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標題: Titlebook: Angewandte Datenanalyse; Der Bayes‘sche Weg Daniel B?ttig Textbook 20151st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 Bayes Statistik.D [打印本頁]

作者: charter    時間: 2025-3-21 19:54
書目名稱Angewandte Datenanalyse影響因子(影響力)




書目名稱Angewandte Datenanalyse影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Angewandte Datenanalyse網(wǎng)絡公開度




書目名稱Angewandte Datenanalyse網(wǎng)絡公開度學科排名




書目名稱Angewandte Datenanalyse被引頻次




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書目名稱Angewandte Datenanalyse年度引用




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書目名稱Angewandte Datenanalyse讀者反饋




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作者: Lipoma    時間: 2025-3-21 20:48
https://doi.org/10.1007/978-3-031-72160-1oduzierten Güternauf die Umwelt und den Menschen kaumallein durch theoretische überlegungen modelliert und analysiert werden. So muss eine Versicherung Daten sammeln, um verl?ssliche Prognosen machen zu k?nnen, wievielezukünftige, grosse Schadensummen sie pro Jahrbezahlen muss. Auch in Produktionspr
作者: engender    時間: 2025-3-22 00:35

作者: Libido    時間: 2025-3-22 06:14

作者: insurrection    時間: 2025-3-22 12:43

作者: gentle    時間: 2025-3-22 13:32

作者: negligence    時間: 2025-3-22 20:12

作者: 使入迷    時間: 2025-3-23 01:00

作者: heterodox    時間: 2025-3-23 04:33

作者: nascent    時間: 2025-3-23 07:23
Puthiyavan Udayakumar,Dr. R Anandantreuen.Die Normalverteilung wird in diesem Kapitel vorgestellt. Zudem wird illustriert, warumes sinnvoll ist, dieseVerteilungzu benutzen: Sie hat, gegeben der Erwartungswert und die Standardabweichung,eine maximale Entropie.DieNormalverteilung hat zwei Parameter: den Modus und die Standardabweichung
作者: anthesis    時間: 2025-3-23 13:31
Design and Deploy Azure Edge Services,Dichtefunktion darstellen, den plausibelsten Wert angeben oderWahrscheinlichkeitsintervalle nennen. Die Resultate h?ngen von den Daten und vonVorinformationab.Neben den Rechnungen ist es sinnvoll,die verwendeten Daten zu visualisieren.In diesem Kapitel werdeneinfache und pr?gnante grafischen Darstel
作者: Extricate    時間: 2025-3-23 15:27
https://doi.org/10.1007/978-3-031-66156-3n zu prognostizieren. So m?chte jemand den Preis eines Gebrauchtwagens aus dem Kilometerstand des Wagensberechnen. Oder ein Arzt will das Lungenvolumen aus dem Alter und der K?rpergr?sse eines Patienten bestimmen. Man spricht in solchen F?llen auch von . (engl. .).H?ufig will man nur den durchschnit
作者: Aphorism    時間: 2025-3-23 18:38
https://doi.org/10.1007/978-3-031-67152-4en k?nnen. Um anzugeben, wie pr?zis und wie plausibelResultate sind, braucht man ein Datenmodell für die Messwerte oder Beobachtungen. Auch zukünftigeMesswerte oder Beobachtungen lassen sichprognostizieren. Diesgeschieht mit dem Gesetz der Marginalisierung.
作者: Scintigraphy    時間: 2025-3-24 00:21
Maroua Ghali,Sami Elghali,Nizar Aifaouinkungen an Lungenkrebs in verschiedenen Regionen kennen. Eine Ingenieurin will die HaftkraftvonKlebeetiketten (eine Gr?sse, die wegen Messunsicherheiten und variierender Kovariablen nicht direkt bestimmbar ist) aus drei Produktionsarten vergleichen. Um solche Vergleiche anzustellen, kann mandie. und
作者: Commission    時間: 2025-3-24 04:17

