標(biāo)題: Titlebook: Angewandte Data Science; Projekte | Methoden Lothar B. Blum Book 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an S [打印本頁] 作者: GURU 時(shí)間: 2025-3-21 18:10
書目名稱Angewandte Data Science影響因子(影響力)
書目名稱Angewandte Data Science影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Angewandte Data Science網(wǎng)絡(luò)公開度
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書目名稱Angewandte Data Science被引頻次
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書目名稱Angewandte Data Science讀者反饋
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作者: 厭倦嗎你 時(shí)間: 2025-3-21 21:34 作者: 案發(fā)地點(diǎn) 時(shí)間: 2025-3-22 02:57
Erkl?rbarkeit als Schlüssel für den verantwortungsvollen Umgang mit KInelle und regulatorische Fragestellungen einzugehen. Die Kreditwirtschaft wird dabei immer wieder als Beispiel herangezogen; sie ist mit ihren klaren regulatorischen Anforderungen eine geeignete Blaupause für den verantwortungsvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz.作者: 無瑕疵 時(shí)間: 2025-3-22 07:02
Was ist schon normal in diesen Zeiten? Analyse von Zeitverteilungen in Usability Testsn hin, die sich wiederum inhaltlich interpretieren lassen: In der Regel ist das Aufdecken unerwarteter Einflüsse ja gerade Gegenstand des Tests. Zur Analyse der Verteilungen wird die aus der Survival-Analyse bekannte Kaplan-Meier-Sch?tzmethode herangezogen und ihre Anwendung bei Usability Tests beschrieben.作者: 眉毛 時(shí)間: 2025-3-22 12:24 作者: palpitate 時(shí)間: 2025-3-22 14:54 作者: prick-test 時(shí)間: 2025-3-22 18:57
Scope Creep,?GUI, Skalierung. über unbekannte Wesen und ihr pl?tzliches Auftauchen in Machine-Learnie L?sungen vorgeschlagen. Einige berührte Themen sind (Projekt-)Organisation, Scope eines Projektes, Umgang mit dem Kunden, Outsourcing von Aufgaben, Einsatz von modernen Managementtechniken wie z.?B. ?agile“ Methoden und MLOps.作者: 令人不快 時(shí)間: 2025-3-22 21:57
https://doi.org/10.1007/978-3-476-99123-2nelle und regulatorische Fragestellungen einzugehen. Die Kreditwirtschaft wird dabei immer wieder als Beispiel herangezogen; sie ist mit ihren klaren regulatorischen Anforderungen eine geeignete Blaupause für den verantwortungsvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz.作者: Crater 時(shí)間: 2025-3-23 04:17 作者: quiet-sleep 時(shí)間: 2025-3-23 06:29
Book 2023ert die Ergebnisse ihrer Data-Science-Projekte, Methodenwissen sowie Knowhow zu Vorgehensweisen und Prozessmodellen an den Leser weiter. Dabei wird ein weit gespannter Querschnitt an konkreten Anwendungen beschrieben, erkl?rt und illustriert: von der Nutzung generativer KI-Systeme über quantitative 作者: 實(shí)施生效 時(shí)間: 2025-3-23 11:35 作者: A精確的 時(shí)間: 2025-3-23 16:44
https://doi.org/10.1007/978-3-476-99458-5ders zur Darstellung und Exploration komplexer Zusammenh?nge. Sie stellen weniger strenge Anforderungen an die Daten und ihre Ergebnisse sind deutlich weniger eindeutig und determiniert. Andererseits k?nnen wesentlich komplexere Modelle dargestellt und evaluiert werden. Die St?rken dieser Verfahren 作者: 放氣 時(shí)間: 2025-3-23 18:46 作者: KIN 時(shí)間: 2025-3-24 00:52
,Fundieren: Die passende Methode w?hlen!,Projekt als System begreift und die Datenaufnahme als ein Experiment. Die Verbesserung dieses Experimentes und die Entfernung von externen Einflüssen aus den Daten sind dann die gr??ten Hebel, durch deren Einsatz man die besten Resultate erzielen kann.作者: Magnificent 時(shí)間: 2025-3-24 04:53 作者: Estrogen 時(shí)間: 2025-3-24 08:11
Book 2023Lehrenden dürfte es von besonderem Nutzen sein: eine Vielzahl an Abbildungen, Diagrammen und Illustrationen erg?nzen die reichhaltigen Textinformationen; Links zu Webseiten und Webapplikationen verweisen auf online verfügbare weitere Informationsquellen und Data-Science-Werkzeuge..作者: 得意牛 時(shí)間: 2025-3-24 13:19 作者: BAN 時(shí)間: 2025-3-24 18:33 作者: 毗鄰 時(shí)間: 2025-3-24 22:56 作者: 羊齒 時(shí)間: 2025-3-24 23:41 作者: FIN 時(shí)間: 2025-3-25 06:07 作者: 返老還童 時(shí)間: 2025-3-25 08:48 作者: 枕墊 時(shí)間: 2025-3-25 15:34
Sebastian Friedrich,Marc J. Friedrichelle der künstlichen Intelligenz, ist es m?glich geworden, sich mit der ?Vorstellungskraft“ der Computer auseinanderzusetzen. Der Autor untersucht das multimodale neuronale Netzwerk DALL-E von OpenAI und zeigt anhand von Beispielen und Prompt-Design-Strategien, wie weit man das Kreative einer KI entlocken kann.作者: AER 時(shí)間: 2025-3-25 16:56
