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標題: Titlebook: Algorithmische Mathematik; Graphen, Numerik und Helmut Harbrecht,Michael Multerer Textbook 2022 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil [打印本頁]

作者: chondrocyte    時間: 2025-3-21 18:39
書目名稱Algorithmische Mathematik影響因子(影響力)




書目名稱Algorithmische Mathematik影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Algorithmische Mathematik網(wǎng)絡公開度




書目名稱Algorithmische Mathematik網(wǎng)絡公開度學科排名




書目名稱Algorithmische Mathematik被引頻次




書目名稱Algorithmische Mathematik被引頻次學科排名




書目名稱Algorithmische Mathematik年度引用




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書目名稱Algorithmische Mathematik讀者反饋




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作者: 神刊    時間: 2025-3-21 20:43

作者: Abduct    時間: 2025-3-22 02:39
Zahlendarstellung im Computer, zu wissen, wie Zahlen innerhalb eines Computers dargestellt werden. Das vorliegende Kapitel gibt eine Einführung in unterschiedliche Zahlendarstellungen, insbesondere in das Bin?rsystem, sowie in die Repr?sentation von Dezimalzahlen.
作者: 儲備    時間: 2025-3-22 06:03
Fehleranalyse,rundrechenarten und jede arithmetische Operation ist mit Rundungsfehlern behaftet. In diesem Kapitel analysieren wir einerseits die Fehlerverst?rkung durch ein vorgelegtes Problem und andererseits die Fehlerverst?rkung durch einen Algorithmus.
作者: 摻和    時間: 2025-3-22 11:36

作者: 高度贊揚    時間: 2025-3-22 16:15
Graphenalgorithmen, zu einem Zielknoten und andererseits kürzeste Wege zwischen allen Paaren von Knoten. In diesem Kapitel betrachten wir klassische Graphenalgorithmen zur L?sung solcher Probleme. Ferner befassen wir uns mit Netzwerkflussproblemen und Matchingproblemen.
作者: 痛恨    時間: 2025-3-22 18:35

作者: 公社    時間: 2025-3-23 00:11

作者: Gullible    時間: 2025-3-23 04:26

作者: hemoglobin    時間: 2025-3-23 09:01
,Graphenbasierte L?ser,ser Zusammenhang wird dann verwendet, um eine effiziente Cholesky-Zerlegung für dünnbesetzte Matrizen zu konstruieren, wie sie etwa bei der Diskretisierung der Poisson-Gleichung auf dem Einheitsquadrat entstehen.
作者: 生意行為    時間: 2025-3-23 11:51
Dreitermrekursion,n L?sung und der Minimall?sung unterschieden werden. W?hrend eine dominante L?sung numerisch einfach zu ermitteln ist, muss zur Bestimmung der Minimall?sung der Miller-Algorithmus benutzt werden. Als wichtige Anwendungen für Dreitermrekursionen in der Praxis betrachten wir Orthogonalpolynome und das
作者: 前奏曲    時間: 2025-3-23 15:42

作者: 柳樹;枯黃    時間: 2025-3-23 21:19
Diskrete Verteilungen,mialverteilung, die Poisson-Verteilung und die hypergeometrische Verteilung betrachtet. Die zugeh?rigen, statistischen Kenngr??en Erwartungswert und Varianz werden bestimmt und das schwache Gesetz der gro?en Zahlen bewiesen.
作者: CRATE    時間: 2025-3-23 22:45
Stetige Verteilungen,tern wir zun?chst den Begriff des Erwartungswerts und der Varianz auf den Fall stetiger Zufallsvariablen. Danach lernen wir die wichtigsten Eigenschaften der Gleichverteilung, der Normalverteilung und der Expontialverteilung kennen.
作者: 傷心    時間: 2025-3-24 06:10
Stochastische Simulationsverfahren,eichverteilten Zufallszahlen mit dem Computer. Mit Hilfe solcher Pseudozufallszahlen k?nnen dann vorgegebene diskrete und stetige Verteilungen simuliert werden. Zum Abschlu? dieses Kapitels wird das Monte-Carlo-Verfahren zur numerischen Integration behandelt.
作者: 魔鬼在游行    時間: 2025-3-24 07:11