作者: 艱苦地移動    時間: 2025-3-24 09:33
https://doi.org/10.1007/978-3-031-67152-4en k?nnen. Um anzugeben, wie pr?zis und wie plausibelResultate sind, braucht man ein Datenmodell für die Messwerte oder Beobachtungen. Auch zukünftigeMesswerte oder Beobachtungen lassen sichprognostizieren. Diesgeschieht mit dem Gesetz der Marginalisierung.
作者: 不成比例    時間: 2025-3-24 14:09

作者: Progesterone    時間: 2025-3-24 17:15

作者: 圓木可阻礙    時間: 2025-3-24 19:17

作者: ELUC    時間: 2025-3-25 01:38
Statistik und ihre Anwendungenhttp://image.papertrans.cn/a/image/157244.jpg
作者: Metamorphosis    時間: 2025-3-25 04:14

作者: Brain-Imaging    時間: 2025-3-25 10:16

作者: Dendritic-Cells    時間: 2025-3-25 13:06

作者: Adulate    時間: 2025-3-25 16:07
2627-5317 sen erprobte Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.978-3-662-43394-2Series ISSN 2627-5317 Series E-ISSN 2627-5333
作者: 蚊帳    時間: 2025-3-25 21:08

作者: Extricate    時間: 2025-3-26 00:48

作者: 展覽    時間: 2025-3-26 07:37

作者: 低三下四之人    時間: 2025-3-26 10:13
Wie man Versuche planen kann,oduzierten Güternauf die Umwelt und den Menschen kaumallein durch theoretische überlegungen modelliert und analysiert werden. So muss eine Versicherung Daten sammeln, um verl?ssliche Prognosen machen zu k?nnen, wievielezukünftige, grosse Schadensummen sie pro Jahrbezahlen muss. Auch in Produktionspr
作者: 丑惡    時間: 2025-3-26 14:03

作者: 因無茶而冷淡    時間: 2025-3-26 19:23
Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten,ei wirdPlausibilit?twie folgt mit einer Wahrscheinlichkeit beschrieben: ?Diemittlere Zeit zwischen zukünftigen, aufeinanderfolgenden starken Erdbeben liegt mit einer Wahrscheinlichkeit von 90?% zwischen 450 und 500 Tagen.“.Was Wahrscheinlichkeiten sind und wie man Aussagen mit Wahrscheinlichkeiten a
作者: ZEST    時間: 2025-3-27 00:35

作者: homeostasis    時間: 2025-3-27 04:05
,Mehrere Gr?ssen und Korrelation, bei Herzinfarkten und Schlaganf?llen. In Beispiel?2.1 zur Biodiversit?t interessieren die durchschnittlichen Artenzahlen von verschiedenen Pflanzenarten. Um die Plausibilit?t zu solchen Gr?ssen zu beschreiben, braucht maneingemeinsames Wahrscheinlichkeitsmodell. Wie damit gerechnet wird, wird in di
作者: chassis    時間: 2025-3-27 05:25