Die DNA des selbstfahrenden Staates,iche Eigenschaften erfüllen, um als Entscheidungsbasis für KI-Systeme zu dienen. Die ?sieben V“ der Datenattribute beschreiben die Anforderungen an die Daten in KI-Prozessen vom Training bis zur Umsetzung im durch KI unterstützten automatisierten Prozess.作者: Flatus 時(shí)間: 2025-3-25 21:29
Am Anfang war der Prompt. Die Wege zur Kreativit?t der Maschineelle der künstlichen Intelligenz, ist es m?glich geworden, sich mit der ?Vorstellungskraft“ der Computer auseinanderzusetzen. Der Autor untersucht das multimodale neuronale Netzwerk DALL-E von OpenAI und zeigt anhand von Beispielen und Prompt-Design-Strategien, wie weit man das Kreative einer KI entlocken kann.作者: 危險(xiǎn) 時(shí)間: 2025-3-26 01:57
Die sieben V der Daten – Anforderungen an die Daten in der KI-Entwicklungiche Eigenschaften erfüllen, um als Entscheidungsbasis für KI-Systeme zu dienen. Die ?sieben V“ der Datenattribute beschreiben die Anforderungen an die Daten in KI-Prozessen vom Training bis zur Umsetzung im durch KI unterstützten automatisierten Prozess.作者: myriad 時(shí)間: 2025-3-26 04:32
Lothar B. BlumZeigt unterschiedliche Perspektiven auf Data Science durch Experten aus verschiedenen Fachbereichen.Kombiniert Theorie und Anwendung.Mit zahlreichen Abbildungen und Links zu Zusatzmaterial作者: endure 時(shí)間: 2025-3-26 10:54
http://image.papertrans.cn/a/image/157242.jpg作者: 序曲 時(shí)間: 2025-3-26 12:41 作者: 策略 時(shí)間: 2025-3-26 19:41 作者: DAMN 時(shí)間: 2025-3-27 00:39
Sebastian Friedrich,Marc J. Friedrichelle der künstlichen Intelligenz, ist es m?glich geworden, sich mit der ?Vorstellungskraft“ der Computer auseinanderzusetzen. Der Autor untersucht das multimodale neuronale Netzwerk DALL-E von OpenAI und zeigt anhand von Beispielen und Prompt-Design-Strategien, wie weit man das Kreative einer KI ent作者: 黑豹 時(shí)間: 2025-3-27 01:26 作者: Lamina 時(shí)間: 2025-3-27 06:22 作者: anesthesia 時(shí)間: 2025-3-27 12:29 作者: 高射炮 時(shí)間: 2025-3-27 13:35
,Gesch?ftsmodell des Online-Handels,in aus dem 19.?Jahrhundert stammender Charttyp leisten wie das Sankey-Diagramm. Vorausgesetzt, es ist ausgestattet mit Eigenschaften wie Verst?ndlichkeit, Interaktivit?t und Filterbarkeit. Im Artikel werden die tradierten und neuen Auspr?gungen des Sankey-Diagramms ausführlich und nachvollziehbar er作者: harmony 時(shí)間: 2025-3-27 20:40 作者: FLOUR 時(shí)間: 2025-3-28 00:53 作者: CRAMP 時(shí)間: 2025-3-28 02:25
Die DNA des selbstfahrenden Staates,iche Eigenschaften erfüllen, um als Entscheidungsbasis für KI-Systeme zu dienen. Die ?sieben V“ der Datenattribute beschreiben die Anforderungen an die Daten in KI-Prozessen vom Training bis zur Umsetzung im durch KI unterstützten automatisierten Prozess.作者: 云狀 時(shí)間: 2025-3-28 08:35 作者: 狗窩 時(shí)間: 2025-3-28 10:27 作者: Legion 時(shí)間: 2025-3-28 16:28
978-3-658-39624-4Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb作者: 華而不實(shí) 時(shí)間: 2025-3-28 20:46 作者: 某人 時(shí)間: 2025-3-29 02:29 作者: 粗鄙的人 時(shí)間: 2025-3-29 06:27
Am Anfang war der Prompt. Die Wege zur Kreativit?t der Maschineelle der künstlichen Intelligenz, ist es m?glich geworden, sich mit der ?Vorstellungskraft“ der Computer auseinanderzusetzen. Der Autor untersucht das multimodale neuronale Netzwerk DALL-E von OpenAI und zeigt anhand von Beispielen und Prompt-Design-Strategien, wie weit man das Kreative einer KI ent作者: Firefly 時(shí)間: 2025-3-29 08:56
Erkl?rbarkeit als Schlüssel für den verantwortungsvollen Umgang mit KIdabei stets die Frage, wie sich der vermeintliche Konflikt zwischen der Leistungsf?higkeit (Performance) und Erkl?rbarkeit eines Machine-Learning-Modells aufl?sen l?sst. Ziel des Beitrags ist es, einen Einblick in den aktuellen Stand der Forschung zu geben und dabei sowohl auf methodische, konzeptio作者: hauteur 時(shí)間: 2025-3-29 13:06
Varianzanalyse versus Strukturgleichungsmodell – ein Vergleich aus der Praxiss Konkurrenten aufgefasst werden k?nnten. Die zwei methodischen Ans?tze sind die Varianzanalysen (oft als ANOVA abgekürzt) und lineare Strukturgleichungsmodelle, engl. Structural Equation Modeling (SEM). Die Analyse der Verfahren zeigt allerdings sehr deutlich, dass sie zu unterschiedlichen Zwecken
