shí)間: 2025-3-24 15:43
https://doi.org/10.1007/978-3-662-66400-1 Wissenschaft und Technik sind diese weit verbreitet. Das vorliegende Lehrbuch ist anwendungsorientiert und bemüht sich deshalb, theoretische Konzepte und Methoden durch realit?tsnahe Beispiele zu untermauern. Als allgemeiner Einstieg und zur Motivation sollen in diesem Kapitel einige Ph?nomene skiz作者: 使人煩燥 時(shí)間: 2025-3-24 22:09 作者: 不要嚴(yán)酷 時(shí)間: 2025-3-25 01:41
Peter M. Hermanns,Katharina von Pannwitzxis sind eine Reihe spezieller Verteilungen von besonderer Bedeutung. In diesem Kapitel besch?ftigen wir uns mit einer Auswahl dieser Verteilungen, untersuchen Situationen, in denen sie auftreten und studieren einige ihrer Eigenschaften.作者: constitute 時(shí)間: 2025-3-25 04:19 作者: 狂亂 時(shí)間: 2025-3-25 10:03 作者: 蓋他為秘密 時(shí)間: 2025-3-25 14:41
Stuart M. Linton,Peter Greenawaycherungsf?llen gegenüber. Idealisierend wird angenommen, dass Versicherungsf?lle gem?? einem Poisson-Prozess . (.) mit Parameter λ auftreten. Die H?he eines Schadens ist eine Zufallsgr??e — unabh?ngig von anderen Sch?den — mit Verteilungsfunktion . und Erwartungswert .. Sei . der Schaden im ..作者: CLAP 時(shí)間: 2025-3-25 15:50 作者: 震驚 時(shí)間: 2025-3-25 20:47
Peter M. Hermanns,Katharina von Pannwitzxis sind eine Reihe spezieller Verteilungen von besonderer Bedeutung. In diesem Kapitel besch?ftigen wir uns mit einer Auswahl dieser Verteilungen, untersuchen Situationen, in denen sie auftreten und studieren einige ihrer Eigenschaften.作者: Irksome 時(shí)間: 2025-3-26 02:17 作者: overture 時(shí)間: 2025-3-26 06:30
https://doi.org/10.1007/978-3-663-01244-3Anwendungen; Kombinatorik; Modelle; Simulation; Statistik; Stochastik; Stochastische Modelle; Wahrscheinlic作者: 結(jié)合 時(shí)間: 2025-3-26 09:48 作者: 陪審團(tuán) 時(shí)間: 2025-3-26 15:26
Grundlagen,obachters zurückzuführen ist: Auch das Werfen einer Münze ist deshalb unter den üblichen Voraussetzungen ein Zufallsvorgang; würden allerdings Abwurfgeschwindigkeit, Rotationsfrequenz und eventuell weitere physikalische Parameter hinreichend genau ermittelt (Ford (1983)), so k?nnte der Ausgang schli作者: hazard 時(shí)間: 2025-3-26 20:50 作者: 微粒 時(shí)間: 2025-3-26 21:05 作者: Recess 時(shí)間: 2025-3-27 04:03 作者: 邪惡的你 時(shí)間: 2025-3-27 07:58
https://doi.org/10.1007/978-3-662-66400-1ziert werden, die mit den stochastischen Verfahren dieses Buches analysiert werden k?nnen. Dabei geht es hier noch nicht um formale Pr?zision. Eine ungef?hre Vorstellung von den verwendeten stochastischen Begriffen sollte zun?chst noch ausreichend sein.作者: 微生物 時(shí)間: 2025-3-27 12:11
Peter M. Hermanns,Katharina von Pannwitzktionenfolgen eingeführt werden. über das W-Ma? . sind Zufallsgr??en aber auch Verteilungsfunktionen zugeordnet, und Zufallsgr??en besitzen Erwartungswerte, Momente und andere Kennzahlen. Auch an diese Eigenschaften kann man Vorstellungen von Konvergenz knüpfen.作者: Ascribe 時(shí)間: 2025-3-27 14:10 作者: Recess 時(shí)間: 2025-3-27 18:55 作者: predict 時(shí)間: 2025-3-27 23:54 作者: Offstage 時(shí)間: 2025-3-28 03:54
Simulation,s . bezeichnet. Die anschauliche Begriffsbildung geht auf Metropolis zurück und bezieht sich auf die wichtige Rolle, die Glücksr?der und analoge Mechanismen bei der Anwendung der Monte-Carlo-Methode spielen.作者: 駭人 時(shí)間: 2025-3-28 09:06
Einleitung,ziert werden, die mit den stochastischen Verfahren dieses Buches analysiert werden k?nnen. Dabei geht es hier noch nicht um formale Pr?zision. Eine ungef?hre Vorstellung von den verwendeten stochastischen Begriffen sollte zun?chst noch ausreichend sein.作者: Nutrient 時(shí)間: 2025-3-28 11:10
Textbook 20031st editioniplinen. Neben einer intuitiven Verankerung der Theorie wird gro?er Wert auf realit?tsnahe Aufgaben und Beispiele gelegt. Das Buch enth?lt eine Vielzahl dieser Anwendungen aus den verschiedensten Gebieten..Ein weiterer Vorzug: Die Beweisführungen sind - bei aller mathematischen Strenge - m?glichst k作者: Exposure 時(shí)間: 2025-3-28 15:57 作者: Bronchial-Tubes 時(shí)間: 2025-3-28 22:32
,Grenzwerts?tze, wir uns in diesem Kapitel, in dem wir lediglich partielle Informationen über die . besitzen, mit approximativen Verteilungs- und Wahrscheinlichkeitsaussagen begnügen. Dennoch k?nnen diese verblüffend detailliert sein.作者: 不可知論 時(shí)間: 2025-3-29 01:21
