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標(biāo)題: Titlebook: Algorithmisches Lernen; Paul Fischer Textbook 1999 Springer Fachmedien Wiesbaden 1999 Algorithmen.Boosting.Computer.Forschung.Informatik.L [打印本頁]

作者: Motion    時間: 2025-3-21 19:09
書目名稱Algorithmisches Lernen影響因子(影響力)




書目名稱Algorithmisches Lernen影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Algorithmisches Lernen網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Algorithmisches Lernen網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Algorithmisches Lernen被引頻次




書目名稱Algorithmisches Lernen被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Algorithmisches Lernen年度引用




書目名稱Algorithmisches Lernen年度引用學(xué)科排名




書目名稱Algorithmisches Lernen讀者反饋




書目名稱Algorithmisches Lernen讀者反饋學(xué)科排名





作者: 審問,審訊    時間: 2025-3-21 21:58
XLeitf?den der Informatikhttp://image.papertrans.cn/a/image/153047.jpg
作者: DEI    時間: 2025-3-22 02:44
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08349-8(Hypothese) der Daten zu finden. ?Klein“ bezieht sich dabei auf die L?nge der Repr?sentation. Die intuitive Idee dabei ist, da? eine kleine Hypothese eine gute Verallgemeinerungsf?higkeit aufweist. Bei einer unn?tig lange Hypothese hingegen kann es vorkommen, da? sie Teile enth?lt, die zwar mit den
作者: 痛苦一下    時間: 2025-3-22 08:13
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08349-8 sondern es mu? auch ein beliebig kleiner Fehler mit einer beliebig hohen Zuverl?ssigkeit erreicht werden k?nnen. In diesem Kapitel werden wir Algorithmen betrachten, die die Fehler- oder Zuverl?ssigkeitsbedingung oder beide nicht erfüllen. Wir werden sehen, da? man aus solchen Algorithmen PAC-Lerne
作者: Chandelier    時間: 2025-3-22 09:20
https://doi.org/10.1007/978-3-658-08415-8ie Tatsachen, da? Occam-Algorithmen zugleich PAC-Lerner sind und da? sich schwache Lerner effizient in PAC-Lerner konvertieren lassen, best?tigen die Wahl des PAC-Modells. In diesem Kapitel wollen wir uns nun mit den Grenzen dieses Modells besch?ftigen. Zun?chst zeigen wir, da? einige Konzeptklassen
作者: abduction    時間: 2025-3-22 16:39

作者: 拖網(wǎng)    時間: 2025-3-22 17:30
https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8939-0ige Hypothese berechnet. Im nun betrachteten . werden dem Lerner unklassifizierte Beispiele einzeln pr?sentiert. Der Lerner hat stets eine aktuelle Hypothese, mit der er ein solches Beispiel klassifiziert. Wenn die Klassifikation falsch ist, wird ihm das mitgeteilt und er kann seine Hypothese ver?nd
作者: 小隔間    時間: 2025-3-23 00:25

作者: Employee    時間: 2025-3-23 03:55

作者: DEFER    時間: 2025-3-23 06:00
Der Einsatz der Bundeswehr in AfghanistanWir wollen nun einen Rahmen entwickeln, in dem wir den Begriff ?Lernen“ formal fassen k?nnen. Wir werden das Lernziel definieren und so in der Lage sein, die Güte von Lernverfahren und deren Effizienz zu messen.
作者: languor    時間: 2025-3-23 13:08

作者: 騷擾    時間: 2025-3-23 15:20

作者: Glossy    時間: 2025-3-23 19:01
Algorithmisches Lernen978-3-663-11956-2Series ISSN 1615-5432
作者: Mercantile    時間: 2025-3-24 01:28

作者: 蕨類    時間: 2025-3-24 05:53
https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8939-0nt, so erhalten Sie 10DM, anderenfalls müssen Sie 1DM zahlen. K?nnen Sie mit den Chernoff-Schranken entscheiden, ob Sie statistisch gesehen bei diesem Spiel langfristig gewinnen? Gegebenenfalls ab welchem Verh?ltnis von Auszahlung zu Einzahlung wird es interessant.
作者: 仔細(xì)閱讀    時間: 2025-3-24 06:55

作者: 鍍金    時間: 2025-3-24 14:40
978-3-519-02946-5Springer Fachmedien Wiesbaden 1999
作者: 表狀態(tài)    時間: 2025-3-24 16:34
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08349-8Daten konsistent sind, aus ihnen aber nicht zwingend abgeleitet werden müssen. Diese nicht notwendigen, also ?hinzugedichteten“ Teile, k?nnen dann zu Mi?klassifikationen auf neuen Beispielen führen. Wir wollen diese Methode zun?chst vorstellen und Beziehungen zu PAC-Modell aufzeigen.
作者: Magnitude    時間: 2025-3-24 19:49
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08349-8r konstruieren kann, wenn sie ?nur ein bi?chen besser sind als ein Münzwurf“. Diesen Proze?, die Güte eines Verfahrens zu erh?hen, bezeichnet man (nicht nur in der Lerntheorie) als ., übersetzt etwa . Die Ergebnisse, die in diesem Kapitel vorgestellt werden, stammen im wesentlichen von Schapire [Sch90].
作者: 小步走路    時間: 2025-3-25 01:32
https://doi.org/10.1007/978-3-658-08415-8 nicht streng, also durch sich selbst, lernbar sind. Dann werden wir Beispiele für Konzeptklassen kennenlernen, die auch durch beliebige Hypothesenklassen nicht lernbar sind. All diese Resultate gelten relativ zu gewissen komplexit?tstheoretischen Annahmen wie zum Beispiel . oder bauen auf der Sicherheit von kryptografischen Systemen auf.
作者: Expertise    時間: 2025-3-25 03:20

