標題: Titlebook: Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik; Lineare, loglineare, Helmut Pruscha Book 1996Latest edition B. G. Teubner, Stuttgart 1996 [打印本頁] 作者: odometer 時間: 2025-3-21 18:09
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作者: 魯莽 時間: 2025-3-21 20:47 作者: Benzodiazepines 時間: 2025-3-22 03:39
Grundlagen aus der Stochastik,chen S?tze k?nnen hier bewiesen werden. Manchmal kann aus vielerlei Gründen (Platzersparnis, Einheitlichkeit und Lesbarkeit des Textes, Einhalten eines mittleren mathematischen Niveaus) nur eine Beweisskizze gebracht werden oder gar nur ein Literaturzitat angeführt werden.作者: MIRTH 時間: 2025-3-22 08:36
Analyse von Kontingenztafeln,goriellen Kriteriumsvariablen. Offen bleibt das varianz-(bzw. regressions-) analytische und das korrelationsanalytische Problem in solchen F?llen, in denen ausschlie?lich kategorielle Variablen im Spiel sind. Eine L?sung bieten die nun folgenden Methoden in Kontingenztafeln.作者: ONYM 時間: 2025-3-22 10:41 作者: 愛社交 時間: 2025-3-22 13:43 作者: 違抗 時間: 2025-3-22 19:58
https://doi.org/10.1007/978-3-322-90903-9Konfidenzintervall; Konvergenz; Kovarianz; Logit; Normalverteilung; Parameter; Regressionsanalyse; Statisti作者: Amnesty 時間: 2025-3-23 01:15
978-3-519-12726-0B. G. Teubner, Stuttgart 1996作者: Cardioversion 時間: 2025-3-23 03:17
Teubner Skripten zur Mathematischen Stochastikhttp://image.papertrans.cn/a/image/157309.jpg作者: penance 時間: 2025-3-23 07:56 作者: NUDGE 時間: 2025-3-23 12:57
Einsatz des Datenbanksystems dBASE IV,amilien) und aus der mathematischen Statistik (Maximum-Likelihood-Methode) bereitgestellt werden, die nicht unbedingt in einführenden Stochastik-Texten zu finden sind. Weitere Hilfsmittel werden in den sp?teren Kapiteln ad hoc eingeführt oder im A. nachgetragen. Nicht s?mtliche ben?tigten mathematis作者: RENIN 時間: 2025-3-23 16:38
Programm- und Prozedur-Dateien,obenerhebung steht die Frage nach dem n?tigen (Mindest-)Stichprobenumfang, der eine gewisse Genauigkeit der statistischen Ergebnisse garantiert. Schon auf dieser Stufe ist eine Vorstellung von den sp?ter anzuwendenden statistischen Verfahren n?tig. Nach der Datenerhebung gilt es, die Erfüllung derje作者: Estrogen 時間: 2025-3-23 20:41
https://doi.org/10.1007/978-3-322-92884-9alyse. Es stellt damit einen klassischen Lehrstoff der angewandten mathematischen Statistik dar. Wir werden in diesem Kapitel die wichtigsten S?tze zur Sch?tz-und Testtheorie im linearen Modell beweisen. Wert gelegt wird auf die Herleitung der sog. simultanen statistischen Verfahren, welche eine Fei作者: A保存的 時間: 2025-3-23 23:37 作者: 玷污 時間: 2025-3-24 03:06
https://doi.org/10.1007/978-3-322-85482-7gen, also Verteilungen, die unter der Hypothese-für jeden Stichprobenumfang n-von keinem unbekannten Parameter mehr abh?ngen und deren Quantile tabuliert zur Verfügung stehen (zumindest berechenbar sind; vgl. z.B. III 6.4). Schaut man auf die Vielfalt m?glicher statistischer Inferenzprobleme, so bil作者: creditor 時間: 2025-3-24 09:44
https://doi.org/10.1007/978-3-322-92882-5t einer quantitativen Kriteriumsvariablen von kategoriellen Faktoren [quantitativen Regressoren], w?hrend die Korrelations analyse die wechselseitige, ungerichtete Abh?ngigkeit mehrerer quantitativer Variablen untersucht. Die logistische Regression behandelt das Regressionsproblem im Fall einer kate作者: 銀版照相 時間: 2025-3-24 12:18 作者: 胡言亂語 時間: 2025-3-24 18:48 作者: 預示 時間: 2025-3-24 19:22 作者: abduction 時間: 2025-3-24 23:41
Die ersten Schritte zur Programmentwicklung,stischer Methoden versucht der Statistiker, Beziehungen zwischen diesen Variablen aufzudecken. Um eine übersicht über die gel?ufigsten statistischen Verfahren zu erhalten, unterscheiden wir Situationen, in denen eine der Variablen als ein Kriterium ausgezeichnet ist, von denen, in denen es eine solche ausgezeichnete Variable nicht gibt.作者: reject 時間: 2025-3-25 04:54 作者: 興奮過度 時間: 2025-3-25 09:19 作者: 躺下殘殺 時間: 2025-3-25 12:57 作者: Cerumen 時間: 2025-3-25 17:29
