標題: Titlebook: Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices; Manan Suri Book 2017 Springer (India) Pvt. Ltd. 2017 Low-power Co [打印本頁] 作者: 味覺沒有 時間: 2025-3-21 19:43
書目名稱Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices影響因子(影響力)
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書目名稱Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices網(wǎng)絡公開度
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書目名稱Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices被引頻次
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書目名稱Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices年度引用
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書目名稱Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices讀者反饋
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作者: 拖債 時間: 2025-3-21 21:48
Memristor-Based Platforms: A Comparison Between Continous-Time and Discrete-Time Cellular Neural Neaubar ist und g?ngige empirische Einstellregeln verwendet werden k?nnen. Im geschlossenen Regelkreis wird die Ausgangsgr??e . der Regelstrecke als Regelgr??e zur Eingangsgr??e der Regeleinrichtung. Die Ausgangsgr??e . der Regeleinrichtung als Stellgr??e bewirkt eine Angleichung der Regelgr??e . an d作者: Acetaminophen 時間: 2025-3-22 02:32
Reinterpretation of Magnetic Tunnel Junctions as Stochastic Memristive Devices,ur Strecke geh?rende, am Eingang der Strecke angeordnete Funktionseinheit, die durch die Stellgr??e beeinflusst wird und den Massenstrom oder Energiefluss beeinflusst..Ger?tetechnisch betrachtet ist die Regelstrecke der Anlagenteil zwischen Stellort, Einwirkung der St?rgr??e und Messort. Dabei soll 作者: PANG 時間: 2025-3-22 05:44
Multiple Binary OxRAMs as Synapses for Convolutional Neural Networks, von Aufenthaltsr?umen ein . zu schaffen, das dem physiologisch bedingten W?rmebedürfnis des gesunden menschlichen K?rpers weitgehend entspricht. Ma?gebliche Bestimmungselemente für die Komplexwirkung Raumklima sind, wie sp?ter erl?utert wird, die Temperatur der Baumluft und der Raumumschlie?ungsfl?作者: Inculcate 時間: 2025-3-22 09:15 作者: GRATE 時間: 2025-3-22 13:19
Novel Biomimetic Si Devices for Neuromorphic Computing Architecture,hlich für die station?re Basisbedatung von Verbrennungsmaschinen – dargestellt..Es gibt darüber hinaus aber eine Vielzahl von weiteren Anforderungen bei der Bedatung moderner Steuerger?te, die sich aus dem Verbund von mehreren mechatronischen Systemen, aus der Realfahrt, aus dem transienten Betrieb 作者: Aspiration 時間: 2025-3-22 19:02 作者: CLEAR 時間: 2025-3-23 01:14
,Theoretical?Analysis?of?Spike-Timing-Dependent Plasticity Learning with Memristive Devices,r dem Begriff Gro?dieselmotoren verbirgt. Die Tab.?6.1 zeigt dafür entsprechende Kennwerte. Wie aus der linken Spalte zu sehen ist, werden hiermit überwiegend Motoren mit Zylinderhubvolumina von mehr als 2,5?l charakterisiert. Die Werte für Bohrung und Hub sind üblicherweise gr??er als bei Dieselmot作者: 終止 時間: 2025-3-23 01:43 作者: 設想 時間: 2025-3-23 09:25
Neuromemristive Systems: A Circuit Design Perspective,ilen zusammenführen. Das Ziel ist es, Hinweise für die gezielte Qualit?tsverbesserung der Produkte zu erhalten..Diese beiden Beispiele deuten an, wie wichtig Qualit?tsinformationen für Pr?vention und Reaktion im Qualit?tsmanagement sind. In diesem Kapitel sollen Qualit?tsdaten und -informationen sow作者: 清醒 時間: 2025-3-23 09:53 作者: strain 時間: 2025-3-23 14:11 作者: intangibility 時間: 2025-3-23 19:15 作者: 裙帶關系 時間: 2025-3-24 01:33
Nonvolatile Memory Crossbar Arrays for Non-von Neumann Computing,ich in die Optimierungsfunktionen mit eingebunden werden müssen..Derzeit laufen in allen namhaften H?usern von Automobilherstellern Programme, solche Methoden in der industriellen Praxis auszurollen, um die zunehmende Komplexit?t der Entwicklungsaufgaben weiterhin zu beherrschen.作者: PAGAN 時間: 2025-3-24 03:13
Novel Biomimetic Si Devices for Neuromorphic Computing Architecture,sche überlegungen zur Modellbildung sowie eine zun?chst abstrakte Beschreibung der Prozessführung – beispielsweise beim Einsatz von DoE-Methoden oder bei der Funktionsbedatung eines virtuellen Sensors – in die Anwendungsumgebung einer Motorenentwicklung überführen lassen und dort eine Voraussetzung 作者: PET-scan 時間: 2025-3-24 07:38 作者: 拋射物 時間: 2025-3-24 13:34
,Theoretical?Analysis?of?Spike-Timing-Dependent Plasticity Learning with Memristive Devices, befinden..Nach dieser Definition waren die ersten produzierten Dieselmotoren ausschlie?lich Gro?motoren. Erst der Einsatz in LKW in den 1920er‐Jahren und in PKW in den 1930er‐Jahren führte zu den heute weit verbreiteten kleinen Dieselmotoren..Die Geschichte der Gro?motoren ist ausgesprochen vielf?l作者: 聲明 時間: 2025-3-24 16:34 作者: Nomadic 時間: 2025-3-24 21:28
Henk C. de Graaff,Fran?ois M. Klaassenmed to achieve these goals that are ambitious albeit challenging. Overviewing a number of attempts having made up?to now illustrates approximately two seemingly different approaches to the goal: a mainstream approach with conventional active circuit elements, e.g. complementary metal-oxide-semicondu作者: Tempor 時間: 2025-3-25 02:12 作者: Gudgeon 時間: 2025-3-25 07:07