作者: 規(guī)章    時間: 2025-3-24 10:56

作者: Jargon    時間: 2025-3-24 16:03

作者: mortgage    時間: 2025-3-24 19:04
Zahlendarstellung im Computer, zu wissen, wie Zahlen innerhalb eines Computers dargestellt werden. Das vorliegende Kapitel gibt eine Einführung in unterschiedliche Zahlendarstellungen, insbesondere in das Bin?rsystem, sowie in die Repr?sentation von Dezimalzahlen.
作者: MODE    時間: 2025-3-25 03:14

作者: 形上升才刺激    時間: 2025-3-25 05:26
Sortieren, werden wir einige weitverbreitete Sortieralgorithmen kennenlernen und analysieren. Darüber hinaus befassen wir uns mit der Frage der Optimalit?t der gefundenen Algorithmen und leiten untere Schranken für den Aufwand des Sortierproblems her.
作者: exostosis    時間: 2025-3-25 09:55

作者: GRAVE    時間: 2025-3-25 13:02

作者: ATOPY    時間: 2025-3-25 15:58
Lineare Gleichungssysteme,robleme auf. So treten in 70?% aller Anwendungen lineare Gleichungssysteme auf. In diesem Kapitel diskutieren wir die klassischen Verfahren zur L?sung linearer Gleichungssysteme, das sind die LR-Zerlegung und die Cholesky-Zerlegung, und geben konkrete Algorithmen zu deren numerischer Realisierung an.
作者: 不來    時間: 2025-3-25 23:32

作者: 易彎曲    時間: 2025-3-26 01:46

作者: Fecal-Impaction    時間: 2025-3-26 04:50
Dreitermrekursion,n L?sung und der Minimall?sung unterschieden werden. W?hrend eine dominante L?sung numerisch einfach zu ermitteln ist, muss zur Bestimmung der Minimall?sung der Miller-Algorithmus benutzt werden. Als wichtige Anwendungen für Dreitermrekursionen in der Praxis betrachten wir Orthogonalpolynome und das Verfahren der konjugierten Gradienten.
作者: Orgasm    時間: 2025-3-26 09:59

作者: 突變    時間: 2025-3-26 13:03
Diskrete Verteilungen,mialverteilung, die Poisson-Verteilung und die hypergeometrische Verteilung betrachtet. Die zugeh?rigen, statistischen Kenngr??en Erwartungswert und Varianz werden bestimmt und das schwache Gesetz der gro?en Zahlen bewiesen.
作者: 壓碎    時間: 2025-3-26 19:51
Stetige Verteilungen,tern wir zun?chst den Begriff des Erwartungswerts und der Varianz auf den Fall stetiger Zufallsvariablen. Danach lernen wir die wichtigsten Eigenschaften der Gleichverteilung, der Normalverteilung und der Expontialverteilung kennen.
作者: 暫時中止    時間: 2025-3-26 23:12

作者: fatuity    時間: 2025-3-27 05:08

作者: cluster    時間: 2025-3-27 08:17

作者: ALLAY    時間: 2025-3-27 12:06
Splines,viele Stützstellen zu interpolieren sind und der Polynomgrad entsprechend gro? ist. Deshalb betrachten wir in diesem Kapitel stückweise polynomiale Approximationen niedriger Ordnung, welche aber m?glichst glatt miteinander verklebt werden.
作者: Overthrow    時間: 2025-3-27 17:11
Helmut Harbrecht,Michael MultererBietet eine vielseitige Einführung in die Algorithmische Mathematik.Beleuchtet Verbindungen zwischen Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie.Grundlagenwerk für die Angewandte Mathematik
作者: 浪蕩子    時間: 2025-3-27 21:15