Verallgemeinertes Lineares Modell (GLM),Die beiden gro?en Methodenfamilien innerhalb der linearen Modelle, die Varianz- und die Regressionsanalyse, gehen beide von der Voraussetzung aus, da? sich die Kriteriumsvariable additiv aus einer Erwartungswertfunktion und einer Fehlervariablen zusammensetzt, da?作者: Cloudburst 時間: 2025-3-25 20:19
Vorbereitende Verfahren,ten Diagnoselauf werden die Auswirkungen studiert, idealerweise — aber meistens nicht zu realisieren — mit einem neuen Datensatz. Deshalb wird in diesem Kapitel das Thema Variablentransformation behandelt und — als Diagnosehilfsmittel — Anpassungstests vorgestellt. Einige statistische Kenntnisse wer作者: Plaque 時間: 2025-3-26 00:47
Lineare Regression und Verwandte Methoden, Einflu?-Faktoren gleichzeitig zugelassen werden, sowie die Korrelationsanalyse, die wir mit regressionsanalytischen Methoden behandeln werden. Den Abschlu? bildet das nichtlineare Regressionsmodell, zu dessen Behandlung ein Vorgriff auf die asymptotischen Methoden des Kapitels VI n?tig ist.作者: Radiation 時間: 2025-3-26 04:30 作者: 史前 時間: 2025-3-26 10:44
Programm- und Prozedur-Dateien,ten Diagnoselauf werden die Auswirkungen studiert, idealerweise — aber meistens nicht zu realisieren — mit einem neuen Datensatz. Deshalb wird in diesem Kapitel das Thema Variablentransformation behandelt und — als Diagnosehilfsmittel — Anpassungstests vorgestellt. Einige statistische Kenntnisse wer作者: 憂傷 時間: 2025-3-26 16:27
dBASE IV Lernen am Konkreten Beispiel Einflu?-Faktoren gleichzeitig zugelassen werden, sowie die Korrelationsanalyse, die wir mit regressionsanalytischen Methoden behandeln werden. Den Abschlu? bildet das nichtlineare Regressionsmodell, zu dessen Behandlung ein Vorgriff auf die asymptotischen Methoden des Kapitels VI n?tig ist.作者: conflate 時間: 2025-3-26 20:15
https://doi.org/10.1007/978-3-322-85482-7ituationen oft mit der Anwendung asymptotischer Verfahren, das sind Verfahren, für die sich erst bei einem gegen oo konvergierenden Stichprob enumfang n praktisch verwendbare Verteilungsaussagen aufstellen lassen. In der Praxis bedeutet die Anwendung solcher asymptotischer Verfahren immer eine N?her作者: 一再困擾 時間: 2025-3-26 21:56 作者: puzzle 時間: 2025-3-27 01:38
Grundlagen aus der Stochastik,amilien) und aus der mathematischen Statistik (Maximum-Likelihood-Methode) bereitgestellt werden, die nicht unbedingt in einführenden Stochastik-Texten zu finden sind. Weitere Hilfsmittel werden in den sp?teren Kapiteln ad hoc eingeführt oder im A. nachgetragen. Nicht s?mtliche ben?tigten mathematis作者: 先兆 時間: 2025-3-27 08:52
Vorbereitende Verfahren,obenerhebung steht die Frage nach dem n?tigen (Mindest-)Stichprobenumfang, der eine gewisse Genauigkeit der statistischen Ergebnisse garantiert. Schon auf dieser Stufe ist eine Vorstellung von den sp?ter anzuwendenden statistischen Verfahren n?tig. Nach der Datenerhebung gilt es, die Erfüllung derje作者: 易受刺激 時間: 2025-3-27 10:22 作者: saphenous-vein 時間: 2025-3-27 16:48 作者: insecticide 時間: 2025-3-27 18:54
Asymptotische Statistische Methoden,gen, also Verteilungen, die unter der Hypothese-für jeden Stichprobenumfang n-von keinem unbekannten Parameter mehr abh?ngen und deren Quantile tabuliert zur Verfügung stehen (zumindest berechenbar sind; vgl. z.B. III 6.4). Schaut man auf die Vielfalt m?glicher statistischer Inferenzprobleme, so bil作者: 含糊 時間: 2025-3-28 00:11
Analyse von Kontingenztafeln,t einer quantitativen Kriteriumsvariablen von kategoriellen Faktoren [quantitativen Regressoren], w?hrend die Korrelations analyse die wechselseitige, ungerichtete Abh?ngigkeit mehrerer quantitativer Variablen untersucht. Die logistische Regression behandelt das Regressionsproblem im Fall einer kate作者: NUDGE 時間: 2025-3-28 03:22
9樓作者: 600 時間: 2025-3-28 07:39
10樓作者: textile 時間: 2025-3-28 11:13
10樓作者: 倒轉 時間: 2025-3-28 17:37
10樓作者: Aerate 時間: 2025-3-28 19:39
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