作者: Anticoagulant    時間: 2025-3-25 10:38
Schwache Lerner und Boosting,r konstruieren kann, wenn sie ?nur ein bi?chen besser sind als ein Münzwurf“. Diesen Proze?, die Güte eines Verfahrens zu erh?hen, bezeichnet man (nicht nur in der Lerntheorie) als ., übersetzt etwa . Die Ergebnisse, die in diesem Kapitel vorgestellt werden, stammen im wesentlichen von Schapire [Sch90].
作者: 錫箔紙    時間: 2025-3-25 12:17
Nichtlernbarkeit, nicht streng, also durch sich selbst, lernbar sind. Dann werden wir Beispiele für Konzeptklassen kennenlernen, die auch durch beliebige Hypothesenklassen nicht lernbar sind. All diese Resultate gelten relativ zu gewissen komplexit?tstheoretischen Annahmen wie zum Beispiel . oder bauen auf der Sicherheit von kryptografischen Systemen auf.
作者: 姑姑在炫耀    時間: 2025-3-25 19:18
https://doi.org/10.1007/978-3-658-08415-8 für diese Situation und zeigen, welche Strategien dann noch ein erfolgreiches Lernen erlauben. Wir werden genaue Schranken für die Gr??e des noch gerade tolerierbaren Rauschens angeben. Ein drittes Modell, das eingeschr?nkte Versionen der beiden anderen kombiniert, wird abschlie?end kurz diskutiert.
作者: 強(qiáng)制性    時間: 2025-3-25 22:40

作者: Psa617    時間: 2025-3-26 00:46
Lernen aus verrauschten Beispielen, für diese Situation und zeigen, welche Strategien dann noch ein erfolgreiches Lernen erlauben. Wir werden genaue Schranken für die Gr??e des noch gerade tolerierbaren Rauschens angeben. Ein drittes Modell, das eingeschr?nkte Versionen der beiden anderen kombiniert, wird abschlie?end kurz diskutiert.
作者: 某人    時間: 2025-3-26 07:02

作者: 凌辱    時間: 2025-3-26 12:20

作者: 表主動    時間: 2025-3-26 16:11
Schwache Lerner und Boosting, sondern es mu? auch ein beliebig kleiner Fehler mit einer beliebig hohen Zuverl?ssigkeit erreicht werden k?nnen. In diesem Kapitel werden wir Algorithmen betrachten, die die Fehler- oder Zuverl?ssigkeitsbedingung oder beide nicht erfüllen. Wir werden sehen, da? man aus solchen Algorithmen PAC-Lerne
作者: DRILL    時間: 2025-3-26 19:21

作者: 大猩猩    時間: 2025-3-26 21:58
Lernen aus verrauschten Beispielen,r Fall. Durch Me?- oder übertragungsfehler k?nnen einige der Beispiele verf?lscht werden. In diesem Kapitel untersuchen wir haupts?chlich zwei Modelle für diese Situation und zeigen, welche Strategien dann noch ein erfolgreiches Lernen erlauben. Wir werden genaue Schranken für die Gr??e des noch ger
作者: 肥料    時間: 2025-3-27 03:01
On-Line-Lernen,ige Hypothese berechnet. Im nun betrachteten . werden dem Lerner unklassifizierte Beispiele einzeln pr?sentiert. Der Lerner hat stets eine aktuelle Hypothese, mit der er ein solches Beispiel klassifiziert. Wenn die Klassifikation falsch ist, wird ihm das mitgeteilt und er kann seine Hypothese ver?nd
作者: 分貝    時間: 2025-3-27 07:26

作者: LAP    時間: 2025-3-27 13:31
Development of a Stability Prediction Tool for the Identification of Stable Milling Processes development of the governing model equations. A numerical solution strategy is outlined and complemented by simulations of stable and unstable milling processes including workpiece effects. The last part covers the development of a new algorithm for the stability analysis of large milling systems.
作者: 喊叫    時間: 2025-3-27 14:48

作者: 凹室    時間: 2025-3-27 18:32
Environmental Statements on the Internet—From a Mere EMAS Requirement to an On-line Environmental Co EMAS requirement, to valuable environmental communication vehicles that provide substantial and reliable information in a tailored fashion and are available on various media—due to an underlying single source cross-media principle.
作者: kidney    時間: 2025-3-27 23:39
akte Algebra, Folgen und Reihen, reelle Funktionen, Differential- und Integralrechnung mit?Anwendungen, Vektorr?ume, lineare Abbildungen und Gleichungssysteme, affine Geometrie, Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung, Einführung in die Stochastik..978-3-540-20521-0978-3-540-35003-3
作者: engagement    時間: 2025-3-28 03:57

作者: 名字    時間: 2025-3-28 09:09

作者: 忍受    時間: 2025-3-28 12:26
Developing Windows Applicationshing.’ That was just the feeling I got when reading for the first time Philip Larkin’s ‘Church Going’ - to this day one of my favorite of his poems, and of course one of the most-anthologized. I can’t read his poems without wanting to say something to the author.
作者: CAPE    時間: 2025-3-28 16:02

作者: engrave    時間: 2025-3-28 21:01
The Importance of “Ocean Literacy” in the Anthropocene and How Environmental Education Can Help in Items will be crucial if we want to maintain a safe operating space for human activities. In this chapter, the concept of “ocean literacy” and its use as a tool to empower the society to cope with this new situation in our history on Earth will be addressed, followed by a brief view of its use on Eur




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