作者: 剝皮    時間: 2025-3-28 00:57
https://doi.org/10.1007/978-3-663-06948-5 zu wissen, wie Zahlen innerhalb eines Computers dargestellt werden. Das vorliegende Kapitel gibt eine Einführung in unterschiedliche Zahlendarstellungen, insbesondere in das Bin?rsystem, sowie in die Repr?sentation von Dezimalzahlen.
作者: labile    時間: 2025-3-28 04:09
https://doi.org/10.1007/978-3-663-06948-5rundrechenarten und jede arithmetische Operation ist mit Rundungsfehlern behaftet. In diesem Kapitel analysieren wir einerseits die Fehlerverst?rkung durch ein vorgelegtes Problem und andererseits die Fehlerverst?rkung durch einen Algorithmus.
作者: jaunty    時間: 2025-3-28 07:55
,Ableitung der Gleichung für ideale Gase, werden wir einige weitverbreitete Sortieralgorithmen kennenlernen und analysieren. Darüber hinaus befassen wir uns mit der Frage der Optimalit?t der gefundenen Algorithmen und leiten untere Schranken für den Aufwand des Sortierproblems her.
作者: BOLT    時間: 2025-3-28 10:54

作者: Ascendancy    時間: 2025-3-28 18:07
https://doi.org/10.1007/978-3-663-04568-7g dünnbesetzter Matrizen. Wie wir zeigen, eignen sich diese zur effizienten Speicherung von Graphen. Insbesondere stellen wir einen Zusammenhang zwischen stark zusammenh?ngenden Graphen und Matrizen her.
作者: 侵略主義    時間: 2025-3-28 20:27

作者: 襲擊    時間: 2025-3-29 01:25

作者: albuminuria    時間: 2025-3-29 06:59
https://doi.org/10.1007/978-3-642-79939-6ser Zusammenhang wird dann verwendet, um eine effiziente Cholesky-Zerlegung für dünnbesetzte Matrizen zu konstruieren, wie sie etwa bei der Diskretisierung der Poisson-Gleichung auf dem Einheitsquadrat entstehen.
作者: institute    時間: 2025-3-29 07:54

作者: 碎石    時間: 2025-3-29 12:52

作者: Carbon-Monoxide    時間: 2025-3-29 16:32

作者: 常到    時間: 2025-3-29 21:12
https://doi.org/10.1007/978-3-662-34111-7tern wir zun?chst den Begriff des Erwartungswerts und der Varianz auf den Fall stetiger Zufallsvariablen. Danach lernen wir die wichtigsten Eigenschaften der Gleichverteilung, der Normalverteilung und der Expontialverteilung kennen.
作者: conduct    時間: 2025-3-30 00:44

作者: 過于光澤    時間: 2025-3-30 06:09
Probenentnahme und Probenauswertung, reversible, homogene Markov-Kette station?r ist. Als ein bekanntes Beispiel einer station?ren Markov-Kette betrachten wir den PageRank-Algorithmus. Schlie?lich wird das Markov-Ketten-Monte-Carlo-Verfahren zur Simulation der station?ren Verteilung eingeführt und analysiert.
作者: corporate    時間: 2025-3-30 12:16

作者: Mingle    時間: 2025-3-30 14:24
https://doi.org/10.1007/978-3-662-39673-5viele Stützstellen zu interpolieren sind und der Polynomgrad entsprechend gro? ist. Deshalb betrachten wir in diesem Kapitel stückweise polynomiale Approximationen niedriger Ordnung, welche aber m?glichst glatt miteinander verklebt werden.
作者: TIA742    時間: 2025-3-30 17:19

作者: Fatten    時間: 2025-3-31 00:11

作者: 褻瀆    時間: 2025-3-31 02:28

作者: Obstreperous    時間: 2025-3-31 06:48

作者: Obsessed    時間: 2025-3-31 09:23

作者: hurricane    時間: 2025-3-31 15:19

作者: Biguanides    時間: 2025-3-31 17:32

作者: sinoatrial-node    時間: 2025-3-31 23:34





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