Compactifications of Symmetric Spacesic weight resolution and the robustness to device variability of the network have been investigated. Statistical evaluation of device variability is obtained on a 16?kbit OxRAM memory array integrated into advanced 28?nm CMOS technology.作者: 對手 時間: 2025-3-25 10:48
Yves Guivarc’h,Lizhen Ji,J. C. Taylornaptic behavior in densely packed crossbar arrays suitable for on-chip learning. We discuss our recent research investigating the characteristics needed from such nonvolatile memory elements for implementation of high-performance ANNs. We describe experiments on a 3-layer perceptron network with 164作者: hypotension 時間: 2025-3-25 11:45
https://doi.org/10.1007/0-8176-4466-0r and complexity/area. Another challenge is realizing an area- and power-efficient implementation of the electronic neuron. A leaky integrate-and-fire (LIF) neuron has been implemented using analog and digital circuits which are highly power and area inefficient. To improve area and power efficiency作者: Lineage 時間: 2025-3-25 16:11 作者: occult 時間: 2025-3-25 23:35
https://doi.org/10.1007/0-8176-4466-0 the input. This theoretical analysis allows interpreting how STDP differs for several device physics and why it is robust to device mismatch. It can also provide guidelines for designing STDP-based learning systems.作者: Blatant 時間: 2025-3-26 01:05
Hardware Spiking Artificial Neurons, Their Response Function, and Noises,Overview: 作者: 死亡率 時間: 2025-3-26 08:21 作者: PACT 時間: 2025-3-26 11:19
1867-4925 rasitic trade-offs, and complex real-world applications. The book is suited for both advanced researchers and students interested in the field..978-81-322-3890-4978-81-322-3703-7Series ISSN 1867-4925 Series E-ISSN 1867-4933 作者: Intuitive 時間: 2025-3-26 16:32
1867-4925 script in the field of neuromorphic hardware.Places major em.This book covers all major aspects of cutting-edge research in the field of neuromorphic hardware engineering involving emerging nanoscale devices. Special emphasis is given to leading works in hybrid low-power CMOS-Nanodevice design. The 作者: Ganglion-Cyst 時間: 2025-3-26 17:58 作者: 火車車輪 時間: 2025-3-26 21:22
Tensor-Solver for Deep Neural Network,er open design questions, particularly in the area of circuit realization, that must be explored in order for the research to move forward. This chapter reviews a number of theoretical and practical concepts related to NMS circuit design, with particular focus on neuron, synapse, and plasticity circuits.作者: 巡回 時間: 2025-3-27 04:28 作者: 狂亂 時間: 2025-3-27 07:42 作者: ABYSS 時間: 2025-3-27 11:29
https://doi.org/10.1007/978-81-322-3703-7Low-power Cognitive Hardware; Memristor; Neuromorphic Hardware; Resistive Memory Technology; Supervised 作者: canonical 時間: 2025-3-27 17:03 作者: 橫條 時間: 2025-3-27 21:33 作者: Heresy 時間: 2025-3-27 23:46 作者: heterodox 時間: 2025-3-28 05:35
Henk C. de Graaff,Fran?ois M. Klaassenrdware artificial neural networks (ANNs). Ongoing attempts to realize neuronal behaviours on Si ‘to a limited extent’ are addressed in comparison with biological neurons. Note that ‘to a limited extent’ in this context implicitly means ‘sufficiently’ for realizing key features of neurons as informat作者: 有毒 時間: 2025-3-28 08:34 作者: 侵害 時間: 2025-3-28 13:38 作者: 用樹皮 時間: 2025-3-28 15:56
https://doi.org/10.1007/BFb0060998atility, high write and read speed, and outstanding endurance. The basic cell of STT-MRAM, the spin-transfer torque magnetic tunnel junction (STT-MTJ), is a resistive memory that can be switched by electrical current. STT-MTJs are nevertheless usually not considered as memristors as they feature onl作者: Gustatory 時間: 2025-3-28 22:15 作者: barium-study 時間: 2025-3-28 23:08
Yves Guivarc’h,Lizhen Ji,J. C. Taylordedicated central processor. With the end of Dennard scaling and the resulting slowdown in Moore’s law, the IT industry is turning its attention to non-Von Neumann (non-VN) architectures, and in particular, to computing architectures motivated by the human brain. One family of such non-VN computing 作者: expository 時間: 2025-3-29 06:16 作者: engender 時間: 2025-3-29 08:33
Mathematics: Theory & ApplicationsRAM [.] for synaptic emulation in dedicated neuromorphic hardware. Most of these works justify the use of RRAM devices in hybrid learning hardware on grounds of their inherent advantages, such as ultra-high density, high endurance, high retention, CMOS compatibility, possibility of 3D integration, a作者: 迷住 時間: 2025-3-29 14:38
https://doi.org/10.1007/0-8176-4466-0al spike-timing-dependent plasticity (STDP) learning rule and can allow the design of learning systems. Such systems can be built with memristive devices of extremely diverse physics and behaviors and are particularly robust to device variations and imperfections. The present work investigates the t作者: HERTZ 時間: 2025-3-29 17:24
Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices978-81-322-3703-7Series ISSN 1867-4925 Series E-ISSN 1867-4933 作者: fetter 時間: 2025-3-29 19:45
https://doi.org/10.1007/BFb0060998In this chapter, theory, circuit design methodologies and possible applications of Cellular Nanoscale Networks (CNNs) exploiting memristor technology are reviewed. Memristor-based CNNs platforms (MCNNs) make use of memristors to realize analog multiplication circuits that are essential to perform CNN calculation with low power and small area.