作者: 溝通    時間: 2025-3-27 10:08

作者: 吞沒    時間: 2025-3-27 16:29
,Zwei Modelle zu positiven Gr?ssen, radioaktiven Elementen oderSchadensummen bei Unwettern, betrachtet. Ausserdem werden auch positive diskrete Gr?ssen studiert, wie die AnzahlUnf?lle w?hrend eines Jahres, wie die monatlichen Schadensf?lle bei einer Versicherung, oder die AnzahlZerf?lle von α-Teilchen w?hrend einer Stunde oder die An
作者: Promotion    時間: 2025-3-27 19:24
Streuung und Normalverteilung,treuen.Die Normalverteilung wird in diesem Kapitel vorgestellt. Zudem wird illustriert, warumes sinnvoll ist, dieseVerteilungzu benutzen: Sie hat, gegeben der Erwartungswert und die Standardabweichung,eine maximale Entropie.DieNormalverteilung hat zwei Parameter: den Modus und die Standardabweichung
作者: Watemelon    時間: 2025-3-27 23:19
Explorative Datenanalyse,Dichtefunktion darstellen, den plausibelsten Wert angeben oderWahrscheinlichkeitsintervalle nennen. Die Resultate h?ngen von den Daten und vonVorinformationab.Neben den Rechnungen ist es sinnvoll,die verwendeten Daten zu visualisieren.In diesem Kapitel werdeneinfache und pr?gnante grafischen Darstel
作者: 全部逛商店    時間: 2025-3-28 02:26
Regressionsmodelle,n zu prognostizieren. So m?chte jemand den Preis eines Gebrauchtwagens aus dem Kilometerstand des Wagensberechnen. Oder ein Arzt will das Lungenvolumen aus dem Alter und der K?rpergr?sse eines Patienten bestimmen. Man spricht in solchen F?llen auch von . (engl. .).H?ufig will man nur den durchschnit
作者: 恩惠    時間: 2025-3-28 06:22
Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen,en k?nnen. Um anzugeben, wie pr?zis und wie plausibelResultate sind, braucht man ein Datenmodell für die Messwerte oder Beobachtungen. Auch zukünftigeMesswerte oder Beobachtungen lassen sichprognostizieren. Diesgeschieht mit dem Gesetz der Marginalisierung.
作者: FIN    時間: 2025-3-28 11:09
Standardfehler, Ranglisten und Modelle,nkungen an Lungenkrebs in verschiedenen Regionen kennen. Eine Ingenieurin will die HaftkraftvonKlebeetiketten (eine Gr?sse, die wegen Messunsicherheiten und variierender Kovariablen nicht direkt bestimmbar ist) aus drei Produktionsarten vergleichen. Um solche Vergleiche anzustellen, kann mandie. und
作者: 牽索    時間: 2025-3-28 15:38

作者: GLIB    時間: 2025-3-28 21:20
Puthiyavan Udayakumar,Dr. R Anandaneben der Erwartungswert und die Standardabweichung,eine maximale Entropie.DieNormalverteilung hat zwei Parameter: den Modus und die Standardabweichung. In vielen Anwendungen interessiert allerdings nur der Modus. Die Standardabweichung ist dann ein .} (engl. .), der mit dem Gesetz der Marginalisierung eliminiert werden kann.
作者: 懦夫    時間: 2025-3-28 23:01
https://doi.org/10.1007/978-3-031-66156-3n aus dem Alter und der K?rpergr?sse eines Patienten bestimmen. Man spricht in solchen F?llen auch von . (engl. .).H?ufig will man nur den durchschnittlich erwartbaren Wert der Zielgr?sse in Funktion der wenigen Faktoren, den sogenannten abh?ngigen Gr?ssen, berechnen. Dies tun Regressionsmodelle.Solche Modelle werden in diesem Kapitelvorgestellt.
作者: 黃瓜    時間: 2025-3-29 03:47

作者: 表示向下    時間: 2025-3-29 09:09

作者: lobster    時間: 2025-3-29 14:15
,Eine Einführung und ein überblick,erlaubt, Aussagen zu nicht direkt messbaren Gr?ssenzu quantifizieren. Andererseits ist dies das Gesetz der Marginalisierung, mit dem man versuchen kann, zukünftige Beobachtungen einer unsicheren Gr?ssezu prognostizieren.Auch erf?hrt der Leser oder die Leserin, wie man die Statistik im Bereich der Qualit?tssicherung einsetzen kann.
作者: BILL    時間: 2025-3-29 16:46
Explorative Datenanalyse,lungen von univariaten Datenwerten vorgestellt. Dies kannauch nützlich sein, um Fragen wie: ?War das Experiment unter statistischer Kontrolle?“, ?Sind extreme Werte vorhanden?“,oder ?Ist das gew?hlte Modell gut?“ zu beantworten. Die in den Daten steckende Information kann auch helfen, ein gutes Datenmodell zu w?hlen.
作者: concise    時間: 2025-3-29 22:03

作者: 鑒賞家    時間: 2025-3-30 03:00
Textbook 20151st edition Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Gr?ssen zu berechnen. Wie dabei vorgegangen werden kann, von der systematischen Sammlung von Daten, von der Frage wie Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeiten quantifiziert werden kann, bis hin zu Regressionsmodellen, spannt das Buch den Bogen. Durch sein
作者: 脖子    時間: 2025-3-30 07:39

作者: 廢除    時間: 2025-3-30 08:27





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